Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 25

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  funkcja regresji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The paper presents the scopes of examination of the cancellous bone, 3D CAD design of scaffolds of the cancellous bone and their creation with a laser beam in SLM incremental technology. The geometrical size of the scaffold and the material feature corresponding to the Young's modulus are the parameters describing the porous structure of the cancellous bone. In the statistical analysis, these values are defined as independent variables. The physical properties of the scaffold are defined by the strength parameters determined by hardness (e.g. HIT, HM, HV and are dependent variables). The REGMULT multiple regression program was used to develop the research results. However, to optimize the porous structure of the scaffold, the single-criteria optimization program SYEQL3 was used.
PL
W pracy przedstawiono zakresy badania kości gąbczastej, projektowania 3D CAD rusztowań (skaffoldów) kości gąbczastej oraz ich tworzenia wiązką lasera w technologii przyrostowej SLM. Parametrami opisującymi porowatą strukturą kości gąbczastej są: wielkości geometryczne rusztowania oraz cecha materiałowa odpowiadająca modułowi Younga. Wielkości te w analizie statystycznej definiowane są jako zmienne niezależne Własności fizykalne rusztowania zdefiniowane przez parametry wytrzymałościowe (twardości, np. HIT, HM, HV) są zmiennymi zależnymi. Do opracowania wyników badań zastosowano program regresji wielokrotnej o nazwie REGMULT. Do optymalizacji struktury porowatej skaffoldu, wykorzystano program optymalizacji jednokryterialnej SYEQL3.
PL
Modelowanie procesów technologicznych stawia wciąż nowe wyzwania ośrodkom badawczym w problematyce, dotyczącej w szczególności aspektów matematycznych. W pracy podjęto w oparciu o wybrany proces technologiczny zagadnienie jego opisu fizycznego, w którym najogólniej były wielkości badane (poprzez zmienne niezależne) i wielkości wynikowe (jako zmienne zależne). Zaproponowane modele matematyczne dla wielu zmiennych odpowiadają równaniu (wielomianowemu) drugiego stopnia. Celem zaś identyfikacji szczegółowej postać modelu zaproponowano odpowiednio trzypoziomowy plan eksperymentu. W przykładowych rozważaniach przyjęto funkcję regresji dla czterech zmiennych niezależnych. Otrzymane równanie regresji dla zmiennych niezależnych i zależnych zweryfikowano statystycznie parametrami tj. współczynnikiem regresji wielokrotnej, testem Snedocora oraz t-Studenta. Finalna postać statystyczna modelu posłużyła do znalezienia warunków jego optymalizacji. Otrzymane punkty ekstremalne oraz ekstremalna wartość funkcji (MIN, MAX) pozwalają wskazać najistotniejsze warunki realizacji procesu technologicznego. Przedstawiona metodyka może być wykorzystana dla dowolnie zróżnicowanych modeli matematycznych drugiego stopnia z uwagi na możliwość analitycznego rozwiązania zagadnienia optymalizacji.
EN
Modelling of technological processes constantly poses new challenges to research centres in issues related to the peculiarity of mathematical aspects. In the paper, on the basis of the selected technological process, the problem of its physical description was undertaken, in which most generally there were examined quantities (through independent variables) and resultant quantities (as dependent variables). The proposed mathematical models for many variables correspond to the (polynomial) second degree equation. In order to identify the detailed form of the model, a three-level plan of the experiment was proposed accordingly. In the exemplary considerations, a regression function was adopted for four independent variables. The obtained regression equation for independent and dependent variables was verified statistically by parameters, i.e. the multiple regression coefficient, the Snedocor test and the t- Student test. The final statistical form of the model was used to find the conditions for its optimization. The obtained extreme points and the extreme value of the function (MIN, MAX) allow to indicate the most important conditions for the implementation of the technological process. The presented methodology can be used for any of the most diversesecond degree mathematical models due to the possibility of analytical solution of the optimization problem.
EN
Two types of heuristic estimators based on Parzen kernels are presented. They are able to estimate the regression function in an incremental manner. The estimators apply two techniques commonly used in concept-drifting data streams, i.e., the forgetting factor and the sliding window. The methods are applicable for models in which both the function and the noise variance change over time. Although nonparametric methods based on Parzen kernels were previously successfully applied in the literature to online regression function estimation, the problem of estimating the variance of noise was generally neglected. It is sometimes of profound interest to know the variance of the signal considered, e.g., in economics, but it can also be used for determining confidence intervals in the estimation of the regression function, as well as while evaluating the goodness of fit and in controlling the amount of smoothing. The present paper addresses this issue. Specifically, variance estimators are proposed which are able to deal with concept drifting data by applying a sliding window and a forgetting factor, respectively. A number of conducted numerical experiments proved that the proposed methods perform satisfactorily well in estimating both the regression function and the variance of the noise.
