Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The relevance of sovereign country risk ratings has become essential for investment and governance management and policy. Risk rating agencies are critical players in financial and risk markets. This paper analysed the relationships between risk ratings, governance, economic performance and investment, based on a comparative analysis between Poland and South Africa. These two countries have taken different developmental paths as developed and developing countries, respectively. The study adopted a quantitative research approach using data from 1994 to 2021. The analysis entailed a descriptive and econometric analysis for both countries. The findings reveal significant differences between the two countries. Poland performed more efficiently than South Africa, which performed at approximately only 43% of that of Poland in 2021 and only 73% over the study period. Longrun relationships were estimated, with the formulated risk rating index as the dependent variable. The coefficients in the South African long-run model were much higher than in the case of Poland. In the case of Poland, the level of government debt had the highest impact on the dependent variable, while in the South African case, the level of GDP growth had the highest impact. The novelty of the paper is embedded in the unique combination of governance, risk management and economic variables. The results suggest that management with good governance, economic performance and the level of investment significantly impact countries' sovereign risk rating indexes. Policymakers need to ensure high levels of management, good governance, and government debt management. In addition, policy certainty must be ensured to attract investment by facilitating stable risk ratings.
PL
Znaczenie ratingów ryzyka państw stało się kluczowe dla zarządzania inwestycjami i ładu korporacyjnego oraz polityki. Agencje ratingowe odgrywają kluczową rolę na rynkach finansowych i rynkach ryzyka. W artykule przeanalizowano związki między ratingami ryzyka, zarządzaniem, wynikami gospodarczymi i inwestycjami w oparciu o analizę porównawczą między Polską a Republiką Południowej Afryki. Te dwa kraje obrały różne ścieżki rozwoju, odpowiednio jako kraje rozwinięte i rozwijające się. W badaniu przyjęto ilościowe podejście badawcze, wykorzystując dane z lat 1994-2021. Analiza obejmowała analizę opisową i ekonometryczną dla obu krajów. Wyniki ujawniają znaczące różnice między tymi dwoma krajami. Polska osiągnęła lepsze wyniki niż Republika Południowej Afryki, która w 2021 r. osiągnęła w przybliżeniu tylko 43% wyników Polski i tylko 73% w całym badanym okresie. Oszacowano zależności długoterminowe, przy czym zmienną zależną był sformułowany wskaźnik oceny ryzyka. Współczynniki w południowoafrykańskim modelu długookresowym były znacznie wyższe niż w przypadku Polski. W przypadku Polski największy wpływ na zmienną zależną miał poziom długu publicznego, natomiast w przypadku RPA największy wpływ miał poziom wzrostu PKB. Nowatorstwo artykułu polega na unikalnym połączeniu zmiennych dotyczących zarządzania, zarządzania ryzykiem i gospodarki. Wyniki sugerują, że zarządzanie z dobrym zarządzaniem, wyniki gospodarcze i poziom inwestycji znacząco wpływają na indeksy ratingu ryzyka państwowego krajów. Decydenci polityczni muszą zapewnić wysoki poziom zarządzania, dobre rządy i odpowiednie zarządzanie długiem publicznym. Ponadto należy zapewnić ciągłość polityki w celu przyciągnięcia inwestycji poprzez utrzymanie stabilnych ratingów ryzyka.
EN
The relationship between entrepreneurship, the economy and governance has become an essential multi-disciplinary research field. This study aims to assess the impact of economic development and good governance on entrepreneurship growth. Both effective governance and the quality of the regulatory environment are analysed. The study used panel data for the Visegrad Four countries from 2006 to 2019. Various econometric regressions were estimated, and the main results indicate that economic development and the quality of the regulatory environment are significant predictors of entrepreneurship growth. The results of the study have important implications for policymakers and entrepreneurs as it provides unique insights into the relationships between good governance and entrepreneurship.
PL
Związek między przedsiębiorczością, gospodarką i zarządzaniem stał się istotną multidyscyplinarną dziedziną badawczą. Niniejsze badanie ma na celu ocenę wpływu rozwoju gospodarczego i dobrego zarządzania na rozwój przedsiębiorczości. Analizie poddawane jest zarówno efektywne zarządzanie, jak i jakość otoczenia regulacyjnego. W badaniu wykorzystano dane panelowe dla krajów Grupy Wyszehradzkiej w latach 2006- 2019. Oszacowano różne regresje ekonometryczne, a główne wyniki wskazują, że rozwój gospodarczy i jakość otoczenia regulacyjnego są istotnymi predyktorami wzrostu przedsiębiorczości. Wyniki badania mają ważne implikacje dla decydentów i przedsiębiorców, ponieważ dostarczają unikalnych informacji na temat relacji między dobrym zarządzaniem a przedsiębiorczością.
