Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Strong consistency of the local linear relative regression estimator for censored data

Bouhadjera Feriel, Saïd Elias Ould

Opuscula Mathematica

|

2022

|

Vol. 42, no. 6

805--832

EN

In this paper, we combine the local linear approach to the relative error regression estimation method to build a new estimator of the regression operator when the response variable is subject to random right censoring. We establish the uniform almost sure consistency with rate over a compact set of the proposed estimator. Numerical studies, firstly on simulated data, then on a real data set concerning the death times of kidney transplant patients, were conducted. These practical studies clearly show the superiority of the new estimator compared to competitive estimators.

2

A new approach to detection of changes in multidimensional patterns. Part 2

Gałkowski Tomasz, Krzyżak Adam, Patora-Wysocka Zofia, Filutowicz Zbigniew, Wang Lipo

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2021

|

Vol. 11, No. 3

217--227

EN

In the paper we develop an algorithm based on the Parzen kernel estimate for detection of sudden changes in 3-dimensional shapes which happen along the edge curves. Such problems commonly arise in various areas of computer vision, e.g., in edge detection, bioinformatics and processing of satellite imagery. In many engineering problems abrupt change detection may help in fault protection e.g. the jump detection in functions describing the static and dynamic properties of the objects in mechanical systems. We developed an algorithm for detecting abrupt changes which is nonparametric in nature and utilizes Parzen regression estimates of multivariate functions and their derivatives. In tests we apply this method, particularly but not exclusively, to the functions of two variables.

3

Optimization of the structure of titanium scaffolds reproducing the concellous bone

Skalski Konstanty, Filipowski Ryszard

Inżynieria Powierzchni

|

2020

|

nr 3-4

5--12

EN

The paper presents the scopes of examination of the cancellous bone, 3D CAD design of scaffolds of the cancellous bone and their creation with a laser beam in SLM incremental technology. The geometrical size of the scaffold and the material feature corresponding to the Young's modulus are the parameters describing the porous structure of the cancellous bone. In the statistical analysis, these values are defined as independent variables. The physical properties of the scaffold are defined by the strength parameters determined by hardness (e.g. HIT, HM, HV and are dependent variables). The REGMULT multiple regression program was used to develop the research results. However, to optimize the porous structure of the scaffold, the single-criteria optimization program SYEQL3 was used.

PL

W pracy przedstawiono zakresy badania kości gąbczastej, projektowania 3D CAD rusztowań (skaffoldów) kości gąbczastej oraz ich tworzenia wiązką lasera w technologii przyrostowej SLM. Parametrami opisującymi porowatą strukturą kości gąbczastej są: wielkości geometryczne rusztowania oraz cecha materiałowa odpowiadająca modułowi Younga. Wielkości te w analizie statystycznej definiowane są jako zmienne niezależne Własności fizykalne rusztowania zdefiniowane przez parametry wytrzymałościowe (twardości, np. HIT, HM, HV) są zmiennymi zależnymi. Do opracowania wyników badań zastosowano program regresji wielokrotnej o nazwie REGMULT. Do optymalizacji struktury porowatej skaffoldu, wykorzystano program optymalizacji jednokryterialnej SYEQL3.

4

Bayesian multidimensional-matrix polynomial empirical regression

Mukha Vladimir S.

Control and Cybernetics

|

2020

|

Vol. 49, No. 3

291--314

EN

The problem of parameter estimation for the polynomial in the input variables regression function is formulated and solved. The input and output variables of the regression function are multidimensional matrices. The parameters of the regression function are assumed to be random independent multidimensional matrices with Gaussian distribution and known mean value and variance matrices. The solution to this problem is a multidimensional-matrix system of the linear algebraic equations in multidimensional-matrix unknown regression function parameters. We consider the particular cases of constant, affine and quadratic regression function, for which we have obtained formulas for parameter calculation. Computer simulation of the quadratic regression function is performed for the two-dimensional matrix input and output variables.

