The analysis of dependencies between extraction and resource consumption in 2008-2014 on the example of Gliśno gravel pit

• Autorzy: Olkiewicz M. , Wolniak R. , Ostapko B.

Identyfikatory

DOI

10.24425/ams.2018.124976

Warianty tytułu

PL

Analiza zależności pomiędzy wydobyciem a zużyciem zasobów w latach 2008-2014 na przykładzie żwirowni Gliśno

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents research on the relationship between mining and used resources on the example of Gliśno gravel pit. As regards to resources, the following issues were analyzed: employees’ working time, time of running machines, fuel consumption and electricity consumption. The aim of the publication is to examine the dependencies that exist between the analyzed variables. KPI’s (Key Performance Indicators) were calculated for individual resources. The analysis presented in the publication contains data from 2008-2014.

PL

Artykuł przedstawia badania dotyczące zależności pomiędzy wydobyciem a zużytymi zasobami na przykładzie żwirowni Gliśno. W zakresie zasobów analizowano kwestie takie jak: czas pracy pracowników, czas pracy maszyn jezdnych, zużycie paliwa, zużycie energii elektrycznej. Celem publikacji jest zbadanie zależności, jakie istnieją pomiędzy analizowanymi zmiennymi. Dla poszczególnych zasobów obliczono wskaźniki KPI (Kluczowe wskaźniki wydajności). Prezentowana w publikacji analiza zawiera dane z lat 2008-2014.

Słowa kluczowe

EN

KPI; key performance indicators; mining resources; production management

PL

KPI; kluczowe wskaźniki wydajności; zasoby wydobywcze; zarządzanie produkcją

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 63, no. 4
• Strony: 801--812
• Opis fizyczny: Bibliogr. 45 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Olkiewicz M.

• Katedra Zarządzania, Wydział Nauk Ekonomicznych, Politechnika Koszalińska, ul. Kwiatkowskiego 6e, 75-434 Koszalin

autor

Wolniak R.

• Instytut Inżynierii Produkcji, Wydział Organizacji i Zarządzania, Politechnika Śląska, ul. Roosvela nr 26, 41-800 Zabrze, Polska

autor

Ostapko B.

