Exploring the Drawbacks of Using Artificial Intelligence in Studies on Architecture: NLP and Highly Contextual Postmodern Architectural Discourse

• Autorzy: Chrzanowska, Olga

Warianty tytułu

PL

Analiza wad używania sztucznej inteligencji w badaniu architektury: NLP a silnie kontekstualny postmodernistyczny dyskurs w architekturze

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This research investigates the artificial intelligence aided architectural discursive sentiment analysis within the texts of the representants of architectural culture of the sixties and the seventies. The subject of inquiry for this study is to examine the nature and validity of sentiment analysis, using Natural Language Processing tools, on postmodernist architectural discourse. This paper searches to identify the possible drawbacks of using the NLP tool. The results show that the sentiment analysis of postmodernist texts using opinion mining techniques must be interpreted with the utmost caution. Especially in the case of unstraightforward, highly contextualized, and modernist reactive, often ironic or sarcastic, postmodern discourse. Two main reasons for that were found in this study. First, architectural postmodernists use many polarized words which might end in inconclusive results when opinion mining techniques are in use. Second, the postmodernist texts might themselves lack important contextual cues for appropriate classification of sentiment by NLP. Discrepancies and internal contradictions are characteristic for the postmodernist style of writing and artificial intelligence still does not fully decode it.

PL

NLP a silnie kontekstualny postmodernistyczny dyskurs w architekturze. Celem badań była analiza sentymentu wspomagana sztuczną inteligencją w tekstach przedstawicieli kultury architektonicznej lat sześćdziesiątych i siedemdziesiątych. Przedmiotem badań była analiza zasadności użycia narzędzi przetwarzania języka naturalnego w postmodernistycznym dyskursie architektonicznym. W artykule podjęto próbę zidentyfikowania możliwych wad stosowania narzędzia Natural Language Processing. Wyniki pokazują, że analizę sentymentu z wykorzystaniem technik eksploracji opinii należy interpretować z najwyższą ostrożnością w tekstach postmodernistycznych. Zwłaszcza w przypadku nieprostolinijnego, silnie skontekstualizowanego i modernistycznie reaktywnego, często ironicznego lub sarkastycznego dyskursu postmodernistycznego. W niniejszym badaniu znaleziono dwa główne powody takiego stanu rzeczy. Po pierwsze architektoniczni postmoderniści używają wielu spolaryzowanych słów, co może prowadzić do niejednoznacznych wyników, gdy stosowane są techniki eksploracji opinii w oparciu o sztuczną inteligencję. Po drugie w tekstach postmodernistycznych może brakować ważnych wskazówek kontekstowych dla właściwej klasyfikacji nastrojów przez NLP. Rozbieżności i wewnętrzne sprzeczności są charakterystyczne dla postmodernistycznego stylu pisania, a sztuczna inteligencja wciąż nie do końca go rozszyfrowuje.

Słowa kluczowe

PL

dyskurs; sztuczna inteligencja; architektura; postmodernizm

EN

discourse; artificial intelligence; architecture; postmodernism

• Czasopismo: Builder
• Rocznik: 2024
• Tom: R.28, nr 7
• Strony: 4--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., tab.