5

Optymalizacja procesu technologicznego z wykorzystaniem planowanego eksperymentu

Skalski Konstanty, Filipowski Ryszard, Marciniak Mieczysław, Bańczerowski Jakub

Inżynieria Powierzchni

|

2019

|

nr 1

26--34

PL

Modelowanie procesów technologicznych stawia wciąż nowe wyzwania ośrodkom badawczym w problematyce, dotyczącej w szczególności aspektów matematycznych. W pracy podjęto w oparciu o wybrany proces technologiczny zagadnienie jego opisu fizycznego, w którym najogólniej były wielkości badane (poprzez zmienne niezależne) i wielkości wynikowe (jako zmienne zależne). Zaproponowane modele matematyczne dla wielu zmiennych odpowiadają równaniu (wielomianowemu) drugiego stopnia. Celem zaś identyfikacji szczegółowej postać modelu zaproponowano odpowiednio trzypoziomowy plan eksperymentu. W przykładowych rozważaniach przyjęto funkcję regresji dla czterech zmiennych niezależnych. Otrzymane równanie regresji dla zmiennych niezależnych i zależnych zweryfikowano statystycznie parametrami tj. współczynnikiem regresji wielokrotnej, testem Snedocora oraz t-Studenta. Finalna postać statystyczna modelu posłużyła do znalezienia warunków jego optymalizacji. Otrzymane punkty ekstremalne oraz ekstremalna wartość funkcji (MIN, MAX) pozwalają wskazać najistotniejsze warunki realizacji procesu technologicznego. Przedstawiona metodyka może być wykorzystana dla dowolnie zróżnicowanych modeli matematycznych drugiego stopnia z uwagi na możliwość analitycznego rozwiązania zagadnienia optymalizacji.

EN

Modelling of technological processes constantly poses new challenges to research centres in issues related to the peculiarity of mathematical aspects. In the paper, on the basis of the selected technological process, the problem of its physical description was undertaken, in which most generally there were examined quantities (through independent variables) and resultant quantities (as dependent variables). The proposed mathematical models for many variables correspond to the (polynomial) second degree equation. In order to identify the detailed form of the model, a three-level plan of the experiment was proposed accordingly. In the exemplary considerations, a regression function was adopted for four independent variables. The obtained regression equation for independent and dependent variables was verified statistically by parameters, i.e. the multiple regression coefficient, the Snedocor test and the t- Student test. The final statistical form of the model was used to find the conditions for its optimization. The obtained extreme points and the extreme value of the function (MIN, MAX) allow to indicate the most important conditions for the implementation of the technological process. The presented methodology can be used for any of the most diversesecond degree mathematical models due to the possibility of analytical solution of the optimization problem.

6

Regression function and noise variance tracking methods for data streams with concept drift

Jaworski M.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2018

|

Vol. 28, no. 3

559--567

EN

Two types of heuristic estimators based on Parzen kernels are presented. They are able to estimate the regression function in an incremental manner. The estimators apply two techniques commonly used in concept-drifting data streams, i.e., the forgetting factor and the sliding window. The methods are applicable for models in which both the function and the noise variance change over time. Although nonparametric methods based on Parzen kernels were previously successfully applied in the literature to online regression function estimation, the problem of estimating the variance of noise was generally neglected. It is sometimes of profound interest to know the variance of the signal considered, e.g., in economics, but it can also be used for determining confidence intervals in the estimation of the regression function, as well as while evaluating the goodness of fit and in controlling the amount of smoothing. The present paper addresses this issue. Specifically, variance estimators are proposed which are able to deal with concept drifting data by applying a sliding window and a forgetting factor, respectively. A number of conducted numerical experiments proved that the proposed methods perform satisfactorily well in estimating both the regression function and the variance of the noise.

7

Implementation of e-learning platform and the determination the effectiveness of multimedia technologies teaching and learning by applying

Necsulescu C., Serbanescu L.

