Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  majeranek
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article is of an experimental and experimental nature. It consists of two parts: theoretical and research. The literature review includes the botanical characteristics of marjoram and basil and the nutritional use of these herbs. The article contains descriptions of the methods of drying herbs, as well as their quality parameters. Essential oils, their properties, methods of obtaining and examples of essential oils with the most popular applications were also discussed. The practical part includes research on planting marjoram and basil, observing and watering plants. Then the harvesting and drying of the herbs, and the last stage of obtaining essential oils from both raw materials.
PL
Niniejszy artykuł ma charakter eksperymentalno — doświadczalny. Składa się z dwóch części: teoretycznej oraz badawczej. Przegląd literatury zawiera charakterystykę botaniczna majeranku i bazylii oraz spożywcze wykorzystanie tych Ziół. W artykule znajdują się opisy metod suszenia ziół, a także ich parametry jakościowe. Omówione zostały również' olejki eteryczne, ich właściwości, metody pozyskiwania oraz przykłady olejków eterycznych mających najpopularniejsze zastosowanie. Część’ praktyczna zawiera badania dotyczące wysadzenia majeranku i bazylii, obserwowania i podlewania roślin. Następnie zbioru i suszenia ziół, a w ostatnim etapie pozyskania olejków eterycznych z obu surowców.
EN
The aim of the study was to assess the quality and stability of the marjoram (Origanum majorana L.) storage using the characteristics of the sorption properties. In the studied products, evaluation of the sorption properties was done by static and dynamic method based on the kinetics and rate of adsorption of water vapor. For mathematical interpretation of running of water vapor sorption isotherms, the BET equation was used, and also the usefulness of GAB, Peleg and Oswin models was shown to describe the obtained adsorption isotherms, basing on the coefficient of determination (R2). On the grounds of the survey, it was found that the national product, more expensive – marjoram I, was characterized by higher quality and storage stability.
PL
Celem pracy była ocena jakości i stabilności przechowalniczej majeranku (Origanum majorana L.) z wykorzystaniem charakterystyki właściwości sorpcyjnych. W badanych produktach oceny właściwości sorpcyjnych dokonano metodą statyczną oraz metodą dynamiczną na podstawie przebiegu kinetyki i szybkości procesu adsorpcji pary wodnej. Do matematycznej interpretacji przebiegu izoterm sorpcji pary wodnej zastosowano równanie BET oraz przedstawiono przydatność modeli GAB, Pelega i Oswina do opisu uzyskanych izoterm adsorpcji, opierając się na współczynniku determinacji (R2). Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że wyższą jakością i stabilnością przechowalniczą charakteryzował się produkt krajowy, droższy – majeranek I.
PL
W latach 2006-2007, w doświadczeniach polowych oceniono plonowanie i jakość surowców polskich odmian bazylii, cząbru, majeranku oraz tymianku uprawianych na stanowiskach w pierwszym i drugim roku po oborniku. W doświadczeniach badano następujące cechy: plon surowca świeżego oraz otartego, zawartość łodyg w surowcu, zawartość olejku eterycznego i składników mineralnych w surowcu oraz czystość mikrobiologiczną surowca. Uzyskane wyniki wskazują, że cząber, majeranek i tymianek lepiej plonowały w uprawie po oborniku. Uprawa na stanowiskach po oborniku nie wpływała na zawartość łodyg w surowców wszystkich badanych gatunków. Surowce badanych gatunków uprawiane po oborniku zawierały więcej olejków eterycznych niż pochodzące z uprawy konwencjonalnej. Surowce bazylii, majeranku i tymianku uprawiane w pierwszym roku po oborniku gromadziły najwięcej azotanów. Surowiec bazylii uprawianej po oborniku, w porównaniu z innymi gatunkami, zawierał najwięcej fosforu, potasu, wapnia, magnezu, manganu i cynku. Surowce uprawiane w pierwszym roku po oborniku charakteryzowały się zwiększoną liczbą bakterii tlenowych oraz grzybów drożdżoidalnych i pleśniowych, ale ich czystość mikrobiologiczna nie przekraczała dopuszczalnych norm.
EN
In 2006-2007, yield and quality of sweet basil, savory, marjoram and thyme raw materials cultivated in I and II years on the composted manure were evaluated in the field experiments. The following traits were estimated: yield of fresh herb, yield of dried herb without stems, stem content in herb, essential oil content, mineral elements content and microbiological contamination. Savory, marjoram and thyme cultivated on the composted manure gave better yields of herb. Cultivation on the composted manure did not affect on the content of stems in the dried herb. The raw materials of the tested herbs obtained from the field composted manure contained more essential oils in compared with these from conventional cultivation. The raw materials of sweet basil, marjoram and thyme from the first year cultivation after manure application contained more nitrate. Herb of sweet basil cultivated on the composted manure contained more phosphorus, potassium, calcium, magnesium, manganese and zinc compared to other tested herbs. The raw materials of all herbs obtained from the first year cultivation after manure application were characterized by the highest microbiological contamination, although it was still below the accepted level of standard one.
EN
Sales predicting constitutes one of the stages in the distribution-production chain. It can bring much profit to aproducer provided that it is carried out properly. There are many methods and models for constructing predictions. Artificial neural networks can reflect very complex functions because of their high adaptive properties. Their particular feature is non-linearity and easiness in constructing models. In the paper the use of the neural network was described to predict the sales rolume for selected agricultural products.
PL
Prognozowanie sprzedaży stanowi jeden z etapów w łańcuchu produkcyjno-dystrybucyjnym, które może przynieść producentowi duże korzyści, jeśli będzie przeprowadzone w sposób rzetelny. Istnieje wiele metod i modeli do konstruowania prognoz. Sztuczne sieci neuronowe ze wzglądu na wysokie zdolności adaptacyjne, potrafią odwzorować bardzo złożone funkcje. Szczególną cechą jest ich nieliniowość i łatwość konstruowania modeli. W pracy opisano wykorzystanie sieci neuronowej do predykcji wysokości sprzedaży wybranych płodów rolnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.