Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  descriptors
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In the paper, the results of investigations on the properties of acoustic emission signals generated in a tested pressure vessel are presented. The investigations were performed by repeating several Times the following procedure: an increase in pressure, maintaining a given pressure level, a further increase in pressure, and then maintaining the pressure at new determined level. During the tests the acoustic emission signals were recorded by the measuring system 8AE-PD with piezoelectric sensors D9241A. The used eight-channel measuring system 8AE-PD enables the monitoring, recording and then basic and advanced analysis of signals. The results of basic analysis carried out in domain of time and the results of advanced analysis carried out in the discrimination threshold domain of the recorded acoustic emission signals are presented in the paper. In the framework of the advanced analysis, results are described by the defined by the author descriptors with acronyms ADC, ADP and ADNC. Such description is based on identifying the properties of amplitude distributions of acoustic emission signals by assigning them the level of advancement. It is shown that for signals including continoues AE or single burst AE signals descriptions of such registered signals by means of ADC, ADP and ADNC descriptors and by Upp and Urms descriptors provide identical ordering of registered acoustic emission signals. For complex signals, the description using ADC, ADP and ADNC descriptors based on the analysis of amplitude distributions of recorded signals gives the order of signals with more accurate connection with deformational processes being sources of acoustic emission signals.
PL
Problem zniekształceń geometrycznych obrazu jest rozwiązywany mniej lub bardziej skutecznie w istniejących detektorach i deskryptorach punktów kluczowych. Rozwiązania te są jednak zaszyte jako integralna część algorytmów, często uniemożliwiając ich wykorzystanie w innych zastosowaniach. Analiza literatury i dotychczasowych rozwiązań pozwala stwierdzić, że nie stworzono do tej pory rozwiązania, które mogłoby być uniwersalne i stosowane jako krok pośredni korekcji, pomiędzy detekcją punktów kluczowych a obliczeniem ich deskryptorów. Stworzenie tego typu algorytmu, w przeciwieństwie do kolejnego, "jeszcze lepszego" deskryptora, pozwoli na łatwą integrację w istniejących zastosowaniach, niezależnie od wybranego zestawu detektor/deskryptor.
EN
Geometrical distortions are tackled in different way in multiple keypoint detection and feature extraction algorithms. However, those are implemented as an integral part of the solution, making it impossible to use the same distortion removal method in other solutions. To the best of authors knowledge, there are no universal methods of distortion removal, that can be used as an intermediate step, between keypoint detection and feature extraction. Creating that kind of algorithm, instead of development of yet another 'robust descriptor', will enable seamless integration in existing applications, and, possibly, will increase object recognition success rate, independent of the selected keypoint detector/descriptor pair.
EN
The article presents a possible way to detect key points. The tests were carried out by the case of detection of a reference object in static images. For comparative purposes, Chris Harris & Mike Stephens [12] and Speeded-Up Robust Features (SURF) detectors [2, 3] were used. The descriptors were built based on the Fast Retina Key point (FREAK) [1, 17] and SURF algorithms [2, 3]. Six different configurations of key point detection methods with the above descriptors were implemented. The obtained results have been presented on exemplary images and in the table. They show that this type of detection of an element of interest can be successful and should be developed.
EN
This paper presents evaluation of various contemporary interest point detector and descriptor pairs in the context of robot navigation. The robustness of the detectors and descriptors is assessed using publicly available datasets: the first gathered from the camera mounted on the industrial robot [17] and the second gathered from the mobile robot [20]. The most efficient detectors and descriptors for the visual robot navigation are selected.
PL
W pracy przedstawiono autorski system analizy sygnałów zarejestrowanych w trakcie badań wyładowań niezupełnych (WNZ) w olejowych transformatorach energetycznych metodą emisji akustycznej (EA) obejmujący podstawową i zaawansowaną analizę zarejestrowanych danych. W ramach zaawansowanej analizy danych wyznaczane są mapy deskryptorów na ścianach bocznych transformatora i dokonywana jest lokalizacja źródeł WNZ autorską metodą stopnia zaawansowania sygnału. W pracy zaprezentowano wyniki takiej analizy dla sygnałów zarejestrowanych w trzech wybranych transformatorach. Na podstawie analizy zlokalizowano trzy źródła WNZ różnego rodzaju.
