Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

ADM1-based modeling of anaerobic codigestion of maize silage and cattle manure : calibration of parameters and model verification. Part 2

Bułkowska K., Białobrzewski I., Gusiatin Z. M., Klimiuk E., Pokój T.

Archives of Environmental Protection

|

2015

|

Vol. 41, no. 3

20--27

EN

The aim of this study was to implement ADM1xp model to simulate behavior of anaerobic co-digestion of maize silage and cattle manure. The accuracy of ADM1xp has been assessed against experimental data of anaerobic digestion, performed at OLR = 2.1 gVS dm-3·d-1 and HRT = 45d. Due to the high number of parameters in ADM1xp, it was necessary to develop a customized procedure limiting the range of parameters to be estimated. The best fitting of experimental to simulated data was obtained after verification of 9 among 105 stoichiometric and kinetic parameters. The values of objective function (Jc) ranged between 0.003 (for valerate) and 211 (for biogas production).

PL

Celem pracy było wykorzystanie modelu ADM1xp do symulacji procesu kofermentacji kiszonki kukurydzy i obornika bydlęcego. Przydatność modelu oceniano wykorzystując dane z eksperymentu w skali laboratoryjnej. Badania prowadzono przy obciążeniu komory ładunkiem organicznym OLR = 2,1 gVS dm-3·d-1 oraz hydraulicznym czasie zatrzymania wsadu w fermentorze, HRT = 45d. Z powodu dużej liczby parametrów w modelu ADM1xp, zastosowano procedurę, która umożliwia zmniejszenie liczby weryfikowanych parametrów podczas kalibracji. Najlepsze dopasowanie danych eksperymentalnych do modelowych uzyskano po weryfikacji 9 spośród 105 stechiometrycznych i kinetycznych parametrów. Wartości współczynnika dopasowania (Jc) zmieniały się w zakresie od 0,003 (kwas walerianowy) do 211 (produkcja biogazu).

2

The use of ultrasonic methods in the identification of honey types

Ratajski A., Białobrzewski I., Dajnowiec F., Bakier S.

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2010

|

nr 13

22-29

EN

The objective of this study was to determine the correlations between the viscosity and temperature of honey and the velocity of ultrasonic wave propagation, and to investigate the use of ultrasonic methods in the identification of different honey types. Within the analyzed temperature range, a significant correlation was found between ultrasound propagation velocity and the viscosity of honey. The results of this experiment suggest that the velocity of ultrasonic wave propagation measured at a temperature of 25°C may be a factor discriminating between different types of honey.

PL

Celem pracy było określenie zależności między lepkością miodu i temperaturą a prędkością propagacji fali ultradźwiękowej oraz zbadanie możliwości identyfikacji rodzaju miodu z wykorzystaniem metod ultradźwiękowych. W badanym zakresie zmian temperatury stwierdzono istnienie zależności między prędkością propagacji fali ultradźwiękowej a lepkością miodu. Przeprowadzone badania pozwalają przypuszczać, że wartości prędkości propagacji fali ultradźwiękowej zmierzone w temperaturze 25°C mogą być czynnikiem dyskryminującym badane rodzaje miodu.

3

Modelowanie w środowisku Matlab reologicznych właściwości mięsa zwierząt gospodarskich

Nowak K., Białobrzewski I.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 9

177-180

PL

W pracy dokonano porównania właściwości reologicznych mięsa zwierząt gospodarskich na przykładzie mięśni piersiowych indyka, pieczonych w temperaturach 160°C i 200°C. Porównanie realizowano na podstawie danych pochodzących z testu relaksacji naprężeń, przeprowadzanego na badanym materiale. Dla każdego z dwudziestu powtórzeń (w obu temperaturach) przebiegów eksperymentalnych wyznaczano współczynniki w modelu Maxwella, opisującym właściwości lepko-sprężyste produktu. Różnice pomiędzy odpowiednimi współczynnikami uzyskanymi dla różnych temperatur oceniono z wykorzystaniem testu Kruskalla-Welisa. Uzyskane wyniki pozwalają twierdzić, że istnieje istotna statystycznie różnica pomiędzy właściwościami reologicznymi mięśnia indyczego pieczonego w temperaturach 160°C i 200°C.

