PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 5 Problemy Eksploatacji
  2. 4 Diagnostyka
  3. 4 Journal of KONES
  4. 2 Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
  5. 2 Chemical Engineering and Equipment
Więcej...
Autorzy help
  1. 7 Pawletko R.
  2. 4 Charchalis A.
  3. 3 Żółtowski B.
  4. 2 Bielawski P.
  5. 2 Hamrol A.
Więcej...
Lata help
  1. 2 2019
  2. 1 2018
  3. 1 2017
  4. 1 2015
  5. 2 2013
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 34

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  technical diagnostic
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Badanie rezonansów lokalnych i złożonych w lotniczych zespołach napędowych z wykorzystaniem metod FAM-C i FDM-A
Lewitowicz Jerzy, Szelmanowski Andrzej, Gębura Andrzej, Pazur Andrzej, Franczuk Edyta
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 11
59--62
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z badaniami lotniczych zespołów wirnikowych, a w szczególności ich łożysk tocznych i elementów przekładni zębatych. Opisano również podstawy teoretyczne badań i analizy zjawisk rezonansowych, identyfikowanych przy pomocy metod diagnostycznych FAM-C i FDM-A. Metody te oparte są na analizie modulacji napięcia wyjściowego prądnic i zapewniają monitorowanie zjawisk dynamicznych wszystkich podzespołów występujących w lotniczym zespole napędowym.
EN
The article presents the issues related to the research of aerodynamic rotor assemblies, in particular their rolling bearings and toothed gear components. The theoretical foundations of research and analysis of resonance phenomena, identified using the FAM-C and FDM-A diagnostic methods are also described. These methods are based on the analysis of generator output voltage modulation and provide monitoring of dynamic phenomena of all components found in the aviation power unit.
2
Content available Elements evaluation of soft-hardware objects with complex physical, information structures links
Khusainov Pavel
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2019
|
T. 9, nr 1
49--52
EN
It is offered to consider the index of element importance for multi-element soft-hardware objects with complex structure physical, information links. Elements evaluation is carried out in the planning of implementation of diagnostic tests. The methodological basis is based on the use of formal objects "network of uniformity soft-hardware devices", "processes operating environment", the diagnostic model of inter-process communication tract.
PL
W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania wskaźnika oceny wieloelementowych obiektów oprogramowania i sprzętu o złożonej strukturze komunikacji fizycznej i informacyjnej. Ocena elementów odbywa się przy planowaniu wykonania testów diagnostycznych. Podstawa metodologiczna oparta jest na wykorzystaniu obiektów formalnych "sieć tego samego typu oprogramowania i sprzętu", "środowisko operacyjne procesów obliczeniowych", modelu komunikacji międzyprocesowej.
3
Content available Wpływ wzrostu dawki paliwa na zmiany amplitud składowych harmonicznych drgań skrętnych wału zespołu spalinowo-elektrycznego
Drewing S., Dereszewski M.
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
|
2018
|
nr 108
34--42
PL
Artykuł przedstawia wyniki badań wpływu zmian dawki paliwa na składowe harmoniczne drgań skrętnych wału zespołu spalinowo-elektrycznego, ze szczególnym uwzględnieniem składowej harmonicznej odzwierciedlającej wtrysk paliwa. W badaniach wykorzystano metodę pomiaru drgań skrętnych wału za pomocą zmian chwilowych prędkości kątowych.
EN
The article presents the results of research on the impact of changes in the fuel dose on the harmonic components of torsional vibrations of the shaft of the combustion-electric unit, with particular emphasis on the harmonic component responsible for fuel injection. In the tests, the method of measuring torsional vibrations of the shaft was used by means of changes of instantaneous angular velocities.
4
Content available Classification of elements in the diagnostic model of a technical object for building an expert knowledge base
Duer S., Pokoradi L., Bernatowicz D., Duer R.
