Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 27

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
Wszyscy inwestorzy budując domy (mieszkania) są bardzo zainteresowani wykorzystaniem profesjonalnych suportów decyzyjnych, których brak jest obecnie bardzo dotkliwie odczuwany. Przyczyną tego zainteresowania jest fakt, iż ponoszą oni nie tylko duże nakłady finansowe, ale podejmują również określony wysiłek organizacyjny związany z planowaniem i realizacją bardzo złożonego przedsięwzięcia budowlanego. Z punktu widzenia inwestorów wiedza o prognozowanym poziomie popytu dostarcza im kluczowej informacji wejściowej dla planowania adekwatnych i dedykowanych dla prognozowanej sytuacji rozwiązań technologicznych i korzystnej realizacji przedsięwzięcia budowlanego, z zapewnieniem minimum ryzyka i zgodności rozwiązań proponowanych z obowiązującym zagospodarowaniem przestrzennym terenu. Zadanie adekwatnego oszacowania, a tym bardziej adaptacyjnego prognozowania popytu mieszkaniowego stanowi istotne wyzwanie naukowe z uwagi na liczne trudności (np. permanentny brak danych lub słabą ich jakość) i duży stopień nieokreśloności związany zarówno z charakterystyką tego popytu jak i realizacją bardzo złożonego wieloaspektowego przedsięwzięcia budowlanego. Oszacowanie popytu mieszkaniowego wymaga kompleksowej identyfikacji wielu różnorodnych czynników mających wpływ na parametry realizacji procesu budowlanego, a co się z tym ściśle wiąże również na nasze decyzje mieszkaniowe. W artykule dokonano identyfikacji istotnych wskaźników mających wpływ na proponowany model popytu mieszkaniowego. Określono metody i naukowe techniki badawcze wykorzystane do analizy statystycznej zebranego materiału. Analizę tą przeprowadzono za pomocą programu MATLAB a w szczególności procedur STEPWISE i NLINFIT. W oparciu o tą analizę zidentyfikowano istotne determinanty modelowanych zjawisk, które wykorzystano do uczenia sieci neuronowych. Przy uczeniu sieci neuronowych zastosowano różne metody statyczne i dynamiczne (perceptron, gradientowe, gradientu sprzężonego, drugiego rzędu wykorzystujące aproksymacje Hesjanu). Efektywność tych metod była badana (parametry, struktura sieci) i weryfikowana (analiza post optymalizacyjna) i porównywana. Wybrano dedykowaną metodę dla tego konkretnego zastosowania. Nauczone sieci były wykorzystywane dla potrzeb liniowej i adaptacyjnej predykcji popytu mieszkaniowego (np. dla przewidzenia następnych wartości popytu, przy danych jego ostatnich 5 wartościach).
EN
All investors who build homes or flats are very much interested in the use of professional decision support tools. The reason of that interest is the fact that investors incur not only high financial expenditures, but they also make organisational efforts related to planning and implementation of complex construction projects. From the investors' viewpoint, the knowledge of projecting demand will give them key data for planning adequate technological solutions, complying with the projected situations, and profitable completion of a construction project at Iow risk and in compliance with the physical plan. The task of adequate evaluation and adaptive diagnosing of housing demand constitutes an essential scientific challenge due to a number of difficulties (e.g. lack of data or poor quality of data) and a large degree of uncertainty related to the demand characteristics and the execution of complex and comprehensive construction projects. Evaluation of housing demand requires a comprehensive identification of many diverse factors that affect the parameters of the building process, and it also affects our housing decisions. The paper identifies essential indicators that affect the proposed housing demand model. It determines scientific methods and techniques used for the statistical analysis of collected materials. The analysis was conducted with the application of the MATLAB software, including in particular STEPWISE and NLINFIT procedures. Based on that analysis, the author identified essential determinants of the events subjected to modelling. They were later applied to teaching neuronal networks. In that process, various static and dynamic methods were applied (perceptron, gradient, adjoint gradient, second order with function approximation (Hesjan)). The effectiveness of those methods was tested (with parameters, and network structure), verified (post-optimisation analysis) and compared. A dedicated method for a specific application was selected. Developed networks were used for the need of linear and adaptive prediction of housing demand (e.g. to project future demand figures based on the last five figures).
