Studies conducted in the years 2014-2015 were designed to evaluate of soil fertility from 22 organic farms specializing in the cultivation of strawberries and raspberries from the south-eastern Poland. Evaluated soil sampled in 56 different plantation of strawberries and raspberries. Soil pH was determined in distilled water (pHH2O). Soil fertility determined in the extract of 0.03 M CH3COOH and the content of available forms of nitrate nitrogen (N-NO3), phosphorus (P-PO4), potassium (K), calcium (Ca) and magnesium (Mg) were expressed in mg dm-3 as well as in mg 100g-1 dry soil. In addition in soil samples salinity was determined expressed as g NaCl dm-3. Analysis of the results obtained in the studies showed that the pH of the soils studied (pHH2O) was in the range 4.60-7.60. The content of macronutrients in the soils contained in compartments (mg dm-3): ˂10.0-19.8 N-NO3, 2.0-33.0 P-PO4, 10.0-239.0 K, 107.0-3930.0 Ca, 26.0-134.0 Mg.
PL
Badania przeprowadzone w latach 2014-2015 miały na celu ocenę zasobności gleb w 22 gospodarstwach ekologicznych specjalizujących się w uprawie truskawki i maliny, zlokalizowanych w południowo-wschodniej Polsce. Badaniom poddano 56 prób glebowych z plantacji truskawki i maliny. Odczyn gleby (pH) oznaczono w wodzie destylowanej (pH H2O). Zasobność gleby określano w ekstrakcie 0,03 M CH3 COOH, a zawartości dostępnych form azotu azotanowego (N-NO3), fosforu (P-PO4), potasu (K), wapnia (Ca) i magnezu (Mg) wyrażono w mg∙dm-3, jak również w mg∙100g-1suchej gleby. Ponadto w próbkach glebowych określono poziom zasolenia wyrażony jako g NaCl dm-3. Analiza wyników uzyskanych w badaniach wykazała, że odczyn badanych gleb (pH H2O) zawierał się w zakresie od 4,60 do 7,60. Zawartość makroskładników w badanych próbkach gleb zawierała się w przedziale (mg∙dm-3): ≤10,0-19,8 N-NO3, 2,0-33,0 P-PO4, 10,0-239,0 K, 107,0-3930,0 Ca, 26,0-134,0 Mg.
W opracowaniu porównano emisje polowe N2O z czterech systemów uprawy pszenicy przeznaczonej do produkcji bioetanolu, oszacowane metodą IPCC oraz symulowane za pomocą modelu DNDC. Uzyskane wyniki wykorzystano do oszacowania emisji rolniczych z zastosowaniem kalkulatora Biograce v. 4 public, który został uznany przez Komisję Europejską za oficjalne narzędzie do obliczania emisji gazów cieplarnianych (GHG) zgodnie z wymaganiami dyrektywy 2009/28/WE. Oszacowane emisje rolnicze z upraw pszenicy były mniejsze od standardowej wartości podanej w dyrektywie. Uwzględnienie wartości emisji polowych oszacowanych metodą IPCC w obliczeniach emisji rolniczych wykazało ograniczenie emisji GHG w stosunku do paliw konwencjonalnych ≥50% we wszystkich województwach z wyjątkiem podlaskiego. Po wprowadzeniu do obliczeń wartości emisji polowych N2O symulowanych za pomocą modelu DNDC okazało się, że bazę surowcową do produkcji bioetanolu można rozszerzyć również o województwo podlaskie.
