Jednym ze źródeł błędów, mających wpływ na niepewność pomiarów struktury geometrycznej powierzchni, jest szum pomiarowy (zwany szumem dynamicznym), będący kombinacją szumu wewnętrznego przyrządu pomiarowego oraz oddziaływania środowiska zewnętrznego. W artykule porównano szum pomiarowy dla przyrządów bazujących na różnych metodach pomiaru struktury geometrycznej powierzchni, wykorzystywanych podczas realizacji projektu nr PBS2/A6/20/2013 „Badania i ocena wiarygodności nowoczesnych metod pomiarów topografii powierzchni w skali mikro i nano”, objętego Programem Badań Stosowanych i finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
EN
One of the sources of errors affecting the uncertainty of measurements of the surface texture is the measurement noise, called dynamic noise, which is a combination of the internal noise of the measuring instrument and the influence of the external environment. The article presents the comparison of measurement noise for instruments using various methods of measuring the surface texture that were used during the implementation of the project No. PBS2/A6/20/2013/NCBiR/24/10/2013 “Research and evaluation of reliability of modern methods of surface topography measurements in micro and nano scale”.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper describes an algorithm for handling experimental data of periodical processes with Microsoft Excel. Thanks to this method, it is possible to prepare experimental results for analysis with the use of simple, easily available tools. The algorithm filters data and removes what is called measurement noise. This makes it possible to more precisely identify the trends in the analysed data.
PL
Opisano algorytm opracowania w Excelu danych eksperymentalnych procesów okresowych. Zaprezentowana metoda pozwala, za pomocą prostych, łatwo dostępnych narzędzi, przygotować wyniki pomiarowe do analizy. Algorytm filtruje dane, usuwając tak zwany szum pomiarowy. Dzięki temu staje się możliwe bardziej precyzyjne zauważenie trendów analizowanych danych.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The active and reactive powers in the doubly-fed induction generator (DFIG) create a cross-coupling impact and inter-dependent relationship, affecting each other. This effect would not result in desirable reference tracking. To remove the cross-coupling impact, common decoupling methods such as state feedback decoupling can be applied. However, system robustness is too low against wind speed variation and consequently to that of rotor speed, which is inevitable. This disadvantage can be overcome by the suggestion of a Linear Quadratic Gaussian (LQG) controller. Using this controller, system robustness is improved versus both wind speed and DFIG parameters variation.
PL
W artykule opisano metodę odsprzężenia mocy czynnej w sterowaniu maszyną o dwustronnym zasilaniu (DFIG) poprzez zastosowanie regulatora LQG (ang. Linear Quadratic Gaussian). W ten sposób uzyskuje się poprawę dynamiki odpowiedzi algorytmu z odprzężeniem na zmianę prędkości wirnika oraz parametrów maszyny.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.