Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Diagram models in continuous business process improvement

100%

Wibig M.

Journal of Applied Computer Science

|

2014

|

tom Vol. 22, nr 2

118--133

EN

In this paper the author proposes a change in business modelling techniques classification, based on the results of research and a review of modern workflow systems. The described amendment has an impact on applicable – commercial approaches to continuous business process improvement. It fits the gap between the commercial need for easy understandable tool (based on widely-used diagrams) for analysts and researchers’ preference for working with well-defined mathematical models.

2

A Comparative Analysis of Dynamic Interactions between European and Indonesian Cocoa Markets during the 2008 Global Financial Crisis and the 2011 European Debt Crisis

100%

Mukhlis M. , Majid M. S. A. , Syahnur S. , Musrizal M. , Nova N.

|

2021

|

tom 24

|

nr 3

139-162

PL

Opracowanie przedstawia badanie empiryczne dynamicznych interakcji między europejskim i indonezyjskim rynkiem kakao podczas globalnego kryzysu finansowego w 2008 r. (GFC) i europejskiego kryzysu zadłużenia w 2011 r. (EDC). Badanie zrealizowano wykorzystując podejścia kointegracji i wieloczynnikowej przyczynowości Grangera w oparciu o zestaw szeregów czasowych. Badanie potwierdziło długoterminową równowagę między europejskim i indonezyjskim rynkiem kakao, sugerując istnienie wzajemnej relacji między nimi. Jednak w całym badaniu odnotowywano nieefektywną transmisję korekt cen kakao w Indonezji. Waluta amerykańska stale wpływała na indonezyjskie ceny kakao, podczas gdy rynki kakao były niezależne od wahań światowych cen ropy naftowej. Generalnie w badaniu odnotowano różny poziom szybkości dostosowywania się krótkookresowych nierównowag do długookresowej równowagi na krajowym rynku kakao w czasie kryzysów gospodarczych.

EN

This study empirically explores the dynamic interactions between the European and Indonesian cocoa markets during the 2008 global financial crisis (GFC) and the 2011 European debt crisis (EDC) using a battery of time series approaches of cointegration and multivariate Granger causality. The study documented a long-run equilibrium between the European and Indonesian cocoa markets, implying a reciprocal relationship. However, an inefficient adjustment transmission in the Indonesian cocoa prices was recorded throughout the study. The US currency constantly influenced Indonesian cocoa prices, while cocoa markets were independent of fluctuations in world oil prices. Overall, the study recorded a different level of the speed of adjustment of short-run imbalances to long-run equilibrium in the domestic cocoa market across economic crises.

3

Application of a single-equation SARIMA model for short-term conditional forecast (projection) of CPI price dynamics in Poland

99%

Kołbyko P.

Research Papers in Economics and Finance

|

2024

|

tom 8

|

nr 1

128-157

EN

The aim of the article is to construct an optimal SARIMA model for short-term conditional forecasting (projection) of the dynamics of prices expressed by the Consumer Price Index (CPI), as understood within the extended Box-Jenkins procedure. The construction of such a forecast aims to influence, through the expectations channel, the institutional trust of society in monetary authorities and assess the effectiveness of achieving the monetary policy goal within the framework of the democratic responsibility of the decision-making body of the National Bank of Poland – the Monetary Policy Council. The selection of the optimal SARIMA model was carried out using an iterative method within the Box-Jenkins procedure, with the goal of reducing the systematic bias of estimators – coherence with empirical data. The analysis was conducted on compiled secondary data of the monthly Consumer Price Index for goods and services from the Central Statistical Office for the years 2010-2023 (on a monthly basis). Results show that the short-term forecast demonstrated accuracy within a specified confidence interval. The application of the SARIMA model serves as a useful methodological tool for constructing elaborate DSGE models (for example, the NECMOD model) using procedures such as SEM (System for Averaging Models) from Norges Bank.

4

The price consequences of diversification of regional development in Poland

99%

Przekota G. , Lisowska A.

