Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom 72
|
nr 09
PL
Analityka dużych zbiorów danych oferuje nowe możliwości zwiększania konkurencyjności na coraz bardziej wymagających rynkach produktów i usług. Z jednej strony pozwala na monitorowanie wielu procesów i aktywności w czasie rzeczywistym, z drugiej strony prowadzi do odkrywania nowej wiedzy i zależności o potencjalnie dużym znaczeniu dla poprawy trafności i skuteczności podejmowanych decyzji. Łańcuch dostaw żywności - z uwagi na specyfikę produktów rolno-spożywczych - jest szczególnym rodzajem łańcucha dostaw. Wykorzystanie Big Data i zaawansowanych narzędzi analitycznych mogłoby rozwiązać wiele problemów, pojawiają się na różnych etapach i w różnych ogniwach zarządzania łańcuchem. Wśród podstawowych korzyści związanych z wykorzystaniem analiz Big Data wymienić należy: zwiększoną przejrzystość działania łańcucha, skuteczniejszy system śledzenia i identyfikowania żywności, precyzyjne wykorzystanie środków produkcji, ograniczenie marnotrawstwa żywności, poprawę jakości produktów żywnościowych i kastomizację produkcji. Uzyskanie tych korzyści wymaga jednak stworzenia efektywnego ekosystemu analiz dużych zbiorów danych oraz współpracy wszystkich podmiotów zaangażowanych w łańcuch dostaw.
EN
Big Data analytics offers new opportunities for enhancing a competitive edge on increasingly demanding markets for products and services. On the one hand, it allows one to monitor various processes and activities in real time, on the other it leads to discovering new knowledge and correlations that are potentially of great importance for improving the accuracy and the effectiveness of decision-making. The food supply chain - due to specific characteristics of agri-food products - is a special type of supply chain. The use of Big Data together with advanced analytical tools could solve many problems that emerge at various stages and którein various levers of food supply chain management. The fundamental advantages accruing from Big Data analytics include increased transparency of the supply chain operations, more effective traceability and identification systems, precise input use, food waste reduction, increased quality of food products and customization of production. However, to reap these benefits an effective ecosystem for Big Data analytics and cooperation of all entitles involved in the supply chain would be required.
PL
Analityka dużych zbiorów danych oferuje nowe możliwości zwiększania konkurencyjności na coraz bardziej wymagających rynkach produktów i usług. Z jednej strony pozwala na monitorowanie wielu procesów i aktywności w czasie rzeczywistym, z drugiej strony prowadzi do odkrywania nowej wiedzy i zależności o potencjalnie dużym znaczeniu dla poprawy trafności i skuteczności podejmowanych decyzji. Łańcuch dostaw żywności – z uwagi na specyfikę produktów rolno-spożywczych – jest szczególnym rodzajem łańcucha dostaw. Wykorzystanie Big Data i zaawansowanych narzędzi analitycznych mogłoby rozwiązać wiele problemów, które pojawiają się na różnych etapach i w różnych ogniwach zarządzania łańcuchem. Wśród podstawowych korzyści związanych z wykorzystaniem analiz Big Data wymienić należy: zwiększoną przejrzystość działania łańcucha, skuteczniejszy system śledzenia i identyfikowania żywności, precyzyjne wykorzystanie środków produkcji, ograniczenie marnotrawstwa żywności, poprawę jakości produktów żywnościowych i kastomizację produkcji. Uzyskanie tych korzyści wymaga jednak stworzenia efektywnego ekosystemu analiz dużych zbiorów danych oraz współpracy wszystkich podmiotów zaangażowanych w łańcuch dostaw.