Journal of Mechanical and Energy Engineering
|
2017
|
Vol. 1, No 1
71--78
EN
The following paper presents the problem of classification (identification) elements in the internal structure of a technical object. This problem is directly linked with diagnostics and compilation of an expert data base. The basis of a process of grouping elements into classes is to make a diagnostic model of a given object in a form of a structure or set of basic elements of an object. In order to conduct the grouping of elements into subsets of s-th classes, the following paper compiles and presents analytical formulas and classification rules. Theoretical considerations presented in this paper are also verified using an engine control system as an example of a complex technical object.
5
Ocena stanu technicznego węzła łożyskowego obciążonego i nieobciążonego prowadzona w oparciu o analizę sygnałów drganiowych
Stanik Z., Warczek J., Czech P., Witaszek K., Witaszek M.
Logistyka
|
2015
|
nr 4
5788--5794, CD 2
PL
Łożyska toczne znajdują coraz szersze zastosowanie w technice motoryzacyjnej, wynika to z ciągłej modyfikacji konstrukcji współczesnych pojazdów samochodowych. Węzły łożyskowe wyposażone w łożyska toczne mają często zasadniczy wpływ na bezpieczeństwo w ruchu drogowym oraz niezawodność eksploatacji środków transportowych jakimi są pojazdy samochodowe. Przyczyny uszkodzeń łożysk tocznych mogą być różne. Są związane z naturalnym zużyciem eksploatacyjnym jak i niewłaściwą eksploatacją pojazdu oraz obsługą. W artykule przedstawiono propozycję diagnozowania węzła łożyskowego pojazdu osobowego wyposażonego w łożysko toczne dwurzędowe kulowe. Przedstawiona metoda oparta jest o analizę rejestrowanych sygnałów drganiowych rejestrowanych w okolicach badanego węzła łożyskowego. Badania przeprowadzono dla łożyska obciążonego oraz bez obciążenia.
EN
Bearings are increasingly used in automotive engineering, this is due to continual modification of the structure of modern vehicles. Bearing nodes equipped with roller bearings often have a major impact on road safety and operational reliability of vehicles which are motor vehicles. Causes of damage to rolling bearings can be different. They are tied to natural wear and tear as well as improper operation and maintenance of the vehicle. The article presents a proposal to diagnose the bearing passenger vehicle equipped with a double-row spherical roller bearing. The presented method is based on the analysis of the recorded vibration signals of the bearing under test. The tests were performed for the bearing load and no load.
6
Content available Vibration signals of reciprocating compressor valves
Białek P., Bielawski P.
Journal of Polish CIMAC
|
2013
|
Vol. 8, no 1
15--21
EN
This study deals with the problem of the diagnostics of self-acting valves installed in reciprocating machines. Piston compressors and their valves are characterized. Compressor diagnostic systems, those offered and used, are described, including their restrictions. The signal generated by closing the valve is estimated. The authors have examined the relationship between the vibration signal and the condition of plate delivery valve of an air compressor. Simulations were made of the spring and plate wear and valve assembly errors. It has been shown that there is a relation between the selected vibration measure, mean peak-to-peak value of vibration accelerations and the technical condition of the discharge valve and measurement point. The authors have concluded, that in case of plate valves, one should expect that values of vibration measures depend on the measurement point and will decrease depending on its technical condition. A rule of diagnostic inference was formulated.
7
Content available Tribological wear of diesel engine atomisers
Bielawski P., Raunmiagi Z.
Journal of Polish CIMAC
|
2013
|
Vol. 8, no 2
7--12
EN
The authors indicate design changes in injection systems that result in increased tribological loads of atomizers. It is observed that mechanisms of tribological wear of atomizers should be examined in detail. The following four tribological nodes were identified in an atomizer: guide-cylindrical part of the needle, atomizer seat-closing cone of the needle, needle front surface-front surface of injector spring, atomizer front surface-body front surface. A limited set of one type of atomizers was visually examined. Typical images of damage for each node are presented and wear mechanisms are described as well as the feedback between the technical conditions of atomizer tribological nodes and the node load. The authors indicate that: the technical condition of the needle-guide node affects the force imposing a load on the other nodes; the wear of needle front surface-spring node and the seat-needle cone node results in an increased travel of the needle; the time to failure should be considered as the time to the loss of tightness and depends on the distribution of wear on the ring circumference of the conical seat-needle contact.