Zeszyty Naukowe UPH seria Administracja i Zarządzanie

|

2019

|

tom 48

|

nr 121

77-87

EN

The economic potential of individual regions of Poland is different. Each region has its own individual specificity. Use of the specific nature of a given region is a significant element of managing the country as a whole and individual regions. Occurring imbalances in economic development may cause a lot of adverse conditions, such as internal migration or regional marginalisation. Excessive price and income disparities may consequently result in under mining the economic growth of the entire country. For reason of coherence of the whole country, it is beneficial if disproportions between given regions are not too large. This study focuses on an attempt to identify the price consequences of diversification of regional development in Poland. The analysis drew on coefficient of variation, correlation coefficient, regression coefficient and medium-term rate. It is noted that individual regions are different in terms of the dynamics of economic growth, degree of development and salary level. However, prices are much less diverse.

5

Statystyczne modele pomiaru inflacji w praktyce banków centralnych

85%

Gatnar E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

nr 507

75-85

PL

Indeks cen towarów konsumpcyjnych jest ważnym wskaźnikiem, wpływającym na decyzje podmiotów gospodarczych. Jest też kluczowym parametrem dla banków centralnych stosujących w swojej polityce pieniężnej strategię bezpośredniego celu inflacyjnego. Celem artykułu jest omówienie trzech modeli pomiaru inflacji: stosowanego w Polsce przez NBP wskaźnika CPI (Consumer Price Index) na podstawie struktury wydatków wylosowanych gospodarstw domowych na towary i usługi znajdujące się w tzw. koszyku inflacyjnym; stosowanego przez EBC wskaźnika HICP (Harmonised Index of Consumer Prices), wskaźnik zharmonizowany, w którym struktura spożycia jest określana na podstawie danych z Rachunków Narodowych; oraz stosowanego przez FED w USA wskaźnika PCE (Personal Consumption Expeditures Index). W pracy dokonano także analizy ich własności ze względu na prawidłowość ujęcia zmian cen konsumpcyjnych oraz omówiono ich znaczenie dla prowadzenia polityki pieniężnej przez wybrane banki centralne.

6

Inflation, CPI, and Real Price Changes in Poland (specifically in Lubelskie Voivodship) in the Years 2002–2014

85%

Bielak J.

Barometr Regionalny. Analizy i prognozy

|

2015

|

nr 3(41)

117-133

EN

Inflation rate, Consumer Price Index, real price changes and the cost of living change perceived by people are sometimes reported to be significantly different. In this paper the analysis of these measures and goods and services price changes in Poland, in Lubelskie Voivodship in particular — in the years 2002–2014 — is conducted. The study is based on data published by Central Statistical Office of Poland and Narodowy Bank Polski . The results show a gap between officially published CPI and the inflation rate perceived by inhabitants who see inflation mainly from the angle of the prices of essential goods which they purchase every day.

PL

Stopa inflacji, wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych, realne zmiany cen oraz rzeczywiste koszty utrzymania są czasami postrzegane przez ludzi jako znacząco różniące się od siebie. W artykule została przeprowadzona analiza zmian cen towarów i usług w Polsce (i w województwie lubelskim) na tle wskaźnika CPI, w latach 2002–2014, oraz omówiono problemy związane z szacowaniem wielkości inflacji. Praca została oparta o dane publikowane przez Główny Urząd Statystyczny oraz Narodowy Bank Polski. Pokazano, że inflacja odczuwana przez ludzi, głównie przez pryzmat wysokości ich wydatków na dobra podstawowe, jest wyższa niż publikowany wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych.

7

The impact of enterprise markups on changes in the CPI in Poland

85%

Kosztowniak A.

Journal of Management and Financial Sciences

|

2024

|

nr 51

9-35

EN

The aim of the study is to present the impact of enterprise markups by sections on changes in the CPI in Poland in the years 2008–2023. The VAR model was developed to reveal the interdependencies between changes in markups in nine major sections of non-financial corporations and changes in the CPI. The results of the model, the impulse response function and the variance decomposition confirmed the differentiated impact of markups on inflation changes. To the greatest extent, changes in the CPI, as much as 30%, were explained by the markups of enterprises in real estate services (L), and mining and quarrying (B) sections. The least pro-inflationary contribution to the CPI explanation was shown by markups from information and communication (J), water supply, sewage and waste management, reclamation (E), trade and repair of motor vehicles (G) and the generation and supply of electricity, gas, steam, and hot water D (less than 1%). The degree of explanation of the CPI by markups projected in the variance decomposition increased in the short term (to 26% in the 1st year), stabilizing at a higher level (35% in the years 3–5) in the medium and long term.