Zeszyty Naukowe Dolnośląskiej Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Techniki. Studia z Nauk Technicznych

|

2014

|

Nr 3

53--80

PL

W artykule przedstawiono rozwiązania dotyczące poprawy i wzrostu efektywności zarządzania działalności studentów na zajęciach z użyciem narzędzi internetowych. Za pomocą tych rozwiązań studenci mogą mieć zawsze i wszędzie swobodny dostęp w informacji, takich jak: kursy, wirtualne materiały laboratoryjne, opisy badań oraz statystyki. Następnie przedstawiono wybrane wyniki badań i przykłady platform e-learningowych stosowanych w Rumunii. W eksperymencie naukowym zastosowano techniki grup równoległych (4 grupy studentów drugiego roku, 2 grupy tworzące zespół eksperymentalny, dla których były używane kursy multimedialne do procesu szkolenia, i 2 grupy kontrolne). Przeprowadzone badania potwierdziły hipotezę o pozytywnym wpływie realizacji kursów multimedialnych w procesie nauczania grup eksperymentalnych i efektywności stosowanych metod.

EN

In this article, we presented a solution for improving and rising the management efficiency of the students’ activities for the courses in the current semester, using Web Technologies. Moreover, using this solution given by the described application, students of any faculty can have anytime and anywhere access to information such as: courses materials, virtual labs materials, marks given for partial or final tests, statistics regarding the scholar situations. Then, we presented some statistics and examples of e-learning platforms realized in Romania. In this scientific experiment we applied the technique of parallel groups which supposes the implication of 4 groups of second year students, 2 groups forming the experimental team for whom the multimedia courses for training process were used and 2 control groups for whom teaching was made in the traditional system. The application of the statistical methods of processing experimental data attested the hypotheses about the positive impact of the implementation of the multimedia courses in teaching- learning process in the experimental groups and the efficiency of the applied methods to the experimental groups, compared to traditional methods, applied to control groups.

8

Program generujący funkcje regresji dla siłomierzy z uwarunkowaniem w wybranym punkcie wzorcowania

Arasimowicz A., Filipowski R., Lechniak Z., Zawora J.

Świat Obrabiarek i Narzędzi

|

2014

|

R. 9, nr 11-12

24--27

PL

Program regresji z uwarunkowaniem w wybranym punkcie wzorcownia wykorzystano dla generowania funkcji regresji siłomierza tensometrycznego firmy FUTEK skalowanego przy pomocy dynamometru wzorcowego o zakresie 0-600 N (R.S.Z. i Z. MECHANIKÓW Poznań, Patent No 13263) oraz multimetru do pomiaru prądu stałego DCV o zakresie mV 200 - 1000 V (Metek M-3610, Germany, Patent Pendinx 86012248). W tablicy 1 zamieszczono protokół skalowania siłomierza Futek przy użyciu dynamometru i multimetru. Wyskalowany siłomierz, montowany w uchwycie, wykorzystano do pomiaru naprężenia w warstwie wierzchniej (wniosek patentowy, P 394251, 17.03.2011 r.). Siłomierz mierzy zmiany sił rozciągających i ściskających wynikających z naprężeń w warstwie wierzchniej po różnych sposobach obróbki.

9

Generowanie funkcji regresji wielu zmiennych liniowych i nieliniowych w programie krokowej regresji wielokrotnej

Filipowski R.

Świat Obrabiarek i Narzędzi

|

2014

|

R. 9, nr 5-6

16--21

10

Funkcja napięcia akumulatora kwasowego

Pszczółkowski J., Dyga G.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

5347--5347

PL

W artykule przedstawiono cechy akumulatora kwasowo-ołowiowego mające wpływ na wartość napięcia na jego zaciskach w warunkach obciążenia prądowego. Wykazano, że zależności napięcia od każdego z determinujących je czynników: natężenia prądu rozładowania, temperatury i stopnia naładowania mogą być opisywane funkcjami liniowymi w szerokim zakresie zmienności tych czynników. W przypadku zależności napięcia od stanu naładowania akumulatora zastosowano także funkcję logarytmiczną. Zbudowano także matematyczne modele regresyjne (funkcje napięcia akumulatora) dwu- i trójwymiarowe. Dokonano oceny statystycznej poprawności opisu napięcia funkcją liniową w ograniczonym zakresie zmienności, przede wszystkim stopnia naładowania akumulatora (do około 0,5). Ograniczenia przyjęte dla funkcji liniowej nie pozwoliły na uwzględnienie jako zmiennej w modelu pojemności znamionowej akumulatora. Opracowana funkcja będzie (po jej uogólnieniu) wykorzystywana w opracowywanej metodzie diagnozowania silnika i układu rozruchowego.

