Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach przemysłu spożywczego – potencjał i wyzwania

Kasior Katarzyna

Przemysł Spożywczy

|

2024

|

T. 78, nr 2

12--17

PL

Artykuł zawiera przegląd możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach przemysłu spożywczego. Wskazuje równocześnie na główne wyzwania oraz problemy, jakie wiążą się z wdrażaniem tej technologii w przedsiębiorstwach sektora w Polsce. Prowadzone badania oraz studia przypadków potwierdzają, że szersze zastosowanie rozwiązań opartych na AI może poprawiać funkcjonowanie przedsiębiorstw sektora, wzmacniać ich konkurencyjność oraz wspierać realizację celów zrównoważonego rozwoju. Z drugiej strony AI może również pogłębiać istniejące nierówności w sektorze, faworyzując większe, technologicznie zaawansowane przedsiębiorstwa kosztem mniejszych podmiotów. W Polsce z rozwiązań AI w 2023 roku korzystało tylko 2,6% przedsiębiorstw przemysłu spożywczego zatrudniających 10 i więcej osób. Kluczowe staje się więc zwiększanie dostępności i promowanie korzystania z technologii AI z myślą o zapewnianiu równych warunków konkurencji w sektorze. W tym kontekście szczególnie istotne jest wdrożenie systemu zachęt i wsparcia dla małych i średnich przedsiębiorstw, które ze względu na ograniczone zasoby finansowe, kadrowe i technologiczne mają większe trudności w zakresie efektywnego pozyskiwania i wykorzystywania nowych technologii.

EN

The article provides an overview of the possibilities of using artificial intelligence (AI) in the food industry enterprises. It also points out the main challenges and problems associated with implementing this technology in sector companies in Poland. Conducted research and case studies confirm that wider application of AI-based solutions can improve the functioning of sector companies, enhance their competitiveness, and support the achievement of sustainable development goals. On the other hand, AI can also exacerbate existing inequalities in the sector, favoring larger, technologically advanced companies at the expense of smaller entities. In Poland, only 2.6% of food industry companies employing 10 or more people used AI solutions in 2023. Therefore, increasing the availability and promoting the use of AI technology becomes crucial to ensure equal competition conditions in the sector. In this context, it is particularly important to implement a system of incentives and support for small and medium-sized enterprises, which, due to limited financial, human, and technological resources, face greater difficulties in effectively acquiring and implementing new technologies.

2

Zarządzanie innowacją technologiczną na wstępnym etapie jej opracowania – case study

Jakubiak M., Chrapowicki P.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 130

259--272

PL

Problematyka prezentowanego opracowania dotyczy wdrażania nowych produktów innowacyjnych, będących efektem procesu komercjalizacji wyników badań naukowych. Globalizacja gospodarki i rozwój technologii sprawiają, że współcześnie bardzo szybko zmieniają się oczekiwania klientów wobec dostarczanych produktów. Wśród najistotniejszych czynników sukcesu przy wdrażaniu nowego przedsięwzięcia wymienia się innowacyjność produktu, orientację na rynek, jak również umiejętność dostrzeżenia przez przedsiębiorcę oraz wykorzystania pojawiających się szans rynkowych. Wprowadzanie nowych produktów technologicznych oraz zarządzanie nimi wymaga także specyficznych kompetencji samego przedsiębiorcy i zaangażowanego w proces zespołu. Celem prezentowanych badań była identyfikacja czynników wpływających na zainicjowanie współpracy pomiędzy uczelnią a przedsiębiorcą w oparciu o innowacyjny pomysł opracowany przez naukowców. Badania empiryczne zrealizowano w 2018 r. w Lublinie, metodą case study z techniką wywiadu oraz obserwacji uczestniczącej. Poszukując odpowiedzi na postawione pytania badawcze, analizie poddano dwa przedsiębiorstwa, współpracujące z uczelnią w procesie komercjalizacji wyników badań naukowych. Wywiady przeprowadzono z trzema osobami, tj. dyrektorem działu badawczego w dwóch spółkach z branży farmaceutycznej zainteresowanym wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań w swojej działalności oraz kierownikami zespołów naukowych biorących udział w projektach badawczych. Analiza wyników badań umożliwiła zaproponowanie rekomendacji dla dalszego rozwoju tego typu przedsięwzięć realizowanych we współpracy z centami transferu technologii w uczelniach.

EN

The topic of the article concerns the implementation of new innovative products resulting from commercialization process of scientific research. Globalization of the economy and the development of technologies mean that today's customers' expectations are changing rapidly. Among the most important success factors in the implementation of the new venture there are product innovations, market orientation and the ability recognise emerging market opportunities. The introduction and management of new technological products also requires specific competences of the entrepreneur himself and the team involved in the process. The aim of the presented research was to identify factors influencing the initial stages of cooperation between the university and the entrepreneur based on an innovative idea developed by the researchers. Empirical research was carried out in 2018 in Lublin, using a diagnostic survey with an interview technique. Seeking answers to the research questions posed, two enterprises were analyzed, cooperating with the university in the process of commercialization of the research results. Interviews were conducted with three persons, i.e. the director of the R&D department in two pharmaceutical companies involved in implementing innovative solutions and managers of research teams involved in research projects. The analysis of the research results allowed to propose recommendations for further development of such projects carried out in cooperation with technology transfer centers at universities.

3

Concept of a decision support system to select the opitmal CCT solution for a chosen location in Silesia region

Białecka B., Hausner J.

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji

|

2013

|

z. 1 (3)

196--203

EN

Decision Support Systems (DSS) are computer-based tools which can assist managers of different disciplines, local governments, investors and other stakeholders to simulate, evaluate, and/or optimize management alternatives. This study aims to elaborate and develop a concept design of a DSS and explore the possibilities which it offers in selecting the most optimal Clean Coal Technology for a given location in the Upper Silesian Coal Basin. The implementation of CCT is a very complex process and is characterized by the interaction of many factors such as: economic, environmental, legal and social therefore, as a consequence the decision-making becomes intricate. The study consisted and relied on the draw-up structure, the determination of fundamental components of the DSS and the generation of recommendation reports. Furthermore, the identification of the DSS user’s needs was carried out along with the classification of the main groups of users, which have a direct impact on the implementation processes of the CCT in the Upper Silesian Coal Basin.

PL

System wspomagania decyzji (SWD) jest narzędziem komputerowym, który może pomóc menadżerom z różnych dyscyplin, przedstawicielom środowisk samorządowych i innym zainteresowanym stronom w przeprowadzeniu symulacji, ocenie i/lub optymalizacji procesu zarządzania. Prowadzone badania mają na celu opracowanie i stworzenie projektu SWD, który okaże się pomocny w wyborze optymalnej technologii czystego węgla dla danej lokalizacji w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym. Implementacja technologii CTW jest bardzo złożonym procesem i bazuje na interakcji czynników: ekonomicznych, środowiskowych, prawnych i społeczne w związku z tym, w wyniku czego podejmowanie decyzji w tym zakresie staje się skomplikowane. W pracy opisano strukturę systemu, określono podstawowe elementy SWD i uwzględniono generowania raportów rekomendacyjnych. Ponadto zidentyfikowano potencjalne grupy użytkowników SWD, mających bezpośredni wpływ na procesy implementacji WTC w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym. Przeprowadzono również identyfikację potrzeb użytkowników systemu.