8
Content available The use of expert system for marine diesel engine diagnosis
Charchalis A., Pawletko R.
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
|
2012
|
R. 53 nr 1 (188)
49-56
EN
The paper presents a diagnostic system for marine diesel engine based on an expert system model. The research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM and EXPLORE algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30.
PL
Artykuł przedstawia system diagnostyczny okrętowego silnika wysokoprężnego oparty na modelu systemu eksperckiego. Przeprowadzono badania odpowiednia dla pozyskania informacji o tym systemie, stworzono zestaw danych oraz zaproponowano struktury ogólne systemu eksperckiego. Zidentyfikowano również podstawowe źródła informacji, które mogą być wykorzystane do budowy zestawu danych wiedzy. Podstawowa wiedza odnosząca się do diagnostyki silników wysokoprężnych została wzięta z eksperckich i diagnostycznych baz danych. Wykorzystano kwestionariusz papierowy w celu uzyskania wiedzy od ekspertów. Uzyskano podstawowe informacje odnoszącą się do eksploatacji silników okrętowych. Zastosowano algorytmy rule induction do uzyskania informacji z bazy danych. Podczas eksperymentu sprawność algorytmów induction LEM została porównana z nowymi algorytmami MODLEM i EXPLORE. Dane szkoleniowe i testowe zostały uzyskane z eksperymentu na silniku okrętowym Sulzer 3AL 25/30.
9
Content available Model of impact underwater detonation
Grządziela A.
Journal of KONES
|
2012
|
Vol. 19, No. 2
191-199
EN
Minehunters are subjected to specific sea loads due to waving and dynamical impacts associated with underwater explosion. Sea waving can be sufficiently exactly modelled by means of statistical methods. Much more problems arise from modelling impacts due to underwater explosion. Knowledge of a character of impulse loading which affects ship shaft line can make it possible to identify potential failures by means of on-line vibration measuring systems. The problem of influence of sea mine explosion on hull structure is complex and belongs to more difficult issues of ship dynamics. Underwater explosion is meant as a violent upset of balance of a given system due to detonation of explosives in water environment. A paper presents a proposal of identification of a degree of hazard the ship's hull forced from underwater explosion. A theoretical analysis was made of influence of changes of hull structure in vicinity of hull. The main problem of naval vessels is a lack of dynamical requirements of stiffness of the hull. Modelled signals and hull structure were recognized within sensitive symptoms of three sub models: model of hull structure, model of impact and model of propulsion system. All sub models allow testing forces and their responses in vibration spectrum using SIMULINK software and FEM models.
10
Content available Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
Pawletko R., Charchalis A.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2010
|
Vol. 59, nr 4
31-41
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników umożliwiającą ocenę ich stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30.
EN
The development of diagnostic systems for marine diesel engines is vital for both ship safety and economic reasons. Nowadays, many diagnostic systems have been created by both research laboratories and engine producers. Typical disadvantage of most systems is their completeness. This means that diagnostic algorithms of technical conditions, adopted during system creation, cannot be updated or modified during later operation. The solution to the problem could be an expert system in ship engine diagnosis. Module system structure, and above all, the separation of database from remaining program, enables creation of diagnostic system of open type, where diagnostic knowledge can be updated and cumulated. This paper presents diagnostic system concept for marine diesel engine, basing on expert system model. The relevant knowledge database was created with the use of collected diagnostic data. Diagnostic data were collected from experts (ship engine professionals) and diagnostic databases. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. Basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. The expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts contained the experienced merchant navy officers. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules from data base. The results obtained with the algorithms LEM2, MODLEM, and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to prediscretization. Learning examples, stored in the diagnostic database, were obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment, damages of the turbocharging system, fuel injection system, and combustion chamber were simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. Tenfold cross validation technique was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Complex diagnostic systems for marine diesel engine diagnosis face limited application in ships, particularly due to their high cost. Ship engines are fitted with assorted indicators and measurement tools enabling control of many operational parameters, as well as, storing such measurements in databases. Technical condition verdict is, however, still the responsibility of the engine operator, and here comes the room for IT systems, which could facilitate such processes. The expert system application may substantially enhance abilities of monitoring systems presently existent in power rooms, in respect of ship engine diagnosis. Such a system enables saving valuable, operational knowledge for later use. Additional advantage represents the opportunity of automatic collection of diagnostic information with machine learning methods. The usefulness of such methods for creation of diagnostic rules was proved on the basis of examples stored in database. The expert system enables integration within a single frame of both information collected from experts and automatically collected one. A doubtless advantage of expert system is the opportunity of updating and developing the content recorded in the database. Due to this feature, the effectiveness of the system may grow during engine operation and facilitate gaining new experience.