EN

The article presents the features of lead-acid battery having an impact on the value of the voltage at the terminals under the current discharging. It was shown that the dependences of the voltage on each of the factors that determine them: discharge current, temperature and charge level may be described using linear functions at a wide range of variation of these factors. In the case of the voltage depending on the battery status logarithmic function was used. There were also built two- and three-dimensional mathematical regression models (functions of the battery voltage). There was worked out a statistical evaluation of the accuracy of the description using a linear function of voltage in a limited range of variation, in particular the degree of battery charge (till about 0,5). Assumptions adopted for the linear function did not allowed to take as a variable in the model of the rated capacity of the battery. Developed function will (after its generalization) be used in the method being developed to diagnose the engine and the starter.

11

Wpływ czynników mechanicznych na skuteczność mycia rurociągu metodą CIP

Mierzejewska S., Diakun J.

Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego

|

2012

|

nr 1

66-69

PL

Praca naukowa finansowana ze środków na naukę w latach 2010 - 2011 jako projekt badawczy Nr N N313 136838 W artykule przedstawiono wyniki pracy badawczej, dotyczącej oddziaływania czynników mechanicznych na skuteczność mycia rurociągu metodą CIP w branży mleczarskiej. Badania przeprowadzono na laboratoryjnej dwuzbiornikowej stacji mycia. Środkiem myjącym była czysta woda wodociągowa. Badano wpływ prędkości przepływu, ciśnienia, temperatury i objętości wody myjącej, na jakość procesu. Skuteczność mycia jako funkcję mierzonych wielkości aproksymowano wielomianem stopnia drugiego z interakcjami czynników. Przeprowadzono analizę otrzymanej funkcji regresji opisującej skuteczność mycia w systemie CIP. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, iż największy wpływ na skuteczność mycia ma prędkość przepływu czynnika myjącego.

EN

Paper presents the measured results the impact of mechanical factors on pipeline cleaning effectiveness CIP. The study was conducted on laboratory for double-tank cleaning station. Cleaning agent was running water. The study was conducted to determine the effect of flow, pressure, temperature and volume of wash water in the quality of the process. Cleaning effectiveness as a function of the measured values were approximated by second degree of polynomial with interaction of input factors. The regression function describing the effectiveness of CIP system was analyzed. The highest influence on the effectiveness of cleaning has of flow velocity.

12

Eksperymentalne i numeryczne metody określania jakości wyrobów w procesach cięcia blach

Bohdal Ł.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 5

523-527

PL

W pracy przedstawiono eksperymentalne i numeryczne metody określania jakości wyrobów w procesach cięcia blach w zależności od parametrów technologicznych procesu. W tym celu przeprowadzono badania symulacyjne i eksperymentalne wpływu prędkości cięcia, luzów między nożycami, grubości ciętej blachy na jakość technologiczną wyrobu. Badania eksperymentalne przeprowadzono na nożycach krążkowych. Wyniki opracowano statystycznie otrzymując modele w postaci funkcji regresji. Analizy numeryczne zostały przeprowadzone w programie Ansys/LS-Dyna z wykorzystaniem metody explicit. Do opisu właściwości ciętej blachy został wykorzystany model materiałowy Cowpera-Symondsa W celu rozwiązania postawionego problemu zastosowano modele przyrostowe, które pozwalają rozwiązać wiele problemów bez znajomości warunków brzegowych w obszarze kontaktu. Wyniki analiz mogą być wykorzystane do projektowania procesu cięcia a także podstawą doboru parametrów technologicznych w aspekcie jakości technologicznej wyrobu.

