Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zastosowanie nowoczesnych metod pozyskiwania informacji przestrzennych o obiektach (np.: skaning laserowy) wymaga innego niż dotychczas sposobu opracowania wyników. Związane jest to przede wszystkim z dużą ilością mierzonych punktów i ich losowym rozmieszczeniem. Łączne opracowanie wyników z kilku epok pomiarowych pozyskanych różnymi metodami, w których nie jest możliwe bezpośrednie porównanie np.: współrzędnych mierzonych punktów, wymaga również niestandardowych rozwiązań. W artykule przedstawiono propozycje schematów technologicznych opracowania wyników pomiarów wykonanych różnymi metodami, tak aby była możliwa ich łączna analiza i ocena obiektu. Proponowane rozwiązania opierają się na trójwymiarowym modelowaniu obiektów w systemach przestrzennych.
EN
Advanced methods for acquiring spatial information about objects (e.g. laser scanning) require innovative data processing techniques due to a very high number of measured points and their random distribution. Combined processing of results obtained in various measurement epochs with the use of different methods that do not support direct comparison of e.g. the coordinates of the measured points, also requires non-standard solutions. This paper proposes diagrams for processing measurement results obtained by different methods, which support combined analysis of the acquired data and object evaluation. The proposed solutions rely on the technique of 3D object modeling in spatial systems.
PL
Modelem obiektów inżynierskich można nazwać uproszczoną reprezentacją obiektu w czasie i przestrzeni stworzoną do oceny ich właściwego funkcjonowania, najczęściej poprzez możliwość sprawdzenia wybranych warunków geometrycznych. Sposób zdefiniowania tego modelu w dużej mierze decyduje o wynikach oceny struktury geometrycznej, możliwości określenia wzajemnych zależnościach topologicznych łączących elementy obiektu, oraz realizacji różnego typu analiz. W artykule zamieszczono ogólną ideę modelowania obiektów na podstawie wyników pomiarów realizowanych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii pomiarowych.
EN
Simplified representations of objects in time and space developed for assessment of their appropriate functioning, in most cases through the possibility of verifying selected geometric conditions, can be named models of engineering objects. The method of defining such a model determines to a significant extent the results of geometric structure assessment, the possibility of determining mutual topographic relations linking components of the object and performance of analyses of different types. The paper presents the general idea for modeling objects on the basis of results from surveys carried out using modern survey techniques.
3
Content available remote Modelowanie obiektów w procesie modernizacji tras drogowych i kolejowych
PL
Nowoczesne metody projektowania i geodezyjnego opracowania projektów tras komunikacyjnych wymagają generowania modeli stanu istniejącego oraz obiektów projektowanych w układach trójwymiarowych. O dokładności i wierności odwzorowania rzeczywistego układu decyduje w głównej mierze sposób pozyskiwania danych oraz algorytmy generowania numerycznego modelu terenu. W artykule przedstawiono podstawowe problemy związane z opracowaniem modernizacji ulic i tras kolejowych w układach trójwymiarowych z wykorzystaniem systemu CIVIL 3D.
EN
Advanced methods for structural and geodetic design of transportation routes require models that define the current state as well as objects designed in 3D systems. The accuracy and reliability of the modeling process are largely determined by the data acquisition method and algorithms for generating digital terrain models. Th is paper discusses the main problems encountered in the process of upgrading roads and railway routes in the 3D system with the use of CIVIL 3D software.
4
Content available remote Organizacja pomiaru skanerem laserowym
PL
Technologia pomiaru z rejestracją dużej liczby punktów (np. skaning laserowy) stwarza nowe możliwości w zakresie pozyskiwania i wizualizacji przestrzennych parametrów mierzonych obiektów. O efektywności numerycznego modelowania pomierzonych w ten sposób obiektów decyduje również rozmieszczenie rejestrowanych punktów. Z reguły parametry rejestracji punktów określane są w systemie sterującym instrumentem, gdzie najczęściej ustalana jest rozdzielczość skanowania dla założonej odległości. Oznacza to, że obiekty położone bliżej niż zadeklarowana odległość ustawienia rozdzielczości będą rejestrowane z większą gęstością punktów, natomiast położone dalej z mniejszą. Przy pomiarze obiektów o dużym zróżnicowaniu odległości od instrumentu może to mieć znaczący wpływ na dokładność modelowania poszczególnych elementów obiektu. W artykule zaproponowano dwa rozwiązania tego problemu. Pierwsze polega na takiej organizacji pomiarów, która pozwala uzyskać w pewnym założonym zakresie jednakową rozdzielczość przez ustalanie parametrów rejestracji niezależnie dla poszczególnych fragmentów mierzonego obiektu. Drugie rozwiązanie opiera się na wygenerowaniu za pomocą specjalnie opracowanego algorytmu regularnej siatki wykorzystywanej w dalszej kolejności do modelowania obiektu.