11
Content available remote Automatyzacja procesu diagnostyki technicznej z wykorzystaniem zjawiska Barkhausena
Garstka T., Dobrakowski R.
Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
|
2010
|
Vol. 30, nr 4
179-188
PL
Celem artykułu jest przedstawienie opracowanego systemu diagnostyki technicznej, służącego do oceny i kontroli naprężeń, a także stanu mikrostruktury w elementach konstrukcyjnych maszyn i urządzeń, opartego na metodzie pomiarowej, w której wykorzystano magnetyczne zjawisko Barkhausena. Przedstawiono podstawy metody Barkhausena, obszary jej zastosowań, konstrukcję aparatury badawczo-pomiarowej oraz systemu automatycznego pozycjonowania głowicy pomiarowej. Zaprezentowano również algorytm programu sterującego oraz przykładowe wyniki badań uzyskane za pomocą opracowanego systemu.
EN
The aim of this article is to present elaborated system of technical diagnostic, based on Bark-hausen method, predicted for estimate and control of stress and microstructure state in machinery and constructional elements. The basis of Barkhausen method, fields of applications, construction of the investigation apparatus and the automated systems of measuring head positioning were described. The operation algorithm and the results of measurements obtained by elaborated system were presented.
12
Content available Wavelet transform of selected simulation signals using details as information source
Józefczyk I.
Transport Problems
|
2009
|
T. 4, z. 3, cz.1
57-63
EN
Diagnostic signal is one of the information source on the technical device condition. It is assumed it is a sum of determined component and random component. Most often the determined part, i.e. approximation is being processed, omitting details. Random component gives information on noise and interferences occurring during device operation, but it also contains valuable diagnostic information. These are the subject of the article, and more precisely an answer to a question: whether determined component, i.e. pure signal from details may be recovered and whether the best results are somehow connected with signal obtained from approximation?
PL
Sygnał diagnostyczny jest jednym ze źródeł informacji o stanie urządzenia technicznego. Przyjmuje się, że jest on sumą składowej zdeterminowanej oraz losowej. Najczęściej zajmuje się obróbka części zdeterminowanej, czyli aproksymacji, pomijając detale. Składowa losowa niesie informacje o szumach i zakłóceniach występujących podczas funkcjonowania urządzenia, lecz także zawiera ona wartościowe informacje diagnostyczne. To właśnie one są przedmiotem artykułu a dokładniej odpowiedź na pytanie: czy można odzyskać składową zdeterminowaną, czyli czysty sygnał z detali i czy najlepsze wyniki są w jakiś sposób związane z sygnałem uzyskanym z aproksymacji?
13
Content available Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnosis
Charchalis A., Pawletko R.
Journal of KONES
|
2009
|
Vol. 16, No. 4
37-42
EN
This article presents an attempt to use inductive machine learning methods to knowledge acquisition from the databases for the purpose of marine diesel engine diagnostic 's expert system. The existing methods of acquiring knowledge based on Information about the exploitation of technical objects stored in databases was characterizes. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules. The results obtained with algorithms LEM2, MODLEM and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to pre-discretization. Learning examples stored in the diagnostic database was obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment the damages of the turbocharging system, fuel injection system and combustion chamber was simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. 10-fold cross validation techniąue was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Used machine learning techniques can be used for automatic knowledge acquisition for the diagnostic expert system.
