Biocybernetics and Biomedical Engineering - Tom Vol. 41, no. 2 (2021) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 41, no. 2

Czasopismo

Biocybernetics and Biomedical Engineering

Wydawca

Rocznik

2021

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 41, no. 2
- artykuł: Classifying median nerves in carpal tunnel syndrome: Ultrasound image analysis (Obuchowicz R., Kruszyńska J., Strzelecki M.), s. 335--351
- artykuł: Metameric representations on optimization of nano particle cancer treatment (Tsompanas M.-A., Bull L., Adamatzky A., Balaz I.), s. 352--361
- artykuł: A deep learning framework for the detection of Plus disease in retinal fundus images of preterm infants (Ramachandran S., Niyas P., Vinekar A., John R.), s. 362--375
- artykuł: An automated classification of HEp-2 cellular shapes using Bag-of-keypoint features and Ant Colony Optimization (Devanathan K., Ganesan K., Swaminathan R.), s. 376--390
- artykuł: Modeling of insulin secretion and insulin mass balance during hemodialysis in patients with and without type 2 diabetes (Schneditz D., Niemczyk L., Niemczyk S.), s. 391--401
- artykuł: Variational mode decomposition-based seizure classification using Bayesian regularized shallow neural network (Yadav V. P., Sharma K. K.), s. 402--418
- artykuł: A comparative analysis of automatic classification and grading methods for knee osteoarthritis focussing on X-ray images (Saini D., Chand T., Chouhan D. K., Prakash M.), s. 419--444
- artykuł: A novel multi-scale convolutional network with attention-based bidirectional gated recurrent unit for atrial fibrillation discrimination (Wang T., Qin Y.), s. 445--455
- artykuł: Application of Artificial Intelligence techniques for the detection of Alzheimer’s disease using structural MRI images (Zhao X., Ang C. K. E., Acharya U. R., Cheong K. H.), s. 456--473
- artykuł: A comprehensive survey on low-cost ECG acquisition systems: Advances on design specifications, challenges and future directionA comprehensive survey on low-cost ECG acquisition systems: Advances on design specifications, challenges and future direction (Faruk N., Abdulkarim A., Emmanuel I., Folawiyo Y. Y., Adewole K. S., Mojeed H. A., Oloyede A. A., Olawoyin L. A., Sikiru I. A., Nehemiah M., Ya’u Gital A., Chiroma H., Ogunmodede J. A., Almutairi M., Katibi I. A.), s. 474--502
- artykuł: Artifact removal from EEG signals recorded in non-restricted environmentArtifact removal from EEG signals recorded in non-restricted environment (Jamil Z., Jamil A., Majid M.), s. 503--515
- artykuł: A numerical investigation into the magnetic nanoparticles hyperthermia cancer treatment injection strategies (Dahaghin A., Emadiyanrazavi S., Salimibani M., Bahreinizad H., Haghpanahi M., Eivazzadeh-Keihan R., Maleki A.), s. 516--526
- artykuł: Electrovestibulography (EVestG) application for measuring vestibular response to horizontal pursuit and saccadic eye movements (Ashiri M., Lithgow B., Suleiman A., Mansouri B., Moussavi Z.), s. 527--539
- artykuł: A novel brightness preserving joint histogram equalization technique for contrast enhancement of brain MR images (Mishro P. K., Agrawal S., Panda R., Abraham A.), s. 540--553
- artykuł: Deep learning and machine learning techniques to improve hand movement classification in myoelectric control system (Rajapriya R., Rajeswari K., Thiruvengadam S. J.), s. 554--571
- artykuł: Automated detection of COVID-19 from CT scan using convolutional neural network (Mishra N. K., Singh P., Joshi S. D.), s. 572--588
- artykuł: Microaneurysm detection in fundus images based on a novel end-to-end convolutional neural network (Liao Y., Xia H., Song S., Li H.), s. 589--604
- artykuł: Measurements comparison of finger joint angles in hand postures between an sEMG armband and a sensory glove (Pallotti A., Orengo G., Saggio G.), s. 605--616
- artykuł: Complete fully automatic segmentation and 3-dimensional measurement of mediastinal lymph nodes for a new response evaluation criteria for solid tumors (Kuo C.-F. J., Hsun Lin K., Weng W.-H., Barman J., Huang C.-C., Chiu C.-W., Lee J.-L., Hsu H.-H.), s. 617--635
- artykuł: Deep learning on ultrasound images of thyroid nodules (Sharifi Y., Bakhshali M. A., Dehghani T., DanaiAshgzari M., Sargolzaei M., Eslami S.), s. 636--655
- artykuł: An improved cardiac arrhythmia classification using an RR interval-based approach (Rahul J., Sora M., Sharma L. D., Bohat V. K.), s. 656--666
- artykuł: Mathematical approach to design 3D scaffolds for the 3D printable bone implant (Wojnicz W., Augustyniak M., Borzyszkowski P.), s. 667--678
- artykuł: Detection of Parkinson’s disease using automated tunable Q wavelet transform technique with EEG signals (Khare S. K., Bajaj V., Acharya U. R.), s. 679--689
- artykuł: Hand movement recognition from sEMG signals using Fourier decomposition method (Fatimah B., Singh P., Singhal A., Pachori R. B.), s. 690--703
- artykuł: Detection of subthalamic nucleus using novel higher-order spectra features in microelectrode recordings signals (Hosny M., Zhu M., Gao W., Fu Y.), s. 704--716
- artykuł: An improved framework for Parkinson’s disease prediction using Variational Mode Decomposition-Hilbert spectrum of speech signal (Karan B., Sekhar Sahu S.), s. 717--732
- artykuł: Data size considerations and hyperparameter choices in case-based reasoning approach to glucose prediction (Zulj S., Carvalho P., Ribeiro R. T., Andrade R., Magjarevic R.), s. 733--745
- artykuł: Two-stage multi-scale breast mass segmentation for full mammogram analysis without user intervention (Yan Y., Conze P.-H., Quellec G., Lamard M., Cochener B., Coatrieux G.), s. 746--757
- artykuł: A deep learning based approach for classification of abdominal organs using ultrasound images (Santhosh Reddy D., Rajalakshmi P., Mateen M. A.), s. 779--791
- artykuł: Extreme gradient boosting machine learning method for predicting medical treatment in patients with acute bronchiolitis (Mateo J., Rius-Peris J. M., Maraña-Pérez A. I., Valiente-Armero A., Torres A. M.), s. 792--801
- artykuł: A method for segmentation of tumors in breast ultrasound images using the variant enhanced deep learning (Ilesanmi A. E., Chaumrattanakul U., Makhanov S. S.), s. 802--818
- artykuł: Automated segmentation of optic disc and optic cup for glaucoma assessment using improved UNET++ architecture (Tulsani A., Kumar P., Pathan S.), s. 819--832
- artykuł: Fully automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis – Feasibility study (Rzecki K., Kucybała I., Gut D., Jarosz A., Nabagło T., Tabor Z., Wojciechowski W.), s. 833--853
- artykuł: Method of designing and manufacturing craniofacial soft tissue prostheses using Additive Manufacturing: A case study (Miechowicz S., Wojnarowska W., Majkut S., Trybulec J., Pijanka D., Piecuch T., Sochacki M., Kudasik T.), s. 854--865

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.