Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Spatial and economic distance influence on the European stock market connections changing in crisis 2007-2009

100%

Suchecka J. , Łaszkiewicz E. , Uniwersytet Łódzki; Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny; Instytut Gospodarki Przestrzennej

|

tom 252

EN

The influence of the spatial relation on the stock market is becoming more frequently the subject of a discussion. Efforts to pinpoint the relation between the dis- tance and the investors choices are relevant to both the intra- and intermarket connec- tions. With the latter one, spatial dependencies may function as a shock transmission channel, resulting with the contagion effect. The object of this paper is to present the results of the research on the influence of spatial and economic distance on the correlation of selected European stock markets during the 2007–2009 crisis period. In order to verify the hypothesis regarding the influ- ence of the spatial relations on the stock market correlation DCC GARCH model was used among with spatial analysis tools.

2

Evaluating organizational antifragility via fuzzy logic. The case of an Iranian company producing banknotes and security paper.

75%

GHASEMI A. , ALIZADEH M.

Operations Research and Decisions

|

2017

|

tom 27

|

nr 2

21-43

EN

The concept of antifragility has received much attention from researchers in recent years. Contrary to fragile systems which fail when exposed to stressors, antifragile systems prosper and improve in response to unpredictability, volatility, randomness, chaos and disturbance. The implications of antifragility goes beyond resilience or robustness. A resilient system resists stress and remains the same; while an antifragile system improves. Taleb argues that antifragility is required for dealing with events that he called black swans or X-events, which are scarce, unpredictable, and extreme events. Such events come as a surprise and have major consequences. The concept of antifragility was developed by Taleb in a socioeconomic context, not in industrial production. However, the authors think that this concept may have its greatest practical utilization when applied to industrial environments. Thus, they focused on this concept in the article aiming to investigate the level of antifragility in an organization. In order to perform this, the authors used a case study based on an Iranian manufacturer of banknotes and security paper (TAKAB). Firstly, a questionnaire was designed based on 7 criteria related to antifragility using the five-point Likert scale and a triangular fuzzy number for each linguistic term is defined. In the next phase, the weight of each component was obtained using the entropy technique. In the final stage, the Euclidean distance between the aggregated fuzzy antifragility index (FAI) and each linguistic term used during this case study was calculated. Finally, based on these results, the level of the organization’s antifragility was assessed as satisfactorily antifragile, based on the minimum Euclidean distance.

3

Analiza skupień w towaroznawczej ocenie wód mineralnych i źródlanych

63%

Gacek A. , Gajewski A.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

|

2012

|

nr nr 878

5-19

XX

W artykule zaprezentowano przykładowe zastosowanie analizy skupień w towaroznawstwie. Celem analizy było znalezienie, na podstawie składu chemicznego, grup wód mineralnych i źródlanych, w których obiekty znajdujące się w tej samej grupie przejawiały największe możliwe podobieństwo, podczas gdy obiekty z różnych grup - najmniejsze. W celu obliczenia odległości pomiędzy obiektami zastosowano metodę kwadratu odległości euklidesowej. Skupienia tworzono, używając algorytmu najbliższego sąsiada. (abstrakt autora)

EN

The authors present an example of the application of cluster analysis in commodity science. The aim of the analysis was to find, on the ground of chemical composition, groups of mineral and spring waters in which the objects of the same group exhibited the highest possible degree of similarity, while objects of different groups exhibited the lowest. Euclidean distance method was used to calculate the distance between the objects. The agglomerations were created by using the nearest neighbour algorithm.(original abstract)

4

Empirical Comparison of a Model Based and a Non Model Based Clustering Methods

63%

Ruff F.

|

tom 14

|

nr z. 6

242-246

XX

Przeprowadzono analizę i porównanie metod grupowania wykorzystujących modele oraz tych niekorzystających z metod modelowych. Stwierdzono, iż metody nieuwzględniające miar odległości (np. odległości Euklidesowej) pozwalają na osiąganie dokładniejszych wyników. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the examination is to draw the attention to the usage of procedures in the field of clustering, which can handle ordinal variables without distance measurement (e.g. Euclidean distance) and leads to a significantly more accurate result furthermore. (original abstract)