EN
The original system useful for analysis of signals recorded during investigations of partial discharges (PD) within power oil transformers by means of acoustic method (AE) is presented. This method includes the basic and advanced analysis of recorded data. In the frame of advanced analysis of data the maps of descriptors on lateral walls of a transformer are calculated; it is a base for location of sources of partial discharges by means of the original method consisted in determination of advance degree of a signal. Results of this analysis, for signals recorded in three chosen transformers are presented in the paper. Based on the analysis three different types of partial discharges sources have been located.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań sygnałów EA pochodzących od WNZ w wybranym pręcie cewki generatora. Podstawą analizy są rozkłady amplitudowe obliczone dla sygnałów EA zarejestrowanych w różnych punktach pomiarowych pręta przy różnych wartościach napięcia zasilania. Dla każdego rozkładu amplitudowego obliczono zdefiniowany przez autorów deskryptor o akronimie ADP przyporządkowujący sygnałowi jego stopień zaawansowania. Rodziny deskryptorów dla sygnałów EA zmierzonych w poszczególnych punktach pomiarowych przy różnych napięciach zasilania wykorzystano do rozróżnienia procesów deformacyjnych występujących w pręcie. Rodziny deskryptorów dla sygnałów EA zmierzonych w różnych punktach pomiarowych przy jednakowym napięciu zasilania wykorzystano do lokalizacji źródeł WNZ o maksymalnej aktywności.
EN
The investigation results of acoustic emission (AE) signals from partial discharges (PD) within a chosen generator coil bar are presented in the paper. The analysis is based on the amplitude distributions calculated for AE signals recorded at different measuring points for different values of the supply voltage. In order to assign the AE signal to its advance degree a descriptor named by an acronym ADP (defined by the authors) is calculated for each amplitude distribution. Descriptor families describing the AE signals measured at particular measuring points (for different supply voltages) are presented in relation to the apparent charge introduced by AE sources. These families concerning the AE signals, measured at different measuring points for the identical supply voltage, enable locating the AE sources of maximal activity.
PL
Klasyfikacją i agregacją danych multimedialnych zajmuje się standard MPEG-7, który dostarcza szereg podstawowych deskryptorów opisujących dźwięk. Wzorując się na istniejącym standardzie MPEG-7 stworzono nowe deskryptory rozpoznające konkretne instrumenty muzyczne. Głównym zadaniem postawionym w badaniach jest takie zdefiniowanie deskryptorów w przestrzeni widmowej, które w połączeniu z określonymi algorytmami przeszukiwań pozwolą na prawidłową interpretację źródła dźwięku z artykulacją piccicato. Do badań wybrano grupę strunowych instrumentów muzycznych znaną pod nazwą chordofonów.
EN
Classification and agregation of multimedia data used, for example in production processes of TV and radio stations is made by the use of MPEG-7 staandard. Searching process can be speed up if an appropriate labeling (indexing) of signals is used. The paper concerns determination of a set of descriptors in the spectrum domain which can allow to classify pizzicato sound signals generated by 8 different chordophone instruments being a subset of strings.
8
Content available remote Pizzicato sound analysis of selected instruments in the frequency domain
EN
Multimedia basis with digital audio signals are often used in production processes of TV and radio stations. It is important to have a fast access to that resources querying their diverse audio content. Searching process can be speed up if an appropriate labelling (indexing) of signals is used. MPEG-7 system supplies us with a general standard of labelling in terms of the so-called descriptors. The paper concerns determination of a set of descriptors which can allows to classify pizzicato sound signals generated by 8 different chordophone instruments being a subset of strings.
PL
W artykule scharakteryzowano podstawowe deskryptory emisji akustycznej w dziedzinie czasu. Przedstawiono przykładowe wyniki pomiarów wybranych deskryptorów EA. Oceniono przydatność poszczególnych parametrów do opisu zjawiska wyładowań niezupełnych.
EN
In the paper basic acoustic descriptors in the domain of time were characterized. Examples of the measurements of different descriptors were presented. Usefulness of particular parameters for the analysis of partial discharges was estimated.
EN
Basing on defined AE descriptors and on the Kohonen network an analysis of amplitude distribution of AE impulses registered at many points of tested object for different values of the supply voltage has been carried out. Using of modified loudness method of location the places with maximum activity of PD sources have been determined.
EN
Investigations of partial discharges withis bars of generator coils have been made by means of acoustic emission method. Two ways of analysis of shapes of obrained AE amplitude distributtions are presented. The first cosists in definition and calculations of advanced AE desriptions, whichn can distinguish deformation process. The second way is based on Kohonen neuron network, used to distinguish and classify of images. The result of both mathod of analysis are compared with the measuremants of the apparent charge which have been curried out simultaneously to EA investigations.
12
Content available Similarity analysis in medical image databases
EN
The review of methods of similarity analysis of medical images is presented. Feature extraction, feature representation and different concepts of image query algebra problems are described and discussed from the medical application point of view. New algorithms based on medical image regularity description and intensity description are proposed. As a conclusion a Java application "ObrazMed" for content based medical image analysis is presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.