EN

In this paper experimental and numerical methods of determining of quality of products in cutting process in the dependence of technological parameters were presented. The influence of the speed of cutting, clearance and metal thickness on the quality of cut surface was presented. Numerical analyses were done in Ansys/LS-Dyna program with using explicit method. To describe the properties of sheet-plate being cut, the Cowper - Symonds' equation was used. A Cowper-Symonds' model allows for linear-isotropic, kinematic or mixed plastic strain hardening and the effect of the intensity of plastic strain velocity. For the description of the non-linear phenomena, at the typical increment ratio, the updated Lagrange's description was used. Nonlinearity of the material was described by means of the increment model taking into consideration the deformation and deformation rate records. The results of the verification of the experimental research and the statistical analysis of the results were presented. This results can be used for the purpose of designing of the cutting process: selection of the conditions of the process and its optimization.

13

Zastosowanie statystycznego programu REG6S w inżynierskich badaniach doświadczalnych

Filipowski R., Marciniak M.

Obróbka Metalu

|

2011

|

nr 3

56-62

PL

W przeprowadzonych badaniach optymalizacyjnych skutków wydajnościowych szlifowania ściernicami CBN stali 100Cr6 uwzględniono podstawowe parametry szlifowania jako zmienne niezależne występujące w eksperymencie planowanym. Do identyfikacji funkcji regresji dla wydajności właściwej szlifowania Qv' wykorzystano autorski program statystyczny REG6S. Wartość estremalna tej funkcji wyznaczona metodą różniczki zupełnej określa optymalne parametry szlifowania z badanych przedziałów. Wielkości parametrów szlifowania wprowadzono do programu porównawczo jako naturalne bądź kodowane. Wiarygodność generowanej funkcji regresji 2-go stopnia oceniono dla miary parametrów w skali równomiernej bądź logarytmicznej. Postać graficzną funkcji regresji dwóch zmiennych niezależnych odtworzono za pomocą programu Microsoft Excel.

14

Wybrane problemy zastosowania metod statystycznych w analizie popytu w przedsiębiorstwie

Mesjasz-Lech A.

Logistyka

|

2011

|

nr 5

PL

Zagadnienia związane z popytem są szczególnie istotne w planowaniu logistycznym. Biorąc pod uwagę fakt, że podstawowym celem logistyki jest zaspokojenie popytu na rynku przy możliwie najniższych kosztach, znajomość popytu jest niezbędna do jego realizacji. Znajomość popytu rynkowego determinuje prawidłowe planowanie potrzeb materiałowych oraz zmniejsza niepewność w zarządzaniu logistycznym. Analiza popytu jest w związku z tym zagadnieniem często poruszanym w literaturze przedmiotu. Niestety nie da się jej przeprowadzić bez znajomości metod statystycznych. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania metod statystycznych, a przede wszystkim wnioskowania statystycznego oraz funkcji regresji w celu uniknięcia błędów w analizie popytu. Uwagę zwrócono przede wszystkim na nieparametryczne testy istotności, w tym testy zgodności, które umożliwiają badanie rozkładu empirycznego popytu z rozkładem teoretycznym oraz analizę funkcji regresji, a w szczególności występowanie w szeregach czasowych obserwacji nietypowych i wpływowych oraz tzw. regresję pozorną, czyli pozorną zależność między zmiennymi, podczas gdy nie da się określić związku przyczynowo-skutkowego między nimi. W artykule pokazano nie tylko konsekwencje wynikające ze źle zastosowanych narzędzi, ale wskazano również na możliwości ich uniknięcia.

