Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Stochastic input-output modeling

100%

Gurgul H.

|

2007

|

tom nr 2

57-70

EN

Input-output data (IO data) are compiled by survey methods, which are based on a sample. It is well known, that IO matrices are not stable overtime. Therefore different actualizations methods have been developed. Econometric methods play important role in the realization of input-output matrices. These methods, on the basis of the relevant data, can facilitate the formulation of IO value forecasts. Established parameter and random term estimators are a source of uncertainty for IO parameters. In a historical perspective the author discusses stochastic methods in IO theory as well as their applications.

PL

Dane input-output (IO) są gromadzone z wykorzystaniem metody reprezentacyjnej, a więc w oparciu o próby losowe. Wiadomo również, że macierze IO są niestabilne w czasie. Rozwinięto techniki ich aktualizacji. Do ważnych metod aktualizacji współczynników macierzy nakładów należy grupa metod ekonometrycznych. Za pomocą modeli ekonometrycznych - na podstawie odpowiednich danych - mogą być budowane prognozy wielkości IO. Wyznaczone estymatory parametrów oraz składnik losowy (błąd losowy) powodują losowość parametrów IO. Autor omawia w przekroju historycznym rozwój metod stochastycznych w teorii i zastosowaniach input-output.

2

International Comparison of High-Technology Manufacturing and Knowledge-Intensive Services in the EU

71%

Auziņa-Emsiņa A.

|

nr 1

18-22

EN

High-technology industries that apply the most advanced and cutting edge technologies are frequently analysed as an opposite to low-technology industries. Following a similar approach, services are subdivided by knowledge-intensity into two major dichotomic groups: knowledge-intensive services and less knowledge-intensive services. The aim of the research is to evaluate how these industries perform in reality, whether these industries have the largest value added and highest efficiency and productivity level as it is believed by theory and various policy documents.

3

Quantifying wage effects of offshoring: import- versus export- based measures of production fragmentation

71%

Joanna W.-D. , Aleksandra P.

|

nr 3

99-120

EN

In this paper we examine the implications of international fragmentation of production on wages in the light of recent methodological developments in offshoring measurement. In particular, we compare the results stemming from two ways of quantifying offshoring – the traditional one based on import statistics and the one obtained from the decomposition of gross exports and input-output information. In the empirical part of our study, we estimate the extended version of wage equation, rooted in the Ricardian model of skills, tasks and technologies where skill specific wages are explained by industry-specific measures of capital, skill supply and offshoring indices. The analysis is performed for a large panel (40 countries, 1995 – 2011 and 13 manufacturing industries). The results of the FE setting indicate that regardless the way offshoring is measured it is negatively associated with wages. However, when the endogeneity is accounted for, this negative association is sustained only for the export-based measures.

4

National versus region-specific causes of regional unemploymet: an input-output based approach

54%

Majdosz P.

|

2007

|

tom nr 2

83-97

EN

In this paper an alternative technique is proposed to gain an insight into the proportions in which national and region-specific forces are present in determining unemployment at the regional level. Being based on an input-output framework, this technique requires less data and, therefore, scores over the traditional method which relies on long time series data. To illustrate the performance of the proposed technique, Polish national and regional data covering a four-year-period from 2000 are used.

PL

W artykule została zaproponowana alternatywna metoda badania relacji, w jakiej obserwowany w regionie poziom bezrobocia jest wyjaśniony przyczynami mającymi swe źródło w regionie oraz przyczynami o ogólnokrajowym charakterze. Bazując na ogólnych zależnościach wyrażonych w klasycznym modelu input-output, metoda ta nie wymaga angażowania danych w postaci szeregów czasowych, których znajomość jest typowym warunkiem stosowalności dotychczasowych metod. Aby zilustrować działanie zaproponowanej metody w praktyce, wykorzystano odpowiednie dane, odnoszące się do czterorocznego okresu funkcjonowania polskiej gospodarki, wybierając rok 2000 jako punkt startowy analizy.

5

Dynamic regional economic modeling: a systems approach

45%

Wheat I. D. , Pawluczuk A.

|

tom Vol. 6, no. 4

230--241

EN

This paper demonstrates how the insight-generating features of a static input-output model can be structurally integrated with a comprehensive system dynamics simulation model. The purpose of such integration is to add value to regional economic modeling. We examine how the constraints inherent in the traditional static model can be eliminated and/or relaxed in a dynamic model. Such constraints arise from assumptions of fixed technology, fixed combinations of labor and capital, fixed prices, and surplus factors of production. We describe how these constraints can be alleviated in a system dynamics model. Integration of the two methods enables a disciplined disaggregation of system dynamics-based macroeconomic models into interactive industrial sector submodels that facilitate economic impact studies of regions and small nations. Moreover, integration, with its elimination of constraining static assumptions, extends the applicability and value of input-output analysis.

PL

W artykule zaprezentowano sposób strukturalnego integrowania wewnętrznie generowanych właściwości statycznych modeli wejścia – wyjścia z ogólnym symulacyjnym modelem dynamiki systemu. Celem takiej integracji jest dodanie nowej wartości w regionalnym modelowaniu ekonomicznym. Autorzy badają, w jaki sposób ograniczenia związane z tradycyjnym modelem statycznym mogą zostać wyeliminowane i/lub pomniejszone w modelu dynamicznym. Te ograniczenia wynikają z założeń przyjętej technologii, ustalonych relacji nakładów pracy i kapitału, stałych cen i dodatkowych czynników produkcji. Wyjaśniamy, jak te ograniczenia mogą być zminimalizowane w modelu dynamiki systemu. Integracja dwóch metod pozwala na metodyczne rozgrupowanie modeli makroekonomicznych opartych na dynamice systemu oddziaływujących na siebie sektorów submodeli gospodarki, które ułatwiają badania wpływu gospodarczego regionów i mniejszych krajów. Okazuje się, że poprzez integrację, która eliminuje ograniczające założenia statyczne, ulega rozszerzeniu zastosowanie i jakość analizy wejścia – wyjścia.