Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  root cause analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The case study presented in this article focuses on the common pitfall in which many defect prevention activities fall, caused by inconsistency of data. Before any collected Root Cause Defect Analysis (RCA) data can be used reliably, an analysis of the variation due to the measurement system itself such as a Gauge R&R study, should be performed. This allows to understand of the integrity of the data in terms of data consistency and validity. The RCA data collection process chosen for this case study concentrates on the RCA assessment performed by engineers independently.
PL
W artykule tym przedstawiono rezultaty analizy przyczyn poważnego wypadku kolejowego, jaki miał miejsce w okolicy Szczekocin w dniu 3 marca 2012 r. Celem tej analizy jest zilustrowanie zasad stosowania dedukcyjnej metody analizy przyczyn źródłowych znanej pod nazwą mapy przyczyn, a także zademonstrowanie wielkich zalet tego podejścia na wybranym przykładzie praktycznym. Autor prezentuje szereg uwag i opinii dotyczących przyczyn tego wypadku i zaleceń sformułowanych na tej podstawie przez rządową agencję ds. badania wypadków kolejowych w Polsce (PKBWK). W artykule wskazano i przedyskutowano niektóre możliwości skutecznego poprawienia bezpieczeństwa krajowego systemu kolejowego zidenty%kowane przez autora na podstawie mapy przyczyn tego wypadku, możliwości które zostały pominięte w o%cjalnym raporcie PKBWK z badania tej katastrofy.
EN
The paper presents the results of causal analysis for a severe railway accident near Szczekociny in March 3, 2012. The analysis is intended to illustrate the use of the cause mapping root cause analysis method and demonstrate its strengths on the selected practical example. The paper also includes some comments and opinions regarding the recommendations made with regard to this accident by the governmental agency being responsible for the examination of railway accidents in Poland (PKBWK). Some new opportunities for safety improvements of the domestic railway system derived based on the cause map are pointed out and discussed in the paper, opportunities that have not been taken into consideration in the o>cial PKBWK report.
PL
W artykule tym przedstawiono rezultaty analizy przyczyn poważnego wypadku kolejowego, jaki miał miejsce w okolicy Szczekocin w dniu 3 marca 2012 r. Celem tej analizy jest zilustrowanie zasad stosowania dedukcyjnej metody analizy przyczyn źródłowych znanej pod nazwą mapy przyczyn, a także zademonstrowanie wielkich zalet tego podejścia na wybranym przykładzie praktycznym. Autor prezentuje szereg uwag i opinii dotyczących przyczyn tego wypadku i zaleceń sformułowanych na tej podstawie przez rządową agencję ds. badania wypadków kolejowych w Polsce (PKBWK). W artykule wskazano i przedyskutowano niektóre możliwości skutecznego poprawienia bezpieczeństwa krajowego systemu kolejowego zidentyfikowane przez autora na podstawie mapy przyczyn tego wypadku, możliwości które zostały pominięte w oficjalnym raporcie PKBWK z badania tej katastrofy.
EN
The paper presents the results of causal analysis for a severe railway accident near Szczekociny in March 3, 2012. The analysis is intended to illustrate the use of the cause mapping root cause analysis method and demonstrate its strengths on the selected practical example. The paper also includes some comments and opinions regarding the recommendations made with regard to this accident by the governmental agency being responsible for the examination of railway accidents in Poland (PKBWK). Some new opportunities for safety improvements of the domestic railway system derived based on the cause map are pointed out and discussed in the paper, opportunities that have not been taken into consideration in the official PKBWK report.
PL
W artykule tym przedstawiono rezultaty analizy przyczyn poważnego wypadku kolejowego, jaki miał miejsce w okolicy Szczekocin w dniu 3 marca 2012 r. Celem tej analizy jest zilustrowanie zasad stosowania dedukcyjnej metody analizy przyczyn źródłowych znanej pod nazwą mapy przyczyn, a także zademonstrowanie wielkich zalet tego podejścia na wybranym przykładzie praktycznym. Autor prezentuje szereg uwag i opinii dotyczących przyczyn tego wypadku i zaleceń sformułowanych na tej podstawie przez rządową agencję ds. badania wypadków kolejowych w Polsce (PKBWK). W artykule wskazano i przedyskutowano niektóre możliwości skutecznego poprawienia bezpieczeństwa krajowego systemu kolejowego zidentyfikowane przez autora na podstawie mapy przyczyn tego wypadku, możliwości które zostały pominięte w oficjalnym raporcie PKBWK z badania tej katastrofy.
EN
The paper presents the results of causal analysis for a severe railway accident near Szczekociny in March 3, 2012. The analysis is intended to illustrate the use of the cause mapping root cause analysis method and demonstrate its strengths on the selected practical example. The paper also includes some comments and opinions regarding the recommendations made with regard to this accident by the governmental agency being responsible for the examination of railway accidents in Poland (PKBWK). Some new opportunities for safety improvements of the domestic railway system derived based on the cause map are pointed out and discussed in the paper, opportunities that have not been taken into consideration in the official PKBWK report.