4
Content available Migration of pollutants in porous soil environment
EN
Landfill leachate makes a potential source of ground water pollution. Municipal waste landfill substratum can be used for removal of pollutants from leachate. Model research was performed with use of a sand bed and artificially prepared leachates. Effectiveness of filtration in a bed of specific thickness was assessed based on the total solids content. Result of the model research indicated that the mass of pollutants contained in leachate filtered by a layer of porous soil (mf) depends on the mass of pollutants supplied (md). Determined regression functions indicate agreement with empirical values of variable m′f. The determined regression functions allow for qualitative and quantitative assessment of influence of the analysed independent variables (m′d, l, ω) on values of mass of pollutants fl owing from the medium sand layer. Results of this research can be used to forecast the level of pollution of soil and underground waters lying in the zone of potential impact of municipal waste landfill.
PL
Odcieki składowiskowe stanowią potencjalne zanieczyszczenie wód gruntowych. Podłoże składowiska odpadów komunalnych może służyć do usuwania zanieczyszczeń zawartych w odciekach. Badania modelowe przeprowadzono z wykorzystaniem złoża piaskowego i sztucznie przygotowanych odcieków. Skuteczność filtracji złoża o określonej miąższości oceniano na podstawie zawartości suchej pozostałości. Wyniki przeprowadzonych badań modelowych wykazały, że o masie zanieczyszczeń zawartych w odcieku, filtrowanym przez warstwę gruntu porowatego (mf) decyduje masa doprowadzonych zanieczyszczeń (md), intensywność doprowadzonego odcieku (ω) oraz miąższość warstwy (l). Wyznaczone funkcje regresji wykazują, zgodność z liniowym modelem empirycznych wartości zmiennej m′f. Wyznaczone funkcje regresji pozwalają na oszacowanie jakościowego i ilościowego wpływu analizowanych zmiennych niezależnych (m′d, l, ω) na wartości masy zanieczyszczeń wypływających z warstwy piasku średniego. Wyniki tych badań mogą służyć do prognozowania stopnia zanieczyszczenia gruntu oraz wód podziemnych zalegających w strefie potencjalnego oddziaływania składowiska odpadów komunalnych.
PL
Metoda krokowej regresji wielokrotnej pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Opisano kryteria progowe selekcji zmiennych w programie krokowej regresji wielokrotnej REGSTEP, opracowanym na podstawie pracy [4] oraz w znanym programie STATISTICA.
EN
Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
PL
W artykule przedstawiono rozwiązania dotyczące poprawy i wzrostu efektywności zarządzania działalności studentów na zajęciach z użyciem narzędzi internetowych. Za pomocą tych rozwiązań studenci mogą mieć zawsze i wszędzie swobodny dostęp w informacji, takich jak: kursy, wirtualne materiały laboratoryjne, opisy badań oraz statystyki. Następnie przedstawiono wybrane wyniki badań i przykłady platform e-learningowych stosowanych w Rumunii. W eksperymencie naukowym zastosowano techniki grup równoległych (4 grupy studentów drugiego roku, 2 grupy tworzące zespół eksperymentalny, dla których były używane kursy multimedialne do procesu szkolenia, i 2 grupy kontrolne). Przeprowadzone badania potwierdziły hipotezę o pozytywnym wpływie realizacji kursów multimedialnych w procesie nauczania grup eksperymentalnych i efektywności stosowanych metod.
EN
In this article, we presented a solution for improving and rising the management efficiency of the students’ activities for the courses in the current semester, using Web Technologies. Moreover, using this solution given by the described application, students of any faculty can have anytime and anywhere access to information such as: courses materials, virtual labs materials, marks given for partial or final tests, statistics regarding the scholar situations. Then, we presented some statistics and examples of e-learning platforms realized in Romania. In this scientific experiment we applied the technique of parallel groups which supposes the implication of 4 groups of second year students, 2 groups forming the experimental team for whom the multimedia courses for training process were used and 2 control groups for whom teaching was made in the traditional system. The application of the statistical methods of processing experimental data attested the hypotheses about the positive impact of the implementation of the multimedia courses in teaching- learning process in the experimental groups and the efficiency of the applied methods to the experimental groups, compared to traditional methods, applied to control groups.