EN

Problems related to demand are particularly important in the logistics planning. Given that the primary goal of logistics is the realization of demand at the lowest possible cost, knowledge of demand is necessary to achieve it. Knowledge of market demand determines the correct planning of material requirements, and reduces uncertainty in the logistics management. The demand analysis is therefore the issue which is often discussed in the literature. Unfortunately, it can not be removed without the knowledge of statistical methods. The article presents the possibility of applying statistical methods, especially statistical inference and regression function to avoid errors in the demand analysis. The attention was paid on nonparametric tests of significance, including goodness of fit tests, which allow examination of the empirical distribution of demand from the theoretical distribution and the regression analysis, in particular the occurrence of outliers and influential observations in time series, and so. spurious regression, which is an spurious correlation between variables, while it is impossible to determine the causal relationship between them. The paper shows not only the consequences resulting from incorrectly applied tools, but also indicates the possibility of avoiding them.

15

Analiza wpływu wybranych parametrów toczenia na jakość nagniatanych części samochodowych

Kułakowska A., Patyk R.

Logistyka

|

2011

|

nr 6

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych wpływu wybranych parametrów toczenia na jakość nagniatanych części samochodowych. Badano wpływ następujących parametrów: promienia zaokrąglenia ostrza noża, kąta wierzchołkowego ostrza noża, posuwu toczenia, prędkości toczenia na parametr chropowatości Rz. Przygotowano toczeniem próbki ze stali C45 zgodnie z pięciopoziomowym rotatabilnym planem eksperymentu. Próbki następnie nagniatano na głębokość an=0,5 Rz oraz wykonano pomiary. Otrzymane wyniki opracowano wykorzystując aparat statystyczno-matematyczny. Uzyskano funkcję regresji określającą wpływ wskazanych parametrów toczenia na chropowatość Rz powierzchni po procesie nagniatania naporowego tocznego.

EN

In the paper results of experimental researches of the chosen turning parameters influence on the burnished car parts quality are presented. The investigation was about parameters: rounding radius of the tool edge, vertical angle of the tool edge, turning feed, turning velocity on the roughness parameter Rz. The samples from steel C45 according to five-level rotatable experiment plan were prepared. Next, the samples were burnished on the burnishing depth an=0,5 Rz and the measurements were carry out. The received results using statistical-mathematical apparatus were elaborated. One received regression function determining influence of indicated turning parameters on the roughness parameter Rz of the surface after burnishing rolling process of the car parts.

16

Computerized analysis and modelling of patients with deformities of lower limbs

Pauk J.

Acta of Bioengineering and Biomechanics

|

2009

|

Vol. 11, nr 1

47-51

EN

The purpose of this paper was to model the human gait of typical subjects and patients with such deformities of lower limbs as: spastic diplegia cerebral palsy and spina bifida occulta. Model coefficients will lead to the development of a better computer system to support clinical decision-making in human gait in terms of assessment, diagnosis, and classificatio,mnn. Human gait was evaluated by using Motion Analysis System in the Syncrude Center for Motion and Balance in Edmonton. Kinetics data were used for the mathematical modelling based on regression function. The difference between the model coefficients of the patients with the deformities of lower limbs and typical subjects were analysed. There is shown that the model coefficients are different in each group. The modelling can help to define gait pathology and treatment for a large number of patients.

17

Ocena rzeczywistej wydajności wybranych regresorów

Michalak M., Stąpor K.

Studia Informatica

|

2008

|

Vol. 29, nr 1

23-33

PL

Poniższa praca porusza temat nieparametrycznej estymacji funkcji regresji oraz jej efektywności czasowej. Autorzy porównują dokładność regresji, ale i czas potrzebny na wyznaczenie wartości dla obiektu testowego. Czas ten uwzględnia nie tylko samo wyznaczanie wartości, ale i etap tworzenia regresora. Eksperymenty zostały przeprowadzone na wielowymiarowych danych rzeczywistych.

EN

This paper raises a problem of nonparametric estimation of the regression function and its time efficiency. Authors compare the regression accuracy but considers also the time that is needed to evaluate the value for the test object. That time takes into consideration the evaluation time, but also the time of regressor creating. Experiments were conducted with the usage of multidimensional real data.