Twórcy

autor

Chrzanowska, Olga

• Institute of Architecture and Town Planning, Lodz University of Technology

Bibliografia

• [1] Habermas, J. Modernity versus Postmodernity. New German Critique, no. 22 (1981): 3-14.
• [2] Habermas, J. Modernity an Unfinished Project [1980]. In Contemporary Social Theory, edited by Craig J. Calhoun, 444-450. Cambridge: Blackwell, 2012.
• [3] Habermas, J. The Philosophical Discourse of Modernity: Twelve Lectures. Cambridge: Blackwell, 2007.
• [4] Huyssen, A. Mapping the Postmodern. New German Critique, no. 33 (Autumn 1984): 5-52.
• [5] Hays, K.M. Uwagi o metodzie narracyjnej w interpretacji historycznej. Footprint 1, (jesień 2007): 23-30.
• [6] Hays, K.M. red. Architecture Theory Since 1968. Cambridge, MA: MIT Press, 1998.
• [7] Hays, K.M. Architecture's Desire Reading the Late Avant-Garde. Cambridge, MA: The MIT Press, 2010. 1991.
• [8] Tafuri, M. Architecture and Utopia: Design and Capitalist Development. Translated by Barbara Luigia La Penta. Cambridge, MA: The MIT Press, 1976.
• [9] Tafuri, M. Theories and History of Architecture. Translated by Giorgio Verrecchia. London: Granada, 1980.
• [10] Tafuri, M. The Sphere and The Labyrinth: Avant-Gardes and Architecture from Piranesi to the 1970s. Translated by Pellegrino d’Acierno and Robert Connolly. Cambridge, MA: The MIT Press, 1987.
• [11] Tafuri, M. Toward Critique of Architectural Ideology. Translated by Stephen Sartarelli. In Architecture Theory Since 1968, edited by K. Michael Hays, 6-35. Cambridge, MA: The MIT Press, 1998.
• [12] Çavdar, R.Ç. Ideology, subject, architecture: The transformation of architectural theory and the architect-subject in the 21st century, Ankara: Middle East Technical University, 2018.
• [13] Mallgrave, H.F., Goodman, D.J. An introduction to architectural theory: 1968 to the present. New York: John Wiley & Sons, 2011.
• [14] Harvey, D. The Condition of Postmodernity: An Enquiry into the Origins of the Cultural Change. New York: Wiley, 1992.
• [15] Stierli, M., Brownlee D.B. eds. Complexity and Contradiction at Fifty. Nowy Jork: Muzeum Sztuki Nowoczesnej, 2019.
• [16] Winiatri, S. Application of Artificial Intelligence in Digital Architecture to Identify Traditional Javanese Buildings, Journal of Artificial Intelligence in Architecture, 1 (2), 2022.
• [17] Pang B., Lee L., Opinion Mining and Sentiment Analysis, Foundations and Trends in Information Retrieval, 2 (2008), 9.
• [18] Bella, A. et al., Accessing perceived organizational leadership styles through twitter text mining, Journal of Association for Information Science & Technology 69, Issue 1 (2018) doi.org./10.1002/asi.23918.
• [19] Rybiński, K. Analiza nastrojów politycznych a wolność prasy, Studia Medioznawcze 74, nr 3, 2018.
• [20] Aramburo, R.F.P. et al., Data Science in Social Politics with Particular Emphasis on Sentiment Analysis, Procedia Computer Science 214, 2022. ISSN: 1877-0509, 426.
• [21] Yang, L. et al., Quantifying the Relationship Between Public Sentiment and Urban Environment in Barcelona, Cities 130 (2022) ISBN:0264-2751, 1.
• [22] Frohlicher, P. On the Rhetoric of a Gentle Manifesto, Complexity and Contradiction at Fifty, red. Martino Stierli i David B. Brownlee, Nowy Jork: The Museum of Modern Art, 2019, ISBN-10: 1633450627, 114-155.
• [23] Venturi, R. Complexity and Contradiction in Architecture, New York: The Museum of Modern Art, 2016, ISBN: 978-0-87070-282-2.
• [24] Philips, N., Hardy, C., Discourse Analysis: Investigation Processes of Social Construction, Newbury Park, CA: Sage, 2002.
• [25] Kong, L. et al., How Do Different Types and Landscape Attributes of Urban Parks Affect Visitors' Positive Emotions?, Landscape and Urban Planning 226, 2022. ISSN: 0169-2046.
• [26] Headley, A.M. Psychologia budynków wymiaru sprawiedliwości: A Survey Experiment on Police Architecture, Public Sentiment, and Race, Journal of Criminal Justice 73, 2021. ISSN: 1873-6203.
• [27] Wong, J.F. The Text of Free-Form Architecture: Qualitative Study of the Discourse of Four Architects, Design Studies 31, 2010. ISSN 0142-694X, 237-276.
• [28] Cavitha, C.R. et al. Study of Natural Language Processing for Sentiment Analysis, Conference: 3rd International Conference on Pervasive Computing and Social Networking (ICPCSN), Salem, India, 2023.
• [29] Borkowski, A.S. Experiential learning in the context of BIM, STEM Education 3(3):190-204, 2023.
• [30] Smith, K.K. et al. Emotion recognition and artificial intelligence: A systematic review (2014-2023) and research recommendations, Information Fusion Volume 102, February 2024.

Uwagi

Artykuł umieszczony w części "Builder Science"

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0054.6118