Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  external factor
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
5
Content available Understanding consumer loyalty using neural network
84%
EN
Instant coffee products are very popular for consumers, at both urban and rural levels. Consumer loyalties respond to various attributes of instant coffee products, grouped by internal and external factors. The study using Artificial Neural Network (ANN) model. The proposed method provides a direct mapping from configuration loyalty attributes to consumer behavior. The algorithm used in training set is Scaled Conjugate Gradient (SCG) with random data division and the performance is calculated using MSE. The result revealed that internal factors were effective predictors of a lower preference in consumer loyalties whereas external factors were more effective in predicting a higher preference in consumer loyalties. This research represents a first attempt to use neural networking to model the relationship between consumer-producer attributes and consumer loyalties.
PL
Produkty kawy rozpuszczalnej są bardzo popularne wśród konsumentów, zarówno w obszarach miejskich, jak i wiejskich. Lojalność konsumentów reaguje na różne cechy wymienionych produktów kawowych, można je pogrupować według czynników wewnętrznych i zewnętrznych. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem modelu sztucznej sieci neuronowej (ANN). Proponowana metoda zapewnia bezpośrednie odwzorowanie atrybutów lojalnościowych i konfiguracji zachowań konsumenckich. Algorytmem używanym w badaniu jest Scaled Conjugate Gradient (SCG) z losowym podziałem danych, a wydajność obliczana jest za pomocą MSE. Rezultaty wskazują, że czynniki wewnętrzne były skutecznymi predyktorami niższej preferencji w lojalności konsumentów, podczas gdy czynniki zewnętrzne były bardziej skuteczne w przewidywaniu wyższych preferencji w lojalności konsumentów. Badania te stanowią pierwszą próbę wykorzystania sieci neuronowych do modelowania relacji między cechami producent-konsument a lojalnością konsumenta.
DE
Über die Jahrringbreite der Bäume nach: Harsdörffer 1651, Hill 1770, Erxleben 1787, v. Wernecke 1791, Hill 1770,Jester 1815, Schübler und Neuffer 1830, Nördlinger 1860. In der Arbeit wurde ausführlich die deutsche Fachliteratur aus dem 17. bis ins 19.Jh zitiert, in der das Thema Jahrringbreite besprochen wird.
PL
O szerokości przyrostów rocznych w drewna na podstawie prac: Harsdörffer’a 1651, Leupold’a 1735, Hill’a 1770, Erxleben’a 1787, v. Wernecke’go 1791, Krünitz’a 1822, Schübler’a i Neuffer’a 1830. oraz Nördlinger’a 1860. W artykule dokonano przeglądu publikacji wydanych w latach od 1651 do 1860 poświęconych tematowi szerokości przyrostów rocznych drzew, oraz wpływowi czynników zewnętrznych na te przyrosty. Z cytowanych prac wynika, że stanowiły one istotną podstawę do późniejszego powstania dyscypliny naukowej „dendrochronologia drewna” opartej na szerokim zakresie wiedzy zebranej w czasie setek lat badań i obserwacji.
|
|
tom 46
|
nr 10
PL
Artykuł prezentuje najważniejsze koncepcje konkurencyjności współczesnego przedsiębiorstwa: podejście sektoralne (pozycji rynkowej) Portera, teorię zasobową, podejście relacyjne, paradygmat OLI oraz koncepcję kompetencji klientów.
EN
The article presents major competitiveness conceptions of contemporary enterprise: Porter's sectoral approach (market position), resource - based view perspective, relational approach, 0LI paradigm, and customers as a source of competence.
13
Content available remote Degradacja MWK
51%
|
|
tom nr 9
63--65
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.