The Risks Associated with Agricultural Production in the Average Farm in Poland

• Autorzy: Jadwiga Zaród

Warianty tytułu

Ryzyko związane z produkcją rolniczą w przeciętnym gospodarstwie rolnym w Polsce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Dla przeciętnego gospodarstwa rolnego w Polsce zbudowano liniowo-dynamiczne modele optymalizacyjne z losowymi parametrami funkcji celu. Do rozwiązywania tych modeli wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy, minimalizujący ryzyko jego osiągnięcia i minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału. Algorytmy te wykorzystują w trakcie obliczeń programowanie liniowe i kwadratowe. Wyniki rozwiązań wskazują plany produkcji, których realizacja umożliwia osiągnięcie najwyższego w danych warunkach dochodu rolniczego bądź najniższego ryzyka związanego z realizacją dochodu. Miarą ryzyka jest odchylenie standardowe wyznaczone na podstawie macierzy wariancji i kowariancji dochodów rolniczych uzyskanych w latach 2006-2012. Cel tej pracy to ukazanie ryzyka związanego z produkcją rolniczą, której efektem jest uzyskany dochód rolniczy. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Produkcja rolna; Ryzyko; Modele ekonometryczne

EN

Agricultural production; Risk; Econometric models

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 108
• Strony: 5-16

Twórcy

autor

Jadwiga Zaród

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• AUGUSTYŃSKA-GRZYMEK I. (red.), 2012: Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych, Wydawnictwo Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowego Instytutu Badawczego.
• CSO (GUS): http://www.stat.gov.pl/bdl/app/dane_cechter.display?p_id=532775&p_token= 0.5930 56982760536 (accessed on: 02/03/2014).
• JAJUGA K., 2007: Zarządzanie ryzykiem, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• KRAWIEC B., 1991: Metody optymalizacji w rolnictwie, PWN, Łódź.
• KOWALAK Z., 1997: Ekonomika i organizacja rolnictwa, część 1, eMPi2.
• KUZIAK K., 2011: Pomiar ryzyka przedsiębiorstwa. Modele pomiaru i ich ryzyko, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• MILLER A., DOBBINS C., PRITCHETT J., BOEHLJE M., EHMKE C., 2004: Risk Management for Farmers. Department of Agricultural Economics, Purdue University.
• TINTNER G., 1955: Stochastic linear programming with applications to agricultural economics. National Bureau of Standards, Washington.