PL
Program regresji z uwarunkowaniem w wybranym punkcie wzorcownia wykorzystano dla generowania funkcji regresji siłomierza tensometrycznego firmy FUTEK skalowanego przy pomocy dynamometru wzorcowego o zakresie 0-600 N (R.S.Z. i Z. MECHANIKÓW Poznań, Patent No 13263) oraz multimetru do pomiaru prądu stałego DCV o zakresie mV 200 - 1000 V (Metek M-3610, Germany, Patent Pendinx 86012248). W tablicy 1 zamieszczono protokół skalowania siłomierza Futek przy użyciu dynamometru i multimetru. Wyskalowany siłomierz, montowany w uchwycie, wykorzystano do pomiaru naprężenia w warstwie wierzchniej (wniosek patentowy, P 394251, 17.03.2011 r.). Siłomierz mierzy zmiany sił rozciągających i ściskających wynikających z naprężeń w warstwie wierzchniej po różnych sposobach obróbki.
PL
W artykule przedstawiono cechy akumulatora kwasowo-ołowiowego mające wpływ na wartość napięcia na jego zaciskach w warunkach obciążenia prądowego. Wykazano, że zależności napięcia od każdego z determinujących je czynników: natężenia prądu rozładowania, temperatury i stopnia naładowania mogą być opisywane funkcjami liniowymi w szerokim zakresie zmienności tych czynników. W przypadku zależności napięcia od stanu naładowania akumulatora zastosowano także funkcję logarytmiczną. Zbudowano także matematyczne modele regresyjne (funkcje napięcia akumulatora) dwu- i trójwymiarowe. Dokonano oceny statystycznej poprawności opisu napięcia funkcją liniową w ograniczonym zakresie zmienności, przede wszystkim stopnia naładowania akumulatora (do około 0,5). Ograniczenia przyjęte dla funkcji liniowej nie pozwoliły na uwzględnienie jako zmiennej w modelu pojemności znamionowej akumulatora. Opracowana funkcja będzie (po jej uogólnieniu) wykorzystywana w opracowywanej metodzie diagnozowania silnika i układu rozruchowego.
EN
The article presents the features of lead-acid battery having an impact on the value of the voltage at the terminals under the current discharging. It was shown that the dependences of the voltage on each of the factors that determine them: discharge current, temperature and charge level may be described using linear functions at a wide range of variation of these factors. In the case of the voltage depending on the battery status logarithmic function was used. There were also built two- and three-dimensional mathematical regression models (functions of the battery voltage). There was worked out a statistical evaluation of the accuracy of the description using a linear function of voltage in a limited range of variation, in particular the degree of battery charge (till about 0,5). Assumptions adopted for the linear function did not allowed to take as a variable in the model of the rated capacity of the battery. Developed function will (after its generalization) be used in the method being developed to diagnose the engine and the starter.
PL
W poniższym artykule proponuję rozpatrzenie problemu optymalizacji produkcji energii elektrycznej w elektrociepłowni w sezonie grzewczym, połączonej z optymalizacją kosztów jej uzyskania. Przedstawiono propozycję postępowania w zarządzaniu krótkoterminowym produkcją energii cieplnej i elektrycznej w oparciu o prognozy warunków atmosferycznych uzyskiwanych drogą elektroniczną z portalu internetowego IMIGW. W rozwiązaniu koncepcyjnym proponuję zastosowanie metod ekonometrycznych możliwych do wykorzystania, a mianowicie połączenie funkcji regresji, trendu z opóźnieniem czasowym, regresji wielorakiej, programowania liniowego. Praca ma na celu uzyskanie zmniejszenia błędów decyzyjnych w zarządzaniu pracą ciągu technologicznego.
EN
In this article the author proposes considering the problem of optimising electricity production in a heat and power plant in the heating season combined with the optimisation of its acquisi-tion costs. The proposed procedure in the management of short-term heat and power production on the basis of weather conditions forecasts obtained online from the portal of the Institute of Meteorology and Water Management. The conceptual solution proposes using econometric methods that can be used, namely a combination of regression function, the trend of delayed time-dimensions, multiple regression and linear programming. The article aims at reducing decision-making errors in technological flow management.