EN

The work compares rheological properties of livestock meat on the example of turkey breast muscles, roasted at the temperatures of 160°C and 200o°C. The comparison was made using data originating from stress relaxation test carried out for the examined material. For each of twenty repetitions (at both temperature values) of experimental curves, the research involved determining coefficients in Maxwell's model describing viscous-elastic properties of the product. Differences between adequate coefficients obtained for various temperature values were assessed using the Kruskall-Wallis test. Obtained results confirm the existence of statistically significant difference between rheological properties of turkey muscle roasted at the temperatures of 160°C and 200°C.

4

Matlab a Scilab jako narzędzia do modelowania właściwości reologicznych

Nowak K., Białobrzewski I.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 9

171-175

PL

W pracy dokonano porównania dwóch pakietów obliczeniowych: komercyjny pakiet Matlab i dostępny w ramach licencji open-source - Scilab. Porównania dokonano wykorzystując wyniki testu relaksacji naprężeń w pieczonym mięśniu piersiowym indyka. Właściwości lepko-sprężyste materiału modelowano w oparciu o model Maxwella. Pakiety porównano oceniając dopasowanie modelu do danych eksperymentalnych wykorzystując pakiety Matlab i Scilab. Wyniki, jakie uzyskano, dyskwalifikują pakiet Scilab jako narzędzie badawcze do prowadzenia badań właściwości reologicznych materiałów spożywczych.

EN

The work compares two computing packages: commercial Matlab package, and Scilab available under open-source licence. The comparison was made using test results for stress relaxation in roasted breast muscle of a turkey. Viscous-elastic properties of the material were modelled on the basis of Maxwell's model. The packages were compared by assessing the model fitting to experimental data. Matlab and Scilab packages were used for this purpose. Obtained results disqualify the Scilab package as a research tool for examining rheological properties of foodstuffs.

5

Wykorzystanie modeli quasi-stacjonarnego do opisu kinetyki suszenia marchwi w złożu fluidalno-fontannowym

Zielińska M., Białobrzewski I., Markowski M., Myhan R.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2005

|

R. 13, nr 1

65--74

PL

Przedstawiono weryfikację sformułowanych przez Kudrę i Efremova [2003] quasi- stacjonarnych modeli kinetyki suszenia. Wyniki weryfikacji modeli zilustrowano wykresami modeli i dla porównania wynikami pomiarów kinetyki suszenia kostki marchwi w złożu fluidalno-fontannowym. Niskie wartości bezwzględnego lokalnego błędu aproksymacji quasi - stacjonarnego modelu zmian temperatury materiału w procesie suszenia kostki marchwi w złożu fluidalno-fontannowym, świadcząc zadowalającym dopasowaniu modelu do danych eksperymentalnych.

EN

Paper presented the veryfication of quasi-stationary models of drying kinetics, formulated by Kudra and Efremov. The results of models' veryfication were illustrated by diagrams of the models, as well as - for comparison purposes - by the measurement results dealing with drying of carrot slices in a fluidized - fountain bed. Low values of local absolute error of approximation for quasi-stationary model of the dynamics in material temperature changes during drying of the carrot slices in a fluidized - fountain bed, showed satisfactory fitting of the model to experimental data.

6

Wykorzystywanie sieci neuronowej do estymacji wartości wilgotności względnej powietrza na podstawie wartości jego temperatury

Białobrzewski I.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 1

15--22

PL

Przedstawiono wyniki badań wykorzystania sieci neuronowej do estymacji wartości wilgotności względnej powietrza atmosferycznego na podstawie wartości jego temperatury. Stwierdzono, że modelowe wartości uzyskane dla jednokierunkowej sieci neuronowej, o topologii perceptronu wielowarstwowego z czasowym opóźnieniem, wykorzystującej algorytm wstecznej propagacji błędu oddają charakter zmian empirycznych RH. Sieć taka może być z zadawalającą dokładnością wykorzystana do estymacji dobowych, średnich wartości wilgotności względnej powietrza atmosferycznego.

EN

The work presents the research results of using the neural network to estimate the air relative humidity on the basis of its temperature value. It was established that the model values obtained for the unidirectional neural network of the multi-layer perceptron topology with time delay, using error backward propagation algorithm, reflect the character of RH empirical changes. Such network may be used, with satisfactory precision, for daily estimations of the average relative humidity values of atmospheric air.

