W artykule przedstawiono nowe ujęcie rozwiązywania problemów wynalazczych, wpisujące się w systemową umiejętność wspomagania wynalazczości procesów i urządzeń przetwórstwa spożywczego, poprzez postępowanie, określające dobór i kolejność działań złożonych, stosowanych świadomie z możliwością powtórzenia we wszystkich przypadkach tego samego rodzaju. Inspiracja tego systemowego ujęcia, jak i nazwanie go „metodą integrowaną”, wywodzi się z wyróżnianego od 2005 roku trzeciego rodzaju integracji wiedzy, określanego mianem konwektywizmu (integracji systemowej).
EN
The article presents a new approach to solving inventive problems, inscribing into the systemic ability to support the inventiveness of food processing processes and devices, through conduct, defining the selection and sequence of complex activities, used consciously with the possibility of repeating in the same cases in the same type. Inspiration of this systemic approach, as well as calling it an „integrated method”, originates from the third type of knowledge integration recognized since 2005, known as convectiveism (system integration).
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper aims to give at least a partial answer to an urgent need for knowledge processing systems equipped with semantic capabilities. One of the crucial goals is to reflect inner computational models and numerical data outside of the system by presenting linguistic statements easily understood by a non-expert user. The paper follows a motivational scenario and presents a layered approach to knowledge integration. The fundamental rationale behind the proposed approach is that a degree of inconsistency of the whole body of knowledge should be incorporated into the formed summary and conveyed to the external user of the system. The paper deals with a practically important problem of processing modal epistemic statements about an object exhibiting some set of fuzzy properties. The statements represent distributed knowledge of some agent population and are represented on the level of a semi-natural language. In particular, the paper describes an approach to two-level fuzzy-linguistic knowledge integration based on the consensus-theory and clustering methods. In particular, it discusses the difference between the in-cluster level and the cross-cluster level. While this paper considers an environment limited to a single object with multiple properties, it is directly extendable to environments with multiple objects. The reduction is purely technical as it allows for a simplification of a notation and presented descriptions.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents the concept of knowledge sharing platform, which uses an ontological model for integration purposes. The platform is expected to serve the needs of the metals processing industry, and its immediate purpose is to build an integrated knowledge base, which will allow the semantic search supported by domain ontology. Semantic search will resolve the difficulties encountered in the class of Information Retrieval Systems associated with polysemy and synonyms, and will make the search for properties (relations), not just the keywords, possible. An open platform model using Semantic Media Wiki in conjunction with the author's script parsing the domain ontology will be presented.
PL
Artykuł prezentuje koncepcję platformy udostępniania wiedzy wykorzystującą w celach integracji model ontologiczny. Platforma ma służyć celom przemysłu przetwórstwa metali: budować zintegrowaną bazę wiedzy, w której możliwe będzie wyszukiwanie semantyczne wspierane przez ontologię dziedzinową. Wyszukiwanie semantyczne pozwoli rozwiązać trudności spotykane w systemach klasy Information Retrieval Systems związane z polisemią i synonimami, a także umożliwi wyszukiwanie pod względem właściwości (relacji), a nie tylko po słowach kluczowych. Przedstawiony zostanie model wykorzystujący otwartą platformę Semantic Media Wiki w połączeniu z autorskim skryptem parsującym ontologię dziedzinową.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This article presents an outline of the concept of development of a knowledge base applied to inference systems based on an ontological model and SWRL rule language. The problem field is an expert system for decision support for optimising the die forging process in terms of an extension of the forging die working time in relation to forging temperature. Application of ontologies is motivated by a distributed information environment, as well as an input structure of the databases, which prevents reproduction of the data model in the very structure of relations. Ontology also enables the use of an SWRL language in rule base construction, which greatly facilitates further work on the stored data sets.
PL
Artykuł przedstawia zagadnienia związane z metodyką budowy bazy wiedzy z użyciem modelu ontologicznego na potrzeby systemów wnioskowania. Przedstawiono przykład zastosowania języka wnioskowania SWRL. Omawiana baza została zaprojektowana dla systemu ekspertowego na potrzeby wspomagania decyzji w procesach przemysłowych związanych z przetwórstwem metali. Zastosowanie ontologii zostało podyktowane rozproszonym środowiskiem informacyjnym, a także słownikową strukturą baz danych, co uniemożliwia odwzorowanie modelu danych w samej strukturze relacji. Ontologia ponadto umożliwi zastosowanie języka SWRL do konstrukcji bazy reguł, co w dużym stopniu ułatwi dalszą pracę na przechowywanych zbiorach danych.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This study is related with one of the components of a hybrid decision support system called CAPCAST, implemented under a research project conducted by WIMIIP AGH. It is a model of knowledge representation about materials in the form of a relational database, designed to allow the transformation of its records into components of a rule-based knowledge base.
