Multimedia stream processing into two cooperative different systems (cluster platform and virtual lab) is considered. The considered selected information about the system is presented and the idea of its communication when executing the distributed application is proposed. A general schema of the communication architecture is given. Tests of data transmission quality are considered and their results are presented.
Traditionally high performance was applied to very computationally demanding problems in science and engineering. They were known as the Grand Challenge Problems that required supercomputers equipped with very large computer memories and capable of high rates of computation measured by Megaflops (million floating point operations per second). In the last two decades the world of business and industry has recognized the enormous potential of large distributed computer systems for their business enterprise applications. Today most of the existing high performance computers are employed in the enterprise environments. A typical system has three layers of servers: user interface, applications and database. These client/server architectures are the work horse of large enterprise information processing. This introductory paper describes both areas of high performance computing applications that differ in the nature of workload, performance objectives, design methodology and scientific focus.
W artykule przedstawiono wprowadzenie do zagadnień przetwarzania równoległego. Wyjaśniono jego ideę oraz zaprezentowano najpopularniejsze klasyfikacje. Przybliżono pojęcie przetwarzania rozproszonego we współczesnych sieciach teleinformatycznych. Przedstawiono wybrane implementacje klastrów komputerowych.
EN
The article presents the introduction to parallel computing. It explains the idea and presents the most popular classifications. It also explains the concept of distributed processing in today’s telecommunications networks. It presents selected cluster computing implementations.
Cluster computing has been identified as an important new technology that may he used to solve complex scientific and engineering problems as well as to tackle many projects in commerce and industry. In this paper we present an overview of three Linux-based SSI cluster systems. We compare their stability, performance and efficiency.
In this paper, load balancing mechanisms in a parallel algorithm of vascular network development are investigated. The main attention is focused on the perfusion process (connection of new cells to vascular trees) as it is the most time demanding part of the vascular algorithm. We propose several techniques that aim at balancing load among processors, decreasing their idle time and reducing the communication overhead. The core solution is based on the centralized dynamic load balancing approach. The model behaviors are analyzed and a tradeoff between the different mechanisms is found. The proposed mechanisms are implemented on a computing cluster with the use of the message passing interface (MPI) standard. The experimental results show that the introduced improvements provide a more efficient solution and consequently further accelerate the simulation process.
PL
W artykule rozważane są mechanizmy zrównoważające obciążenie w równoległym algorytmie rozwoju sieci naczyń krwionośnych. Główną uwagę zwrócono na proces perfuzji (podłączanie nowych komórek do drzew krwionośnych) jako, że proces ten jest najbardziej czasochłonnym fragmentem rozpatrywanego algorytmu. Zaproponowane przez autorów rozwiązania mają na celu zrównoważenie obciążenia pomiędzy procesorami, skrócenie ich czasu bezczynności oraz zredukowanie narzutu komunikacyjnego. Jądro rozwiązania jest oparte na scentralizowanym dynamicznym podejściu równoważenia obciążenia. Zachowania modelu zostały przeanalizowane i kompromis pomiędzy różnymi technikami został zaproponowany. Przedstawione mechanizmy zostały zaimplementowane na klastrze obliczeniowym przy wykorzystaniu standardu MPI. Otrzymane rezultaty jednoznacznie pokazuja˛ iż wprowadzone usprawnienia zapewniają bardziej efektywne rozwiązanie co w konsekwencji pozwala na jeszcze większe przyśpieszenie procesu symulacji.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.