7

Właściwości przewodnościowe ziarna pszenicy

Majewska K., Żywica R., Wójcik J., Białobrzewski I.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 9

197--205

PL

W pracy podjęto badania, których celem było określenie właściwości przewodnościowych ziarna pszenicy w zależności od odmiany, wilgotności, wielkości ziarniaków oraz stosowanej częstotliwości prądu. Materiałem badawczym było ziarno czterech odmian pszenicy ozimej: Korweta, Juma, Mikon i Kobra. Ziarno sortowano na trzy frakcje: > 2,8 mm, 2,5-2,8 mm i 2,2-2,5 mm. Właściwości przewodnościowe niesortowanego ziarna (próba kontrolna) oraz jego trzech frakcji, o wilgotności 11% i 15%, badano używając miernika HP 4263B. Stosowano napięcie sinusoidalne 250 mV i cztery częstotliwości prądu: 100 Hz, 1 kHz, 10 kHz i 100 kHz. Wykonano pomiary impedancji, rezystancji, admitancji i konduktancji ziarna. Otrzymane wyniki badań poddano analizie statystycznej korzystając z programu STATISTICATM . Zmiany właściwości przewodnościowych ziarna zależały istotnie (p ≤ 0,05) od wszystkich badanych czynników, tj.: odmiany, wilgotności, wielkości ziarniaków oraz stosowanej częstotliwości prądu.

EN

The work aimed at determination of conductive properties of wheat grain as affected by variety, moisture, size of kernels and applied frequency of electric current. Wheat grain of four winter varieties: Korweta, Juma, Mikon, Kobra was used as the material for study. Grain was sized into three fractions: > 2,8 mm, 2,5-2,8 mm and 2,2-2,5 mm. Conductive properties of not sorted grain (control sample) and its three fractions, at moisture 11% and 15%, have been performed with the HP 4263B meter. Sinusoidal voltage of 250 mV and four frequencies of electric current: 100 Hz, 1 kHz, 10 kHz and 100 kHz were used. Measurements of impedance, resistance, admittance and conductance were made. Obtained results were subjected to statistical analysis with the use of STATISTICATM programme. Changes in conductive properties of grain significantly (p ≤ 0,05) depended on all of studied factors, i.e. variety, moisture, size of kernels and applied frequency of electric current.

8

Symulacyjny model zmian pola temperatury w silosie zbożowym

Białobrzewski I., Markowski M., Bowszys J., Myhan R.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 8

23--30

PL

Celem pracy było utworzenie symulacyjnego modelu zmian pola temperatury w nieruchomym złożu ziarna pszenicy, przechowywanej w metalowym, cylindrycznym silosie zbożowym, wyposażonym w stożek wietrzący. Do obliczania współczynnika wnikania ciepła do ścianek silosu zastosowano sztuczną sieć neuronową. Symulowano zmienne jako funkcje czasu i położenia, rozkłady temperatury przechowywanego ziarna pszenicy w czasie siedmiu miesięcy. Względny, globalny błąd aproksymacji temperatury ziarna przy ściance silosu i w osi silosu w całym okresie jego przechowywania nie przekraczał odpowiednio 11% i 4%. Różnice między zmierzoną i obliczoną wartością temperatury ziarna w całym okresie przechowywania nie przekraczały 3ºC.

EN

The study aimed at developing a simulation model of changes in temperature field in stationary bed of wheat grain stored in a cylindrical metal silo, equipped with ventilation cone. Artificial neural network was used to compute the coefficient of heat penetration into walls of the silo. Time and location dependent courses of temperature distribution in the wheat grain were simulated for the storage period of seven months. The relative total error of grain temperature approximation near the silo wall and in silo axis during whole storage period did not exceed 11% and 4%, respectively. The differences between measured and simulated grain temperatures along the whole storage period were less than 3ºC.