PL
W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy z baz danych dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano istniejące metody pozyskiwania wiedzy na podstawie informacji o przebiegu eksploatacji obiektów technicznych zapisanych w bazach danych. Zastosowano wybrane metody uczenia maszynowego do uzyskania relacji diagnostycznych w postaci reguł. Porównano wyniki uzyskane za pomocą algorytmów LEM2, MODLEM oraz EXPLORE. Algorytm MODLEM umożliwia wykorzystanie bezpośrednio danych numerycznych bez konieczności stosowania dyskretyzacji wstępnej. Przykłady uczące zapisane w diagnostycznej bazie danych uzyskano w wyniku realizacji eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym Sulzer 3AI 25/30. Podczas eksperymentu symulowano wybrane uszkodzenia układu wymiany czynnika roboczego, układu wtryskowego oraz komory spalania. Uwzględniono tylko stany elementarne (pojedyncze uszkodzenia w tym samym czasie) w warunkach zmiennego obciążenia. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką 10-fold cross validation. Uzyskany zbiór reguł diagnostycznych został również poddany ocenie merytorycznej, obejmującą analizę związków pomiędzy diagnozowanymi stanami niezdatności a uzyskanymi symptomami. Wykorzystane techniki uczenia maszynowego mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
14
Content available remote The use of expert system for marine diesel engine diagnosis
Charchalis A., Pawletko R.
Journal of KONBiN
|
2009
|
No. 1-2 (9-10)
45-56
EN
The paper presents a diagnostic system for marine diesel engine based on an expert system model. The research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM and EXPLORE algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników umożliwiającą ocenę ich stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30.
15
Content available Application of alternating electromagnetic fields in technical diagnostics of engineering objects of long-term usage
Grudziński E., Dub P., Drabych P., Dykmarova L., Nichoga V., Sopilnyk L.
Diagnostyka
|
2009
|
nr 1(49)
29-32
EN
Electromagnetic methods, which are based on determination of the characteristics of the electromagnetic fields radiated by inspected objects when alternating electrical currents flow in them, are widely used in engineering practice. Some results of investigations connected with application of alternating electromagnetic fields for searching defects of oil and gas pipes and rails in motion are presented in the report.
16
Content available Measurement methods in marine engine endoscopy
Korczewski Z.
Silniki Spalinowe
|
2008
|
R. 47, nr 2
3-19
EN
The paper presents selected metrological techniques that may be applied in diagnostic endoscopy in complex machinery including turbine and piston marine engines. The evolution of contemporary endoscopes has been described as well as theoretical background for optical and digital endoscopy. The methods of surface defect measurements of selected elements of marine engine structure have been presented based on a digital recording of endoscopic images: Stereo Probe, Shadow Probe, laser method and RGB.
PL
W opracowaniu przedstawiono wybrane techniki metrologiczne, które mogą znaleźć zastosowanie w diagnostycznych badaniach endoskopowych złożonych obiektów technicznych, w tym silników okrętowych – tłokowych i turbinowych. Przybliżono ewolucję współczesnych endoskopów oraz podstawy teoretyczne endoskopii optycznej i cyfrowej. Zaprezentowano metody pomiaru defektów powierzchniowych wybranych elementów struktury konstrukcyjnej silników okrętowych, które bazują na cyfrowym zapisie obrazu endoskopowego: metodę Stereo ("Stereo Probe"), metodę Cienia ("Shadow Probe"), metodę laserową, metodę RGB.
17
Content available Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnosis
Pawletko R.