8

Forecasting techniques in construction industry: earned value indicators and performance models

85%

Jaber F. K. , Jasim N. A. , Al-Zwainy F. M.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2020

|

tom Vol. 29, No. 2

234--243

EN

Machine Learning Regression Techniques (MLRT) as a shrewd method can be utilized in this study being exceptionally fruitful in demonstrating non-linear and the interrelationships among them in problems of construction projects such as the earned value indexes for tall buildings projects in Republic of Iraq. Three forecasting models were developed to foresee Schedule Performance Index (SPI) as first model, Cost Performance Index (CPI) as a second model, and the third model is To Complete Cost Performance Indicator (TCPI) in Bismayah New City was chosen as a case study. The methodology is mainly impacted by the deciding various components (variables) which impact on the earned value analysis, six free factors (X1: BAC, Budget at Completion; X2: AC, Actual Cost; X3: A%, Actual Percentage; X4: EV, Earned Value; X5: P%, Planning Percentage, and X6: PV, Planning Value) were self-assertively assigned and agreeably depicted for per tall buildings projects. It was found that the MLRT showed good results of estimation in terms of correlation coefficient (R) generated by MLR models for SPI and CPI and TCPI where the R were 85.5%, 89.2%, and 86.3% respectively. At long last, a result tends to be presumed that these models show a brilliant concurrence with the genuine estimations.

9

Analiza zdolności procesu

80%

Stefanów P.

Folia Oeconomica Cracoviensia

|

2013

|

tom 54

117-132

EN

Capability analysis is a set of calculations used to assess whether a system is statistically able to meet a set of specifications or requirements. The use of capability indices is widespread in industry. Process capability analysis is used during the introduction stage of the process and during the process. It is presented classical process capability indices and original analysis conducted by prof. Andrzej Iwasiewicz. There is also presented process capability analysis of attribute data and new process capability indices of attribute data.

PL

Omówiono znaczenie, zadania i cele analizy zdolności procesu. Przedstawiono klasyczne oraz rozbudowane podejście do analizy zdolności procesu. Zaprezentowano sposób wyznaczania zdolności za pomocą procedury zaproponowanej przez prof. A. Iwasiewicza. Przedstawiono analizę zdolności dla danych przy alternatywnej ocenie właściwości oraz zaproponowano wskaźnik zdolności dla alternatywnej oceny właściwości.

10

Postrzeganie inflacji oraz metody ochrony studentów przed jej negatywnymi skutkami

80%

Buta B.

Finanse i Prawo Finansowe

|

2023

|

tom 4

|

nr 40

47-65

EN

The purpose of the article/hypothesis: The purpose of the article is to show and analyze the point of view and knowledge of students in terms of inflation and methods of protection against its negative effects. Methodology: The work consists of desk research of modern inflation and analysis of data gathered by questionnaire entitled “Opinion of inflation and methods of protection against its negative effects of students” containing both closed-ended and open-ended questions. The research was conducted using CAWI method on 329 respondents. The selection of the sample was random. Results of the research: Students are aware of current (at the time) inflation rate, although they do not know the exact interpretation of it. They apply some preventive methods to protect their savings such as paying attention to what they buy. There is still part of students who do not protect their savings against negative effects of inflation at this moment, but if inflation rate was higher, they would. Public bodies responsible of preventing price increases and mitigating the negative effects of inflation are not trusted by students. Even though students know destructive impact of inflation they are aware of its potential positive effects of economy when well managed and under control.

