PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  system rozpoznawania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Recognition of font and tamil letter in images using deep learning
Sridharan Manikandan, Arulanandam Delphin Carolina Rani, Chinnasamy Rajeswari K, Thimmanna Suma, Dhandapani Sivabalaselvamani
Applied Computer Science
|
2021
|
Vol. 17, no 2
90--99
EN
This paper proposes a deep learning approach to recognize Tamil Letter from images which contains text. This is recognition process, the text in the images are divided to letter or characters. Each recognized letters are sending to recognition system and filter the text using deep learning algorithms. Our proposed algorithm is used to separate letter from the text using convolution neural network approach. The filtering system is used for identifying font based on that letters are found. The Tamil letters are test data and loaded in recognition systems. The trained data are input which contains filtered letter from image. For example, Tamil letters such as are available in test dataset. The trained data are applied into deep convolution neural network process. The two dataset are created which contains test data with Tamil letter and second one for recognized input data or trained data. 15 thousands of letters are taken and 512 X 512 X 3 size deep convolution network is created with font and letters. As the result, 85% Tamil letters are recognized and 82% are tested using font. TensorFlow is used for testing the accuracy and success rate.
2
Content available Logical classification trees in recognition problems
Povhan Igor
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2020
|
T. 10, nr 2
12--15
EN
The paper is dedicated to algorithms for constructing a logical tree of classification. Nowadays, there exist many algorithms for constructing logical classification trees. However, all of them, as a rule, are reduced to the construction of a single classification tree based on the data of a fixed training sample. There are very few algorithms for constructing recognition trees that are designed for large data sets. It is obvious that such sets have objective factors associated with the peculiarities of the generation of such complex structures, methods of working with them and storage. In this paper, we focus on the description of the algorithm for constructing classification trees for a large training set and show the way to the possibility of a uniform description of a fixed class of recognition trees. A simple, effective, economical method of constructing a logical classification tree of the training sample allows you to provide the necessary speed, the level of complexity of the recognition scheme, which guarantees a simple and complete recognition of discrete objects.
PL
Artykuł poświęcono algorytmom konstruowania logicznych drzew klasyfikacji. Większość tych algorytmów z reguły sprowadzają się do zbudowania jednego drzewa klasyfikacyjnego na podstawie stałej próby uczącej. Należy zauważyć, że niewiele algorytmów budowania drzew klasyfikacyjnych dla prób treningowych o dużej objętości. Oczywiste jest, że mają one obiektywne czynniki związane ze specyfi ką generowania takich struktur, metodami pracy z nimi i ich przechowywania. W niniejszym artykule autorzy skupiają się na opisie algorytmu konstruowania drzew klasyfikacyjnych dla dużego zbioru uczącego i wskazują możliwość jednolitego opisu stałej klasy drzew rozpoznawczych. Prosta, skuteczna i ekonomiczna metoda budowy logicznego drzewa klasyfikacyjnego dla danej próby uczącej pozwala na zapewnienie niezbędnej szybkości i stopnia złożoności schematu rozpoznawania, co gwarantuje proste i kompletne rozpoznawanie obiektów dyskretnych.
3
System wizyjnej lokalizacji wzorców naturalnych
Harasymowicz-Boggio B., Siemiątkowska B.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
|
2012
|
z. 182, t. 1
227--234
PL
Artykuł przedstawia metody wizyjne robota Kuriera służące do lokalizacji semantycznej oraz określania pozycji przycisków panelu wewnątrz windy. Pierwszy problem (lokalizacji robota na podstawie wzorców płaskich) rozwiązano wykorzystując synergię sensorów - skanera laserowego i kamery 2D. Skaner dostarcza informacji dotyczącej położenia i orientacji robota względem ścian, która dalej jest wykorzystywana w algorytmie wizyjnego rozpoznawania miejsc charakterystycznych. Do określenia pozycji przycisków panelu windy, zamiast algorytmu rozpoznawania przycisków, zaproponowano metodę opartą na perspektywicznej transformacji obrazu do układu współrzędnych związanego z łatwo rozpoznawalnym wzorcem przyklejonym obok panelu. Obydwie zaproponowane metody sprawdziły się w rzeczywistym środowisku pracy robota.
