Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Lata help
Autorzy help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 45

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gromadzenie danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
PL
W pracy poruszano istotne kwestie dotyczące prowadzenia badań na obiekcie rzeczywistym w celu uzyskania i przeanalizowania danych wejściowych potrzebnych do budowy modelu symulacyjnego banku. Omówiono typowe problemy, które pojawiły się podczas gromadzenia danych na a następnie przedstawiono proces analizy napływu zgłoszeń do systemu oraz ich obsługi w tymże systemie. Przeprowadzono eksperymenty symulacyjne mające na celu ukazanie wpływu stopnia szczegółowości gromadzonych danych wejściowych, a także zastosowania różnych metod dobierania do nich rozkładów prawdopodobieństwa na otrzymane z eksperymentów wyniki.
6
Content available remote A Data Dissemination Algorithm using Multi-Replication in Wireless Sensor Networks
75%
EN
Many data dissemination techniques have been proposed to facilitate data storage and query processing. In this paper, we propose a Multi-Replication Storage (MRS) algorithm in Wireless Sensor Networks (WSNs). In MRS scheme, sensing data is collected and stored at the home nodes, which form an s-hop dominating set of the whole network. Meanwhile, each home node has some replication nodes, when the home node receives a data, it will send data copies to the replica nodes in order to facilitate data query. So the MRS algorithm can provide timely responses to queries. Moreover, proposed data dissemination scheme also discusses load balance. Analysis and simulations are conducted to evaluate the performance of our MRS algorithm. The results show that the MRS algorithm outperforms the external storage (ES) based scheme, local storage (LS) based scheme and the data-centric storage (DCS) based scheme.
PL
W celu gromadzenia i przeszukiwania danych stosuje się wiele technik rozpraszania danych. W prezentowanym opracowaniu proponujemy zastosowanie w bezprzewodowych sieciach czujnikowych algorytmu MRS (gromadzenie przy pomocy wielokrotnej replikacji).W schemacie MRS dane gromadzone i magazynowane są w węzłach wewnętrznych, które tworzą s-przeskokowy układ obowiązujący w całej sieci. Każdy węzeł wewnętrzny ma kilka węzłów replikacji i, w celu ułatwienia przeszukiwania, kopiuje do nich gromadzone przez siebie dane. Tak więc proponowany schemat rozpraszania może zapewnić przeszukiwanie w odpowiednim czasie. W opracowaniu zbadano również zrównoważenie obciążenia. Przeprowadzono analizę i symulację zaproponowanego algorytmu MRS. Wyniki pokazują, że algorytm MRS przewyższa schematy oparte o gromadzenie zewnętrzne (ES), gromadzenie lokalne (LS) i gromadzenie w centrach danych (DCS).
PL
W artykule przedstawiono uwarunkowania modelowania podróży pomiędzy centralnym miastem aglomeracji a otaczającymi go miejscowościami. Na tle stosowanych metod i elementów modeli (przegląd literatury) wyspecyfikowano aktualne uwarunkowania nawiązujące do badań przeprowadzonych dla aglomeracji wrocławskiej. Autor wskazał istotne wyniki prowadzonych przez siebie badań oraz, posiłkując się „studium przypadku” dla wybranych miejscowości, omówił proponowane przez siebie elementy modelu.
EN
The paper presents the conditions to modelling of travels between the central city and the surrounding villages. Against the background of methods and elements of models (literature review), the current conditions referring to research carried out for the agglomeration of Wrocław are specified. The author pointed out important results of their own research and discussed the proposed elements of the model with use of a “case study” for the selected village.
10
Content available remote Klasyfikacja instrumentów przetwarzania danych w postępowaniu diagnostycznym
75%
|
2002
|
tom Vol. 6, no 2
153-160
PL
Obecnie obserwuje się wzrost wartości informacji, coraz większego znaczenia nabierają metody i techniki gromadzenia, analizowania danych oraz prezentacji wyników badań. Metody i techniki używane w postępowaniu diagnostycznym można dzielić według różnych kryteriów: ze względu na stopień zinformatyzowania, w zależności od fazy rozwiązywania problemu, sposobu prezentacji danych. Dobór metody zależy od wielu czynników.
EN
It is observed the development of value of information. The tools connected with data gathering, date analysis and presentation of gained results are very important. Methods used in diagnostics are classified according to different cnteria: the level of informatization, the phase of problem resolving, the way of presentation. The selection of method depends on different factors.