EN
Due to the growth of the wind power penetration, the voltage control by this technology must be evaluated. The aim of this control is the minimization of the distribution losses while keeping away the system from voltage collapse. This paper investigates if it is possible to assess accurately the optimal voltage control of wind farms using simple regression functions instead of running an Optimal Power Flow (OPF) each time. The methodology proposed is illustrated considering an actual distribution network comprising 13 wind farms of the Spanish power system.
PL
W artykule zbadano możliwość kontroli napięcia w farmie wiatrowej na podstawie funkcji regresji. Metodę zbadano na przykładzie sieci dystrybucyjnej 13 farm wiatrowych.
PL
Praca naukowa finansowana ze środków na naukę w latach 2010 - 2011 jako projekt badawczy Nr N N313 136838 W artykule przedstawiono wyniki pracy badawczej, dotyczącej oddziaływania czynników mechanicznych na skuteczność mycia rurociągu metodą CIP w branży mleczarskiej. Badania przeprowadzono na laboratoryjnej dwuzbiornikowej stacji mycia. Środkiem myjącym była czysta woda wodociągowa. Badano wpływ prędkości przepływu, ciśnienia, temperatury i objętości wody myjącej, na jakość procesu. Skuteczność mycia jako funkcję mierzonych wielkości aproksymowano wielomianem stopnia drugiego z interakcjami czynników. Przeprowadzono analizę otrzymanej funkcji regresji opisującej skuteczność mycia w systemie CIP. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, iż największy wpływ na skuteczność mycia ma prędkość przepływu czynnika myjącego.
EN
Paper presents the measured results the impact of mechanical factors on pipeline cleaning effectiveness CIP. The study was conducted on laboratory for double-tank cleaning station. Cleaning agent was running water. The study was conducted to determine the effect of flow, pressure, temperature and volume of wash water in the quality of the process. Cleaning effectiveness as a function of the measured values were approximated by second degree of polynomial with interaction of input factors. The regression function describing the effectiveness of CIP system was analyzed. The highest influence on the effectiveness of cleaning has of flow velocity.
PL
W pracy przedstawiono eksperymentalne i numeryczne metody określania jakości wyrobów w procesach cięcia blach w zależności od parametrów technologicznych procesu. W tym celu przeprowadzono badania symulacyjne i eksperymentalne wpływu prędkości cięcia, luzów między nożycami, grubości ciętej blachy na jakość technologiczną wyrobu. Badania eksperymentalne przeprowadzono na nożycach krążkowych. Wyniki opracowano statystycznie otrzymując modele w postaci funkcji regresji. Analizy numeryczne zostały przeprowadzone w programie Ansys/LS-Dyna z wykorzystaniem metody explicit. Do opisu właściwości ciętej blachy został wykorzystany model materiałowy Cowpera-Symondsa W celu rozwiązania postawionego problemu zastosowano modele przyrostowe, które pozwalają rozwiązać wiele problemów bez znajomości warunków brzegowych w obszarze kontaktu. Wyniki analiz mogą być wykorzystane do projektowania procesu cięcia a także podstawą doboru parametrów technologicznych w aspekcie jakości technologicznej wyrobu.
EN
In this paper experimental and numerical methods of determining of quality of products in cutting process in the dependence of technological parameters were presented. The influence of the speed of cutting, clearance and metal thickness on the quality of cut surface was presented. Numerical analyses were done in Ansys/LS-Dyna program with using explicit method. To describe the properties of sheet-plate being cut, the Cowper - Symonds' equation was used. A Cowper-Symonds' model allows for linear-isotropic, kinematic or mixed plastic strain hardening and the effect of the intensity of plastic strain velocity. For the description of the non-linear phenomena, at the typical increment ratio, the updated Lagrange's description was used. Nonlinearity of the material was described by means of the increment model taking into consideration the deformation and deformation rate records. The results of the verification of the experimental research and the statistical analysis of the results were presented. This results can be used for the purpose of designing of the cutting process: selection of the conditions of the process and its optimization.