EN
Globally, entrepreneurship and its link to economic growth, development and prosperity has been a topic of continued discussion. Entrepreneurship provides various direct and indirect positive results within developed and developing economies. Research suggests that the entrepreneurship development may have a positive effect on several economic variables. The purpose of this study, therefore, was to identify the relationships between three entrepreneurial variables (entrepreneurial intention - EI, Early-stage entrepreneurial activity - TEA and established business ownership - EBO) and, firstly, economic development using GDP per capita and, secondly, economic growth (GDP) using an econometric analysis method. The study followed a quantitative empirical approach using secondary data from 2001 to 2019 for selected European countries (Austria, Croatia, Hungary, Poland and Slovenia). Countries were selected based on their homogeneous traits and availability of data. Long and short-run relationships between the mentioned variables were tested using a pooled panel analysis. Results indicated a long-run relationship between the variables by using the Fisher-Johansen cointegration analysis. Further results of the analysis indicated that both TEA and EBO are significant predictors at 5% significant levels respectively of economic development (GDP per capita) and economic growth (GDP). In conclusion, the study proved that links between the mentioned variables do exist and that entrepreneurial activity should be stimulated and supported as it has a significant impact on economic growth and development at various degrees of impact.
PL
Na całym świecie przedsiębiorczość i jej związek ze wzrostem gospodarczym, rozwojem i dobrobytem były przedmiotem ciągłych dyskusji. Przedsiębiorczość zapewnia różne bezpośrednie i pośrednie pozytywne wyniki w gospodarkach rozwiniętych i rozwijających się. Badania sugerują, że rozwój przedsiębiorczości może mieć pozytywny wpływ na kilka zmiennych ekonomicznych. Celem tego badania było zatem zidentyfikowanie związków między trzema zmiennymi przedsiębiorczymi (intencja przedsiębiorcza - EI, działalność przedsiębiorcza na wczesnym etapie - TEA i ustalona własność biznesowa - EBO), a po pierwsze rozwój gospodarczy z wykorzystaniem PKB na mieszkańca, a po drugie , wzrost gospodarczy (PKB) przy użyciu metody analizy ekonometrycznej. W badaniu zastosowano ilościowe podejście empiryczne z wykorzystaniem danych wtórnych z lat 2001–2019 dla wybranych krajów europejskich (Austrii, Chorwacji, Węgier, Polski i Słowenii). Kraje wybrano na podstawie ich jednorodnych cech i dostępności danych. Długoterminowe i krótkookresowe relacje między wspomnianymi zmiennymi zostały przetestowane przy użyciu analizy panelu zbiorczego. Wyniki wskazały na długoterminowy związek między zmiennymi za pomocą analizy kointegracji Fishera-Johansena. Dalsze wyniki analizy wykazały, że zarówno TEA, jak i EBO są istotnymi predyktorami przy odpowiednio 5% znaczących poziomach rozwoju gospodarczego (PKB na mieszkańca) i wzrostu gospodarczego (PKB). Podsumowując, badanie wykazało, że istnieją powiązania między wymienionymi zmiennymi oraz że należy stymulować i wspierać działalność przedsiębiorczą, ponieważ ma ona znaczący wpływ na wzrost gospodarczy i rozwój o różnym stopniu oddziaływania.
EN
On a global scale, effective logistics and the management thereof are critical for sustainable economic growth. Logistics are seen as the support sector of the economy that ‘oils the wheels’ for growth. The objective of the study was to analyse the impact of the logistics sector and related infrastructure on economic activities. The focus of the study was on the four Visegrad countries and a quantitative research methodology was followed. A three-phased data analysis approach was followed. Firstly, a descriptive comparative data analysis was completed; secondly, a comparative logistics index was constructed; and lastly, secondary panel time series data were used to determine the relationships between variables using Granger causality tests. In terms of results, Poland had the highest economic logistics index, followed by the Czech Republic, Slovakia and lastly, Hungary. From the literature review and data analysis, well-developed, managed and maintained logistic infrastructure could significantly enhance economic growth. Development policies should be directed to such strategies. The scientific contribution of the research is the formulation of the comparative logistics index.