The aim of the paper is to present a new approach for integrating expert knowledge with knowledge derived from a data set, called INTEGR. INTEGR approach is based on the method of training an expert fuzzy model with a set of data points but eliminates main drawbacks of this method. The paper presents both - the theoretical description of INTEGR algorithm and its practical application.
PL
Zarówno modele rozmyte budowane na podstawie zbioru danych pomiarowych jak i modele rozmyte budowane przy wykorzystaniu wiedzy eksperckiej mają specyficzne dla siebie wady i zalety. Model ekspercki jest modelem przybliżonym, ale obowiązującym w całej dziedzinie analizowanej zależności, natomiast model zbudowany na podstawie zbioru danych pomiarowych jest modelem dokładnym, ale wiarygodnym tylko w pewnym, ściśle określonym fragmencie dziedziny. Wynika z tego, że aby zwiększyć precyzję rozmytych modeli eksperckich należy do nich dołączyć wiedzę zawartą w danych pomiarowych i analogicznie, żeby poszerzyć zakres stosowalności modeli rozmytych opracowanych na podstawie zbioru danych pomiarowych należy dołączyć do nich wiedzę ekspercką. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie nowej metody integracji wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych (metody INTEGR). Opisywana metoda jest oparta na uczeniu eksperckiego modelu rozmytego przy pomocy zbioru danych pomiarowych, ale eliminuje podstawowe wady tego podejścia. W artykule zaprezentowano zarówno teoretyczny opis metody, jak i jej praktyczne wykorzystanie na przykładzie modelu rozmytego przeznaczonego do wyceny samochodów używanych.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Efficient use of corporate resources in the form of intellectual capital is due in large measure to effectiveness of knowledge codification and distribution systems. Making intellectual resources available to employees in time short enough to enable efficient use is possible due to search tools. The goal is to provide relevant and significant knowledge in right time. Full-text search in the databases, whether the use of directories, no longer fulfills its tasks in a situation where knowledge comes from diverse, often semantically and formally inconsistent sources. The creation of an ontology-based system would eliminate these difficulties. This paper proposes algorithms of development domain ontology of the knowledge of copper alloys, and also analyzes the feasibility of such a system. The estimate benefits of implementation, according to the authors, as well as the main difficulties associated with implementation was presented. Conclusions reached are the basis for a broader study on the feasibility of this class of systems in the foundry industry. Anticipated solution of this problem oriented on the processing of copper alloys, information-share tools discussed in the article must include specific to foundry processes issues, and thus will have an innovative character.
Correct placement of domain ontologies in the upper ontology structure may significantly improve the ontology matching techniques. The main idea of the algorithm presented relies on defining all undefined concepts within the domain ontology on the basis of general upper ontology concepts. Although the method itself is lexical in nature, we believe it to be the step towards semantic integration of ontologies. Upper ontology is represented by SUMO (Suggested Upper Merged Ontology), aspiring to become a standard. The article also presents the results of quality tests of the algorithm proposed.
This paper underlines the need for unification of knowledge that illuminates the phenomena and processes in different worlds as is also exemplified by one of the missions of Systems Science. Many of the important problems faced by humanity today are very complex and do not have solutions in the isolated islands of knowledge. As the complexity of these problems is accentuated by their stretching across several diverse disciplines, even teams with deep expertise in the respective fields find the problems quite challenging. The imminent need is to focus on Transdisciplinarity- discovering hidden connections between and establishing a common platform for people from diverse disciplines for a holistic understanding of the problem at hand. Despite the challenges in the task of linking diverse fields there are examples in human history which raise hope as they have clearly benefited our understanding and enriched our civilization. The author discusses two such examples from human history: (1) Philosophy-Mathematics (-Genetics) (2) Various Branches of Physical Sciences. The author then points to the need for further Unity of Knowledge especially between Natural and Social Sciences to enable us to handle complex current problems. The author pins his hope for success in efforts in this direction despite the challenges because of his belief that all branches of knowledge are siblings since they all evolved from a common source- the human intellect. Therefore, there must be some kind of "Genetic Connections" between all of them. It is the responsibility of the human mind itself to unify all its diverse children, each grown to great depths of specialization in isolation, into an "integrated family of knowledge members".