EN
Measurement technologies with recording of large numbers of points (e.g. laser scanning) create new possibilities in analysis of spatial parameters and visualization of objects measured. The effectiveness of digital modeling of objects measured in that way is also determined by positioning of points recorded. As a rule, parameters of recording of points are recorded in the control system of the instrument. In most cases the scanning resolution is determined set for the assumed distance. This means that objects situated closer than the declared distance of resolution setting are recorded with higher density of points while those situated further with a lower density. In case of measurement of objects characterized by large differences in the distance from the instrument that situation may have a significant influence on the accuracy of modeling of individual object elements. The paper proposes two solutions of that problem. The first involves such organization of measurements that allows obtaining the same resolution within a certain set range by setting the measurement parameters independently for individual fragments of the object measured. The second solution is based on generating, using a specially developed algorithm, a regular grid used next for object modeling.
PL
Autorzy artykułu przeprowadzili badania empiryczne mające na celu ocenę możliwości wykorzystania wyników pomiaru skanerem laserowym ScanStation firmy Leica w badaniu przemieszczeń i odkształceń obiektów budowlanych. Analiza oparta była na eksperymencie badawczym polegającym na wyznaczeniu najmniejszej wartości przesunięć, jaka jest możliwa do zarejestrowania tym instrumentem, wzdłuż osi obranego układu współrzędnych. Przebieg oraz wyniki badań testowych poprzedzono opisem instrumentu oraz charakterystyką wyników pomiaru.
EN
The authors of this article did empirical researches, which have been showing the possibilities of using results of measurement from laser scanner ScanStation from Leica Geosystems to research deformations of building structures. The analysis was based on a scientific experiment depends on determination the minimum value of displacement, which is possible to register by this instrument, along axis from preferred coordinate system. The follow of the tests researches and its results was preceded the description of instrument and the results of measurement specification.
PL
Na efektywność generowania numerycznego modelu terenu decydujący wpływ ma rozmieszczenie punktów pomiarowych. W przypadku klasycznych pomiarów geodezyjnych dobór punktów reprezentujących teren jest dokonywany w trakcie pomiaru i jest uzależniony przede wszystkim od doświadczeń zespołu pomiarowego. Zastosowanie nowoczesnych technologii pomiarowych, w których punkty rejestrowane są automatycznie, a o ich rozmieszczeniu decydują parametry ustalone w systemie sterującym pracą instrumentu, wymaga często wstępnego przetworzenia zbiorów pomiarowych w celu dostosowania ich struktury do tworzenia numerycznego modelu terenu. W artykule podano charakterystykę wyników pomiaru pozyskanych skanerem laserowym i przedstawiono propozycję przetwarzania takiego zbioru na przykładzie testowym.
EN
The effectiveness of digital terrain model generation is determined by positioning of measurement points. In case of classical land survey measurements the choice of points representing the terrain is done during the measurement and depends mainly on the experience of survey team. Application of modern measurement technologies where points are recorded automatically and their positioning is determined by parameters recorded in the system controlling the instrument operation often requires initial processing of measurement results to adjust their structure to generation of a digital terrain model. The paper presents a characteristic of measurement results obtained using a laser scanner and a proposal for processing such a set on test example.
PL
Konieczność automatyzacji opracowania wyników pomiarów geodezyjnych, szczególnie w zakresie generowania numerycznego modelu terenu, pociąga za sobą potrzebę opracowania efektywnych algorytmów przetwarzania danych pomiarowych. Wynik eksperymentu polegającego na ocenie przydatności procedur przetwarzania danych, z uwzględnieniem zmian wybranych parametrów, zilustrowano na przykładzie powierzchni opisanej funkcją matematyczną.
EN
The necessity of land survey results processing automation, in particular as concerns generation of the digital land model, results in the demand for development of effective measurement data processing algorithms. The result of the experimental assessment of data processing procedures suitability, taking into consideration the selected parameters, was presented on the example of a surface described by a mathematic function.
PL
Rozwój technik i metod pozyskiwania informacji przestrzennych, umożliwiających rejestrację różnych typów danych, skłania do opracowanie procedur umożliwiających dostosowanie zbiorów pomiarowych do zasilania baz danych oraz realizacje określonych funkcji w trakcie użytkowania systemu. Wykonanie szeregu zadań może być wspomagane z wykorzystaniem technologii informatycznych opartych na sztucznej inteligencji. W artykule zamieszczono przykłady klasycznych zadań realizowanych przez sztuczne sieci neuronowe, które rozszerzają funkcje systemów informacji przestrzennej związane z opracowaniem i wykorzystaniem map.