14
PL
W przeprowadzonych badaniach optymalizacyjnych skutków wydajnościowych szlifowania ściernicami CBN stali 100Cr6 uwzględniono podstawowe parametry szlifowania jako zmienne niezależne występujące w eksperymencie planowanym. Do identyfikacji funkcji regresji dla wydajności właściwej szlifowania Qv' wykorzystano autorski program statystyczny REG6S. Wartość estremalna tej funkcji wyznaczona metodą różniczki zupełnej określa optymalne parametry szlifowania z badanych przedziałów. Wielkości parametrów szlifowania wprowadzono do programu porównawczo jako naturalne bądź kodowane. Wiarygodność generowanej funkcji regresji 2-go stopnia oceniono dla miary parametrów w skali równomiernej bądź logarytmicznej. Postać graficzną funkcji regresji dwóch zmiennych niezależnych odtworzono za pomocą programu Microsoft Excel.
PL
Zagadnienia związane z popytem są szczególnie istotne w planowaniu logistycznym. Biorąc pod uwagę fakt, że podstawowym celem logistyki jest zaspokojenie popytu na rynku przy możliwie najniższych kosztach, znajomość popytu jest niezbędna do jego realizacji. Znajomość popytu rynkowego determinuje prawidłowe planowanie potrzeb materiałowych oraz zmniejsza niepewność w zarządzaniu logistycznym. Analiza popytu jest w związku z tym zagadnieniem często poruszanym w literaturze przedmiotu. Niestety nie da się jej przeprowadzić bez znajomości metod statystycznych. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania metod statystycznych, a przede wszystkim wnioskowania statystycznego oraz funkcji regresji w celu uniknięcia błędów w analizie popytu. Uwagę zwrócono przede wszystkim na nieparametryczne testy istotności, w tym testy zgodności, które umożliwiają badanie rozkładu empirycznego popytu z rozkładem teoretycznym oraz analizę funkcji regresji, a w szczególności występowanie w szeregach czasowych obserwacji nietypowych i wpływowych oraz tzw. regresję pozorną, czyli pozorną zależność między zmiennymi, podczas gdy nie da się określić związku przyczynowo-skutkowego między nimi. W artykule pokazano nie tylko konsekwencje wynikające ze źle zastosowanych narzędzi, ale wskazano również na możliwości ich uniknięcia.
EN
Problems related to demand are particularly important in the logistics planning. Given that the primary goal of logistics is the realization of demand at the lowest possible cost, knowledge of demand is necessary to achieve it. Knowledge of market demand determines the correct planning of material requirements, and reduces uncertainty in the logistics management. The demand analysis is therefore the issue which is often discussed in the literature. Unfortunately, it can not be removed without the knowledge of statistical methods. The article presents the possibility of applying statistical methods, especially statistical inference and regression function to avoid errors in the demand analysis. The attention was paid on nonparametric tests of significance, including goodness of fit tests, which allow examination of the empirical distribution of demand from the theoretical distribution and the regression analysis, in particular the occurrence of outliers and influential observations in time series, and so. spurious regression, which is an spurious correlation between variables, while it is impossible to determine the causal relationship between them. The paper shows not only the consequences resulting from incorrectly applied tools, but also indicates the possibility of avoiding them.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych wpływu wybranych parametrów toczenia na jakość nagniatanych części samochodowych. Badano wpływ następujących parametrów: promienia zaokrąglenia ostrza noża, kąta wierzchołkowego ostrza noża, posuwu toczenia, prędkości toczenia na parametr chropowatości Rz. Przygotowano toczeniem próbki ze stali C45 zgodnie z pięciopoziomowym rotatabilnym planem eksperymentu. Próbki następnie nagniatano na głębokość an=0,5 Rz oraz wykonano pomiary. Otrzymane wyniki opracowano wykorzystując aparat statystyczno-matematyczny. Uzyskano funkcję regresji określającą wpływ wskazanych parametrów toczenia na chropowatość Rz powierzchni po procesie nagniatania naporowego tocznego.
EN
In the paper results of experimental researches of the chosen turning parameters influence on the burnished car parts quality are presented. The investigation was about parameters: rounding radius of the tool edge, vertical angle of the tool edge, turning feed, turning velocity on the roughness parameter Rz. The samples from steel C45 according to five-level rotatable experiment plan were prepared. Next, the samples were burnished on the burnishing depth an=0,5 Rz and the measurements were carry out. The received results using statistical-mathematical apparatus were elaborated. One received regression function determining influence of indicated turning parameters on the roughness parameter Rz of the surface after burnishing rolling process of the car parts.
