Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  choroba autoimmunologiczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Mimikra molekularna dotyczy zjawiska homologii i podobieństwa strukturalnego, serologicznego i funkcjonalnego pomiędzy antygenami drobnoustrojów a tkankami organizmu wyższego. Uznawana jest za ważny czynnik decydujący o patogenności drobnoustrojów, wpływający na rozwój pewnych chorób autoimmunologicznych. Analizy tego zjawiska bazują na obserwacji epidemiologicznych i klinicznych zależności pomiędzy obecnością czynników wirulencji bakterii a występowaniem pewnych chorób autoimmunologicznych.
EN
Molecular mimicry relates to structural, serological and functional homology and similarity between microbial antigens and host tissues. This homology is considered as an important pathogenic factor involved in several autoimmune diseases. The analysis of molecular mimicry is based on the observation of epidemiological and clinical dependence between the presence of bacteria's virulence factors and the occurrence of various autoimmune diseases.
PL
Choroby autoimmunologiczne należą do chorób przewlekłych o zróżnicowanej, często niewyjaśnionej etiologii o podłożu autoimmunizacyjnym i powstają wskutek nieprawidłowej odpowiedzi immunologicznej skierowanej przeciwko własnym antygenom. Antygeny stymulują wytwarzanie autoprzeciwciał, które wiążąc się z nimi, prowadzą do uszkodzenia komórek i tkanek organizmu. W efekcie dochodzi do rozwoju szeregu chorób o szerokim spektrum objawów, których podstawą rozpoznania jest stwierdzenie w surowicy chorego przeciwciał typowych dla danej jednostki. Przeciwciała te mają dużą wartość diagnostyczną i prognostyczną i pozwalają wnioskować o ciężkości przebiegu choroby.
EN
Autoimmune diseases belong to the group of chronic diseases with diversified, often unexplained, autoimmune aetiology and develop as a result of an abnormal immune response against the body's own antigens. The antigens stimulate the production of autoantibodies, which bind with them and lead to the damage of the cells and tissues of the body. The result is the development of a number of diseases of a broad spectrum of symptoms. ln order to diagnose these diseases, it is necessary to determine antibodies specific to a given disease in a patient's serum. These antibodies have a high diagnostic and prognostic value and enable to conclude on the severity of the course of the disease.
EN
INTRODUCTION: The aim of the study was to identify selected personality determinants in patients with rheumatoid arthritis. MATERIAL AND METHODS: Pilot clinical studies were performed in 108 patients with rheumatoid arthritis. The majority of the study sample (69%) was women. The study was conducted from March to April 2015 in the rheumatology departments of Silesian hospitals. The selected personality traits were measured using two psychometric tools: the A-Framingham Scale in Juczyński's Polish adaptation and the NEO-FFI Personality Inventory adapted to Polish conditions by Zawadzki et al. The study also used sociodemographic metrics. RESULTS: The study results showed an increased intensification of the type A behaviour pattern in the study group. A positive relationship was observed between the A pattern and neuroticism. Furthermore, statistically significant positive correlations were reported between extraversion and openness to experience, and between conscientiousness and agreeableness. Moreover, statistically significant negative relationships were found between neuroticism and extraversion and agreeableness. There was a significant correlation between sociodemographic variables such as gender, marital status, education, age, and personality traits like extraversion, conscientiousness and neuroticism, agreeableness and openness to experience. CONCLUSIONS: The personality factor is important in patients with RA. Continuing clinical trials with regard to personality determinants in patients with RA and learning about these conditions may contribute to deeper understanding of the etiopathogenesis, the course of the disease and more effective treatment of this condition.
PL
WSTĘP: Celem pracy było określenie wybranych uwarunkowań osobowościowych pacjentów z rozpoznanym reumatoidalnym zapaleniem stawów. MATERIAŁ I METODY: Badania kliniczne o charakterze pilotażowym przeprowadzono wśród 108 pacjentów z rozpoznanym reumatoidalnym zapaleniem stawów. Większość badanej próby (69%) stanowiły kobiety. Badania prowadzono od marca do kwietnia 2015 r. na oddziałach reumatologicznych szpitali województwa śląskiego. Wybrane cechy osobowościowe zmierzono za pomocą dwóch narzędzi psychometrycznych: Skali Typu A-Framingham w polskiej adaptacji Juczyńskiego oraz Inwentarza Osobowości NEO-FFI, zaadaptowanego do polskich warunków przez Zawadzkiego i wsp. W badaniu wykorzystano także metryczkę socjodemograficzną. WYNIKI: Wyniki badań wykazały podwyższone nasilenie wzoru zachowania A w badanej grupie. Stwierdzono dodatnią zależność między wzorem zachowania A a neurotycznością. Zaobserwowano również istotne statystycznie dodatnie związki między ekstrawersją a otwartością na doświadczenie oraz między sumiennością i ugodowością. Wykazano także, że zachodzą istotne statystycznie ujemne związki między neurotycznością a ekstrawersją oraz ugodowością. Zaobserwowano istotną korelację pomiędzy zmiennymi socjodemograficznymi, takimi jak: płeć, stan cywilny, wykształcenie, wiek, a cechami osobowościowymi, jak: ekstrawersja, sumienność i neurotyczność, ugodowość i otwartość na doświadczenie. WNIOSKI: Czynnik osobowościowy ma istotne znaczenie u pacjentów z rozpoznanym RZS. Kontynuacja badań klinicznych w zakresie uwarunkowań osobowościowych chorych na RZS oraz poznanie tych uwarunkowań mogą przyczynić się do głębszego zrozumienia etiopatogenezy, przebiegu choroby oraz wpłynąć na efektywniejsze leczenie tego schorzenia.