PL
W skali globalnej efektywna logistyka i zarządzanie nią ma kluczowe znaczenie dla zrównoważonego wzrostu gospodarczego. Logistyka jest postrzegana jako sektor wsparcia gospodarki, który „oliwa koła” dla wzrostu. Celem badania była analiza wpływu sektora logistyki i związanej z nią infrastruktury na działalność gospodarczą. W badaniu skoncentrowano się na czterech krajach wyszehradzkich i zastosowano metodologię badań ilościowych. Zastosowano trójfazową analizę danych. Po pierwsze, zakończono opisową analizę porównawczą danych; po drugie, skonstruowano porównawczy indeks logistyczny; i wreszcie, dane szeregów czasowych panelu wtórnego wykorzystano do określenia związków między zmiennymi za pomocą testów przyczynowości Grangera. Pod względem wyników najwyższy wskaźnik logistyki gospodarczej miała Polska, za nią plasowały się Czechy, Słowacja i wreszcie Węgry. Z przeglądu literatury i analizy danych wynika, że dobrze rozwinięta, zarządzana i utrzymywana infrastruktura logistyczna może znacznie zwiększyć wzrost gospodarczy. Polityka rozwojowa powinna być ukierunkowana na takie strategie. Wkład naukowy badań polega na sformułowaniu porównawczego wskaźnika logistycznego.
EN
Entrepreneurship has become an emerging topic of discussion in recent years as more emphasis has been placed on the positive impact it may have on economic growth and development. Developed countries are focusing more on advancing innovation and opportunity-driven entrepreneurship while in several developing countries the importance of entrepreneurial activities to aid in job creation and alleviation of socio-economic challenges is accentuated. Literature suggests a strong link between entrepreneurship, economic growth and employment but few studies have shown the level of relationship between these variables. The purpose of this study was to determine the relationships between established business ownership (EBO), new business density (NBD), employment (E) and economic growth (GDP) rates using an econometric analysis method. The study design followed a quantitative empirical approach using annual secondary data from 2006 to 2017 for the Visegrád countries (Poland, Hungary, Slovakia and Czech Republic). A pooled panel analysis was used to test the long and short run relationships between the mentioned variables. The first pooled panel analysis tested the relationship between GDP, NBD and EBO rates, while the second pooled panel analysis tested the relationship between E, NBD and EBO rates. Results indicated a long run relationship between the variables by using the Fisher-Johansen cointegration analysis. Further results of the analysis indicated that both EBO and NBD are significant predictors at 5% and 10% significant levels respectively of economic growth (GDP), while for employment (E) as the dependent variable, EBO is a significant predictor at the 5% level and NBD is not a significant pridictor. In conclusion, the study proved that links between the mentioned variables do exist and that entrepreneurial activity should be stimulated and supported as it has a significant impact on economic growth and employment at various degrees of impact.
PL
W ostatnich latach temat przedsiębiorczości stał się tematem dyskusji, ponieważ większy nacisk położono na pozytywny wpływ, jaki może on mieć na wzrost gospodarczy i rozwój. Kraje rozwinięte bardziej koncentrują się na wspieraniu innowacji i przedsiębiorczości zorientowanej na możliwości, podczas gdy w kilku krajach rozwijających się podkreśla się znaczenie działalności przedsiębiorczej dla pomocy w tworzeniu miejsc pracy i łagodzeniu wyzwań społeczno-ekonomicznych. Literatura sugeruje silny związek między przedsiębiorczością, wzrostem gospodarczym i zatrudnieniem, ale niewiele badań wykazało poziom zależności między tymi zmiennymi. Celem tego badania było określenie związków między ustaloną własnością przedsiębiorstw (EBO), gęstością nowych przedsiębiorstw (NBD), zatrudnieniem (E) a stopami wzrostu gospodarczego (PKB) przy użyciu metody analizy ekonometrycznej. Projekt badania był oparty na ilościowym podejściu empirycznym z wykorzystaniem rocznych danych wtórnych z lat 2006-2017 dla krajów wyszehradzkich (Polska, Węgry, Słowacja i Czechy). Analiza puli panelowej została użyta do przetestowania relacji krótko- i długookresowych między wymienionymi zmiennymi. Pierwsza analiza panelowa z pulą testowała związek między stopami PKB, NBD i EBO, natomiast druga analiza panelowa z pulą testowała związek między stawkami E, NBD i EBO. Wyniki wskazały na długoterminową zależność między zmiennymi za pomocą analizy kointegracji Fishera-Johansena. Dalsze wyniki analizy wykazały, że zarówno EBO, jak i NBD są istotnymi predyktorami odpowiednio przy 5% i 10% znaczących poziomach wzrostu gospodarczego (PKB), podczas gdy dla zatrudnienia (E) jako zmiennej zależnej EBO jest istotnym predyktorem na poziomie 5% poziom i NBD nie są znaczącym pridictor. Podsumowując, badanie wykazało, że istnieją powiązania między wymienionymi zmiennymi oraz że należy stymulować i wspierać działalność przedsiębiorczą, ponieważ ma ona znaczący wpływ na wzrost gospodarczy i zatrudnienie przy różnym stopniu oddziaływania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.