EN
The paper presents two methods used in the vision system of the Courier mobile robot. The first one addresses the problem of mobile robot localization based on a topological map. A synergistic combination of laser scanner readings and camera data is used to solve the problem. The 2D image is transformed according to the position of the walls detected using laser scanner data. For the second problem (the task of elevator buttons localization) we propose a method based on a QR code attached nearby the elevator panel. This approach is independent of the button individual features such as shape, color and material. The effectiveness of the methods has been proved in real environment.
4
System rozpoznawania emocji wypowiedzi na potrzeby robotów społecznych
Juszkiewicz Ł.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
|
2012
|
z. 182, t. 2
695--704
PL
W artykule przedstawiono realizację systemu rozpoznawania emocji wypowiedzi na podstawie intonacji głosu. Użyto paradygmatu opartego na globalnych statystykach wektorów cech. Omówione zostały poszczególne etapy procesu klasyfikacji: akwizycja sygnału mowy, jego parametryzacja, ekstrakcja cech, ich selekcja oraz klasyfikacja. Przeprowadzona została weryfikacja skuteczności systemu przy użyciu dwóch baz mowy emocjonalnej: polskiej oraz niemieckiej.
EN
The paper presents speech emotion recognition system for social robots. Emotions are recognized using global prosodic features of speech. System implements speech parameters calculation, features extraction, features selection and classification. All thees phases are described. System was verified using two emotional speech databases: Polish and English. Perspectives for using such system in social robots are presented.
5
Content available remote Doświadczenia w zakresie budowy systemu rozpoznania w misji polskiego kontyngentu wojskowego w Republice Iraku
Modrzejewski Z.
Journal of KONBiN
|
2011
|
No. 3 (19)
137--148
EN
Getting information about the enemy and environment and their transmission in real time support the commander and his decision making process. Intelligence is fundamental to the planning and conduct of operations across the whole spectrum of conflict. Automated intelligence system is a key to achieving a level where the information needs of commanders for which it was established priority will be easier to implement by the intelligence cell. The participation of the Polish Army in coalition operations revealed the need for automation of data about the situation in the area of operation. The paper characterizes the general requirements for information system and presents the flow of information on the example of the Polish Military Contingent in the Republic of Iraq.
PL
Zdobywanie informacji o przeciwniku i terenie prowadzonych działań oraz ich przekazywanie w czasie rzeczywistym, pozwala dowódcy na podejmowanie decyzji i jego proces podejmowania decyzji. Skuteczny system rozpoznania jest warunkiem niezbędnym do planowania i prowadzenia działań na współczesnym polu walki. Automatyzacja systemu rozpoznania jest kluczem do osiągnięcia poziomu, na którym potrzeby informacyjne dowódcy dla których został określony priorytet będą łatwiejsze do realizacji przez komórkę rozpoznania. Udział Wojska Polskiego w operacjach koalicyjnych ukazał potrzebę zapewnienia automatyzacji transmisji danych o sytuacji w obszarze prowadzonych działań. W referacie scharakteryzowano ogólne wymagania dla systemu rozpoznania. na przykładzie misji Polskiego Kontyngentu Wojskowego w Republice Iraku.
6
Content available remote Możliwości współpracy zautomatyzowanych systemów dowodzenia i rozpoznania na przykładzie rozwiązań zaimplementowanych w systemie KAKTUS
Golan E., Grochowina B., Kaniewski P., Romanik J.
Zeszyty Naukowe AON
|
2010
|
nr 3(80)
214-224
EN
The article presents issues connected with ensuring cooperation of automated command and reconnaissance systems on the example of the KAKTUS system. The implemented communication software ensures required functionality of the data exchange. It allows automated exchange of contracted information depending on available media transmission. In case of high-speed broadband links, the cooperation is carried out with the use of both the DEM database replication mechanisms and ADatP-3 message transmission. If the communication is held through narrowband (e.g. radio) links, the mechanisms MEM or SWD are applied for the needs of automated message exchange that send formalized ADatP-3 messages.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.