Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Studia Medioznawcze

1 2021

1 Nożewski J.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Bipolarity

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ mediów informacyjnych na zakres partycypacji politycznej użytkowników serwisu Twitter w Polsce. Struktura i działanie

100%

Nożewski J.

nr t 22, nr 1 (84)

826-839

Celem artykułu jest określenie wpływu mediów na kształtowanie struktury partycypacji politycznej w serwisie Twitter, która przybiera formę obserwowania przez użytkowników profili wybranych polityków. Koncepcja i metody badań: głównym założeniem analizy jest uwydatnienie bipolarności procesów komunikacyjnych, będących jednocześnie odbiciem interakcji społecznych i politycznych w Polsce, oraz przedstawienie określonej koncepcji analitycznej, pozwalającej wskazać pozycję mediów w kształtowaniu i przenoszeniu aktywności użytkowników. Proces badawczy polegał na dwupoziomowej analizie. Na poziomie pierwszym skupiała się ona na określeniu rangi mediów informacyjnych oraz ich roli i pozycji w strukturze sieci tworzonej przez odbiorców. Na poziomie drugim prowadziła zaś do stworzenia modelu klasyfikatora binarnego oraz oszacowania jego możliwości predykcyjnych w odniesieniu do mediów i wybranych polityków. Stworzona koncepcja analityczna opiera się głównie na danych ilościowych, a w ich pozyskaniu, obróbce i analizie wykorzystano język programowania R oraz protokół Twitter REST API, umożliwiający dostęp do publicznych danych. W ramach projektu przeanalizowano struktury relacji charakterystyczne dla 8 366 926 użytkowników. Wyniki i wnioski: badania uwydatniły podział opinii publicznej widoczny w sieciach komunikacji tworzonych przez użytkowników. Przeprowadzona analiza wykazała siłę poszczególnych mediów, które mogą wpływać na decyzje publiczności o obserwacji danego polityka w przestrzeni serwisu Twitter. Eksploracja unikalnych sieci relacji użytkowników, oparta na statystycznej analizie korelacji oraz regresji binominalnej, potwierdziła tendencję użytkowników obserwujących media uznane za konserwatywne lub prawicowe oraz lewicowe lub centrowe do obserwowania odpowiednio profilu Andrzeja Dudy lub Rafała Trzaskowskiego. W ramach przeprowadzonych badań oszacowano również siłę predykcyjną stworzonego modelu. Oryginalność i wartość poznawcza: projekt, którego wyniki prezentowane są w niniejszym artykule, stanowi wstęp do badań nad tworzeniem struktur komunikacyjnych w serwisie Twitter. Wykorzystanie większości liczących się polskich mediów dostarcza wiedzy nie tylko na temat rangi poszczególnych nadawców i wydawców mogących mieć wpływ na wybory podejmowane przez użytkowników ale również prezentuje niewykorzystaną dotychczas koncepcję modelu klasyfikatora binarnego w określaniu sieci relacji medialno-politycznych w polskiej wersji serwisu Twitter.(abstrakt oryginalny)

The aim of the article is to determine the infl uence of the media on shaping the scope of political participation on Twitter, which takes the form of users observing the profi les of selected politicians. Research methods: The aim of the analysis is to emphasize the bipolarity of communication processes, which are also a refl ection of social and political interactions in Poland, and to present a specifi c analytical concept that allows to indicate the position of the media in shaping and transferring user activity. The research process was based on a two-level analysis. At the fi rst level, it focused on defi ning the importance of information media as well as their role and position in the structure of the network created by recipients. At the second level, it led to the creation of a binary classifi cation model and the estimation of its predictive capabilities in relation to the media and selected politicians. The developed analytical concept is based mainly on quantitative data, and the R programming language and the Twitter REST API protocol were used in their acquisition, processing and analysis, which enables access to public data. As part of the project, the relationship structures characteristic of 8,366,926 users were analyzed. Results and conclusions: The research highlighted the division of public opinion visible in user-driven communication networks. The conducted analysis showed the strength of individual media that may infl uence the public's decision to observe a given politician on Twitter. The exploration of unique networks of user relations, based on statistical correlation analysis and binomial regression, confi rmed the tendency of users observing media considered to be conservative or right-wing and left-wing or centrist to follow the profi le of Andrzej Duda or Rafał Trzaskowski, respectively. As part of the research, the predictive power of the created model was also estimated. Cognitive value: the results of which are presented in this article, is an introduction to research on the creation of communication structures on Twitter. The use of the majority of leading Polish media provides knowledge not only about the rank of individual broadcasters and publishers that can infl uence the choices made by users, but also presents the hitherto unused concept of the binary classifi cation model in determining the network of media and political relations in the Polish version of Twitter(original abstract)