5

Algorithm for Deriving Priorities from Inconsistent Pairwise Comparison Matrices

63%

Anholcer M.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2012

|

tom 7

9-17

EN

In several multiobjective decision problems Pairwise Comparison Matrices (PCM) are applied to evaluate the decision variants. The problem that arises very often is inconsistence of given PCM. In such a situation it is important to approximate the PCM with a consistent one. The most common way is to minimize the Euclidean distance between the matrices. In the paper we consider minimization of the maximum distance.(original abstract)

6

On measuring sensitivity of the optimal portfolio allocation

63%

Konarzewska I.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2008

|

nr nr 2

55-73

XX

W artykule podjęto rozważania na temat wrażliwości rozwiązań problemu optymalizacji portfeli akcji, gdy brane są pod uwagę różne miary ryzyka: odchylenie standardowe stóp zwrotu, VaR portfela, CVaR portfela. Uwarunkowanie danych, mierzone za pomocą stopnia uwarunkowania macierzy korelacji stóp zwrotu z akcji, odgrywa, jak pokazano, zasadniczą rolę dla własności rozwiązań modelu minimalizacji wariancji portfela. Model, który jest modelem programowania kwadratowego, jest źle uwarunkowany i pojawia się problem niejednoznaczności rozwiązania optymalnego – wielu strukturom portfeli, nawet bardzo odległym, odpowiada podobna, bliska minimalnej wartości wariancji. Minimalizując CVaR w warunkach współzależności, napotykamy na podobny problem, choć nie występuje on z taką samą siłą. Silna współzależność szeregów stóp zwrotu zwiększa również problemy minimalizacji VaR – nasila się problem występowania wielu lokalnych ekstremów, co powoduje znaczne trudności w stosowaniumetod heurystycznych. Przeprowadzono badanie empiryczne, biorące pod uwagę 13 największych spółek na GPW w Warszawie. Stwierdzono silną współzależność stóp zwrotu. Zbadano siłę wrażliwości rozwiązań modeli minimalizujących wariancję i CVaR z wykorzystaniem miary odległości kątowej oraz skalowanej odległości euklidesowej. W efekcie badań stwierdzono, że portfele znalezione przy kryterium minimalizacji wariancji nie wykazały dużej wrażliwości na zmiany w macierzy danych. Portfele minimalizujące CVaR okazały się bardziej wrażliwe. (abstrakt oryginalny)

EN

In this paper we consider the sensitivity problem connected with portfolio optimization results when different measures of risk such as: portfolio rates of return standard deviation, portfolio VaR, CVaR are minimized. Conditioning the data (represented by spectral condition index of the rates of return correlation matrix) plays, as it is shown, crucial role in describing the properties of the optimization model when portfolio variance is minimized. Quadratic programming problem becomes ill-conditioned and there is a problem of alternate optima which can be located far from each other taking into account the optimal portfolio structure. Minimizing CVaR when the data are interdependent we can identify many distant structures with similar values of minimal risk although global minimum exists. Strong interdependence of series of the rates of return enlarges problem of identifying portfolio structure minimizing VaR – the surface which is always rough with many local extrema becomes much more difficult to analyze with heuristic search methods. We report on the research carried out for 13 largest firms on theWarsaw Stock Exchange. We have found that series of rates of return on the real stock exchange market are strongly interdependent. We illustrate how much this fact influences the sensitivity of optimal portfolio structure when two different measures of risk are taken into account – portfolio variance and CVaR. The question is how much the structures differ when we change the assumptions of model parameters. We propose two measures of distance between vectors of portfolio weights: angular distance and scaled Euclidean distance. Minimum variance portfolios were not sensitive on even not so small changes in data matrices. Minimum CVaR portfolios exhibited more visible sensitivity on changes in data series. (original abstract)