4
Content available remote Identification of HEp-2 specimen images with mitotic cell patterns
100%
EN
In this paper, we propose and analyze a novel framework to identify the HEp-2 specimen images, consisting of mitotic spindle (MS) pattern cells. It is based on the fact that the cells showing MS patterns will always be present with other interphase type pattern cells, in a whole slide image (WSI) or specimen image, but the number of MS cells will be very small, unlike interphase patterns. Considering this fact, the work contributes in presenting a framework, using different strategies such as cells-based, region-based and complete image-based approaches. For cell-based approach, the distinctive characteristic of MS patterns is represented using morphology and texture-based features, followed by a traditional Support Vector Machine (SVM) based classifier, whereas the region-based approach uses a Convolutional Neural Network (CNN) as feature extractor and baseline classifier. Finally, for the image-based approach, the Faster Region-CNN (Faster-RCNN) based object detection framework has been applied, considering MS patterns as distinct objects. The region and image-based approaches also contribute in avoiding the requirement of DAPI based segmentation masks. Another contribution of this work is to use a novel and clearly specified threshold-based decision-making criteria for patterns declaration of the specimens with MS pattern cells. All the proposed strategies, integrated with decision-making criteria are validated on a publicly available dataset and across various experiments, we demonstrate good performance, i.e., max. MCC 0.92 in one case. Hence, the proposed framework proves to be an effective solution for the problem statement.
EN
In this study, an attempt has been made to differentiate HEp-2 cellular shapes using Bag-of keypoint features and optimization. For this, the images are considered from a publicly available database. To increase the cell structure visibility, the images are pre-processed using edge-sensitive local contrast enhancement. Further, the Speeded-up Robust Feature (SURF) keypoints are extracted and Bag-of-keypoints for each shape are generated. These features are subjected to Ant Colony Optimization (ACO) algorithm for feature selection. The optimal features obtained are then fed to Support Vector Machine (SVM) and k-Nearest Neighbour (kNN) classifiers. Results show that the ACO algorithm can identify the optimal features that characterize the cellular shapes. SVM and kNN are able to differentiate between the shapes with an average classification accuracy of 93.6% and 94.8% respectively. Since differential diagnosis of HEp-2 cellular shapes is significant in the disease-specific prognosis and treatment, this study seems to be clinically relevant.
PL
Celiakia, choroba trzewna, jest najczęściej występującą chorobą o podłożu autoimmunologicznym, w której czynnikiem indukującym procesy chorobowe jest gluten. Dotychczas choroba była kojarzona z okresem wieku dziecięcego, z remisją kliniczną choroby w czasie dojrzewania. Obecnie około 60% nowych przypadków jest rozpoznawanych u osób dorosłych, w tym nawet 20% wykrywanych przypadków dotyczy pacjentów po 60 r.ż. Zdecydowanie częściej na celiakię chorują kobiety, stanowiąc ok. 70% wszystkich chorych. W ostatnich latach zaobserwowano także zmianę przebiegu klinicznego choroby na postać nietypową, z przewagą objawów spoza układu pokarmowego. Prawidłowe postawienie diagnozy oraz szybkie wprowadzenie leczenia wpływają na stan zdrowia i dalsze życie chorego.
EN
Coeliac disease is the most common autoimmune disease in which gluten is the factor inducing disease processes. So far, the disease has been associated with childhood, with its clinical remission during adolescence. Currently, about 60% of new cases are being diagnosed in adults, including up to 20% of detected cases in patients over 60 years of age. Women suffer from coeliac disease more often, accounting for about 70% of all patients. ln recent years, a change in the clinical course of the disease has been also observed - to its atypical or oligosymptomatic form, with the prevalence of non-gastrointestinal symptoms. Correct diagnosis and the rapid introduction of treatment affect a patient's health and their further life.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.