9

Symulacyjny model procesu wytwarzania kompostu w biostabilizatorze DANO

Białobrzewski I., Dziejowski J

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 14

29--36

PL

W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania matematycznego modelu, o parametrach skupionych, do symulacji kinetyki zmian temperatury odpadów w procesie ich kompostowania w biostabilizatorze DANO. Stwierdzono, że wyniki generowane przez zastosowany model oddają charakter zmian temperatury zgodny z danymi literaturowymi. Generalnie dokładność modelu była mała a powodem tego prawdopodobnie było przyjęcie założeń upraszczających do modelowania, oraz literaturowych wartości stałych, opisujących fizyczne właściwości złoża odpadów.

EN

A relatively simple dynamic model based on microbiological process kinetics has been developed for composting in the biostabilizer DANO. Predicted results demon-strated the ability of the model to quantify in agreement with a literature results. The accuracy of the model was generally small. The reason of that probably was: the simplify assumptions for modeling and the assumptions for the physical value of bed waste material.

10

Porównanie modeli GRNN utworzonych z wykorzystaniem modułów sieci neuronowych pakietów MATLAB i STATISTICA

Białobrzewski I.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 8

15--22

PL

Przedstawiono wyniki badań wpływu modeli GRNN, utworzonych z wykorzystaniem modułów Sieci Neuronowych pakietów MATLAB i STATISTICA, na dokładność estymacji wartości temperatury powietrza atmosferycznego. Stwierdzono, że model neuronowy GRNN, powstały na bazie Toolbox Neural Networks v.4 pakietu MATLAB, lepiej aproksymuje temperaturę powietrza atmosferycznego niż modele powstałe na bazie modułu Neural Networks pakietu STATISTICA 6.1. Wśród modeli GRNN powstałych na bazie modułu Neural Networks pakietu STATISTICA 6.1 uzyskano lepszą aproksymuję temperatury powietrza atmosferycznego, wykorzystując dostępne opcje funkcji związanych z modułem Projektant sieci użytkownika.

EN

The effects of GRNN models, developed by using the neural network moduli of the MATLAB and STATISTICA packets on the accuracy of atmospherical air temperature estimation, were studied. It was stated that the GRNN neural model developed on the basis of Toolbox Neural Network v.4 of the MATLAB packet approximated the temperature of atmospherical air better than the models based on Neural Network modulus of STATISTICA 6.1 packet. Among the GRNN models developed on the basis of Neural Network modulus of STATISTICA 6.1 packet, the better approximation of air temperature was obtained by using available options of the functions bound to modulus of the “User’s network designer …”

11

Porównanie algorytmów uczenia sieci neuronowej jednokierunkowej, z czasowym opóźnieniem, wykorzystanej do predykcji wartości temperatury powietrza atmosferycznego

Białobrzewski I.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 8

7--14

PL

Przedstawiono wyniki badań wpływu wyboru algorytmu uczenia sieci neuronowej jednokierunkowej, z czasowym opóźnieniem, o topologii perceptronu wielowarstwowego, wykorzystującej w procesie uczenia algorytm wstecznej propagacji błędu, na wyniki predykcji wartości temperatury powietrza atmosferycznego. Stwierdzono, że algorytm uczenia, br – regularyzacja Bayesa, okazał się jednym z najlepszych pod względem wszystkich analizowanych parametrów oceny przewidywanych wartości temperatur.

EN

Paper presented the study on the effect of selecting an algorithm to education of unidirectional neural network with time-lag, of multilayer perceptron topology, and using an algorithm of reversal error propagation, on results of predicting values of atmospherical air temperature. It was stated that the education algorithm, br - Bayes’ regularization, appeared to be one of the best with respect to all analyzed parameters evaluating predicted temperature values.

12

Matematyczne modelowanie zmian barwy przechowywanych ogórków

Białobrzewski I., Zapotoczny P.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2003

|

R. 11, nr 2

35--43

PL

Barwa produktów spożywczych jest jednym z ważniejszych parametrów oceny ich jakości. W celu określenia zmiany barwy, wykorzystano komputerowy system analizy obrazu. Barwa ogórków była mierzona przez 18 dni ich przechowywania. Systemem zapisu barwy był model RGB. Składowe barwy modelu RGB zostały przeliczone na składowe barwy modelu L *a*b*. Konwersja składowych RGB barwy na składowe L *a*b* umożliwiła zaobserwowanie zmian jakościowych i ilościowych barwy. Do matematycznego modelowania wybranych wyróżników barwy wykorzystano ogólną postać równania krzywej logistycznej. Współczynnik determinacji wszystkich estymacji nieliniowych był większy od 0,90.