PL

Cel artykułu/hipoteza: Celem artykułu jest przedstawienie i analiza postrzegania inflacji i wiedzy na jej temat, a także metod ochrony studentów przed jej negatywnymi skutkami. Metodyka: Praca zawiera przegląd literatury w temacie współczesnej inflacji oraz analizę badania naukowego o tytule „Postrzeganie inflacji oraz metody ochrony studentów przed jej negatywnymi skutkami”. Badanie zostało przeprowadzone metodą CAWI na próbie 329 respondentów. Próba była losowa. Wyniki/Rezultaty badania: Analiza przeprowadzonego badania wykazała, że studenci, mimo iż orientują się w obecnej sytuacji inflacyjnej, to słabo rozumieją samo zjawisko. Aby zabezpieczyć się przed negatywnymi skutkami inflacji, stosują różne powszechnie znane metody, takie jak zwracanie uwagi na wydatki, oszczędzanie energii, a także wszelkiego rodzaju inwestycje. Jednakże nie wszyscy starają się uchronić swoje oszczędności przed negatywnymi skutkami inflacji. Działania części ankietowanych uzależnione są od wyższych wartości wskaźnika CPI. Organy publiczne odpowiedzialne za przeciwdziałanie wzrostu cen oraz łagodzenie negatywnych skutków tego zjawiska nie cieszą się zaufaniem studentów. Lecz mimo świadomości na temat destrukcyjnego wpływu wysokiej inflacji na swoje oszczędności oraz na cały obrót gospodarczy, część studentów jest świadoma pozytywnych skutków, jakie niesie ze sobą kontrolowana inflacja.

11

Potencjał węglowodorowy węgli Górnośląskiego Zagłębia Węglowego

80%

Semyrka G.

Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

|

2008

|

tom nr 429

173-182

PL

Górnośląskie Zagłębie Węglowe tworzy nieckę o trójkątnym zarysie, wypełnioną węglonośnymi utworami karbonu górnego. Jest to zagłębie typu orogenicznego, uformowane w zapadlisku przedgórskim. W Zagłębiu występują dwa typy genetyczne węgla, odzwierciedlające pierwotny materiał roślinny oraz wpływ redukcyjnych lub utleniających warunków środowiska sedymentacji: węgle humusowe i węgle sapropelowe. Ilościowy stosunek mas cząsteczek nieparzystych do parzystych w łańcuchu molekularnym n-alkanów (wskaźnik CPI) oraz stosunek izoprenoidów pristanu do fitanu (Pr/Ph) są parametrami stosowanymi do różnicowania środowisk utleniających i beztlenowych. Na podstawie uzyskanych wskaźników analitycznych dokonano kompleksowej oceny jakości węgli w zakresie ich typu genetycznego, chemizmu środowiska sedymentacji oraz stopnia przeobrażenia termicznego. W ocenie stopnia dojrzałości badanych typów węgla najbardziej wiarygodne wydają się być pomiary refleksyjności witrynitu R(o). Wartości refleksyjności R(o) określone dla węgli sapropelowych wskazują, że znalazły się one w stadium katagenezy w stopniu przeobrażenia odpowiadającym fazie okna ropnego, natomiast węgle humusowe osiągnęły stopień dojrzałości odpowiadający zaawansowanym przemianom katagenetycznym. Analizę generowania węglowodorów oparto na założeniach modelu wolumetrycznego, podstawą którego są parametry geochemiczne uzyskane z pirolizy metodą Rock-Eval w zakresie zawartości węgla organicznego TOC (% wag.) i wskaźnika wodorowego HI (mg HC/g TOC) w odniesieniu do gęstości skały p (g . cm-3) dla dowolnych typów kerogenu.

