Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Monitoring Vegetation Cover Changes by Sentinel-1 Radar Images Using Random Forest Classification Method

Tran Van Anh, Le Thi Le, Nguyen Nhu Hung, Le Thanh Nghi, Tran Hong Hanh

Inżynieria Mineralna

2021

no. 2

441--451

Vietnam is an Asian country with hot and humid tropical climate throughout the year. Forests account for more than 40% of the total land area and have a very rich and diverse vegetation. Monitoring the changes in the vegetation cover is obviously important yet challenging, considering such large varying areas and climatic conditions. A traditional remote sensing technique to monitor the vegetation cover involves the use of optical satellite images. However, in presence of the cloud cover, the analyses done using optical satellite image are not reliable. In such a scenario, radar images are a useful alternative due to the ability of radar pulses in penetrating through the clouds, regardless of day or night. In this study, we have used multi temporal C band satellite images to monitor vegetation cover changes for an area in Dau Tieng and Ben Cat districts of Binh Duong province, Mekong Delta, Vietnam. With a collection of 46 images between March 2015 and February 2017, the changes of five land cover types including vegetation loss and replanting in 2017 were analyzed by selecting two cases, using 9 images in the dry season of 3 years 2015, 2016 and 2017 and using all of 46 images to conduct Random Forest classifier with 100, 200, 300 and 500 trees respectively. The result in which the model with nine images and 300 trees gave the best accuracy with an overall accuracy of 98.4% and a Kappa of 0.97. The results demonstrated that using VH polarization, Sentinel-1 gives quite a good accuracy for vegetation cover change. Therefore, Sentinel-1 can also be used to generate reliable land cover maps suitable for different applications.

Developing a Set of Criteria for Prioritising GHG Emission Reduction Measures in Metallurgical Sector

Tran Xuan Truong, Tran Thanh Ha, Le Thanh Nghi, Nguyen Nhu Hung, Do Thi Thanh Nga, Vuong Xuan Hoa

Inżynieria Mineralna

2020

no. 2, vol. 1

247--254

Prioritizing climate change mitigation measures could help to identify most feasible or most nationally appropriated mitigation actions. This process can also provide important inputs for the development of national climate change strategies or policies. The paper applies Delphi method to prioritize criteria for potential climate change mitigation technology in the metallurgical sector in Vietnam. The consultation process has been done with ten experts in only two cycle to reach Kendall (W) value over 0.5. Then, 11 out of 21 criteria have been selected for Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) in prioritizing mitigation options in iron and steel, lead, zinc, tin and aluminium productions. Mitigation options with highest scores will be proposed for mitigation target of the metallurgical sector which could be inputs for NDC of industrial sector. The selected criteria include 01 indicator in emission reduction (GPT1), 01 indicator in environmental impacts (MT1), 01 indicators in social impacts (XH3), 02 indicators in economic impacts (KT1, KT2), 02 indicators in sustainable development impacts (PTBV1, PTBV2) and 04 indicators in MRV (MRV1, MRV2, MRV3, MRV4).

Nadanie priorytetu środkom łagodzenia zmiany klimatu może pomóc w zidentyfikowaniu najbardziej wykonalnych lub najbardziej odpowiednich na szczeblu krajowym działań łagodzących. Proces ten może również stanowić ważny wkład w rozwój krajowych strategii lub polityk w zakresie zmian klimatu. W artykule, zastosowano metodę Delphi do priorytetyzacji kryteriów dotyczących potencjalnej technologii łagodzenia zmian klimatycznych w sektorze metalurgicznym w Wietnamie. Proces konsultacji został przeprowadzony z 10 ekspertami w zaledwie dwóch cyklach, aby osiągnąć wartość Kendalla (W) powyżej 0,5. Następnie 11 z 21 kryteriów zostało wybranych do analizy decyzji wielokryterialnej (MCDA) w ustalaniu priorytetów opcji łagodzenia w produkcji żelaza i stali, ołowiu, cynku, cyny i aluminium. Opcje łagodzenia z najwyższymi wynikami zostaną zaproponowane jako cel łagodzenia dla sektora metalurgicznego, który mógłby stanowić wkład dla NDC sektora przemysłowego. Wybrane kryteria obejmują 01 wskaźnik redukcji emisji (GPT1), 01 wskaźnik wpływu na środowisko (MT1), 01 wskaźniki wpływu społecznego (XH3), 02 wskaźniki skutków gospodarczych (KT1, KT2), 02 wskaźniki wpływu na zrównoważony rozwój (PTBV1 , PTBV2) i 04 wskaźników w MRV (MRV1, MRV2, MRV3, MRV4).