Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  słuchowe potencjały wywołane
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Evaluation of filters over different stimulation models in evoked potentials
100%
|
|
tom Vol. 39, no. 2
339--349
EN
Filtering is a key process which removes unwanted parts of signals. During signal recording, various forms of noises distort data. Physiological signals are highly noise sensitive and to evaluate them powerful filtering approaches must be applied. The aim of this study is to compare modern filtering approaches on scalp signals. Brain activities were generally examined by brain signals like EEG and evoked potentials (EP). In this study, data were recorded from university students whose age between 18 and 25 years with visual and auditory stimuli. Discrete wavelet transforms, singular spectrum analysis, empirical mode decomposition and discrete Fourier transform based filters were used and compared with raw data on classification performance. Higuchi fractal dimension and entropy features were extracted from EEG; P300 features were extracted from EP signals. Classification was applied with support vector machines. All filtered data gave better scores than raw data. Empirical mode decomposition (EMD) and Fourier-based filter yielded lower results than the discrete wavelet-based filter. Singular spectrum analysis gave the best result at 84.32%. The current study suggests that singular spectrum analysis removes noise from sensitive physiological signals, and EMD requires new mode selection procedures before resynthesizing.
|
|
tom R. 15, nr 12
112-115
PL
Analiza procesów zachodzących w żywym organizmie z uwagi na jego właściwości odbiega od analizy technicznych układów dynamicznych. Również metody akwizycji i wstępnego przetwarzania sygnałów biomedycznych (generowanych przez organizm) oraz ich przetwarzanie wymaga, aby sygnały te były traktowane inaczej niż sygnały zbierane z urządzeń technicznych. W pracy przedstawiono specyfikę przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych na przykładzie przebiegów słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu - ABR (Auditory Brainstem Response). Są one wyrazem aktywności elektrycznej nerwu słuchowego i dróg słuchowych w pniu mózgu, jaka powstaje na skutek stymulacji akustycznej. Słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu stosowane są w praktyce klinicznej przede wszystkim do obiektywnej oceny progu słyszenia oraz w diagnostyce różnicowej zaburzeń słuchu.
EN
In view of its qualities analysis of processes occurring inside living organism is different from analysis of dynamical systems. Also signal acquisition and preprocessing methods used with biomedical signals (generated by organism) and their processing requires that they should be treated differently than signals gathered from technical devices. In this research specificity of processing and analysis of biomedical signals using Auditory Brainstem Responses (ABR) as the example is introduced. These responses are indicative of acoustic nerve and tracts electrical activity in brain stem, which came into being as the result of acoustic stimulation. Auditory Brainstem Responses are used in clinical practice mainly to objectively estimate hearing are used in clinical practice mainly to objectively estimate hearing threshold and in differential diagnosis of hearing disorders.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.