Czasopismo
2006
|
Metody matematyczne, ekonometryczne i informatyczne w finansach i ubezpieczeniach. Część 2
|
15-21
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiona procedura pozwala wyznaczyć skład portfela umożliwiający uzyskanie w długim okresie stosunkowo wysokiej stopy zwrotu. Porównanie z innymi metodami i z wartościami indeksów giełdowych świadczy na korzyść proponowanego algorytmu i pozwala uznać go za skuteczne narzędzie pomocne w inwestowaniu na giełdzie. Samo zastosowanie algorytmów mrówkowych do konstrukcji optymalnego portfela jest nowością. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
15-21
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
Bibliografia
- Anholcer M.: Zastosowanie algorytmów mrówkowych do wyznaczania przybliżonych rozwiązań zadań programowania wklęsłego. Referat wygłoszony na konferencji "Metody i Zastosowania Badań Operacyjnych 2004". Podlesice 2004.
- Anholcer M.: Ant-Based Metaheuristics for Concave Transportation - Production Problems. AE, Poznań 2004 (maszynopis).
- Anholcer M.: Zastosowanie algorytmów mrówkowych do rozwiązywania zadań transportowych. AE, Poznań 2004 (maszynopis).
- Dorigo M., Stützle Т.: Ant Colony Optimization. MIT Press, London 2004.
- Godlewski M.: Algorytm genetyczny dla zadania konstrukcji portfela papierów wartościowych. Referat wygłoszony na konferencji "Metody i Zastosowania Badań Operacyjnych 2003". Łódź 2003.
- Godlewski M.: Wykorzystanie algorytmu genetycznego do symulacyjnego wyznaczania portfela papierów wartościowych. AE, Poznań (w druku).
- Jurek W.: Konstrukcja i analiza portfela papierów wartościowych o zmiennym dochodzie. AE, Poznań 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171255581