7

Stan i perspektywy rozwoju polskiego rynku IT na tle wybranych krajów europejskich

63%

Polek-Pawlak D.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

|

2010

|

nr nr 830

103-115

XX

Celem opracowania jest przedstawienie charakterystyki polskiego rynku IT na tle wybranych rynków europejskich, a także przedstawienie czynników wpływających na jego potencjał rozwojowy. Analiza czynników obejmuje okres ostatnich kilku lat, dzięki czemu możliwe jest wskazanie trendu zmian zachodzących w Polsce i pozostałych krajach Europy, a także znalezienie odpowiedzi na pytanie, czy Polska pod względem struktury czynników upodabnia się do krajów Europy Zachodniej. (fragment tekstu)

EN

The paper presents the current characteristics of the Polish IT market, comparing it with that of other European countries, and also carries out a dynamic analysis of factors affecting its potential development in order to highlight the similarities between Poland and Europe's leading countries. Comparing the gap between countries in 2004 and 2006 by means of Euclidean distance reveals that Poland grew closer to the leader, Sweden, as well as Germany and Great Britain alike. However, in terms of factors conducive to growth in the IT market, the other leading countries of Denmark, Holland, and Finland all pulled away. (original abstract)

8

Typologia wzorców konsumpcji podstawowych artykułów żywnościowych w krajach Unii Europejskiej

63%

Poczta W. , Pawlak K.

|

tom 7

|

nr z. 8

195-203

XX

Autorzy przeprowadzili analizę poziomu spożycia podstawowych artykułów żywnościowych w krajach Unii Europejskiej. Badaniem objęli następujące grupy produktów: produkty zbożowe, warzywa, owoce, mięso i przetwory mięsne, ryby, tłuszcze jadalne, nabiał i jaja, cukier oraz używki. Korzystając z metody Warda (hierarchiczna aglomeracyjna metoda analizy skupień) autorzy dokonali typologii krajów według podobieństwa stosowanych diet oraz scharakteryzowali typowe wzorce konsumpcji.

EN

The aim of the paper is to assess the level of food consumption in the European Union countries. The following product groups were analyzed: cereals products, vegetables, fruits, meat and meat preparations, fish edible oils and fats, milk and dairy products, sugar and stimulants. The aggregation of the EU countries based on consumption patterns similarity was made using the Ward method (some cluster analysis method) with Euclidean distance. The characteristic of consumption patterns in the EU was also discussed. (original abstract)

9

Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej

63%

Walesiak M.

|

2013

|

tom 20

|

nr nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

33-43

XX

W artykule przetestowano przydatność pięciu indeksów oceny jakości klasyfikacji w zagadnieniu doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej uwzględniającej cztery typy odległości (kwadrat odległości euklidesowej, odległość euklidesowa, odległość miejska, odległość GDM1). W eksperymentach wykorzystano klasyczne dane metryczne o znanej strukturze klas obiektów wygenerowane z wykorzystaniem z funkcji cluster.Gen pakietu clusterSim oraz nieklasyczne zbiory danych utworzone z wykorzystaniem funkcji pakietu mlbench, geozoo oraz zbiorów własnych. Dla modeli w każdym eksperymencie wygenerowano 40 zbiorów danych, przeprowadzono klasyfikację spektralną z zastosowaniem odpowiedniego indeksu i otrzymane rezultaty klasyfikacji porównano ze znaną strukturą klas za pomocą skorygowanego indeksu Randa.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper tested the usefulness of five indices assessing the quality of classification (within-group dispersion, Davies-Bouldin index, Caliński & Harabasz index, Hartigan index, Krzanowski & Lai index) in the issue of selection of the number of clusters in the spectral clustering taking into account four types of distance (squared Euclidean distance, Euclidean distance, Manhattan distance, GDM1 distance). The article evaluates twenty clustering procedures (four spectral clustering methods and five indices) based on two types of simulated data (classic and non-classic). Each clustering result was compared with the known cluster structure applying corrected Rand index.(original abstract)