EN

The Upper Silesian Coal Basin represents a triangular trough filled with Upper Carboniferous coal-bearing strata. This is an orogenic basin developed in a foredeep. As regards origin, two coal types occur in the Upper Silesian Coal Basin: humic coals and sapropelic coals. The types reflect primary plant material and the influence of reducing or oxidating conditions in the depositional environment. The CPI indicator, representing the mass ratio of odd to even molecules in the molecular chain of the n-alkanes, and the pristane/phytane ratio are the parameters used to differentiate oxidizing and oxygen-free environments. A complex evaluation of the coal quality was carried out on the basis of the obtained analytical indicators: their genetic types, thermal transformation degree and depositional environment chemistry were determined. For evaluation of the maturation degree of these coals, vitrinite reflectance (Ro) measurements seem to be most reliable. Ro values determined for the sapropelic coals indicate that they reached the stage of catagensis and their transformation degree corresponds with the oil window. On the other hand, the maturation degree of the humic coals corresponds with advanced catagenetic alteration. The hydrocarbon generation analysis has been based on the assumptions of a volumetric model, using geochemical data derived from the Rock-Eval pyrolysis, including organic carbon content TOC (wt.%) and hydrogen index HI (mg HC/g TOC) as related to the rock formation density p (g . cm-3 ) for any kerogen types.

12

Cenowe konsekwencje zróżnicowania rozwoju regionalnego w Polsce

71%

Przekota G.

Progress in Economic Sciences

|

2017

|

tom 4

143-158

PL

Potencjał gospodarczy poszczególnych regionów Polski jest różny. Każdy region charakteryzuje się indywidualną specyfiką. Wykorzystanie specyficznego charakteru danego regionu stanowi ważny element zarządzania krajem jako całością oraz poszczególnymi regionami. Występujące nierówności w rozwoju gospodarczym mogą być przyczyną wielu niekorzystnych zjawisk, jak chociażby migracja wewnętrzna czy marginalizacja regionalna. Nadmierne nierówności cenowe i dochodowe mogą w konsekwencji osłabiać wzrost gospodarczy całego kraju. Dla spójności całego państwa korzystne jest, aby dysproporcje pomiędzy poszczególnymi regionami nie były zbyt duże. W opracowaniu podjęto próbę określenia konsekwencji cenowych zróżnicowania rozwoju regionalnego w Polsce. W analizie korzystano ze współczynnika zmienności, współczynnika korelacji, współczynnika regresji i średniookresowego tempa. Zauważa się, że poszczególne regiony różnią się stopniem rozwoju, dynamiką wzrostu gospodarczego oraz poziomem wynagrodzeń. Natomiast znacznie mniej zróżnicowane są ceny.

EN

Each region in Poland has a different economic potential due to its own specific features. Taking account of the specific nature of individual regions is important for the management of the country as a whole and of its particular regions. Existing disparities in the economic development may lead to many negative phenomena, such as internal migration or regional marginalization. Excessive price and income inequalities may weaken economic growth throughout the country. It is important for the coherence of the whole country that the disparities between regions are not too big. The study determines the consequences of price differentiation for regional development in Poland. The analysis was conducted using the coefficient of variation, correlation coefficient, regression coefficient and medium pace. The regions differ in terms of development, dynamic growth and wages. However, prices are much less diverse.

13

Pomiar obciążenia wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych

71%

Białek J.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2014

|

tom 271

|

nr 3

63-80

EN

The article takes an in-depth look at the Consumer Price Index (CPI), which is widely used as a basic measure of inflation. In practice, the author says, when measuring the CPI economists usually use the so-called Laspeyres price index, which does not take into account changes in the structure of consumption resulting from price changes in a given time interval. The problem is that the Laspeyres index can be biased due to commodity substitution, the author says. The article discusses potential sources of the CPI bias and the application of two approaches for calculating the index. The first approach is connected with superlative indices, while the second uses the so-called generalized Fisher price index. The article presents the results of empirical and simulation studies conducted by the author. An empirical analysis for the 2010–2013 period points to the existence of a small and unstable CPI substitution bias, according to the author. The simulation study, in turn, makes it possible to conclude that imputations of prices of new and disappearing goods are crucial for CPI bias calculations, Białek says. Moreover, the sign and value of the correlation between prices and quantities do not generally influence the CPI substitution bias in the broad sense, the author notes.

