Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  drzewa klasyfikacyjne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
nr 508
198-207
PL
Celem artykułu jest identyfikacja wymiarów kształtowania się preferencji względem strategii alokacji zasobów stosowanych przez członków polskich gospodarstw domowych, aby dokonać ich segmentacji. Wymiary te wyodrębniono na podstawie ogólnopolskich danych zebranych na reprezentatywnej próbie 1100 respondentów w 410 gospodarstwach domowych. W analizie wyników wykorzystano modele hybrydowe SEM-Tree, stanowiące połączenie konfirmacyjnych modeli strukturalnych z eksploracyjnymi i predykcyjnymi modelami drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych. Pozwala to na zastosowanie rozpoznawczego podejścia do budowy modeli strukturalnych dla heterogenicznych populacji i ocenę wpływu zmiennych klasyfikacyjnych na identyfikację segmentów, w których występują możliwie jednorodne parametry modelu strukturalnego (SEM). Podejście to łączy zalety podejścia modelowego (na etapie budowy hipotez dotyczących relacji strukturalnych i specyfikacji modeli pomiarowych) i opartego na danych podejścia eksploracyjnego
2
Content available Drzewa klasyfikacyjne w medycynie
75%
|
|
nr 6
449-456
EN
The paper presents the use of computerized diagnostic decision support systems for medical diagnostics in medicine. The structure of a classical decision tree and the advantages and disadvantages of using classification trees have been discussed. Moreover, the paper deals with the effect of classification trees with respect to other classic statistical methods, such as discriminant analysis and logistic regression, taking into account the problem of variable multicollinearity and the problem of the occurrence of so-called missing data. Additionally, some examples of the application of classification trees in medicine have been shown.
PL
W pracy zaprezentowano wykorzystanie w medycynie komputerowych systemów diagnostyki medycznej. Przedstawiono budowę klasycznego drzewa decyzyjnego oraz zalety i wady stosowania drzew klasyfikacyjnych. Ponadto omówiono działanie drzew klasyfikacyjnych w świetle innych klasycznych metod statystycznych, takich jak analiza dyskryminacyjna czy regresja logistyczna, z uwzględnieniem problemu współliniowości zmiennych czy problemu występowania tzw. danych niepełnych. Podano wybrane przykłady zastosowania drzew klasyfikacyjnych w medycynie.
3
Content available remote Wybrane aspekty zachowań oszczędnościowych gospodarstw domowych w Polsce
75%
|
|
tom 20
|
nr 5
33-39
PL
W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników determinujących stopę oszczędzania gospodarstw domowych. W badaniach wykorzystano dane jednostkowe krajowych gospodarstw domowych pochodzące z Diagnozy Społecznej oraz zastosowano regresję logistyczną i drzewa klasyfikacyjne. Wyniki przeprowadzonych badań wykazały, że stopa oszczędności gospodarstw domowych w Polsce jest w największym stopniu determinowana przez takie ich cechy społeczno-ekonomiczne, jak: płeć, wiek, poziom wykształcenia głowy gospodarstwa domowego, a także dochód gospodarstwa. Uzyskane w pracy wyniki korespondują generalnie z wynikami innych krajowych i zagranicznych badań.
EN
This article presents an attempt of identification the factors determining Polish households’ saving rate. In the research were used individual data of Polish households coming from Social Diagnosis database. Logistic regression and classification trees methods were used. The results of conducted analysis show, that important factors of saving rate are: gender, education level of household’s head and household’s income.
PL
Rok 2015 był bardzo udany dla segmentu telekomunikacji oraz sprzętu IT w branży teleinformatycznej. Uzyskane wyniki metodą drzewa klasyfikacyjnego do zadań decyzyjnych wskazują na to, że w najbliższym czasie „informatyczne” żniwa będa optymistyczne szczególnie dla sprzetu IT. Poprawność prognostyczna była sprawdzona przy uzyciu współczynnika błędu po 10-krotnej walidacji krzyżowej, który wskazał na bardzo dobre dopasowanie modelu do danych. Zatem prawdopodobne jest, że sprzęt IT będzie predykantem w branży IT. Kolejno oszacowano najwyższe przychody ze sprzedaży, które uzyskali dostawcy usług telekomunikacyjnych, rozwiązań i usług IT dla sektora telekomunikacyjnego oraz rozwiązań i sprzętu telekomunikacyjnego. Przy czym, segment sprzętu IT według procentowego odsetku w łącznych zarobkach we wszystkich segmentach branzy IT osiąga tylko o 4% mniejsze zyski niż telekomunikacja.
