PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A methodology for rating and ranking hazards at formal safety assessment using fuzzy logic

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Metodologia klasyfikacji i porządkowania zagrożeń w formalnej ocenie bezpieczeństwa z wykorzystaniem logiki rozmytej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Formal safety assessment of ships has attracted great attention over the last few years. This paper, following a brief review of the current status of marine safety assessment, is focused on the hazards identification (HAZID) and prioritisation process. A multicriteria decision making framework, which is based on experts' estimation, is then proposed for hazards evaluation. Additionally, in this paper many aspects of the evaluation framework are presented, including: the synthesis of evaluation teams, the assessment of the importance of criteria, the evaluation of the consequences of the alternative hazards, and the final ranking of the hazards. The proposed methodology has the innovative feature of embodying techniques of fuzzy logic theory into the classical multicriteria decision analysis. The paper concludes by exploring the potentiality of the above methodology in providing a robust and flexible evaluation framework suitable to the characteristics of a hazard evaluation problem.
PL
Artykul, po krótkim przeglądzie aktualnego stanu oceny bezpieczeństwa morskiego, skupia się na identyfikacji i rankingu zagrożeń. Zaproponowany jest także, oparty na opinii ekspertów, schemat wielokryterialnego podejmowania decyzji przy ocenie i porządkowaniu zagrożeń. Przedstawionych jest wiele aspektów tego schematu, włączając syntezę zespołów oceniających, ocenę konsekwencji alternatywnych zagrożeń i końcowe uporządkowanie zagrożeń. Proponowaną metodologię cechują właściwości innowacyjne polegające na połączeniu teorii logiki rozmytej i klasycznej wielokryterialnej analizy podejmowania decyzji.
Rocznik
Strony
75--86
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., tab.
Twórcy
  • University of the Aegean, School of Business Studies, Chios 82100, Greece
Bibliografia
  • 1. Baas S., Kwakernaak H.: Rating and ranking of multiple-aspect alternatives using fuzzy sets. Automatica, 13, 1977, p. 47-58.
  • 2. Bellman R., Zadeh L.: Decision-making in a fuzzy environment. Management Science, 17, 4, 1970, p. 141-164.
  • 3. Chen C.: A study of fuzzy group decision-making method. 6th National Conference on Fuzzy Sets and its Applications, Vol. 142, 1998, p. 174-186.
  • 4. Cheng C., Lin Y.: Evaluating the best main battle tank using fuzzy decision theory with linguistic criteria evaluation. European Journal of Operational Research, 142,2002, p. 174-186.
  • 5. Dong W., Shah H., Wong F.: Fuzzy computations in risk and decision analysis. Civil Engineering Systems, 2, 1985, p. 201-208.
  • 6. Dubois D., Prade H.: Operations on fuzzy numbers. Int. J. Syst. Sci., 9, 3, 1978, p. 613-626.
  • 7. Dubois D., Prade H.: Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications. Mathematics in Science and Engineering. Academic Press Inc., Vol. 144, U.S., 1980.
  • 8. EQE International THESIS Version 2.02: The Health, Environment and Safety Information System. User Guide, July 1998.
  • 9. Gendall P.: A framework for questionnaire design: Labaw revisited. Marketing Bulletin, 9, 1998, p. 28-39.
  • 10. Hague P.: Questionnaire Design. Kogan Page, London, England, 1993.
  • 11. Labaw P. J.: Advanced Questionnaire Design. Abt Books, Cambridge, MA, 1980.
  • 12. Liang G. S., Wang M. J.: A fuzzy multi-criteria decision making method for facility site selection. International Journal of Production Research, 29 (11), 1991, p. 2313-2330.
  • 13. MSA: Formal Safety Assessment MSC66/14. Submitted by the United Kingdom to IMO Maritime Safety Committee, 1993.
  • 14. Nikitakos N., Dounias G., Thomaidis N.S.: D3.1: Evaluation guidelines. Technical report, contributing to work package III European R&D Results-Assessment and Evaluation of DIAS.net project, 2002.
  • 15. Prabhu T. S., Vizayakumar K.: Fuzzy hierarchical decision making (FHDM): A methodology for technology choice. International Journal of Computer Applications in Technology, 9(5), 1996, p. 322-329.
  • 16. Ribeiro R.: Fuzzy multiple attribute decision making: A review and new preference elicitation techniques. Fuzzy Sets and Systems, 78, 1996, p. 155-18 I.
  • 17. Sudman S., Bradburn N. M.: Asking Questions: Practical Guide to Questionnaire Design. Jossey Bass, San Francisco, CA, 1983.
  • 18. Trbojevic V. M., Carr B. J.: Risk based methodology for safety improvements in ports. Journal of Hazardous Materials 71, 2000, p. 467-480.
  • 19. Tseng T. Y., Klein C.: A new algorithm for fuzzy multicriteria decision making. International Journal of Approximating Reasonirig, 6, 1992, p. 45-66.
  • 20. Wang J.: The current status and future aspects in Formal Ship Safety Assessment Safety Science, 38, 2001, p. 19-30.
  • 21. Zadeh L. A.: Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 1965, p. 338-353.
  • 22. Zadeh L. A.: Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Trans. SYSL Man Cybern. SMC-3, 1, 1973, p. 28-44.
  • 23. Zimmermann H. J.: Fuzzy Sets, Decision Making and Expert Systems. International Series in Management Science/ Operations Research. Kluwer Academic, Dordrecht, 1987.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ3-0029-0031
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.