EN
Big Data analytics offers new opportunities for enhancing a competitive edge on increasingly demanding markets for products and services. On the one hand, it allows one to monitor various processes and activities in real time, on the other it leads to discovering new knowledge and correlations that are potentially of great importance for improving the accuracy and the effectiveness of decision-making. The food supply chain – due to specific characteristics of agri-food products – is a special type of supply chain. The use of Big Data together with advanced analytical tools could solve many problems that emerge at various stages and in various levers of food supply chain management. The fundamental advantages accruing from Big Data analytics include increased transparency of the supply chain operations, more effective traceability and identification systems, precise input use, food waste reduction, increased quality of food products and customization of production. However, to reap these benefits an effective ecosystem for Big Data analytics and cooperation of all entities involved in the supply chain would be required.
|
2019
|
tom 73
|
nr 07
PL
Crowdsourcing jest narzędziem umożliwiającym rozwiązywanie zadań, problemów oraz wyzwań społecznych i biznesowych przy pomocy zaangażowanego „tłumu” (społeczności, grupy) współpracujących ze sobą użytkowników Internetu. Działania crowdsourcingowe powiązane są z wieloma obszarami i koncepcjami, w tym m.in. z otwartymi innowacjami, współtworzeniem, outsourcingiem i zbiorową inteligencją. Można je również uznać za element składowy szerszych procesów cyfryzacji przedsiębiorstw. Początkowo crowdsourcing wykorzystywany był głównie przez przedsiębiorstwa sektora wysokich technologii i oprogramowania komputerowego. Obecnie liderem w wykorzystaniu tej technologii społecznej są firmy sektora dóbr szybkozbywalnych, a szczególnie przedsiębiorstwa zajmujące się produkcją i sprzedażą żywności. Artykuł przedstawia dotychczasowe doświadczenia przedsiębiorstw przemysłu spożywczego związane z realizacją projektów crowdsourcingowych. Omawia również nowe kierunki w rozwoju crowdsourcingu oraz możliwości pełniejszego wykorzystania tego narzędzia w procesie cyfrowej transformacji przedsiębiorstw.
EN
Crowdsourcing is a tool that allows businesses to solve tasks, problems and social and business challenges with the help of an engaged „crowd” (community, group) of collaborating Internet users. Crowdsourcing activities are associated with many areas and concepts, including i.a. open innovations, co-creation, outsourcing and collective intelligence. They can also be considered a part of broader processes related to the digitalizatlon of enterprises. Initially, crowdsourcing was used mainly by enterprises from the high-technology and software industry. At present, the leaders in using this social technology are enterprises in the FMCG sector, including in particular those involved in the production and sale of food. The article analyzes the up-to-date experiences of the food industry enterprises in the area of crowdsourcing projects. It also discusses new directions in the development of crowdsourcing and the possibilities for a more comprehensive use of this tool in the digital transformation of enterprises.
PL
Szybki rozwój systemów cyber-fizycznych, Internetu Rzeczy i innych technologii cyfrowych istotnie zwiększył możliwości tworzenia wirtualnych replik wielu obiektów fizycznych. Wśród potencjalnych obszarów zastosowań wirtualnych modeli wymienić należy cyfrowe bliźniaki całych zakładów, procesów produkcji, produktów spożywczych i opakowań. Ogólne szacunki wskazują, że wykorzystanie technologii cyfrowych bliźniaków może przełożyć się na 10-procentowy wzrost wydajności przedsiębiorstwa. Technologia cyfrowych bliźniaków jest jedną z najbardziej złożonych i wymagających technologii cyfrowych. Dodatkowo wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, co może utrudniać wdrożenia oraz zwiększać ryzyko ich niepowodzenia. Przedsiębiorstwa w pełni zautomatyzowane, gdzie produkcja może być sterowana i optymalizowana zdalnie za pomocą cyfrowych kopii produktów, procesów i linii produkcyjnych, zyskują znaczne przewagi konkurencyjne. Olbrzymie znaczenie technologii i rozwiązań cyfrowych uwidacznia również obecny kryzys związany z globalną epidemią choroby COVID-19. Przedsiębiorstwa scyfryzowane w mniejszym stopniu odczuwają negatywne skutki obostrzeń, które wprowadzane są w odpowiedzi na nowe rodzaje zagrożeń epidemicznych.