EN
One of the most important elements of the process of developing the urban plans for adaptation to climate change is a gathering proper data. It will have an influence on the quality of the final work, its accuracy, reliability, determining the adaptation option and decide on its success. In the first part of the paper the experience in collecting data from the English-language literature which were published between 1999-2016 has been presented. A search was carried via scopus.com, webofknowledge.com and springer.com or sciencedirect.com. In the next part of the paper the main information sources which will be referred to when developing MPAs (Miejskie Plany Adaptacji – Urban Adaptation Plan) in Polish cities have been identified. At the end, the requirements for conducting proper and reliable geostatistical analyses have been presented. In the article the main framework of resources required for MPAs was established. This will allow maintaining the level of quality of documents received and avoid the mistakes.
12
Content available Etnografia wizualna w badaniach edukacyjnych
63%
|
2022
|
nr 1
30-45
EN
This article provides an overview of the theory and practice of visual research in education. It introduces visual ethnography as one of the available research methodologies and selected data collection techniques. The attempt to trace the applications of visual methodology shows that images can be the basis for analyzing social and cultural views and the process of perceiving phenomena by pupils, students, teachers, educators or members of other communities related to education. Ethical issues related to the publication of visual data, such as anonymity or the scope of the negotiated construction of meaning, are also addressed. The main reflections highlighted the importance of visual ethnography as a key methodology for capturing rich data to access educational spaces, as well as the importance of participatory techniques in data collection and the role of technology as an undeniable “participant” in the research process.
PL
Artykuł przedstawia ogólny zarys teorii i praktyki badań wizualnych w edukacji. Przybliża etnografię wizualną jako jedną z dostępnych metodologii badawczych oraz wybrane techniki zbierania danych. Próba prześledzenia zastosowań metodologii wizualnej wskazuje, że obrazy mogą stanowić podstawę analizy poglądów społecznych i kulturowych oraz procesu postrzegania zjawisk przez uczniów, studentów, nauczycieli, edukatorów czy członków innych społeczności związanych z edukacją. Poruszone zostały także kwestie etyczne związane z publikowaniem danych wizualnych, takie jak anonimowość czy zakres wynegocjowanej konstrukcji znaczeniowej. W głównych refleksjach podkreślono znaczenie etnografii wizualnej jako kluczowej metodologii pozyskiwania bogatych danych, które umożliwiają dostęp do przestrzeni edukacyjnych, jak również znaczenie technik partycypacyjnych w gromadzeniu danych oraz roli technologii jako niezaprzeczalnego „uczestnika” procesu badawczego.
14
Content available remote system informacji zarządczej - efektywna integracja i analiza danych
63%
|
|
tom Vol. 10, nr 1
37-48
EN
Today's fast-paced, competitive marketplace means increasing pressure to raise profits, do more with less and operates more efficiently. Achieving these goals requires faster and improved decision-making ability across organizations. Unfortunately in many situations, departments continue to operate in information silos. Existing enterprise systems often are not linked and software packages are not integrated. Decision makers have difficulty getting the accurate information they need and IT professionals spend more time responding to ad-hoc report requests than focusing on strategic initiatives. Business intelligence integrates data from across your enterprise, and provides self-service reporting and analysis at everyone's "fingertips". Decision makers spend less time looking for answers and more time driving strategic decisions. BI decision-support initiatives are also very expensive endeavors. Disparate business data must be extracted and merged from online transaction processing (OLTP) systems, from batch systems, and from externally syndicated data sources. BI decision-support initiatives also call for new technology to be considered, additional tasks to be performed, roles and responsibilities to be shifted, and analysis and decision-support applications to be delivered quickly while maintaining acceptable quality. A staggering 60 percent of BI projects end in abandonment or failure because of inadequate planning, missed tasks, missed deadlines, poor project management, undelivered business requirements, or poor quality deliverables. An effective methodology of introducing the BI decision-support initiatives can lower this high investment risk. BI projects can be organized according to the six stages and 16 development steps within these stages as outlined in this article.
|
|
tom Vol. 12, nr 1
77--84
PL
Artykuł przedstawia praktyczne podejście do problemu gromadzenia danych z wykorzystaniem modelu BIM. Celem jest pokazanie sposobu wykorzystania modelu BIM do przechwytywania danych z 3D dokumentacji projektowej, dokumentów budowy, harmonogram budowy, a także wykorzystanie BIM do pozyskiwania i przechowywania dokumentów, w tym specyfikacji, szczegółów materiałowych, informacji producenckich, rysunków warsztatowych, zdjęć itp.
EN
This paper presents a practical approach to the problem of data collection using the BIM model. The aim is to show how to use the BIM model to capture the data from the 3D design documentation, construction documents, construction schedule, and the use of BIM for the acquisition and storage of documents, including specifications, details of materials, information producers, workshop drawings, photographs, etc.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.