18

Analiza zmienności zapotrzebowania na moc cieplną budynków przyłączonych do miejskiego systemu ciepłowniczego

Hopkowicz M.

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2007

|

R. 38, nr 11

31-33

PL

Przedstawiono wyniki analiz statystycznych zmienności obciążenia cieplnego dla wybranych odcinków sieci MPEC w Krakowie. Uśrednione do jednej godziny zapotrzebowanie na moc cieplną korelowano z podstawowymi parametrami meteorologicznymi oraz porą doby. Do badań wykorzystano dane z systemu monitoringu miejskiej sieci ciepłowniczej. Zastosowano analizę regresji przyjmując różne postacie funkcji regresji i zestawienia korelowanych wielkości.

EN

The results of statistical analyses of requirement variability are presented, concerning thermal loads of selected sections of the Municipal Heat Distribution Network MPEC in Krakow. Average one--hour requirement value for the thermal power was correlated with the basic meteorological parameters and with the time fixed within 24-hour period. The data, obtained from the monitoring system of the Network, were used in the investigation. The regression analysis was applied, assuming various forms of the regression function and various combinations of correlated quantities.

19

Estymacja parametrów funkcji regresji metodą klasyczną oraz metodami bootstrapowymi

Foszcz D.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2006

|

R. 30, z. 3/1

67-78

PL

W artykule przeprowadzono opis metodyki oraz analizę możliwości zastosowania niekonwencjonalnych metod statystycznych bootstrapowych w estymacji parametrów funkcji regresji modelowaniu procesów inżynierii mineralnej. Dokonano przeglądu stosowanych metod estymacji parametrów modelu regresji. W celu wstępnego sprawdzenia przydatności analizowanych metod przeprowadzono na podstawie wyników technologicznych wzbogacania rud miedzi z O/ZWR Rejon Polkowice oraz Lubin oceny wpływu zawartości miedzi w nadawie na uzysk. Dokonano estymacji parametrów funkcji regresji metodą klasyczną (metodą najmniejszych kwadratów) oraz za pomocą metod bootstrapowych. Przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników oszacowania funkcyjnych zależności pomiędzy analizowanymi parametrami dla tych metod.

EN

The paper presents description of methodology and analysis of non-classical bootstrap statistical methods application possibilities in regression function parameters estimation of mineral engineering processes. The review of applied methods of regression model parameters estimation was done. In purpose of initial checking of analysed methods, the evaluation of copper contents in feed influence on yield was made for technological results from O/ZWR Polkowice Region and Lubin. The estimation of regression function parameters estimation was done by classical method (Least Square Method) and by bootstrap methods. The comparative analysis of obtained estimation results of functional dependencies between analysed parameters for these methods.

20

Analiza wyników pomiaru prędkości cieczy rotujacej w kadzi wirowo-osadowej

Jakubowski M., Bil T., Tesmer R.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 9

149--156

PL

Praca przedstawia analizę wyników pomiarów prędkości wirowania cieczy w kadzi wirowo - osadowej. Badania przeprowadzono na laboratoryjnej kadzi wirowo – osadowej o średnicy D = 0,64 m i maksymalnej wysokości nalewu Hmax = 0,92 m. Pomiary ciśnienia hydrodynamicznego dokonano poprzez zastosowanie zaadaptowanych do tego celu rurek Pitota w postaci grzebienia pomiarowego. Przeprowadzono aproksymację wyników eksperymentalnych określając rozkład pola prędkości cieczy w kadzi. Do analizy wyników zastosowano dodatek SOLVER arkusza kalkulacyjnego EXCEL.

EN

The paper presents analyses of measuring the velocity of the fluid rotating in a whirling-settling vat. Tests were carried out in a laboratory whirling-settling vat which diameter is D = 0.64 m and max discharge head is Hmax = 0.92 m. Measurements of hydrodynamic pressure were taken using Pitot comb specially adopted for this purpose. Experimental results were approximated determining the fluid velocity field distribution in the vat. Analyses were carried out using a SOLVER add-on card to an EXCEL spreadsheet.