PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  principal components method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Zastosowanie metody głównych składowych w kartach kontrolnych procesów wieloparametrowych
Volodarsky Evgeniy T., Kozyr Oleh, Warsza Zygmunt Lech
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2023
|
R. 27, nr 3
65--71
PL
W artykule opisano metodę głównych składowych PC (ang. Principal Components) służącą do tworzenia kart kontrolnych dla wieloparametrowych procesów wytwórczych o skorelowanych parametrach. Ocenę skuteczności zastosowania tej metody przeprowadzono na symulowanych danych, zbliżonych do wyników pomiarów uzyskanych w sterowaniu rzeczywistym procesem technologicznym. W wyniku modelowania kontroli procesu n-parametrowego otrzymano potwierdzenie skuteczności tej metody. Praca ta kontynuuje cykl publikacji autorów o kartach stosowanych w metodach kontroli jakości produkcji.
EN
The article describes in detail the method of constructing control charts based on principal components. Evaluation of the effectiveness of the application of the method is carried out on simulated data, which are close to the measurement results obtained during the control of a real technological process. The results show that the proposed method is effective for controlling a multi-parameter technological process in the presence of a correlated parameters.
2
Content available Zastosowanie analizy składowych głównych w badaniu wpływu nawilżania nasion łubinu żółtego odmiany Radames na ich wielkość
Kamińska A., Andrejko D.
Inżynieria Rolnicza
|
2006
|
R. 10, nr 7(82)
241-246
PL
W pracy zastosowano wielowymiarową metodę statystyczną - analizę składowych głównych (PCA) w celu nadania znaczenia pojęciu "wielkość" nasiona. Wyodrębniono jeden czynnik generujący jednocześnie wszystkie trzy wymiary geometryczne nasiona (długość, szerokość i grubość). Zależność funkcyjną między wilgotnością a otrzymaną składową główną opisano równaniem regresji.
EN
A multidimensional statistic method: principal component analysis (PCA) was applied in the study to give significance to the motion - seed size. One factor which at the same time generates all three geometrical dimensions of a seed (length, width and thickness) was separated. Functional relation between moistness and obtained principal component was described with a regression equation.
3
Content available remote O zastosowaniu metod statystycznych w badaniu wpływu wilgotności ziarna jęczmienia na jego wielkość
Wesołowska-Janczarek M., Kamińska A., Łysiak G.
Inżynieria Rolnicza
|
2003
|
R. 7, nr 7
221--226
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie metody składowych głównych (PCA) oraz analizy regresji w badaniu wpływu wilgotności ziarna jęczmienia na jego wielkość. Analizę składowych głównych zastosowano w celu nadania znaczenia pojęciu „wielkość” ziarna, wyodrębniając jeden czynnik generujący jednocześnie wszystkie trzy cechy geometryczne ziarna. Zależność funkcyjną między wilgotnością a otrzymaną składową główną opisano równaniem regresji.
EN
Paper proposed the application of principal components method (PCA) and regression analysis to investigating the effect of moisture content on the size of barley grain. Principal components analysis was applied in order to emphasize the meaning of „grain size” idea, separating one factor which generates all the three geometrical dimensions of grain at once. The relationship between moisture content and obtained principal component was described by a regression equation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.