Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Experimental study of parameters of coal-water mixture flow in pipelines

100%

Luo R. , Gruszczyński M. , You W. , Xia J. , Sobota J.

Archives of Mining Sciences

2018

tom Vol. 63, no. 1

99--110

Coal-water mixtures (CWM) were investigated in steel pipelines of 21, 29 and 47 mm diameter and in plexiglass (transparent) pipelines of diameters of 24, 32 and 50 mm and two volume concentrations: 43% and 51%. The coal-water mixture had the features of Bingham’s fluid. The results of changes of yield stress values and Bingham viscosity values are presented in relation to the concentration of the mixture. To determine the Fanning friction factor f depending on the Reynolds number uses a classic Reynolds number, a generalized Reynolds number proposed by Kembłowski and Czaban, and the Reynolds number proposed by Metzner and Reed for non Newtonian liquids described by two parameter model and modified for liquid Bingham by Chhabra and Richrdsona. The graphs f = f (Re) show that the most accurate experimental results are approximated when the Reynolds number is calculated using the Metzner and Reed equation modified by Chhabra and Richardson for Bingham liquid flow. The transition zone from laminar to turbulent flow was also analyzed. It has been found that the equation given by Wilson and Thomas and by Slatter can be used to determine the transition velocity from laminar to turbulent flow.

Badano mieszaniny węgla i wody (CWM) w rurociągach stalowych o średnicy 21, 29 i 47 mm oraz w pleksiglasowych (przezroczystych) rurociągach o średnicach 24, 32 i 50 mm przy dwóch koncentracjach objętościowych: 43% i 51%. Mieszanina węgla i wody miała cechy płynu Binghama. Wyniki zmian wartości progu płynięcia i wartości lepkości Binghinga przedstawiono w funkcji koncentracji mieszaniny. Określono współczynnik oporu Fanninga f w zależności od klasycznej liczby Reynoldsa, uogólnionej liczby Reynoldsa zaproponowanej przez Kembłowskiego i Czabana, oraz od liczby Reynoldsa zaproponowanej przez Metznera i Reeda dla cieczy nienewtonowskich opisanych przez model dwuparametrowy i zmodyfikowanej dla cieczy Binghama przez Chhabra i Richardsona. Wykresy f = f (Re) pokazują, że wyniki eksperymentu są najdokładniej ekstrapolowane wtedy, gdy liczba Reynoldsa jest obliczana przy użyciu równania Metznera i Reeda zmodyfikowanego przez Chhabrę i Richardsona dla przepływu cieczy Binghama. Przeanalizowano również strefę przejściową od przepływu laminarnego do turbulentnego. Stwierdzono, że równanie podane przez Wilsona i Thomasa oraz przez Slattera można wykorzystać do wyznaczenia prędkości przejścia od przepływu laminarnego do turbulentnego.

Beta-carotene as a dietary factor affecting expression of genes connected with carotenoid, vitamin A and lipid metabolism in the subcutaneous and omental adipose tissue of beef cattle

72%

Wei C. , Tan X. , Liu G. , Wan F. , Zhao H. , Zhang C. , You W. , Liu X. , Zhang X. , Jin Q.

Journal of Animal and Feed Sciences

2020

tom 29

nr 1

Soil microbial community composition in four nothotsuga longibracteata forests in southern China

72%

Xiao S. , Zhang Z. , You W. , Liu J. , Wu J. , Cai C. , Wu L. , Ji Z. , He D.

Polish Journal of Environmental Studies

2018

tom 27

nr 2

Soil microbial communities play a vital role in soil carbon and carbon sequestration in forest ecosystems. In this study, soils were sampled in Tianbaoyan National Nature Reserve in southeastern China from four Nothotsuga longibracteata forests, including a pure N. longibracteata forest (NF), N. longibracteata + hardwood mixed forest (NHF), N. longibracteata + Rhododendron simiarum mixed forest (NRF), and N. longibracteata + Phyllostachys pubescens mixed forest (NPF). Our objective was to precisely quantify soil physicochemical properties, microbial biomass, microbial communities, and to evaluate their interrelationships. We used biochemical measurements, a fumigation-extraction method, and phospholipid fatty acid (PLFA) analysis method to show that – except for pH and soil bulk density (SBD) – soil physicochemical properties differed markedly among the forest types. Microbial biomass carbon (MBC) and nitrogen (MBN) were highest in NHF soils, while the ratio of microbial biomass carbon to nitrogen (MBC:MBN) was highest in NRF and NPF soils. Moreover, the microbial communities of the four forest types exhibited distinct profiles: the highest total PLFA content and content of Grampositive bacteria (Gram(+)), Gram-negative bacteria(Gram(-)), and fungi were found in NRF. Additionally, NHF soil exhibited the highest actinomycetes content, while the highest protozoal content was found in NF soil. The analysis of individual PLFAs using principal component analysis (PCA) demonstrated a clear association of distinct soil PFLA characteristics for each forest type. In conclusion, the soil microbial community structure can be significantly influenced by changes in soil organic carbon (SOC) and MBN. Comparing soil microbial properties in different N. longibracteata forests can help us understand the influence of forest types on the structure of microbiota within a system.