• LAFARGE Kruszywa i Beton Sp. z o.o., ul. Aleje Jerozolimskie 142b

Bibliografia

• [1] Aleksander J., Armand F., 2013. Instruments and methods for the integration of company’s strategic goals and key performance indicators. Kybernetes 6, 928-942.
• [2] Allaoui H., Choudhary A., 2015. Sustainable supply chains: key performance indicators, collaboration and waste management. Management Research Review 10, 153-162.
• [3] Amzat H., 2017. Key performance indicators for excellent teachers in Malaysia: A measurement model for excellent teaching practices. International Journal of Productivity and Performance Management 3, 298-319.
• [4] Anand N., Grover N., 2015. Measuring retail supply chain performance: Theoretical model using key performance indicators (KPIs). Benchmarking: An International Journal 1, 135-166.
• [5] Bai Ch., Sarkis J., 2014. Determining and applying sustainable supplier key performance indicators. Supply Chain Management: An International Journal 3, 275-291.
• [6] Bluszcz A., 2017. Assumptions of the climate policy and coal mining in the European Union. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria Organizacja i Zarządzanie 111, 97-109.
• [7] Bober B., Olkiewicz M., Wolniak R., 2017. Analiza procesów zarządzania ryzykiem jakości w przemyśle farmaceutycznym. Przegląd Chemiczny 9, 1818-1819.
• [8] Carlucci D., 2010. Evaluating and selecting key performance indicators: an ANP-based model. Measuring Business Excellence 2, 66-76.
• [9] Chae B.K., 2009. Developing key performance indicators for supply chain: an industry perspective. Supply Chain Management: An International Journal 6, 422-428.
• [10] Chan A.P.C., Chan A.P.L., 2004. Key performance indicators for measuring construction success. Benchmarking: An International Journal 2, 203-221.
• [11] Enoma A., Allen S., 2007. Developing key performance indicators for airport safety and security. Facilities 7/8, 296-315.
• [12] Enshassi A.A., Shorafa F.E., 2015. Key performance indicators for the maintenance of public hospitals buildings in the Gaza Strip. Facilities 3/4, 206-228.
• [13] Glapa W., Korzeniowski J.I., 2005. Mały leksykon górnictwa odkrywkowego. Wydawnictwa i Szkolenia Górnicze Burnat & Korzeniowski, Wrocław.
• [14] Grabowska S., 2017. Kluczowe wskaźniki efektywności – studium przypadku. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria Organizacja i Zarządzanie 108, 105-111.
• [15] Gruszka S., Ligarski M., 2017. Ocena efektywności procesu produkcyjnego na przykładzie producenta złączy stalowych. Systemy wspomagania inżynierii produkcji 6, 102-109.
• [16] Gulledge T., Chavusholu T., 2008. Automating the construction of supply chain key performance indicators. Industrial Management & Data Systems 6, 750-774.
• [17] Haponava T., Al.-Jibouri S., 2009. Identifying key performance indicators for use in control of pre-project stage process in construction. International Journal of Productivity and Performance Management 2, 160-173.
• [18] Jonek-Kowalska I., 2017. Prowartościowe kształtowanie parametrów produkcji górniczej w warunkach ryzyka branżowego i rynkowego. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
• [19] Jonek-Kowalska I., 2017a. Changes in the energy balance in the context of sources of risk for polish mining production. Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference, “IBIMA 2017 – Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth”, Madrid, Spain, 8-9 November, 740-749.
• [20] Katamba D., Nkiko C.M., Ademson C., 2016. Managing stakeholders’ influence on embracing business code of conduct and ethics in a local pharmaceutical company: Case of Kampala Pharmaceutical Industries (KPI). Review of International Business and Strategy 2, 261-290.
• [21] Kosierdzka A., 2012. Zarządzanie produktywnością w przedsiębiorstwie. C.H. Beck, Warszawa.
• [22] Loska A., 2013. Exploitation assessment of selected technical objects using taxonomic methods. Eksploatacja i Niezawodność – Maitenance and Reliability 1, 1-8.
• [23] Loska A., 2017. Scenario modeling exploitation decision-making process in technical network systems. Eksploatacja i Niezawodność – Maitenance and Reliability 2, 268-278.
• [24] Malindžák D., Pacana A., Pačaiová H., 2017. Effective Model of Environmental and Logistics System Quality Improvements for Cement Factory Vessels. Przemysł Chemiczny 9, 1958-1962.
• [25] Nawrocki T., 2015. Identyfikacja organizacji inteligentnych na podstawie analizy porównawczej wielkości i wskaźników finansowych spółek giełdowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria Organizacja i Zarządzanie 96, 71-82.
• [26] Olkiewicz M., Bober B., Majchrzak-Lepczyk J., 2015. Instrumenty zarządzania w ochronie środowiskowej. Rocznik Ochrona Środowiska 17, 710-725.
• [27] Olkiewicz M., Bober B., Wolniak R., 2017. Innowacje w przemyśle farmaceutycznym jako determinanta procesu kształtowania jakości życia. Przegląd Chemiczny 11, 2199-2201.
• [28] Olkiewicz M., 2018. Quality improvement through foresight methodology as a direction to increase the effectiveness of an organization. Contemporary Economics 1, 69-80.
• [29] Pacana A., Bednárová L., Liberko I., Woźny A., 2014. Wpływ wybranych czynników procesu produkcji folii stretch na jej rozciągliwość. Przemysł Chemiczny 6, 1139-1141.
• [30] Pacana A., Ulewicz R., 2017. Researches of determinants motivating to implementation of the environmental management system. Polish Journal of Management Studies 1, 165-174.
• [31] Parmenter D., 2016. Kluczowe wskaźniki efektywności (KPI). Tworzenie, wdrażanie i stosowanie. Wydanie III. Wydawnictwo Helion, Gliwice.
• [32] Pilcher R., 2005. Local government financial key performance indicators – not so relevant, reliable and accountable. International Journal of Productivity and Performance Management 5/6, 451-467.
• [33] Prezentacja – Wskaźniki KPI. Grupa Lafarge 2005.
• [34] Pun K.I., Si Y.W., Pau K.Ch., 2012. Key performance indicators for traffic intensive web-enabled business processes. Business Process Management Journal 2, 250-283.
• [35] Setijono D., Dahlgaard J.J., 2007. Customer value as a key performance indicator (KPI) and a key improvement indicato (KII). Measuring Business Excellence 2, 44-61.
• [36] Shohet I.M., 2003. Key performance indicators for maintenance of health-care facilities. Facilities 1/2, 5-12.
• [37] Skotnicka-Zasadzień B., Biały W., 2011. An analysis of possibilities to use a Pareto chart for evaluating mining machines’ failure frequency. Eksploatacja i Niezawodność – Maitenance and Reliability 3, 51-55.
• [38] Smith S., Heiden H. van der., 2017. Analysts’ evaluation of KPI usefulness, standardization and assurance. Journal of Applied Accounting Research 1, 63-86.
• [39] Sojda A., 2014. Analiza statystyczna wskaźników finansowych dla przedsiębiorstw górniczych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria Organizacja i Zarządzanie 68, 255-264.
• [40] Szatkowski K., 2016. Nowoczesne zarządzanie produkcją. Ujęcie procesowe. PWN Warszawa.
• [41] Ugwu O.O., Haupt T.C., 2005. Key performance indicators for infrastructure sustainability – a comparative study between Hong Kong and South Africa. Journal of Engineering, Design and Technology 1, 30-43.
• [42] Wandogo B., Odhuno E., Kambona O., Othuon L., 2010. Key performance indicators in the Kenyan hospitality industry: a managerial perspective. Benchmarking 6, 858-875.
• [43] Wolniak R., Skotnicka-Zasadzień B., 2014. The use of value stream mapping to introduction of organizational innovation in industry. Metalurgija 4, 709-712.
• [44] Wolniak R., Skotnicka-Zasadzień B., Gębalska-Kwiecień A., 2018. Identification of the bottlenecks and analysis of the state before applying lean management, 12th International Conference Quality Production Improvement – QPI 2018, “MATEC Web of Conferences QPI”, Zaborze near Myszków, Poland, June 18-20, 1001.
• [45] Xu P.P., Edwin H.W.Ch., Qian Q.K., 2012. Key performance indicators (KPI) for the sustainability of building energy efficiency retrofit (BEER) in hotel buildings in China. Facilities 9/10, 432-448.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019)