EN
To detect root causes of non-conforming parts - parts outside the tolerance limits - in production processes a high level of expert knowledge is necessary. This results in high costs and a low flexibility in the choice of personnel to perform analyses. In modern production a vast amount of process data is available and machine learning algorithms exist which model processes empirically. Aim of this paper is to introduce a procedure for an automated root cause analysis based on machine learning algorithms to reduce the costs and the necessary expert knowledge. Therefore, a decision tree algorithm is chosen. A procedure for its application in an automated root cause analysis is presented and simulations to prove its applicability are conducted. In this paper influences affecting the success of detection are identified and simulated e.g. the necessary amount of data dependent on the amount of variables, the ratio between categories of non-conformities and OK parts as well as detectable root causes. The simulations are based on a regression model to determine the roughness of drilling holes. They prove the applicability of machine learning algorithms for an automated root cause analysis and indicate which influences have to be considered in real scenarios.
EN
The objective of this paper is to explore a multidisciplinary problem-solving team investigating a customer-reported failure using an Ishikawa diagram with a spreadsheet for prioritizing and tracking investigation actions in a manufacturing organization. A case study methodology is used with the actions taken to investigate a customer-reported failure explained. The highest priority failure hypothesis was found to be unrelated to the failure. Two medium-rated hypotheses were found to be causing the problem; leakage was occurring at the connection between two components due to a diameter deviation of one of the components. Identifying and prioritizing hypotheses from the Ishikawa diagram provided structure to the investigation and gave the investigation team leader a tool for tracking the investigation actions. This approach is suitable for all types of failure investigations in which an Ishikawa diagram is used to list hypotheses.
EN
This study presents a customized root cause analysis approach to investigate the reasons, provide improvements measures for the cost overruns, and schedule slippage in papermachine-building projects. The proposed approach is an analytical-survey approach that uses both actual technical data and experts’ opinions. Various analysis tools are embedded in the approach including: data collection and clustering, interviews with experts, 5-Whys, Pareto charts, cause and effect diagram, and critical ratio control charts. The approach was implemented on seven projects obtained from a leading international paper machine supplier. As a result, it was found that the main causes behind cost and schedule deviations are products’ related; including technical accidents in the Press section, damaged parts, design issues, optimization of the machine and missing parts. Based on the results, prevention measures were perceived.
PL
W artykule prezentowana jest filozofia ciągłego doskonalenia procesów biznesowych wykorzystująca informacje z badania zdarzeń i problemów operacyjnych obserwowanych w toku eksploatacji. W podejściu tym zwraca się uwagę na rolę zdarzeń, które nie powodują strat, ale mają istotną wartość poznawczą z punktu widzenia potencjalnych wypadków (zdarzeń niedoszłych). Omówiono najważniejsze wyzwania i bariery, organizacyjne i metodologiczne związane z opracowaniem i wdrożeniem programów ciągłego doskonalenia wykorzystujących to podejście, a także światowe doświadczenia z ich praktycznego wykorzystania w działalności biznesowej. Na wybranych przykładach analizy przyczyn poważnych wypadków sformułowano wiele uwag i opinii na temat stosowanej w kraju praktyki analiz przyczyn źródłowych – ważnego elementu tego podejścia, a także sugestie zmierzające do poprawienia sytuacji.
EN
The paper presents the concept of continuous improvement of business processes using the insights and lessons learned from the operational events and problems identified during operation. Attention is given to the role of events that do not necessarily result in loss, but provide valuable insights into accidents that could happen (near-misses). The paper discusses the organisational and methodological challenges and barriers of implementation, and summarizes the world-wide experience in the continuous improvement of business enterprises using this concept. Some observations and opinions are also given, based on the review of the selected practical examples, on the domestic practice in the area of root cause analysis – one of the crucial elements of this approach, as well as some suggestions for improvement.
|
|
nr 1
115-140
PL
W artykule szerzej omówiono zagadnienia poruszone w poprzedniej pracy autorów, dotyczącej tzw. zielonego (proekologicznego) zarządzania wydarzeniami na przykładzie festiwalu Sinulog, odzwierciedlającego realia większości tego typu imprez organizowanych na Filipinach i w kilku innych krajach rozwijających się. Przeprowadzono analizę mocnych i słabych stron, szans i zagrożeń (SWOT), opierając się na wcześniejszym opracowaniu, w którym udostępniono spostrzeżenia na temat oceny inicjatyw zielonego zarządzania organizacją festiwali. Słabe strony poddane analizie SWOT zostały wykorzystane jako dane wejściowe w analizie przyczyn źródłowych (Root Cause Analysis – RCA) do zidentyfikowania głównych problemów zarządzania proekologicznego. Na podstawie wyników tych dwóch analiz można stwierdzić, że organizatorzy festiwali w ograniczonym zakresie uwzględniają program zielonego zarządzania. Ustalono cztery kluczowe elementy, które mogą przyczynić się do uekologicznienia festiwalu Sinulog: stworzenie polityki ochrony środowiska, przydzielenie zasobów finansowych i ludzkich dla wdrożenia proekologicznych inicjatyw, zawarcie umów partnerskich z lokalnymi instytucjami środowiskowymi oraz zawarcie umów partnerskich ze sponsorami, którzy aktywnie wspierają proekologiczną agendę. Elementy te mogą okazać się przydatne w tworzeniu zielonych programów dla innych festiwali.