PL
Poniższa praca porusza temat nieparametrycznej estymacji funkcji regresji oraz jej efektywności czasowej. Autorzy porównują dokładność regresji, ale i czas potrzebny na wyznaczenie wartości dla obiektu testowego. Czas ten uwzględnia nie tylko samo wyznaczanie wartości, ale i etap tworzenia regresora. Eksperymenty zostały przeprowadzone na wielowymiarowych danych rzeczywistych.
EN
This paper raises a problem of nonparametric estimation of the regression function and its time efficiency. Authors compare the regression accuracy but considers also the time that is needed to evaluate the value for the test object. That time takes into consideration the evaluation time, but also the time of regressor creating. Experiments were conducted with the usage of multidimensional real data.
PL
Wypadki na budowie, poza aspektem społecznym i zwłaszcza humanitarnym, mają wymiar ekonomiczny dla przedsiębiorstwa. Przedsiębiorstwa ponoszą koszty związane ze stratą czasu pracy, zmniejszoną wydajnością niższą jakością oraz zaburzeniami czasu produkcji, stanowiące istotny składnik kosztów całego procesu budowlanego. Panuje jednak przekonanie, że troska o poprawę warunków pracy oznacza dla przedsiębiorstwa przede wszystkim dodatkowe nakłady i nie daje wymiernych korzyści. W niniejszym artykule, wykorzystując program "Statistica", podjęto próbę analizy tego problemu, niezbędnej w efektywnym zarządzaniu bezpieczeństwem pracy na placu budowy.
EN
The article presents analysis of the costs, as result of the negligence and outlay in the domain safer of the work. To evaluate this effect author has been made costs-outlays regression function. The result indicate that adequate the capital spending on safety of the work could bring some profits. The presente analysis could be used in the practice to support decision making in work safety management.
19
Content available remote Researches the machinability in the turning of the manganese steel type T105Mn120
EN
This paper presents the conditions in where the experimental determinations have been made in the external and plane turning of the manganese steel type T105Mnl20 using the carbides on a normal lathe. There is also presented the methodology which determines the regression relations of the cutting tool wear and the periodical cutting speed. Ten experimental determinations were selected being the most successful and their results were listed in a table. By means of these experimental results there were determined the relations of regression for the calculations of the cutting tool wear and for the periodical cutting speed. Also, there are presented some graphics for the variation of the cutting tool wear with the cutting parameters.
PL
W artykule przedstawiono przyjęte w eksperymencie parametry toczenia wzdłużnego i czołowego stali manganowej typu T105Mnl20 na konwencjonalnej tokarce z użyciem węglików spiekanych. Omówiono także metodykę określenia funkcji regresji dla wskaźnika zużycia ostrza i okresowej prędkością skrawania. Wybrano dziesięć najlepszych konfiguracji parametrów skrawania - wyniki przedstawiono w tabeli. Na podstawie wyników badań doświadczalnych określono funkcje regresji do określenia zużycia ostrza okresowej prędkości skrawania. Zaprezentowano także wykresy zmian zużycia ostrza w funkcji parametrów skrawania.
PL
W artykule przeprowadzono opis metodyki oraz analizę możliwości zastosowania niekonwencjonalnych metod statystycznych bootstrapowych w estymacji parametrów funkcji regresji modelowaniu procesów inżynierii mineralnej. Dokonano przeglądu stosowanych metod estymacji parametrów modelu regresji. W celu wstępnego sprawdzenia przydatności analizowanych metod przeprowadzono na podstawie wyników technologicznych wzbogacania rud miedzi z O/ZWR Rejon Polkowice oraz Lubin oceny wpływu zawartości miedzi w nadawie na uzysk. Dokonano estymacji parametrów funkcji regresji metodą klasyczną (metodą najmniejszych kwadratów) oraz za pomocą metod bootstrapowych. Przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników oszacowania funkcyjnych zależności pomiędzy analizowanymi parametrami dla tych metod.
EN
The paper presents description of methodology and analysis of non-classical bootstrap statistical methods application possibilities in regression function parameters estimation of mineral engineering processes. The review of applied methods of regression model parameters estimation was done. In purpose of initial checking of analysed methods, the evaluation of copper contents in feed influence on yield was made for technological results from O/ZWR Polkowice Region and Lubin. The estimation of regression function parameters estimation was done by classical method (Least Square Method) and by bootstrap methods. The comparative analysis of obtained estimation results of functional dependencies between analysed parameters for these methods.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.