Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Total Quality Management as managerial tool of competitiveness in enterprises worlwide

Kiseľáková Dana, Gallo Peter, Gallo jr. Peter, Čabinová Veronika, Onuferová Erika, Hairul

Polish Journal of Management Studies

|

2020

|

Vol. 21, No. 2

195--209

EN

This research paper examines the issue of Total Quality Management (TQM) as a dynamic tool for managing and improving the performance and competitiveness of enterprises. The empirical analysis was focused on the current state of using this concept as well as identifying barriers that prevent its use in practice. In order to verify the hypotheses, defined in accordance to the literature review research, the appropriate research methods were applied. Statistical verification revealed that the size of the enterprise has the statistically significant impact on the use of the TQM and the lack of qualified workforce and financial resources are among the most noticeable barriers to the use of the TQM in managerial practice. Concerning the managerial implications, the suitable model of relationships between human resources and the TQM is presented, with a novelty of the creation a comprehensive digital business model according the challenges of Industry 4.0. The paper also includes research studies, which confirm its relatively frequent use mainly in developed economies. We found that the TQM concept is used by more than 25% of industrial enterprises in Slovakia, and referred to the sustainable growth as well as competitiveness within the market environment worldwide.

PL

Niniejszy artykuł badawczy analizuje kwestię Total Quality Management (TQM) jako dynamicznego narzędzia do zarządzania i poprawy wydajności i konkurencyjności przedsiębiorstw. Analiza empiryczna koncentrowała się na obecnym stanie stosowania tej koncepcji, a także na identyfikacji barier, które uniemożliwiają jej zastosowanie w praktyce. Aby zweryfikować hipotezy zdefiniowane zgodnie z przeglądem literatury, zastosowano odpowiednie metody badawcze. Weryfikacja statystyczna wykazała, że wielkość przedsiębiorstwa ma statystycznie istotny wpływ na korzystanie z TQM, a brak wykwalifikowanej siły roboczej i zasobów finansowych jest jedną z najbardziej zauważalnych barier w korzystaniu z TQM w praktyce menedżerskiej. Jeśli chodzi o implikacje zarządcze, przedstawiono odpowiedni model relacji między zasobami ludzkimi a TQM, z nowością stworzenia kompleksowego cyfrowego modelu biznesowego zgodnego z wyzwaniami Przemysłu .0. Artykuł zawiera także badania, które potwierdzają jego stosunkowo częste stosowanie głównie w gospodarkach rozwiniętych. Badanie potwierdziło, że koncepcja TQM jest stosowana przez ponad 2 % przedsiębiorstw przemysłowych na Słowacji i odnosi się do zrównoważonego wzrostu, a także konkurencyjności w otoczeniu rynkowym na całym świecie.

2

Analysis of enterprise performance and competitiveness to streamline managerial decisions

Kiseľáková D., Šofranková B., Čabinová V., Šoltésová J.

Polish Journal of Management Studies

|

2018

|

Vol. 17, No. 2

101--111

EN

The main aim of this article is to analyse the performance development of the selected Slovak company - Košice International Airport by means of modern approaches of financial performance evaluation linked to designing a strategic Balanced ScoreCard (BSC). The empirical analysis of the company’s financial performance development was performed on the basis of the selected financial ratio indicators and selected prediction models which form input data for creating a new Creditworthy Model (CWM) of performance. Finally, the authors have formulated the company’s Balanced ScoreCard containing new strategic goals interconnected with the analysis of financial performance development to streamline strategic managerial decisions on the global market.

PL

Głównym celem tego artykułu jest analiza rozwoju wydajności wybranej słowackiej firmy - międzynarodowego lotniska w Koszycach za pomocą nowoczesnych metod oceny wyników finansowych związanych z opracowaniem strategicznej karty wyników (BSC). Empiryczna analiza rozwoju wyników finansowych firmy została przeprowadzona na podstawie wybranych wskaźników finansowych i wybranych modeli predykcyjnych, które tworzą dane wejściowe do tworzenia nowego modelu wiarygodności kredytowej (CWM). Wreszcie, autorzy sformułowali zrównoważoną kartę wyników firmy, zawierającą nowe cele strategiczne połączone z analizą wyników finansowych w celu usprawnienia strategicznych decyzji zarządczych na globalnym rynku.