EN

Colour is one of the most important factors to evaluating the quality of tood products. In order to determine the changes in colour, the computer image analysis was applied. The pictures of every cucumber were taken over 18 days of storage and next the colour was assayed. The RGB model was used to recording colour. This model has been converted into L * a* b*, and the colour numbers were calculated on the basis of colour components. Conversion of the RGB colour model into L * a* b* and calculation of the indices made posible to observe the colour changes as well as to determine the qualitative and quantitative changes of colour. Generalized form of logistic curve equation was applied to mathematical modeliing of selected colour numbers. Determination coefficient of all non-linear estimations exceeded value of 0.90.

13

Korelacje między wymiarami geometrycznymi ziarniaków pszenicy jarej i wybranymi wyróżnikami jej jakości technologicznej

Majewska K., Białobrzewski I., Filipowicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2003

|

R. 7, nr 7

85--91

PL

Niniejsza praca była kontynuacją dwóch poprzednich prac badawczych; analizie statystycznej poddano wszystkie uzyskane wtedy wyniki. Celem pracy było określenie związków korelacyjnych występujących między wyróżnikami związanymi z jakością technologiczną oraz podstawowymi wymiarami geometrycznymi ziarna pszenicy jarej odmian Ismena, Torka, Jasna, Henika, z podziałem na odmiany i bez takiego podziału. Analizę statystyczną przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu STATISTICA™ 6.0. Najwięcej istotnych związków korelacyjnych między badanymi wyróżnikami wystąpiło w przypadku ziarna pszenicy odmian Jasna i Ismena. Analizując wyniki uzyskane dla całej próby ziarna pszenicy jarej (bez podziału na odmiany) stwierdzono występowanie istotnych korelacji między długością, obwodem pola powierzchni rzutu, polem powierzchni rzutu ziarniaków a masą tysiąca ziarniaków oraz między szerokością ziarniaków a zawartością popiołu w mące, wskaźnikiem efektywności przemiału K, ich twardością, współczynnikiem A oraz zawartością skrobi w mące.

EN

The study aimed at determination of correlation relationships occuring between basic geometrical dimensions of grains and selected technological dimensions of grains an selected technological quality parameters of the spring wheat, Ismana, Jasna and Henika cultivars. This study continues two previous research works; obtained previously results have been analysed statistically. Correlation relationships wee searched among all the magnitudes determined for wheat grain tested, with and without dividing into cultivars. The STATISTICA™ 6.0 SOFTWARE module was applied to statistical analysis. Most significant correlation relationships among the parameters tested, were found in case of wheat grain Jaszna and Ismena cultivars. At analysis of the data for whole batch of spring wheat grain (without division into cultivars) the significant correlations were found between the length, circumference, projection surface of the grains and the weight of thousand grains as well as among the grain width and ash content in meal, index of milling efficiency K, grain hardness, coefficient A and the starch content in meal.

14

Pomiar barwy z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu

Zapotoczny P., Białobrzewski I.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2002

|

R. 10, nr 4

65-72

PL

Barwa produktów jest jednym z ważniejszych parametrów oceny ich jakości. Obiektem doświadczalnym były ogórki przechowywane przez 17 dni. Systemem zapisu barwy był model RGB, który został przeliczony na XYZ a następnie na L*a*b*. Na podstawie modelu L*a*b* zostały wyliczone wyróżniki barwy. Przeliczanie modelu barwy RGB na L*a*b* i obliczenie indeksów barwy umożliwiło zaobserwowanie zmiany barwy i określenie kierunku jej zmiany.

EN

Colour is one of important parameters to avaluate the quality of crop products. Paper presented the method to measure the colour using computer image analysis. Cucumber fruits stored over 17 days were used as the experimental object. The colour recording system was the RGB model, converted next into XYZ and into L*a*b*. On the basis of L*a*b* model the colour factord were computed. Converting of RGB colour model into L*a*b* and the computation of colour indices enabled to detect the changes of colour and to determine the tendency of these changes.