EN
Stimulation of the dorsomedial nucleus (DMH) or the perifornical area (PeF) of the hypothalamus activates breathing. The descending neuronal pathways that mediate this response are unknown. In the present experiments we test the possibility that this pathway includes a relay in the retrotrapezoid nucleus (RTN). The RTN resides at the rostral end of the medulla oblongata and consists of intrinsically pH-sensitive glutamatergic neurons that are proposed to contribute to CO2 stabilization by regulating the activity of the Central Respiratory Pattern Generator (CPG). The experiments were done in adult isofl urane-anesthetized rats. Stimulation of DMH/PeF with the selective GABAA receptor antagonist gabazine increased phrenic nerve activity and the discharge rate of simultaneously recorded RTN units. This upregulation was observed at all levels of end-expiratory CO2. After silencing the CPG with intravenous morphine (10–15 mg/kg), hypothalamic stimulation was still capable of enhancing RTN activity. In addition, both DMH/PeF stimulation or hypercapnia greatly increased the number of RTN neurons that expressed Fos when compared to rats maintained under control hypocapnic conditions. We conclude that the DMH/PeF region of the hypothalamus controls respiration at least in part by regulating the activity of the retrotrapezoid nucleus. Support: HL74011, HL 28785.
EN
This sedimentological study of the Wielkopolska Member of the Miocene Poznań Formation in the Jóźwin IIB opencast lignite-mining field, central Poland, reveals a late mid-Miocene anastomosing fluvial system with ribbon-shaped channels filled mainly by sandy and muddy deposits. The fluvial system, extending across the eastern flank of the post-Mesozoic Kleczew Graben, was tributive in its eastern upper reaches, but was increasingly distributive and northwards deflected in its lower reaches near the graben axis. Lithofacies analysis of a representative palaeochannel indicates that the river discharge significantly fluctuated and that the channels were filled with mud-bearing stratified fine-grained sand by low-density tractional turbulent flow during the high and low water stages and with a massive mud or sandy mud by a high-density flow during the rising and falling stages. The spatial pattern of fluvial channels and deformation channel-fill sandbodies were controlled by the graben topography and the differential compaction of peat substrate, with possible influence of bedrock faults. The fluvial system is thought to have drained to an endorheic ‘terminal’ basin to the north, rather than into the hypothetical Baltic River and further westwards to the distant North Sea basin, as postulated by some previous authors. The present case study contributes to the known spectrum of anastomosing river systems as a sand- to mud-dominated end-member.
EN
This study was conducted to compare of the yeasts identification results obtained with two new systems using the MALDI-TOF MS technique with the ones obtained using the routine identification methods of Candida spp. in clinical microbiology laboratories. All 124 Candida spp. isolates were recovered from the routine examination of clinical specimens in microbiological laboratories and collected in the Centre of Quality Control in Microbiology in Warsaw (Poland). Our findings confirm the high agreement (98%) of fungal identification using the standard, biochemistry laboratory methods and mass spectrometry technique.