EN
The study compared the field N2O emissions from the four wheat cropping systems allocated for the production of bioethanol, estimated by the IPCC methodology and simulated by the DNDC model. The obtained results were used to estimate the agricultural greenhouse emissions. Agricultural emission estimations were made using the BioGrace v. 4 public calculator, which has been recognized by the European Commission as the official tool for calculating greenhouse gas emissions in accordance to the requirements of the 2009/28/EC Directive. The studies showed that the estimated agricultural emissions were lower than the standard values for wheat, included in the Directive. Taking into account the values estimated by the IPCC methodology in calculations of agricultural emissions, revealed a reduction of GHG emission in relation to conventional fuels ≥50% in all provinces except the Podlaskie. After introducing to the calculations, the values of N2O field emissions simulated by the DNDC model it turned out that the resource base for the production of bioethanol can also be extended onto the Podlaskie province.
W opracowaniu porównano szacunkowe ilości emisji gazów cieplarnianych (GHG) uwalniane z produkcji roślinnej i zwierzęcej na terenie gospodarstwa RZD Grabów w warunkach stosowania dwóch systemów produkcji (konwencjonalnego i ekologicznego). Uwzględniono emisję gazów ze źródeł bezpośrednich i pośrednich. Do oszacowania emisji poszczególnych gazów cieplarnianych wykorzystano model Holos 1.1.2. Model pozwala przewidzieć zmiany w wielkości emisji wywołane wprowadzonymi zmianami w systemie produkcji, a tym samym poznawać możliwości ograniczenia emisji gazów cieplarnianych w gospodarstwie rolnym. Badania wykazały, że całkowita emisja GHG w systemie konwencjonalnym wyniosła 4,67 Mg eq CO2·r-¹, a w ekologicznym 3,44 Mg eq CO2·r-¹. Mniejsza ilość w systemie ekologicznym wynikała z ograniczenia emisji głównie w produkcji roślinnej z powodu braku stosowania azotu mineralnego i zmniejszenia liczby zabiegów agrotechnicznych (zmniejszenia ilości zużytego paliwa). W całkowitej emisji GHG dominujący udział miała produkcja zwierzęca.
EN
The paper presents an assessment of greenhouse gas release from plant and animal production in the Agricultural Experimental Station in Grabów. The study included gaseous emissions from direct and indirect sources. Obtained results allowed to determine the possibility of reduction of greenhouse gas emission from farms based on the production system e.g. conventional versus ecological one. To estimate various greenhouse gas emissions a Holos 1.1.2 model was used. The model allows to predict changes in emissions resulting from changes in the production system and thus to explore the possibility of reducing greenhouse gas emissions from farms. The study showed that the total GHG emissions were 4.67 and 3.44 Mg CO2 eq·y-¹ in the conventional and ecological system, respectively. The lower value in the ecological system resulted mainly from reduced emissions in crop production due to a lack of fertilisation with mineral nitrogen and to limited number of agricultural treatments (lower fuel consumption). Emissions form livestock dominated in the total GHG emission.
Przedstawiono analizę poziomu rozwoju infrastruktury technicznej w ujęciu przestrzennym tj. w przekroju województw. Do oceny wybrano siedem cech diagnostycznych charakteryzujących stan infrastruktury technicznej i zasoby mieszkaniowe na obszarach wiejskich w poszczególnych regionach. W opracowaniu wykorzystano prostą metodę w postaci średniej znormalizowanych wartości cech diagnostycznych i uzyskano wartość miernika umożliwiającego ocenę poziomu rozwoju infrastruktury technicznej. Oszacowany poziom rozwoju infrastruktury technicznej i zasobów mieszkaniowych mieścił się w zakresie - 0,87 do 1,35, co wskazuje na bardzo duże zróżnicowanie w tym zakresie.
EN
Analysis of the level of technical structure development in spatial terms, i.e. by provinces, is presented. Seven diagnostic features characterizing the state of the technical infrastructure and housing resources in rural areas in individual regions have been chosen for the analysis. A simple method has been employed, consisting in using the mean of standardized values of diagnostic features. The measure value obtained this way has made it possible to evaluate the level of the technical infrastructure development. The estimated level of the technical infrastructure development and housing resources ranges from - 0.87 to 1.35, which points to considerable differentiation in that respect.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.