10

Wykorzystanie rentowności działania i efektywności kosztowej do konstrukcji ratingu banków krajowych i zagranicznych w okresie kryzysu

51%

Śledzik K.

|

2011

|

nr nr 4/5

163-172

XX

Celem opracowania jest przedstawienie praktycznego wykorzystania wielowymiarowej analizy porównawczej do konstrukcji ratingu banków z punktu widzenia rentowności działania i efektywności kosztowej banków krajowych i zagranicznych w okresie kryzysu. Dokonano oszacowania wartości wskaźnika syntetycznego będącego odległością euklidesową od pozytywnego wzorca rozwoju grupy 20 banków w latach 2005-2010. W efekcie otrzymano ranking banków spółek dominujących i ranking banków spółek zależnych. (abstrakt oryginalny)

EN

The article discusses returns and affectivenes of banks in the presence of financial turmoil. Author focused on multidimensional measuring of banks position using such ratios as ROE, ROA and CIR in years form 2005 to 2010. The effect of research was rating banks of polish banking sector and banks form EU. (original abstract)

11

Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach Polski

51%

Kraszewska B.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2016

|

nr 5

17-36

PL

Artykuł poświęcony jest zagadnieniu wykorzystania metod analizy skupień do oceny zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach. Na podstawie danych dotyczących rynku pracy, wynagrodzeń i opieki społecznej, opracowanych na podstawie zasobów Banku Danych Lokalnych GUS (BDL) i ich weryfikacji zmiennościowo-korelacyjnej, określono zestaw cech diagnostycznych, które posłużyły do wyznaczenia skupień podregionów podobnych pod względem zagrożenia ubóstwem. Otrzymane rezultaty porównano z wynikami prac studialnych w zakresie przestrzennej dywersyfikacji oszacowań wskaźnika zagrożenia ubóstwem ARPR (at-risk-of-poverty rate) w 2011 r., przeprowadzonych przez Ośrodek Statystyki Małych Obszarów Urzędu Statystycznego w Poznaniu we współpracy z ekspertami Banku Światowego.

EN

The article discusses the use of cluster analysis methods to assess the differentiation of risk of poverty in the Polish subregion. On the basis of data on the labor market, wages and social care, developed on the basis of the resources of the Local Data Bank of the CSO and their variable-correlation verification, the author has defined a set of diagnostic features used to determine the cluster of sub-regions similar in terms of risk of poverty. Results were compared with the results of study work in the field of spatial diversification of estimating at-risk-of-poverty rate (ARPR) in 2011 conducted by the Small Areas Statistics Centre of the Statistical Office in Poznań in cooperation with experts from the World Bank.

RU

Статья была посвящена вопросу использования методов кластерного анализа для оценки дифференциации опасности выступления бедности в субрегионах. На основе данных по рынке труда, вознаграждений и социального обеспечения, разработанных на основе фондов Банка локальных данных ЦСУ и непостоянно-корреляционной проверки, был определен набор диагностических признаков, котoрый использовался в определении кластеров субрегионов аналогичных в отношении к опасности выступления бедности. Полученные результаты были сопоставлены с результатами научных работ в области пространственной диверсификации оценок показателя опасности выступления бедности ARPR (at-risk-of-poverty rate) в 2011 г. проведенных Центром статистики малых домэн Статистического управления в Познани в сотрудничестве с экспертами Всемирного банка.