EN
The rapid development of cyber-physical systems, the Internet of Things and other digital technologies has greatly increased the possibilities for creating virtual replicas of many physical objects. Potential application areas include digital twins for entire factories, production processes, food products and packaging. General estimates indicate that the use of digital twin technology can translate into a 10% increase in enterprise efficiency. Digital twin technology is by far one of the most complex and demanding digital technologies. In addition, it is still at an early stage of development, which may hinder implementation projects and increase the risk of failure. Fully automated enterprises, where all production an be controlled and optimized remotely using digital copies of products, processes and production lines, acquire significant competitive advantages. Also, the current crisis associated with the global epidemic of COVID-19 highlights the enormous importance of digital technologies and digital solutions. Digitized enterprises are less affected by the negative effects of restrictions that are being introduced as a response to new types of epidemic threats.
EN
The paper discusses the effects of changes in Asian agricultural policies on regional and global food security. It also takes account of the consequences of the “rise of Asia” for the European Union food sector. The Asian region is vitally important for future world food security. On the one hand, it suffers from volatility of agricultural commodity prices; on the other hand, individual countries introduce export barriers reducing supply in the global market as was the case during the 2007-08 food crisis. Therefore, the key question arises as to whether regional integration agreements like ASEAN (Association of South-East Asian Nations) or ASEAN+China can shape agricultural policies of these countries and their food self-sufficiency status. Despite ASEAN’s intention to establish an ASEAN Economic Community by 2015, there was a lack of solidarity during the 2006-08 crisis to ensure food security in the region. Yet, given increasing demands from economic, demographic and climatic pressures, more intense regional cooperation can be expected in the near future. Thus, it is of interest to explore possible common solutions for food security policy in the region as well as their impact on national, regional and global food policies. It is still uncertain whether the Asian countries will adopt outward- or inward-looking policy strategies. There were some initiatives set up, however, due to many controversies between net rice exporters and importers, they failed. Therefore, in what direction will agricultural policies in Asian countries be heading in the foreseeable future? Will Asian countries further develop market mechanisms supporting agricultural prices like export quotas and bans, or will they shift to more “green” and trade-neutral policy instruments consistent with the World Trade Organization’s requirements?
EN
The purpose of this article is to assess the changes in proclaimed paradigms regarding development of the agricultural sector in the EU with particular focus on barriers to these changes. The theoretical part highlights the types of changes in the public policies, the main models of paradigm developments and the impact of institutional factors, including structures of policy networks on their changes. In the next part the CAP proclaimed paradigms are shown against the effects of the current policy. At the same time, these elements of policy network structure which contribute to the replication of the existing patterns of development are indicated. The summary contains refl ections on the possibility of institutional change in the development of the CAP. It was found that only further reduction of the agricultural budget after 2020 can become a source of conflict between the actors (stakeholders) around available resources and may change the balance of power in the decision-making process in the CAP.
PL
Celem artykułu jest ocena zmian zachodzących w głoszonych paradygmatach dotyczących rozwoju sektora rolnego w UE, ze szczególnym uwzględnieniem barier hamujących te zmiany. Część teoretyczna naświetla rodzaje zmian w politykach publicznych, główne modele rozwoju paradygmatów oraz wpływ czynników instytucjonalnych, w tym struktur współpracy sieciowej (policy networks) na ich zmiany. W kolejnej części głoszone paradygmaty WPR są ukazane na tle dotychczasowych efektów funkcjonowania polityki. Równocześnie wskazane są te elementy w strukturach współpracy sieciowej, które przyczyniają się do powielania dotychczasowych wzorców rozwojowych. W zakończeniu podjęto refl eksję na temat możliwości zmiany instytucjonalnej w procesie kształtowania WPR. Stwierdzono, że dopiero kolejna redukcja budżetu rolnego po 2020 r. może stać się zarzewiem konfliktu między aktorami (grupami interesów) wokół dostępnych zasobów i zmienić układ sił w procesie podejmowania decyzji w zakresie WPR.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.