Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

O sztucznej inteligencji i teście Turinga

100%

Gajer M.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2008

|

tom R. 8, nr 13

61-70

PL

Niniejszy artykul stanowi głos w dyskusji prowadzonej nad możliwościami i fundamentalnymi ograniczeniami systemów sztucznej inteligencji. Początki sztucznej inteligencji sięgają aż do lat pięćdziesiątych ubiegłego stulecia. Wydawało się wówczas, że zbudowanie myślących maszyn, potrafiących zastąpić człowieka w jego działalności intelektualnej, np. podczas tłumaczenia tekstów z jednego języka na drugi, jest kwestią niezbyt odległej przyszłości. W owym czasie powstawały fantastyczne wizje przyszłości, w której istoty ludzkie miały zostać wyeliminowane przez o wiele bardziej inteligentne od nich roboty. Jednak upływ czasu pokazał, że otaczająca nas rzeczywistość jest o wiele bardziej skomplikowana, niż się to uprzednio wydawało, a marzenia o komputerach równie inteligentnych jak ludzie wydaja się być obecnie mrzonkami zaczerpnięymi z powieści science-fiction. W artykule poddano gruntownej analizie przyczyny, z powodu których całkowite zautomatyzowanie procesów myślowych człowieka wydaje się nie być możliwe. Dyskusję przeprowadzono na tle różnych stanowisk filozoficznych i głoszonych przez nie poglądów odnośnie do możliwości rozwiązania tzw. problemu psychofizycznego. Artykuł kończą rozważania nad praktycznymi aspektami prób realizacji testu Turinga.

EN

The article constitutes a voice in the discusion on the possibilities and fundamental frontiers of artificial inteligence systems. The origines of artificial inteligence go back into the years of the 50s. By that time it seemed to many scientists that the construction of thinking machines that are able to substitute tinmen in his intellectual activities (eg. translation from one language into another) is a matter of near future. From that time origine fantastic visions of future in that the humans would be eliminated by far more inteligent robots. But the elapse of time proved that the reality is far more complex than it seemed before, and the dreams about the computers as inteligents as the humans are now-a-days regarded as totally unrealistic and can be discused only in the science fiction literature. The article constitutes a thorough analysis of the reasons why complex automation of human mind is impossible. Different philosophical backgrounds are discused and the possibility of solving body-mind problem. The article is concluded by the discussion on the practical aspects of realisation of Turing test.

2

Analiza jakości użytkowej najpopularniejszych implementacji testów CAPTCHA

84%

Laskowski M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2008

|

tom T. 12, z. 2

433-442

PL

Wraz z rozwojem Internetu, a zwłaszcza idei Web 2.0, pojawiła się potrzeba zabezpieczenia serwisów przed zautomatyzowanym (i niepożądanym) korzystaniem z oferowanych usług (np. masowym zakładaniem kont e-mailowych) lub dodawaniem treści. Obecnie większość serwisów wykorzystuje do tego celu technikę CAPTCHA [Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart], opracowaną pod koniec lat 90. XX wieku. Rozwiązanie to jest jednak często poddawane krytyce jako niedoskonałe z punktu widzenia zwykłego użytkownika. Praca ta poświęcona jest analizie jakości użytkowej implementacji testów CAPTCHA w kilku przykładowych popularnych serwisach internetowych. Artykuł omawia techniki używane do generowania kodów zabezpieczających, prezentuje ich zalety oraz wady, a także przedstawia alternatywy dla istniejących rozwiązań.

EN

Due to rapid development of Internet, Web 2.0 in particular, websites need to be protected from automated (and undesired) usage of offered services (eg. mass creating of email accounts) or publishing content. Nowadays, majority of websites use CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) technology, which was invented in late 90s. This solution is often criticized as 'user unfriendly'. In this article usability of chosen CAPTCHA implementations is tested. Token-generation techniques, their advantages and disadvantages are considered. Alternatives for existing solutions are described.

3

Wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo energetyczne oraz na zarządzanie inteligentnymi miastami

84%

Pietrewicz M.