Journal of KONES
|
2008
|
Vol. 15, No. 4
471-477
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników obejmującą relacje diagnostyczne, umożliwiające ocenę stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30. Porównano wyniki klasyfikacji stanów silnika uzyskane za pomocą algorytmów LEM2 oraz MODLEM. Oceny jakości działania poszczególnych klasyfikatorów dokonano techniką 10-fold cross validation. Badane algorytmy automatycznej indukcji, mogą być wykorzystywane do pozyskiwania wiedzy z baz danych, dla potrzeb diagnostycznego systemu ekspertowego.
EN
In the paper conception of marine diesel engine diagnostic system based on expert system model was presented. The first stage of research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge, which can be used for construction of knowledge data set, are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. Those expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms were used to knowledge acquisition from database. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms. Tested automatic induction algorithms can be used for knowledge acquisition from diagnostic data base for marine diesel engine diagnostic system.
18
Content available The use of the expert system in diagnostic of marine diesel engines
Pawletko R.
Journal of KONES
|
2007
|
Vol. 14, No. 2
363-372
PL
W artykule przedstawiono wyniki pierwszego etapu badań związanych z tworzeniem systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano dekompozycję silnika okrętowego na układy funkcjonalne oraz zidentyfikowano podstawowe źródła wiedzy ekspertowej, które mogą być wykorzystane podczas tworzenia bazy wiedzy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników, dotyczącą najsłabszych ogniw silnika, rodzaju występujących uszkodzeń silników oraz podstawowych relacji diagnostycznych, umożliwiających ocenę stanu technicznego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. W szczególności metodologia pozyskiwania oraz sposób reprezentacji wiedzy przybliżonej, wyniki badań częstości występowania uszkodzeń wyodrębnione przez ekspertów symptomy uszkodzeń, diagnozowanie uszkodzeń układu paliwowego są prezentowane w artykule. Parametry wyodrębnione przez ekspertów nie umożliwiają jednak lokalizacji uszkodzeń. Szczególne interesujące wydają się tutaj metody umożliwiające automatyczne pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Uzyskane wyniki będą weryfikowane na stanowisku laboratoryjnym.
EN
In the paper the first stage of research relevant to the marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The decomposition of diesel engine to diagnostic subsystems is described. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. That expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition. Particularly the methodology of obtaining the representation way of the approximate knowledge, test results of the frequency of the damage occurring distinguished by experts' symptoms of damages, diagnosing of damages of fuel systems are presented in paper. However distinguished parameters by experts do not make possible location of damages. Special interesting seem here methods making possible automatic knowledge acquisition from databases. The acquired knowledge will be verified on the laboratory engine in the future.
19
Badania destrukcji maszyn
Żółtowski B.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2007
|
Nr 1
142-144
PL
W pracy przedstawiono wybrane problemy technik wirtualnych w pozyskiwaniu i przetwarzaniu informacji w zakresie diagnostycznych technologii obiektowych. Wskazano także na możliwości metody SVD w zastosowaniu oceny destrukcji maszyn na potrzeby wnioskowania w systemach technicznych.
EN
Selected issues dealing with virtual techniques in logging and processing of information in diagnostic object-oriented technologies are presented in the paper. The possibility of using the SVD method in the estimation of machine destruction for the need of inference in technical systems is discussed.
20
Content available Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Pawletko R.
Diagnostyka
|
2007
|
nr 3(43)
49-54
PL
W artykule przedstawiono pierwszy etap badań, związanych z pozyskiwaniem wiedzy dla ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Podjęto próbę wykorzystania wiedzy od specjalistów oraz z baz danych. Pozyskiwanie wiedzy od specjalistów zrealizowano z wykorzystaniem wywiadu kwestionariuszowego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskania wiedzy z bazy danych wykorzystano metody indukcji reguł decyzyjnych. Dane uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu przeprowadzonego na silniku Sulzer Al25/30. Zbadano skuteczność klasycznego algorytmu indukcji LEM2 oraz algorytmu MODLEM, który umożliwia bezpośrednie wykorzystanie danych pomiarowych nie poddanych dyskretyzacji wstępnej.
EN
In the paper the first stage of research relevant to knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.