Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Synchronizacja obrazów pochodzących z różnych źródeł z zastosowaniem układu programowalnego

Krupiński M., Sosnowski T., Bieszczad G., Maruda H.

Pomiary Automatyka Kontrola

2011

R. 57, nr 8

905-907

W ciągu ostatnich lat na znaczeniu zyskują systemy do analizy obrazu rejestrowanego w wielu zakresach widmowych. Przetwarzanie obrazów z wielu źródeł wymaga wcześniejszej synchronizacji obrazów w czasie. W artykule przedstawiono metodę synchronizacji strumieni danych obrazowych pochodzących z różnych kamer. Moduł realizujący metodę synchronizacji został opisany w języku VHDL i zaimplementowany w układzie FPGA. Przeprowadzono testy synchronizacji obrazów z kamery wizyjnej i termowizyjnej.

In the recent years the rapid development of systems for automatic or semi-automatic recording and analysis of various processes have been observed. Those systems can be used in such areas as military applications, machine diagnostic systems, security and surveillance systems and many others. They usually comprise several different sensors which operate on various physical principles. It increases the system efficiency because a multi-sensor system is usually better than the set of independent sensors. Thermal and daylight cameras are more and more often integrated in sensor fusion systems. It is mainly because thermal cameras provide the capability to constantly monitor the area (both during day and night) under varying weather conditions. One of the key problems in the processing of images originating from different sources (cameras) is spatial and temporal matching of their images. The cameras capture the images at different moments of time due to different internal clocks, which complicates the simultaneous processing of such image data. The paper presents the solution to this problem by introducing the method for synchronization of real-time recordings captured by different cameras. The appropriate algorithms have been written in the VHDL language and implemented in a programmable integrated circuit. The experimental verification of the presented method has also been performed. The algorithm has been tested on Terasic Board with two cameras, one thermovision camera (Fig. 5), and a video camera.