EN
The study aims at evaluating whether webs reflect the level of air pollution measured with conventional methods. Webs of species Malthonica silvestris (l. KOCH, 1872) (Araneae: Agelenidae) were sampled. Samples were analyzed for heavy metals (Pb, Zn) content. According webs analyses and classic measurements three traffic-oriented sites in Wroclaw (South-West Poland) showed significantly higher mean concentrations of heavy metals than two other sites situated in quieter, low traffic areas. A very strong significant positive correlation was revealed among average concentrations of Zn and Pb associated with fine particulate matter of atmospheric aerosol (PM1) and webs. We also observed a very strong significant positive correlation among Zn and Pb concentrations on webs and PM2.5. Any significant correlation among PM-emission fractions 2.5 and 10 and associated heavy metals and dust deposited on spider webs was not observed. Although spider webs proved useful indicators of environmental pollution the obtained results suggest that this tool should be used to evaluate the emission of heavy metals in the similar way as other bioindicators such as mosses and lichens are commonly used. The measured concentrations on webs do not reflect results obtained with classic methods. We conclude that spider webs are good for bioindication of road traffic emissions, they could be even more reliable compared to use of some other bioindicators whose activity is often limited by the lack of water and sun.
PL
Celem badań była ocena efektywności sieci pajęczych jako narzędzia do indykacji zanieczyszczeń komunikacyjnych powietrza atmosferycznego. Wykorzystano sieci gatunku Malthonica silvestris (l. KOCH, 1872) należącego do rodziny Agelenidae. Pajęczyny oceniono pod kątem zawartości dwóch metali ciężkich (ołów i cynk) związanych z emisjami pochodzącymi z komunikacji drogowej. Otrzymane wyniki zestawiono z pomiarami wykonanymi metodami klasycznymi oceny jakości powietrza atmosferycznego (impaktory). Wysokie stężenia obydwu badanych metali odnotowano na trzech stanowiskach badawczych zlokalizowanych w miejscach o wysokim natężeniu ruchu kołowego we Wrocławiu, z kolei na obszarach o mniejszym natężeniu ruchu odnotowano niższe i statystycznie istotne wartości tych metali. Takie same wyniki otrzymano przy zastosowaniu obydwu metod (sieci pajęczych i metody klasycznej). Jednakże, silne pozytywne korelacje obserwowano jedynie w przypadku ołowiu i cynku związanych z frakcją pyłu drobnego PM1 i tych samych metali zidentyfikowanych na sieciach pajęczych. Stwierdzono także silną dodatnią korelację w przypadku stężeń Zn i Pb odnotowanych na sieciach pajęczych i frakcją pyły mierzonego metodą klasyczną PM2.5 (ale nie metalami!). Ponadto, nie zaobserwowano żadnych istotnych statystycznie korelacji między stężaniami metali i frakcjami pyłu mierzonymi obiema metodami. Co więcej, wyniki analizy wariancji wskazują na brak homogeniczności oraz istnienie różnic istotnych statystycznie między stężaniami metali zarejestrowanymi na sieciach i za pomocą metody klasycznej. Jako że stwierdzone korelacje można uznać za przypadkowe, nie rekomenduje się wykorzystania sieci zamiennie z metodą klasyczną oceny jakości powietrza atmosferycznego. Jednakże, tak jak inne bioindykatory, sieci stanowią doskonałe narzędzie do monitoringu powietrza ze względu na łatwość poboru próbek, możliwość oceny zanieczyszczeń długoterminowych, dostępność. Brak zależności od światła i dostępność przez cały rok czyni je narzędziami znacznie bardziej przydatnymi do bioindykacji niż obecnie powszechnie wykorzystywane mchy, rośliny czy porosty.
EN
The aim of the study was to evaluate the adaptation of the circulatory system based on the HRV at rest and at steady state. They studied 33 women (34–36 years old), who exercised on the steady-state level of 70–80% of maximum heart rate. ECG was recorded using a Polar RS800 at rest and during effort. Analyzed parameters: RMSSD, pNN50%, HF%, VLF%, LF%, LF/HF. All test results compared to the rest of effort showed statistically significant differences. The following conclusions was stated: HRV may be used to evaluate the adaptation of the circulatory system; during steady-state exercise exists reducing the impact of parts of parasympathetic and increasing the influence of sympathetic part the autonomic nervous system; analysis of HRV indicates the increasing influence of the renin–angiotensin system and thermoregulation during exercise.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.