EN
This work advances previous work on greening festival management by using the Sinulog festiwal as a case in point, as it has conditions resonating with most festivals in the Philippines and some other emerging economies. An analysis based on strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) was constructed based on an earlier work that provided some insights on assessing the green management initiatives of the festival organization. The weaknesses in the SWOT analysis are considered inputs to a root cause analysis to identify the fundamental green management issues. The two analyses suggest that the festival organization has a limited view of the green management agenda. Four elements are found crucial for greening the Sinulog festival: crafting an environmental policy; allocating financial and human resources for implementing greening initiatives; partnership agreements with local environmental institutions; and partnership agreements with sponsors who proactively support the environmental agenda. These insights may have value for other festivals in their greening agendas.
PL
Prezentowany artykuł to case-study z doskonalenia procesu produkcyjnego poduszek powietrznych, gdzie do zainicjowania doskonalenia wykorzystano wyniki z procesów kontroli wizualnej badanego wyrobu. W artykule przedstawiono wyniki analizy struktury niezgodności badanego wyrobu, na podstawie których zidentyfikowano niezgodności krytyczne. W tym celu wykorzystano diagram Pareto-Lorenza. Najczęściej występująca niezgodność badanego wyrobu to rysy i zadrapania na powierzchni poduszki powietrznej, która to niegodność wykrywana jest za pomocą kontroli wizualnej. W celu analizy niezgodności krytycznej wykorzystano takie metody, jak: 5W1H, 5WHY. Metoda 5W1H pozwoliła lepiej rozpoznać badany „krytyczny” problem. Z kolei dzięki metodzie 5WHY, a dokładniej jej wersji w postaci diagramu WHY-WHY, wskazano na przyczynę źródłową problemu, w odniesieniu do której zaproponowano działania zaradcze. Przeprowadzone analizy dowiodły, że dzięki analizie wyników z kontroli jakości (kontroli wizualnej) można ograniczyć występowanie problemów jakościowych, a tym samym udoskonalić proces produkcyjny.
EN
The presented article is a case-study on improving the production process of airbags, where the results of visual inspection processes of the analysed product were used to initiate the improvement. The article presents the results of the analysis of the non-conformity structure of the tested product, on the basis of which critical nonconformities were identified. For this purpose, the Pareto-Lorenz diagram was used. The most frequent nonconformities of the analysed product are scratches on the surface of the airbags, which is detected by visual inspection. To analyze the critical nonconformities, methods such as 5W1H, 5WHY were used. The 5W1H method allowed to better recognize the studied "critical" problem. In turn, thanks to the 5WHY method, and more precisely its version in the form of the WHY-WHY diagram, the root cause of the problem was indicated, for which remedial action was proposed. The analyzes carried out proved that thanks to the analysis of the results from the quality control (visual inspection) it is possible to limit the occurrence of quality problems and thus improve the production process.
|
|
tom z. 131
397--406
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące analizy pracy stacji lutującej w kontekście występujących awarii w przedsiębiorstwie z branży elektrotechnicznej. Zebrano dane dotyczące rodzajów awarii, ich liczby oraz czasu trwania w badanym okresie 14 dni. Następnie wyznaczono wartości wybranych wskaźników efektywności KPI stacji lutującej, do których należała dostępność techniczna, średni czas pracy pomiędzy uszkodzeniami (MTBF), średni czas przestoju spowodowany awarią (MDT), gotowość obiektu technicznego i współczynnik postoju. Do wyznaczenia wymienionych wskaźników efektywności obiektu technicznego wykorzystano dane pozyskane na potrzeby badań oraz zawarte w formularzu ewidencji awarii, a także w systemie informatycznym służb utrzymania ruchu w badanym przedsiębiorstwie. Ponadto, wykorzystano metodę analizy Pareto-Lorenza w celu identyfikacji awarii o największym znaczeniu. Następnie przeprowadzono analizę przyczyn źródłowych najczęściej występującej awarii.
EN
The article presents the results of a study on the analysis of a soldering station work in the context of occurring failures within an enterprise from the electrotechnical industry. The collected data relate to the types of failures, their number and duration during 14 days of study. Subsequently, the values of selected KPI Key Performance Indicators of the soldering station were determined. They included technical availability, Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Down Time (MDT), technical object readiness and stoppage indicator. The data obtained for research purpose, and from the failure register forms, as well as from the IT system of maintenance services in the studied enterprise were used to determine the mentioned performance indicators of the technical object. Moreover, the Pareto-Lorenz analysis method was used to identify the crucial failure. Then, a root cause analysis of the most frequently occurring failure was conducted.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.