Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The study aimed to develop and validate effective procedures for cleaning and allergen deactivation in a prototype processing line for crispcoated meat products. Reliable cleaning methods are critical for ensuring food safety and preventing cross-contamination when conventional and allergen-controlled products are manufactured on the same line. Critical points along the processing line were identified through preliminary assessments. At these points, allergen residues were monitored using immunoassay-based tests targeting major food allergens, including gluten, soy, milk, nuts, sesame, and others. Several cleaning procedures were compared with regard to their ability to eliminate allergenic proteins from equipment surfaces. Lower-concentration protocols proved inadequate, particularly in high-risk areas such as cutting, mixing, and cooling zones. In contrast, the optimized procedure achieved complete removal of allergens at all critical points. This outcome was further confirmed during validation trials involving thirty pilot production batches, where no allergenic proteins were detected in environmental swabs or final products. The results demonstrate that carefully designed cleaning strategies can enable dual use of processing lines for both standard and allergen-controlled products. The validated procedure offers a cost-effective and practical solution for the food industry, supporting compliance with regulatory requirements and improved consumer safety.
PL
Celem badania było opracowanie i walidacja skutecznych procedur mycia i dezaktywacji alergenów w prototypowej linii do produkcji wyrobów mięsnych w chrupkiej otoczce. Niezawodne metody czyszczenia mają istotne znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa żywności i zapobiegania zanieczyszczeniom krzyżowym, szczególnie wówczas gdy na tej samej linii wytwarzane są produkty konwencjonalne i produkty z kontrolowaną zawartością alergenów. Punkty krytyczne na linii produkcyjnej zidentyfikowano poprzez wstępną ocenę procesu dezaktywacji zwiazków alergennych. W tych punktach monitorowano pozostałości alergenów za pomocą testów immunoenzymatycznych ukierunkowanych na główne alergeny pokarmowe, w tym gluten, soję, mleko, orzechy, sezam i inne. Porównano wybrane procedur mycia pod kątem ich zdolności do eliminowania białek alergennych z powierzchni urządzeń. Procedury o niższych stężeniach środków dezaktywujących okazały się niewystarczające, szczególnie w obszarach wysokiego ryzyka, takich jak strefy rozbioru, łaczenia składników oraz chłodzenia. Zoptymalizowana procedura pozwoliła na całkowite usunięcie alergenów we wszystkich punktach krytycznych. Wynik ten został potwierdzony podczas badań walidacyjnych obejmujących trzydzieści pilotażowych partii produkcyjnych, w których nie wykryto białek alergennych w wymazach z powierzchni lini jak również w gotowych produktach. Badania wskazują, że odpowiednio opracowane strategie dezaktywacji zwiazków alergennych pozwalają na wykorzystanie linii produkcyjnych, zarówno do wytwarzania produktów standardowych, jak i tych z kontrolowaną alergennoscią. Zwalidowana procedura oferuje ekonomiczne i praktyczne rozwiązanie dla przemysłu spożywczego, zapewniając zgodność z regulacyjnymi prawnymi i zwiekszając bezpieczeństwo konsumentów.
EN
In the current era marked by increased consumer awareness and advancements in food technology, the quality of turkey meat has emerged as a focal point, particularly in promoting healthy diets for children and adolescents. As parents seek nutritious and appealing food options for younger consumers, understanding protein denaturation becomes critical for enhancing meat texture, juiciness, and overall sensory experience. This study explores the application of Computational Fluid Dynamics to predict and optimize the denaturation of turkey meat proteins during thermal processing. By utilizing CFD, this research models heat and mass transfer dynamics involved in cooking turkey meat, providing insights that can optimize cooking conditions to preserve nutritional value while improving sensory qualities. The results indicated optimal thermal treatment conditions—161.28°C, 60.31% air humidity, and 17.58 rpm fan speed. Laboratory validations confirmed that the predicted denaturation of myosin and actin aligned closely with experimental results, underscoring the efficacy of CFD as a predictive tool. However, a notable discrepancy was observed in collagen denaturation, suggesting areas for further refinement in modeling. Overall, this work illustrates the potential of CFD in food science, enabling the development of high-quality, safe, and sustainable turkey meat products that fulfill the nutritional needs of children and adolescents.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.