12

Clustering of European Countries with Respect to Food Consumption

51%

Dudek H. , Orłowski A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2006

|

tom 196 Multivariate Statistical Analysis : Methods and Applications

217-228

XX

W artykule rozważono zagadnienie pogrupowania państw europejskich ze względu na konsumpcję żywności. Zgromadzono dane o rocznym spożyciu na osobę 14 głównych grup produktów żywnościowych w 39 państwach. Dane dotyczą konsumpcji żywności w latach 2000 oraz 1993. W celu pogrupowania państw wykorzystano analizę skupień. Z uwagi na brak przesłanek dotyczących liczby skupień zastosowano hierarchiczne metody aglomeracyjne, oprogramowane w pakietach statystycznych Statgraphics. Liczbę skupień ustalono na podstawie analizy macierzy odległości, dendrogramów oraz wykresów odległości skupień względem etapów grupowania. Za miarę podobieństwa przyjęto kwadrat odległości euklidesowej. Ustalono, że poza metodą najbliższego sąsiedztwa, wszystkie hierarchiczne metody aglomeracyjne prowadzą do skupień o zbliżonym zestawie państw. Na podstawie wykonanej analizy skupień stwierdzono, że mimo zmian w spożyciu produktów żywnościowych w poszczególnych krajach, zestawy państw w otrzymanych skupieniach w roku 2000 i 1993 były niemal identyczne. (abstrakt oryginalny)

EN

Problem of clustering of European countries with respect to food consumption is considered. Data related to average yearly per capita consumption of 14 main categories of food products in 39 countries are collected and analysed. Food consumption data for two years: 2000 and 1993 are elaborated. The year 2000 was because there are no more recent data sets available. The year 1993 was chosen as a good reference point: data for that year are the oldest complete. To perform a reasonable grouping of countries the cluster analysis is performed. As a proper number of cluster is not known in advance, hierarchical methods offered by statistical packages Statgraphics are used. The desirable number of clusters is estimated by distance matrices analysis, dendrograms, and graphical representations of distance between clusters with respect to different clustering stages. Squared Euclidean distance is used as a measure of similarity. It is remarkable that all hierarchical methods applied in this paper, apart from nearest neighborhood approach, lead to very similar classification results. Therefore we believe that obtained results provide a valuable and objective insight into the problem of diversification of food consumption in Europe. It has been verified that in spite of visible changes in food consumption in investigated countries, sets of countries belonging to particular clusters obtained for 2000 and for 1993 are almost indistinguishable. (original abstract)

13

Taksonomia numeryczna : klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych

38%

Kolenda M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Seria : Monografie i Opracowania (nr 100)

|

2006

|

nr nr 1106

358

XX

Przedstawiono metodologię dotyczącą analizy, rangowania i klasyfikacji obiektów wielocechowych. Omówiono: metody zamiany destymulanty i nominanty na stymulantę, normowanie i ważenie cech, macierze i ich własności, generowanie macierzy danych na podstawie macierzy korelacji i odległości, metody klasyfikacji, mierniki oceny klasyfikacji, agregaty odporne i metody rangowania obiektów wielocechowych. Druga część pracy zawiera opis programu komputerowego "Taksonomia numeryczna" oraz metody dyskryminacji.

EN

Numerical taxonomy is a book about methodology of cluster analysis, ranking, object classification and multivariable analysis. Software package attached to the book enables the application of described methods in real-life problems. The book is divided into two parts. The first part contains algorithms related to classification, conversion of variables into stimulants, variables normalization (scaling), ordering and analysis of multivariable set. The chapters describe both well-known and uncommon algorithms. In addition the author presents a collection of her own, unique algorithms like data matrix generation procedure based on Euclidean distance matrix or very simple tests for general distance matrixes and Euclidean distance matrixes. The second part is a detailed description of a software application. The application consists of many usually independent commands. The commands can be easily selected and executed in an ordered way which suits the individual task. The user is allowed to select freely and change different levels of a well-known methodology or to create one's own custom-made solution. The book and the software application are addressed to a wide audience-students, scientists and everyone who needs a sophisticated tool for ranking, cluster analysis and data mining on a daily basis. The main motivation is to present methodologies, author's ideas and algorithms in a simple, straightforward way illustrated with many detailed and comprehensive examples. The author wants to provide a reader with algorithms that are valuable tools not only in scientific research but also in real-life applications. (original abstract)