PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 25

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ksztalt owocow
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
'Gloster' o dzwonkowatych owocach
100%
Deren D.
Mój Piękny Ogród
|
2010
|
nr 09
37
2
Od czego zależy jakość pieczarek
100%
Grzeszek M.
Biuletyn Producenta Pieczarek - Pieczarki
|
2016
|
tom 44
|
nr 1
3
Plaskie brzoskwinie
100%
Sitarek M.
Działkowiec
|
2010
|
nr 09
43
4
Metoda modelowania nieregularnych ksztaltow za pomoca funkcji wielomianowych
100%
Mieszkalski L.
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
|
2002
|
tom 11
|
nr 1
13-16
PL
Analizie poddano przydatność wielomianów 3 i 4 stopnia oraz krzywych B-sklejanych reprezentowanych tymi wielomianami do modelowania kształtów surowców spożywczych. Jako materiał przykładowy wykorzystano przekrój gruszki odmiany Konferencja. Model konturu przekroju gruszki składał się z ośmiu łuków opisanych wielomianami 3 stopnia z dokładnością 0,5 - 3,8%. Stwierdzono, że krzywe B-sklejane mogą być stosowane z wystarczającą dokładnością do matematycznego modelowania kształtów surowców spożywczych.
EN
To analysis one surrendered usefulness of polynomials 3 and 4 of degree and not straight B-spline represented these with polynomials to fashioning of shapes of alimentary raw of modeling of shapes of alimentary raw materials, As example- material one used section of pear of change Conference. Model of contour of section of pear consisted from eight bows described with polynomials 3 of degree with exactitude 0, 5 - 3, 8 %. One ascertained, that not straight B-spline can be practical with sufficient exactitude to mathematical of modeling of shapes of alimentary raw materials.
5
Odmiana ‘Red Delicious’ i jej mutanty
100%
Kruczynska D.
Szkółkarstwo
|
2012
|
nr 4
6
Nowe odmiany i typy pomidorów do tuneli
80%
Hasło Ogrodnicze
|
2005
|
nr 11
7
Wplyw preparatu Promalin na jakosc jablek odmian Golden Delicious i Starkrimson
80%
Basak A. , Niezborala B.
Prace Instytutu Sadownictwa i Kwiaciarstwa. Seria A:Prace Doświadczalne z Zakresu Sadownictwa
|
1992-1993
|
tom 31
67-78
8
Różne typy, kształty i kolory
80%
Podymniak M.
Hasło Ogrodnicze
|
2008
|
nr 10
9
Polskie odmiany - truskawka 'Alfa Centauri' [Danek 2009]
80%
Danek J.
Szkółkarstwo
|
2010
|
nr 1
76-77
10
Czynniki wpływające na jakość handlową owoców (cz.I)
80%
Rutkowski K. , Wawrzynczak A.
Owoce, Warzywa, Kwiaty
|
2007
|
nr 17
11
Pachino - słońce, sól i pomidory
80%
Wize A.
Hasło Ogrodnicze
|
2005
|
nr 09
12
Trzmiele w akcji
80%
Bartczak M.
Warzywa
|
2009
|
nr 04
52
13
Hiszpańskie i francuskie kreacje odmianowe
80%
Klepacz-Baniak J.
Hasło Ogrodnicze
|
2012
|
nr 03
14
Rodem z Francji
80%
Domon M.
Owoce, Warzywa, Kwiaty
|
2014
|
nr 08
15
Sprawdzone w Kłódce
80%
Labanowska-Bury D.
Warzywa
|
2012
|
nr 09
16
W rejonie Grudziądza
80%
Wize A.
Owoce, Warzywa, Kwiaty
|
2012
|
nr 08
17
Śliwkokształtne, cherry, koktajlowe...
80%
Maciejuk A.
Hasło Ogrodnicze
|
2012
|
nr 01
18
Pigwy jablkowe i gruszkowe
80%
Deren P.
Mój Piękny Ogród
|
2012
|
nr 01
19
Content available Neuronowa identyfikacja dojrzalosci wybranych odmian jablek
70%
Boniecki P. , Jakubek A. , Kluza T. , Nowakowski K.
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
|
2010
|
nr 06
7-10
PL
Celem niniejszej pracy była identyfikacja poziomu dojrzałości wybranych odmian jabłek za pomocą sztucznych sieci neuronowych, dokonana na podstawie reprezentatywnych cech, pozyskanych metodami analizy obrazu. Aby można prawidłowo rozwiązać tak sformułowane zadanie, wymagane było zapoznanie się z metodami analizy obrazu oraz zagadnieniami klasyfikacji z wykorzystaniem modeli neuronowych. W celu wyjaśnienia tego problemu został wytworzony, zgodnie z wymaganiami inżynierii oprogramowania, neuronowy system informatyczny przeznaczony do identyfikacji, zdefiniowanych wcześniej, klas dojrzałości wybranych odmian jabłek.
EN
The main aim of this research was to identify the level of ripeness of chosen varieties of apples using neural networks. The process was based on a set of selected features acquired by images analysis. To secure one' s object it was necessary to get to know the available and current image analysis methodologies as well as the neural networks' classification abilities. The neural computer system has been designed, regarding all requirements of software engineering in order to develop an implementation of the model proposed during the phase described above. The software is capable to identify the ripeness of an apple from the chosen varieties.
20
Content available Analiza krzywych Beziera stosowanych do modelowania nieregularnych ksztaltow obiektow biologicznych
61%
Mieszkalski L.
Acta Agrophysica
|
2002
|
tom 78
159-170
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.