EN
The development of techniques and methods for gathering of spatial information, which allows recording of various data types requires development of procedures allowing adjustment of measurement sets to form input for databases and performing specific functions during system operation. Realization of numerous tasks may be supported using information technologies based on artificial intelligence. The article presents examples of classical tasks performed by artificial neuron networks that expand the functions of spatial information systems involved in development and use of maps.
PL
Okresowe wyniki pomiarów przemieszczeń zostały wykorzystane do wizualizacji zmian obiektów powierzchniowych. Jako platformę opracowania wykorzystano system ArcView z nakładkami Spatial Analyses i 3D Analyses. Opracowany przykład ukazuje możliwości wykorzystania funkcji systemów informacji przestrzennej do analizy odkształceń i przemieszczeń obiektów.
EN
The results of repeated surveys were used to visualize and evaluate shifts and alteration of the configuration of surface objects. The ArcView system with Spatial Analyses and 3D Analyses aplications was adopted as the elaboration platform. The presented examples have served to demonstrate some of the new facilities created by the application of spatial information systems in deformation analyses.
11
Content available remote Some concepts of processing big spatial data sets
EN
Observation sets generated by continuous-recording devices should be adjusted to the spatial data model included in the system before they are used for digital map compilation or creating databases of spatial information systems. The article presents some concepts and general assumptions of processing big sets of observations, applied for generation of digital terrain model and selecting points representing the shape of line features.
PL
Zbiory obserwacji generowane przez urządzenia o działaniu ciągłym wymagają wstępnego przetworzenia w celu dostosowania ich struktury i wielkości do tworzenia mapy numerycznej i planowanych funkcji systemów przestrzennych. W artykule przedstawiono koncepcję oraz ogólne założenia przetwarzania dużych zbiorów obserwacji, wykorzystywanych do generowania numerycznego modelu terenu i wyboru punktów reprezentujących kształt obiektów liniowych.
PL
Wraz z rozwojem metod pomiarowych, a szczególnie urządzeń do automatycznej rejestracji położenia punktów, pojawia się potrzeba wstępnego opracowania wyników pomiaru w celu dostosowania ich struktury i wielkości do planowanych funkcji tworzonych systemów przestrzennych. W pracy przedstawiono koncepcję oraz ogólne założenia przetwarzania zbiorów obserwacji, wykorzystywanych do generowania numerycznego modelu dna, będących wynikiem pomiaru sondą wielowiązkową.
EN
Along with the development of measurement methods, especially devices for automatic registration of point position, there is a need for preliminary data evaluation in order to adapt their structures and quantity to the planned functions of the spatial systems. The paper presents a concept and general assumptions for the processing of sets of observations. These sets, used for the generation of a numerical bottom model, result from the measurements by a multibeam probe.
PL
Jednym ze sposobów szacowania wartości nieruchomości jest metoda porównawcza, zalecana szczególnie w tych sytuacjach, gdy brak jest możliwości zastosowania innych algorytmów wyceny. W metodzie tej istotne znaczenie ma lokalizacja obiektów, stąd znaczne usprawnienie procesów uzyskać można przez zastosowanie systemów informacji przestrzennych. W artykule przedstawiony został schemat działań obejmujący: rejestrację stosownych informacji w systemach przestrzennych, selekcję obiektów, interpolację oraz szacowanie wartości nieruchomości z opracowaniem zestawień i prezentacją graficzną. Schemat ten zilustrowany został przykładem opracowania wykonanym w systemie ArcView
EN
One of the methods of appraisal of a real property value is comparative method advised in situations where other algorithms of valuation are missing. In this method location of real estate is of prime importance and thus application of spatial information system raises the standard of efficiency. In the paper the following outline of activity is discussed: register of applied information in spatial system, selection of real estate, interpolation and appraisal of property value with description of specifications and graphic presentation. This scheme is illustrated by exemplary study in ArcView system
PL
Wykorzystanie systemów przetwarzania informacji przestrzennych do rejestracji i wizualizacji przemieszczeń w układzie 2D lub 3D znacznie rozszerza możliwości oceny i prognozowania tych procesów. Przedstawiony schemat technologiczny zilustrowany został przykładem zastosowania systemu ARC/INFO ArcView w rejestracji, wizualizacji i ocenie zmian ukształtowania dna zbiornika "Żelazny Most " w Legnicko-Głogowskim Okręgu Miedziowym.
EN
Application of spatial information systems for recording and visualisation od spatial shifts using 2D and 3D models has created new possibilities for evaluation and prediction of these processes. The presented technological scheme is illustrated by the example of registration, visualisation and evaluation of the "Iron Bridge" reservoir bottom configuration changes in the Legnica-Głogów Basion, using the ARC/INFO, Are View system.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.