Nowa Polityka Wschodnia

|

2024

|

nr 2(41)

61-86

PL

Rozwój technologii w ostatnich latach niesie ze sobą równoczesne powstawanie nowych rozwiązań mających na celu ułatwienie wielu dziedzin życia. Jednym z nich jest sztuczna inteligencja, której postęp jest zdecydowanie zauważalny i niepodważalny. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie zastosowań AI w wybranych obszarach najważniejszych z punktu widzenia zarządzania państwem. Podjęta zostanie także próba zdefiniowania sztucznej inteligencji poprzez interpretację podstawowych funkcji i założeń. Najważniejszymi dziedzinami działalności AI z punktu widzenia artykułu są bezpieczeństwo energetyczne oraz rozwój inteligentnych miast. Zaprezentowanych zostało wiele przykładów rozwiązań oraz oprogramowań tworzonych przez rozmaite firmy. Analiza zastosowań sztucznej inteligencji w opisanych obszarach wykazała, iż współcześnie znacznie wspomaga ona procesy w nich zachodzące i mimo że nie jest ich niezbędnym elementem funkcjonowania to niesie ze sobą znaczące perspektywy rozwoju. W konkluzji wykazane zostało, iż rozwój sztucznej inteligencji nie jest pozbawiony zagrożeń, w tym zbytniego uzależnienia od niej, zastąpienia pracy ludzi pracą maszyn oraz czy rozwój AI ponownie nie natrafi na przeszkodę w postaci nierozwiniętej technologii.

EN

The development of technology in recent years has carried with it the rise of new solutions aimed at simplifying many areas of life. One of them is artificial intelligence, the progress of which is definitely noticeable and undeniable. The purpose of the article is to present applications of AI in selected areas most important from the point of view of state management. Also, an attempt will be made to define artificial intelligence by interpreting its basic functions and objectives. The most important fields of AI activity from the point of view of the article are energy security and the development of smart cities. Many examples of solutions and software developed by various companies have been presented. Analysis of the implementation of artificial intelligence in the areas described has shown that today it supports the processes taking place in them, although it is not an essential element of their functioning, it carries significant development potential. In conclusion, it has been shown that the development of artificial intelligence is not free of risks, including overdependence on it, the replacement of human labor with machine labor, and if the development of AI will not encounter an obstacle in the form of undeveloped technology.

4

Archipelag sztucznej inteligencji. Część I

84%

Tadeusiewicz R.

Napędy i Sterowanie

|

2020

|

tom R. 22, nr 12

26--40

PL

Tytuł tego artykułu może budzić wątpliwości Czytelników. Sztuczna inteligencja? Wiadomo! Ale jakiś archipelag? Już wyjaśniam. Otóż sztuczna inteligencja tylko z nazwy jest dziedziną integralną, jak – nawiązując do tytułu miesięcznika – napędy albo sterowanie. W istocie sztuczna inteligencja to zbiór bardzo różnych metod, które ludzie wymyślili w tym celu, żeby maszyny lepiej zaspokajały ich potrzeby. Te metody w większości nie mają ze sobą nawzajem absolutnie nic wspólnego. Są od siebie odległe i nie ma łatwego sposobu przejścia od jednej z nich do innej. Pozwoliłem sobie porównać tę sytuację do archipelagu wysp.

5

Artificial intelligence: evolution, developments, applications, and future scope

67%

Raj R. , Kos A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

tom R. 99, nr 2

1--13

EN

Artificial intelligence (AI) or Machine Intelligence (MI) is the most important and interesting technology in recent decades due to its vast application in almost every field of science and engineering. The MI techniques are the study of making intelligent machines that have human-like behaviors. The speedy advancement in this area has triggered the curiosity of many technologists, and researchers around the world, and various companies across several domains are inquisitive to explore its capabilities. AI technology is continuously changing the landscape of businesses as well as the personal and social activities of human beings due to advancements and research in this field. For any field which has obtained so much popularity in a very short duration, it is essential that technologists who focus on endeavors in AI, study its evolution, developments, applications, and future aspects of augmentation to achieve a better intuition into the area. This paper presents a comprehensive study of the past, present, and future aspects of AI technology for researchers and technologists. In this paper, we discuss the evolution, historical developments, important breakthroughs in continuous research, real-world applications, challenges of AI implication, and the future perspective of AI technology. Finally, we have discussed the role of AI in the optimization of the Integrated Circuit (IC).

PL

Sztuczna inteligencja (AI) lub inteligencja maszyn (MI) to najważniejsza i najbardziej interesująca technologia ostatnich dziesięcioleci ze względu na jej szerokie zastosowanie w niemal każdej dziedzinie nauki i inżynierii. Techniki MI to nauka o tworzeniu inteligentnych maszyn o ludzkich zachowaniach. Szybki postęp w tej dziedzinie wzbudził ciekawość wielu technologów i badaczy na całym świecie, a różne firmy z kilku dziedzin są zainteresowane zbadaniem jego możliwości. Technologia AI nieustannie zmienia krajobraz firm, a także osobiste i społeczne działania ludzi dzięki postępom i badaniom w tej dziedzinie. W przypadku każdej dziedziny, która zyskała tak dużą popularność w bardzo krótkim czasie, niezbędne jest, aby technolodzy, którzy koncentrują się na przedsięwzięciach w dziedzinie sztucznej inteligencji, badali jej ewolucję, rozwój, zastosowania i przyszłe aspekty rozszerzenia, aby uzyskać lepszą intuicję w tej dziedzinie. Niniejszy artykuł przedstawia kompleksowe badanie przeszłych, obecnych i przyszłych aspektów technologii sztucznej inteligencji dla badaczy i technologów. W tym artykule omawiamy ewolucję, wydarzenia historyczne, ważny przełom w ciągłych badaniach, zastosowania w świecie rzeczywistym, wyzwania związane z implikacją AI oraz przyszłe perspektywy technologii AI. Na koniec omówiliśmy rolę AI w optymalizacji układu scalonego (IC).

