Biocybernetics and Biomedical Engineering - Tom Vol. 39, no. 2 (2019) - Biblioteka Nauki - Yadda

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 39, no. 2

Czasopismo

Biocybernetics and Biomedical Engineering

Wydawca

Rocznik

2019

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 39, no. 2
- artykuł: Robotic orthosis compared to virtual hand for Brain–Computer Interface feedback (Cantillo-Negrete J., Carino-Escobar R. I., Carrillo-Mora P., Barraza-Madrigal J. A., Arias-Carrión O.), s. 263--272
- artykuł: Coupling of inertial measurement units with a virtual world model for supporting navigation in bronchoscopy (Michalski D., Nabagło T., Tabor Z.), s. 273--281
- artykuł: A novel fused coupled chaotic map based confidential data embedding-then-encryption of electrocardiogram signal (Pandey A., Singh B., Saini B. S., Sood N.), s. 282--300
- artykuł: Geometrical parameters of the mandible in 3D CBCT imaging (Ryniewicz W., Ryniewicz A., Bojko Ł.), s. 301--311
- artykuł: Accurate automated detection of congestive heart failure using eigenvalue decomposition based features extracted from HRV signals (Sharma R. R., Kumar A., Pachori R. B., Acharya U. R.), s. 312--327
- artykuł: The use of the Hellwig's method for feature selection in the detection of myeloma bone destruction based on radiographic images (Omiotek Z., Stepanchenko O., Wójcik W., Legieć W., Szatkowska M.), s. 328--338
- artykuł: Evaluation of filters over different stimulation models in evoked potentials (Güven A., Batbat T.), s. 339--349
- artykuł: Multi-channeled MR brain image segmentation: A novel double optimization approach combined with clustering technique for tumor identification and tissue segmentation (Narayanan A., Rajasekaran M. P., Zhang Y., Govindaraj V., Thiyagarajan A.), s. 350--381
- artykuł: Comparison of traditional image processing and deep learning approaches for classification of white blood cells in peripheral blood smear images (Hegde R. B., Prasad K., Hebbar H., Singh B. M. K.), s. 382--392
- artykuł: Determining relevant biomarkers for prediction of breast cancer using anthropometric and clinical features: A comparative investigation in machine learning paradigm (Singh B. K.), s. 393--409
- artykuł: Combination of hand-crafted and unsupervised learned features for ischemic stroke lesion detection from Magnetic Resonance Images (Bharathi P. G., Agrawal A., Sundaram P., Sardesai S.), s. 410--425
- artykuł: Classification of coronary artery diseased and normal subjects using multi-channel phonocardiogram signal (Samanta P., Pathak A., Mandana K., Saha G.), s. 426--443
- artykuł: A survey of machine learning techniques in physiology based mental stress detection systems (Panicker S. S., Gayathri P.), s. 444--469
- artykuł: Modified local ternary patterns technique for brain tumour segmentation and volume estimation from MRI multi-sequence scans with GPU CUDA machine (Sriramakrishnan P., Kalaiselvi T., Rajeswaran R.), s. 470--487
- artykuł: Simultaneous multi-site measurement system for the assessment of pulse wave delays (Sondej T., Sieczkowski K., Olszewski R., Dobrowolski A.), s. 488--502
- artykuł: Determination of the difference between two complex polymer models simulating the behaviour of biological structures (Kmiecik B., Labowska M., Detyna J.), s. 503--511
- artykuł: Polynomial modeling of retinal vessels for tortuosity measurement (Chetia S., Nirmala S. R.), s. 512--525
- artykuł: Anatomical factors of human respiratory tract influencing volume flow rate and number of particles arriving at each bronchus (Watanabe J., Watanabe M.), s. 526--535
- artykuł: Effect of despeckle filtering on classification of breast tumors using ultrasound images (Kriti, Virmani J., Agarwal R.), s. 536--560
- artykuł: Design and development of an intelligent biomechatronic tumor prosthesis (Kocaoglu S., Akdogan E.), s. 561--570

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.