Flood modeling provides useful information to assist manage flood hazards and lessen the effects of floods in locations that are vulnerable to flooding. The present research established flood hazard maps for the Ngan Sau, Ngan Pho river basin using GIS technology and the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The precision of flood simulation results is dependent on criteria that cause flooding. The goal of this study was to evaluate the role of relative slope length in flood hazard identification and delineation. The AHP method was used to determine the respective weights of six physical geography and meteorology factors including rainfall, slope, soil, land use, drainage density, and relative slope length. In the process of computing the model, these factors are classified into two groups: group 1 includes five criteria excluding the relative slope length criterion and group 2 has all six parameters. Based on flood warning levels at hydrological stations in the research area during past floods, the results of flood hazard zoning were verified. The obtained findings indicated that map developed from the group of criteria including the relative slope length are more accurate than those generated based on the remaining five factors. The results of the paper can be used as a reference when choosing criteria for creating flood hazard zoning models utilizing a combination the AHP and GIS technology.
PL
Modelowanie powodzi dostarcza przydatnych informacji, które pomagają zarządzać zagrożeniem powodziowym i łagodzić skutki powodzi w lokalizacjach narażonych na powodzie. W ramach niniejszych badań opracowano mapy zagrożenia powodziowego dla dorzeczy rzek Ngan Sau i Ngan Pho przy użyciu technologii GIS i metody Analytical Hierarchy Process (AHP). Dokładność wyników symulacji powodzi zależy od kryteriów powodujących powódź. Celem pracy była ocena roli względnej długości zbocza w identyfikacji i wyznaczaniu zagrożenia powodziowego. Do określenia odpowiednich wag w AHP wykorzystano sześć czynników geograficznych i metrologicznych — opady deszczu, nachylenie, gleba, użytkowanie gruntów, gęstość drenażu i względna długość zbocza. W procesie obliczania modelu czynniki te dzielone są na dwie grupy: grupa 2 obejmuje wszystkie sześć parametrów, natomiast grupa 1 obejmuje pięć kryteriów z wyłączeniem kryterium względnej długości nachylenia. W oparciu o stany ostrzeżeń powodziowych na stacjach hydrologicznych na obszarze badań podczas powodzi, które miały miejsce w przeszłości, zweryfikowano skutki wyznaczania stref zagrożenia powodziowego. Uzyskane wyniki wykazały, że mapy opracowane z grupy kryteriów uwzględniających względną długość nachylenia są dokładniejsze niż mapy wygenerowane na podstawie pozostałych pięciu czynników. Wyniki artykułu mogą posłużyć jako punkt odniesienia przy wyborze kryteriów tworzenia modeli stref zagrożenia powodziowego z wykorzystaniem kombinacji technologii AHP i GIS.
Riverbed depth is the main and essential data to conduct hydrodynamic modeling research. Typically, riverbed topography data is collected directly from cross-sections arranged along the river at relatively distant intervals. This paper presents the results of applying Google Earth Engine technology and high-resolution Sentinel 2 remote sensing images combined with digital elevation model data and field-measured cross-sections to supplement the cross-sections of the downstream Ba River. The reliability of the cross-sections obtained using this technology has been verified against actual measurements at several locations on the mainstream of the Ba River. The research results indicate that most of the interpolated cross-sections are consistent with the actual measured data.
PL
Głównymi i niezbędnymi danymi do prowadzenia badań modelowania hydrodynamicznego jest głębokość koryta rzeki. Zazwyczaj dane o topografii koryta zbierane są bezpośrednio z przekrojów rozmieszczonych wzdłuż rzeki w stosunkowo odległych odstępach. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania technologii Google Earth Engine i wysokiej rozdzielczości obrazów teledetekcyjnych Sentinel 2 w połączeniu z danymi cyfrowego modelu wysokości i przekrojami pomierzonymi w terenie w celu uzupełnienia przekrojów poprzecznych dolnego biegu rzeki Ba. Wiarygodność przekrojów uzyskanych tą technologią została zweryfikowana w oparciu o rzeczywiste pomiary w kilku miejscach głównego nurtu rzeki Ba. Wyniki badań wskazują, że większość interpolowanych przekrojów jest zgodna z rzeczywistymi danymi pomiarowymi.
In recent years, a variety of technologies have improved mining operations. One of them is the Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), the emerging technology that has been changing the mining process, boosting mining safety and productivity. The main purpose of this paper is to review the applications of UAVs in the mining industry based on the results of 113 research papers over the past twelve years, from 2010 to May 2022. The potential applications of UAVs in the mining industry are broad. Based on the paper identified, eight categories are used to classify UAV applications in the mining sector. The reviewed literature revealed that UAVs are an excellent tool for multitasking at any stage of a mining project and in any type of mine. The findings of this study may serve as some guidelines for developing the necessary requirements for the use of UAV technology in mine sites.
In recent years, unmanned aerial vehicles (UAV) have been applied in the mining sector for a variety of purposes. This paper discusses the use of UAVs in the management of mine waste dumps based on analyzing scientific publications (January 2010 to May 2023). Three bibliography databases including Scopus, Google Scholar, and Web of Science were used to perform a thorough assessment of the literature. This study provides a comprehensive overview of UAV applications in mine waste dumps including environmental management, terrain surveying and 3D modeling, and safety and risk management. The obtained results of the study hope to give a technical reference, enhancing the understanding of UAV monitoring in mine waste dump.
Assessing the tendency of suspended sediment concentration (SSC) in the river watersheds enables a better understanding of the hydromorphological properties of its basins and the associated processes. In addition, analyzing this trend is essential to address several important issues such as erosion, water pollution, human health risks, etc. Therefore, it is critical to determine a proper method to quantify spatio-temporal variability in SSC. In recent years, remote sensing and GIS technologies are being widely applied to support scientists, researchers, and environmental resource investigators to quickly and synchronously capture information on a large scale. The combination of remote sensing and GIS data will become the reliable and timely updated data source for the managers, researchers on many fields. There are several tools, software, algorithms being used in extracting information from satellites and support for the analysis, image interpretation, data collection. The information from satellite images related to water resources includes vegetational cover, flooding events on a large scale, rain forecast, population distribution, forest fire, landslide movements, sedimentation, etc., and especially information on water quality, sediment concentration. This paper presents the initial result from LANDSAT satellite image interpretation to investigate the amount of sediment carried downstream of the Ba river basin.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.