6

Komputerowy guru

67%

Wiercioch K.

Wiedza i Życie

|

2012

|

nr 07

7

Nie jestem robotem – kulturowy imperatyw uwierzytelniania człowieczeństwa

67%

Cyrek B.

Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka

|

2018

|

tom 101

|

nr 2

124-131

EN

Cultural fear of technology, which people have always felt in one way or another, is in its nature similar to adjusting disorder. In contemporary world, it manifests itself as a universally applied imperative of making humanity credible. Out of the fear of alienated technology, which transforms and multiplies like a disease, a man has created automatized Turing tests. People spend hundreds of thousands hours a day to prove to technology (which they had created) that it deals with a human being. Digital culture has taken a form of the Turing’s imitation game, where a mere conclusion of one’s own identity doesn’t make one a winner.

8

Test Turinga dla (automatycznego) przekładu poezji

59%

Studzińska J.

Porównania

|

2020

|

tom 26

|

nr 1

299-313

EN

In 1950, the brilliant British mathematician Alan Turing proposed a test to determinea computer’s ability to generate natural language sentences. The computer passed the test when the human communicating with it by means of a screen was unable to discern if they were talking to another human or to a machine. Today the dynamic development of machine translation software makes us wonder about the possibilities of automatically translating literature, including poetry. Can a computer- generated translation pass for a human one? What linguistic and textual phenomena are most likely to expose the artificial intelligence of the translator? Can the computer-generated translation be viewed as a work of art?

PL

W 1950 roku wybitny brytyjski matematyk Alan Turing zaproponował test określający zdolność komputera do generowania zdań języka naturalnego. Komputer pomyślnie przechodził próbę, jeśli rozmawiający z nim za pośrednictwem ekranu człowiek nie był w stanie stwierdzić, czy jego interlokutorem jest homo sapiens, czy maszyna. Dziś dynamiczny rozwój komputerowych programów tłumaczeniowych skłania do pytań o możliwości maszynowego przekładu tekstu literackiego, w tym poetyckiego. Czy tłumacz elektroniczny może przełożyć wiersz tak, by odbiorca myślał, że przekładu dokonał człowiek? Jakie zjawiska językowe i tekstowe najbardziej demaskują sztuczną inteligencję translatora? Czy stworzony w ten sposób tekst można rozpatrywać w kategorii dzieła sztuki?

9

Zarządzanie cyfrowym wykluczeniem jako zasób strategiczny

51%

Gurtowski M.

Dyskurs & Dialog

|

2020

|

tom II

|

nr 1 (3)

9-26

EN

Current crisis of western civilization create a demand for reintegration ritual. For decades a scapegoat ritual played such a role. Modern digital technologies are consi dered a good candidate for a new scapegoat, who will be forced to plead guilty for our sins. Digital technologies are accused of many negatives. But scapegoating ritual has its own logic, which after all eventually turn former scapegoat into godlike being. In order to recover some control over the pervading process of digitalization we need a kind of digital exclusion management. It is commonly said that digital exclusion is a social problem. We present an argument that it is rather a strategic asset.

PL

Obecny kryzys cywilizacji Zachodu generuje potrzebę rytuału reintegrującego spo łeczeństwo. Przez wieki rolę tę pełnił rytuał kozła ofiarnego. Nowoczesne technologie cyfrowe dobrze nadają się do odegrania roli współczesnego kozła ofiarnego, który zo stanie zmuszony do przyznania się do winy za nasze grzechy. Nowoczesne technologie cyfrowe coraz częściej stają się obiektem różnorakich oskarżeń. Ale rytuał kozła ofiar nego kieruje się swoją własną logiką, która ostatecznie prowadzi do przebóstwienia ofiary. Jeśli chcemy odzyskać kontrolę nad postępującym procesem cyfryzacji rzeczy wistości, musimy zastanowić się nad potrzebą zarządzania cyfrowym wykluczeniem. Najczęściej myśli się o nim jako o problemie społecznym. Tymczasem my proponujemy, by zacząć o nim myśleć, jak o zasobie strategicznym.