3

Analysis of risks and their impact on enterprise performance by creating Enterprise Risk Model

Kiselakova D., Horvathova J., Sofrankova B., Soltes M.

Polish Journal of Management Studies

|

2015

|

Vol. 11, No. 2

50--61

EN

The aim of this article is the analysis of impact of selected systematic and unsystematic risks to performance of the enterprises. For the realization this aim, we used secondary data of financial statements the selected company, which is representative of the Slovak food industry. Systematic risks were represented as ß coefficient, which has been modified to levered ß coefficient. Addition to the above ß coefficient, we analyzed also impact of market risk and country risk. These systemic risks were compared between the selected countries in the EU. The second group of risks represented risks arising from the internal enterprise environment. We can conclude that the most significant impact on performance of the enterprise has just financial risk. The value of this risk was determined by low current liquidity of the analyzed company. According to our calculations, it was confirmed that the unsystematic risks have a higher impact on performance of the enterprise as systematic risks. For confirming this conclusion was constructed Enterprise Risk Model (ERM), which consisted of selected financial indicators, systematic and unsystematic risk and prediction models. This ERM can be used in managerial practice in order to minimize, diversify and predict risks on global market.

PL

Celem niniejszego artykułu jest analiza wpływu wybranych systematycznych i niesystematycznych zagrożeń na funkcjonowanie przedsiębiorstwa. Dla realizacji tego celu użyliśmy wtórnych danych sprawozdań finansowych wybranej firmy, która reprezentuje słowacki przemysł spożywczy. Ryzyko systematyczne było reprezentowane, jako współczynnik ß, który został zmodyfikowany do współczynnika ß levered („dźwignia beta”). Poza powyższymi współczynnikiem ß, przeanalizowaliśmy również wpływ ryzyka rynkowego i ryzyka kraju. Te ryzyka systemowe porównane zostały pomiędzy wybranymi krajami UE. Druga grupa zagrożeń stanowiła zagrożenia wynikające z wewnętrznego otoczenia przedsiębiorstwa. Możemy stwierdzić, że największy wpływ na wyniki działalności przedsiębiorstwa ma właśnie ryzyko finansowe. Wartość tego ryzyka została określona przez niską płynność bieżącą analizowanej firmy. Według naszych obliczeń, zostało potwierdzone, że zagrożenia niesystematyczne mają większy wpływ na wyniki działalności przedsiębiorstwa, niż zagrożenia systematyczne. Na potwierdzenie tego wniosku zbudowany został model ryzyka przedsiębiorstwa (ERM), który składał się wybranych wskaźników finansowych, ryzyka systematycznego i niesystematycznego i modeli prognostycznych. Model ten może być stosowany w praktyce menedżerskiej w celu zminimalizowania, zróżnicowania i przewidywania ryzyk na rynku globalnym.

4

Narzędzia klasy Business Intelligence w podejmowaniu decyzji zarządczych w spółkach węglowych

Wroński A.

Wiadomości Górnicze

|

2012

|

R. 63, nr 5

293--298

PL

Wdrożenie platformy Business Intelligence w spółkach węglowych umożliwiło tworzenie wielowymiarowych analiz „na żądanie". Wyniki możliwe do uzyskania za pomocą narzędzi BI usprawniły proces podejmowanie decyzji poprzez zwiększenie wiedzy na dany temat oraz dostarczenie wymaganej informacji w możliwie krótkim czasie. Wdrożenie systemów klasy Business Intelligence umożliwia kierownictwu dopasowanie czynności operacyjnych do strategii firmy, natomiast monitorowanie kluczowych wskaźników biznesowych ułatwia zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa.

EN

Implementation of Business Intelligence platform in coal companies has enabled the creation of multidimensional analysis „on demand". The results obtainable by using BI tools improved the process of decision-making process by increasing the knowledge on a given subject and provision of the required information as soon as possible. The implementation of Business Intelligence class systems allows the management to adjust the operational activities to the strategy of a company, whereas monitoring of key business indicators facilitates the management of enterprise's performance.