EN
Year 2015 was very successful for the segment of telecommunications and IT equipment in the ICT sector. The results of the classification tree method of decision tasks indicate that in the near future „ information technologies” harvest will be particularly optimistic for IT equipment. The correctness of prognostic was checked by using error rate after a 10-fold cross-validation, which pointed to a very good fit model to the data. Sequentially estimated the highest revenue from sales, which obtained providers of telecommunications services, IT solutions and services for the telecommunications sector as well as solutions and telecommunications equipment. While, the segment of IT equipment according to the percentage of the total earnings in all segments of the IT industry reached only 4% less profits than telecommunications.
5
75%
PL
Niniejsza publikacja stanowi próbę scharakteryzowania deterministycznych czynników wpływających na wygraną w pokera. Przeprowadzono analizę w oparciu o jedną z metod eksploracji danych – drzewa klasyfikacyjne. Wybór tej techniki podyktowany był wykorzystaniem danych jakościowych jako zmiennych objaśniających rozgrywkę pokerową oraz prostotą prezentacji otrzymanych wyników, nawet przy bardzo rozbudowanych drzewach. W badaniu odkryto kilka czynników, które w istotny sposób mają wpływ na przebieg gry.
EN
The paper aims to characterize key factors determining poker game outcome. The analysis was based on classification trees and this was due to the qualitative data used as the explanatory variables. The method enables clear presentation of the results even in case of very complex tree structures. The study describes also a few other factors that significantly influence the game outcome.
|
|
nr 2(950)
41-55
PL
Celem artykułu jest identyfikacja i hierarchizacja czynników decydujących o wyborze destynacji polskich bezpośrednich inwestycji zagranicznych poza obszarem Unii Europejskiej. Przedmiotem badania są czynniki o charakterze kosztowym, rynkowym, efektywnościowym, prawnym, społecznym i politycznym, które mogą mieć znaczenie dla poszukiwania beneficjentów BIZ. W artykule posłużono się danymi pochodzącymi z badania ankietowego przeprowadzonego wśród polskich przedsiębiorstw podejmujących BIZ lub planujących tę formę inwestowania. Do klasyfikacji firm zastosowano drzewa decyzyjne tworzone zgodnie z procedurą CART. Metoda ta umożliwiła stworzenie profili przedsiębiorstw o zbliżonej polityce inwestycyjnej w zakresie priorytetów wyboru destynacji BIZ. W badaniu wykazano, że najważniejsze przy wyborze destynacji BIZ na terenie pozaunijnych państw europejskich okazywały się czynniki prawne i kosztowe, a w przypadku destynacji pozaeuropejskich ważne były także czynniki polityczne. Priorytetowe traktowanie czynników prawnych może oznaczać, że część polskich firm jest zainteresowana inwestycjami BIZ w postaci przepływów finansowych (tzw. kapitał w tranzycie) i stosuje optymalizację podatkową.
EN
The purpose of this article is to identify the main factors determining the choice of Polish foreign direct investment (FDI) destination outside the EU. The research includes the cost, market, efficiency, legal, social and political factors which may be important in the search for the beneficiaries of FDI. Data from a survey conducted among companies investing in FDI or planning this form of investment were used in the analysis. To classify the companies, decision trees were used, and created in accordance with a CART algorithm. These research methods enable the creation of company profiles with similar investment policies in terms how they prioritize their choice of investment destination. The study showed that when choosing a destination for FDI in European countries that are not EU members, the legal and cost factors were the most important, while political factors were also important in non-European destinations. The prominence of the legal factors may mean that some Polish companies are interested in FDI in the form of financial flows (ie. capital in transit) and tax optimisation.
PL
Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych jest kluczowy w wielu aspektach oceny stanu społeczno‑ekonomicznego kraju i jego obywateli. Zapotrzebowanie (sprzedaż) jest traktowane jako jeden z kluczowych wskaźników stanu koniunktury w gospodarce. Podobnie analiza i ocena poziomu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe są rozpatrywane w kontekście pomiaru jakości życia. W badaniu wyposażenia gospodarstw domowych mierzy się liczbę i jakość dóbr, w jakie wyposażone są gospodarstwa domowe. Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych prowadzony jest najczęściej za pomocą słabych skali pomiarowych, nominalnej i porządkowej. Takie dane wymagają stosowania wyspecjalizowanych narzędzi analizy i modelowania. W opracowaniu zostanie podjęta dyskusja o możliwościach statystycznej analizy takich danych i ich modelowania oraz o problemach wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników.
EN
Measurement of household endowment with durables is crucial in many aspects of assessing the social and economic situation of a country and its citizens. The demand (sales) for durables is regarded as one of the key indicators of economic conditions. Similarly, analysis and evaluation of household durable goods are usually considered in the context of measuring the quality of life. The possession of durables is measured by means of the number and quality of goods in households. Measurement of household endowment is conducted usually by means of weak measurement scales, namely nominal and ordinal. Such data require the use of specialised tools for analysis and modelling. This study discusses the possibilities of statistical analysis of such data. Additionally, modelling and problems of inference on the basis of obtained results are discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.