10
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
n previous work a novel knowledge representation, called Knowledge Cartography, was introduced. The method allows for description, in the form of a map of concepts, of interrelationships among concepts distinguished in a terminology and for gradual (with growth of our knowledge) assignment of individual objects to those concepts. Effectiveness of the process of building map of concepts is a key factor influencing usability of the method. This paper presents a new map creating algorithm called TreeFusion that uses binary decision diagrams originally developed for supporting VLSI circuits design. The paper presents also some current applications of Knowledge Cartography.
11
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper deals with various aspects of knowledge engineering in the area of metal processing technologies. The discussion concerns: needs of the knowledge, role of the knowledge engineering, methodologies for the knowledge structuralisation, integration and distribution. The aim of this paper was highlighting the needs and prospects related with informatisation of foundry industry.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W publikacji przedstawiono trzy kolejne fazy przemian struktur wewnętrznych dyscypliny naukowej: dyferencjację wiedzy, rekombinację wiedzy i integrację wiedzy. Omówienie to uzupełniono komentarzem interpretującym przemiany struktury wiedzy tribologicznej.
EN
The paper presents three consecutive phases of science discipline internal structures transformation namely: knowledge differentiation, knowledge recombination and knowledge integration. The issue discussion is complemented by comments concerning the transformation of tribological knowledge structure.
Wdrożona technologia kompleksowego monitorowania trybu przygotowania i realizacji zadań modernizacyjno inwestycyjnych jest ukoronowaniem dziesięcioletniego okresu pracy zespołu naszej politechniki. Obejmujące całość materiału dokumentacyjnego przestrzenne modele instalacji przemysłowych i ich fotorealistyczna prezentacja odgrywają kluczową rolę w integracji wszystkich obszarów wiedzy. Współpracujący zespół geodetów przemysłowych wspartych konstruktorami i technologami właściwych branż zapewnia efektywną inwentaryzację istniejącej infrastruktury technicznej i perfekcyjną lokalizację nowego projektu w topologicznie i strukturalnie zweryfikowanym modelu przestrzennym istniejącej instalacji. Prezentacja technologicznie i topologicznie skomplikowanych projektów wybiega daleko poza typowe widoki, rzuty i profile. Techniki animowania sekwencji renderowanych obrazów i możliwość dynamicznego poruszania się po modelu kształtują ostateczne opinie i pozwalają na generalną ocenę wybranych koncepcji. Zasadniczą funkcją modelu jest konfrontowanie procesu sukcesywnego detalizowania dokumentacji projektowej wynikami obsługi geodezyjnej kolejnych etapów cyklu realizacyjnego. Jednoznaczna identyfikacja elementów modelu pozwala nt> dynamiczne przyłączenie rekordów baz danych, właściwych rysunków projektu, zadaniowych struktur harmonogramu realizacji oraz informacji multime-dialnych. tatwy dostęp do precyzyjnej i syntetycznej informacji pozwala ograniczyć zakres czynności weryfikacyjno kontrolnych oraz szeroko rozumianego raportowania na rzecz prac koncepcyjnych i symulacyjnych.
EN
The implemented technology of preparation mode and the execution of modernization - investment tasks complex monitoring is the crowning achievement of ten years' work of our technical university team. The industrial installation 3D models and photo realistic presentations of complete designs plays the key role in integration of documentation and all areas of knowledge. An experienced team of industrial surveyors armed with the most modern equipment and using the construction engineers' as well as the process engineers' of a given branch support, ensure efficient inventory control of the existing technical infrastructure and locate new project it in the topologically and structurally verified 3D model of the existing installation. The presentation of the detailed engineering of topologically and technologically complex installations goes far beyond the standard boundaries of projections, planes and profiles. The photo realistic animations and dynamic walk-in techniques guide us to form final opinions and allow us to draw general judgements on selected conceptions. The basic function of the models is comparing the synchronization process of successive specification of the nascent design documentation with the broadly understood industrial surveying services results of the successive stages of the realization cycle. The explicit identification of details the model consists of, allows to link dynamically the database records, appropriate detail drawings, the task structure of schedules and the multimedia information. The easy access to the precise and synthetic information allows curtailing the range of verifying and monitoring activities and the broadly understood reporting for the benefit of conceptual and simulating works.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.