Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Social Networks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Media Literacy Web Challenges During Five Digital Parliamentary Campaigns in Bulgaria (2021–2023)

100%

Raycheva L. , Metanova L. , Velinova N. , Tomov M.

nr 2

64-78

Since 2021 the Bulgarians had to go to the polls for five national parliamentary votes (one regular - April 4, 2021 and four early – July 11 and November 14, 2021, October 2, 2022, and April 2, 2023). Internet platforms, social media and especially social networks became increasingly popular channels for politicians to communicate with voters. The aim of the study focuses on the media literacy web challenges during the digital Parliamentary pre-election communication between politicians and society. The object is the specifics of the one-month campaigns. The subject refers to the digital election messages of political parties’ leaders presented in their Facebook profiles. The study is interdisciplinary and it uses mixed research methods. The results are indicative for those interested in digital political communication. The structured and analyzed information can be utilized into patterns for policy support for decision makers, academia, media, telecommunications, media literacy experts, general publics and private sector.

Mechanizm predykcji folderów w automatycznej klasyfikacji wiadomości e-mail w skrzynkach pocztowych

72%

Probierz B. , Kozak J.

Studia Ekonomiczne

2018

tom 368

173-189

W tym artykule zaproponowana została nowa metoda sugerowania tworzenia folderów w skrzynkach pocztowych użytkowników poprzez zastosowanie sieci społecznych i algorytmów mrowiskowych. Celem pracy jest stworzenie mechanizmu predykcji nowych folderów w automatycznej klasyfikacji wiadomości e-mail do folderów w skrzynkach pocztowych. W proponowanym algorytmie zastosowano elementy analizy sieci społecznych służące do wyznaczania grup użytkowników posiadających podobną strukturę folderów w skrzynkach pocztowych, na podstawie których oparto mechanizm sugerowania zakładania nowych folderów dla użytkowników. Działanie proponowanej metody zostało przetestowane na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.

This article has been proposed a new method of suggesting the creation of folders in users’ mailboxes through the use of social networks and Ant Colony Optimization. The aim of the work is to create new folders in the prediction of automatic classification of e-mail folders in mailboxes. In the proposed algorithm, social network analysis elements were used to designate groups of users having a similar folder structure in mailboxes, based on which the mechanism of suggesting the creation of new folders for users was based. The proposed method has been tested on the public Enron E-mail data set.