PL

Wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych (CPI, Consumer Price Index) stosowany jest jako podstawowa miara inflacji. W praktyce do pomiaru CPI używany jest indeks cen Laspeyresa z wagami z okresu bazowego. Tak liczony indeks nie uwzględnia zmian w strukturze konsumpcji, które są spowodowane zmianami cen w badanym przedziale czasowym. Oznacza to, że indeks liczony formułą Laspeyresa może być obciążony z tytułu substytucji dóbr (commodity substytution bias). Celem pracy jest omówienie potencjalnych źródeł obciążenia indeksu CPI oraz zastosowanie dwóch podejść do jego oszacowania. Pierwsze z nich wiąże się z pojęciem tzw. indeksów superlatywnych. Drugie związane jest z uogólnionym indeksem Fishera i pozwala na bardziej szczegółową dekompozycję obciążenia indeksu CPI. W artykule, poza wynikami badania empirycznego dla danych dla Polski, zaprezentowano również badanie symulacyjne uwzględniające uogólniony indeks Fishera. Analiza empiryczna dla okresu I 2010 – I 2013 prowadzi do wniosku o niewielkim, choć niestabilnym w czasie obciążeniu CPI wynikającym z tytułu substytucji dóbr. Badanie symulacyjne z kolei pozwala stwierdzić, że imputacja cen dóbr nowych i znikających ma diametralny wpływ na wielkość obciążenia CPI z tytułu ich substytucji. Ponadto można zaobserwować, że znak i wielkość korelacji pomiędzy cenami a ilościami dóbr z analizowanego koszyka CPI z reguły nie mają wpływu na wielkość obciążenia CPI w szerokim sensie.

14

Zastosowanie danych scrapowanych w pomiarze dynamiki cen

60%

Juszczak A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2021

|

tom 1

|

nr 352

25-37

EN

Web‑scraping is a technique used to automatically extract data from websites. After the rise‑up of on‑lines shopping (which results in more shops posting their full price offer on their websites) it allows to acquire information about prices of goods sold by the retailers such as supermarkets or internet shops. Usage of web‑scraped data allows to lower the costs, improve the measurement quality and monitor the price change in real time. Due to before mentioned reasons this method became the object of research studies from both statistical offices (Eurostat, British Office of National Statistics, Belgium Statbel) and universities (for ex. Billion Prices Project conducted on MIT). However, usage of scrapped data for the CPI calculation entails with multiple challenges with their collection, processing and aggregation. The purpose of this article is to examine the possibility of using scrapped data in toy price dynamic analysis. Especially the purpose is to compare the results from different inde Xformulas. In this article the empirical study based on data from 4 different shops is presented (53 chosen products sold in Amazon, Wallmart, Smarterkids and KBKids).

PL

Web‑scraping to technika, którą można wykorzystać do automatycznego pozyskiwania danych zamieszczonych na stronach internetowych. Wraz ze wzrostem popularności zakupów on‑line coraz więcej sklepów i usługodawców zainwestowało w strony WWW z ofertą cenową. Przekłada się to na możliwość automatycznego ściągania przez badaczy cen detalistów z wielu branż, m.in. odzieżowej czy spożywczej. Wykorzystanie danych scrapowanych skutkuje nie tylko znaczącym obniżeniem kosztów badania cen, ale także poprawia precyzję szacunków inflacji i daje możliwość śledzenia jej w czasie rzeczywistym. Z tego względu web‑scraping jest dziś popularnym obiektem badań zarówno ośrodków statystycznych (Eurostat, brytyjski Office of National Statistics, belgijski Statbel), jak i uniwersytetów (m.in. Billion Prices Project prowadzony w Massachusetts Institute of Technology). Zastosowanie danych scrapowanych do liczenia inflacji wiąże się jednak z wieloma wyzwaniami na poziomie ich zbierania, przetwarzania oraz agregacji. Celem artykułu jest zbadanie możliwości wykorzystania danych scrapowanych do analizy dynamiki cen zabawek, a w szczególności porównanie wyników uzyskanych za pomocą różnych formuł indeksowych. W opracowaniu przedstawiono wynik badania empirycznego na podstawie danych pochodzących z czterech sklepów (z 53 wybranych produktów sprzedawanych w Amazonie, Wallmarcie, Smarterkids oraz KBkids).