Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  tropical cyclone
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Climate changes are accelerating and leading to climate and weather extremes with the most destructive impacts and negative consequences on the planet. For these reasons, precise forecasting, and announcement of weather disasters of a convective nature, from local to synoptic scales, is very important. The Novel Thunderstorm Alert System (NOTHAS) has shown outstanding results in forecasting and early warning of different modes of convection, including local hazards in mid-latitudes. In this study, an attempt has been made to apply this tool in the prediction of different atmospheric systems that occur in different climatic regions. The upgraded prognostic and diagnostic algorithm with adjusted complex parameters and criteria representative of tropical storms and tropical cyclones showed good coincidence with the available observations. NOTHAS showed skill and success in assessing the dynamics and intensity of Hurricane Ian, which hit the west coast of Florida on 30 September 2022 and caused great material damage and human losses. This advanced tool also detected the most intense-extreme Level-5 on 1 September 2021, over New York, when catastrophic flooding occurred within the remnants of Hurricane Ida. Likewise, the upgraded model configuration very correctly predicted the trajectory, modifications, and strength of super typhoon Nanmadol over Japan (19 September 2022), 24-48 h in advance, and super typhoon Noru over the Philippines (25 September 2022). The system showed the temporal and spatial accuracy of the location of the heavy rainfall and flash flood. In general, the obtained results for all evaluated cases are encouraging and provide a good basis for further testing, verification, and severe weather warnings and guidance for weather services worldwide.
EN
Tropical cyclone Amphan is the first super cyclone that happened in the north Indian Ocean in the last 20 years. In this work, multi-platform datasets were used to investigate the responses of the upper ocean to cyclone Amphan. The most striking response was the cold wake left by the cyclone spanning the entire Bay of Bengal with an amplitude up to ∼4°C. Satellite salinity observations revealed that the maximum increase in surface salinity was ∼1.5 PSU on the right side of the track of Amphan. Surface circulation was also observed to be modulated with the passage of a cyclone with a rightward bias in the change in its speed and direction. The currents observed from a moored buoy showed strong inertial oscillations. Argo observations showed that changes induced by the cyclone occurred up to 150 m depth of the cyclone and ocean heat content in the upper 150 m depth decreased due to the passage of the cyclone. There was an enhancement of surface chlorophyll concentration (∼1.5 mg/m3) after the passage of the cyclone, which was centred along the track of the cyclone where the winds were the highest. Mixed layer heat and salinity budget analysis showed that the sea surface cooling and increase in salinity was primarily driven by vertical mixing processes, though horizontal advection contributed meagrely. This study also brings forward the fact that regional differences exist in the responses of the ocean to the forcing of cyclones.
EN
Tropical cyclones (TC) are among the worst natural disasters, that cause massive damage to property and lives. The meteorologists track these natural phenomena using Satellite imagery. The spiral rain bands appear in a cyclic pattern with an eye as a center in the satellite image. Automatic identification of the cyclic pattern is a challenging task due to the clouds present around the structure. Conventional approaches use only image data to detect the cyclic structure using deep learning algorithms. The training and testing data consist of positive and negative samples of TC. But the cyclic structure’s texture pattern makes it difficult for the deep learning algorithms to extract useful features. This paper presents an automatic TC detection algorithm using optical flow estimation and deep learning algorithms to overcome this draw-back. The optical flow vectors are estimated using the Horn-Schunck estimator, the Liu-Shen estimator, and the Lagrange multiplier. The deep learning algorithms take the optical flow vectors as input during the training stage and extract the features to identify the cyclone’s circular pattern. The software used for experimental analysis is MATLAB 2021a. The proposed method increases the accuracy of detecting the cyclone pattern through optical flow vectors compared to using the pixel intensity values. By using proposed method 98% of accuracy will be achieved when compared with the existing methods.
EN
The article describes various methods used for tropical cyclone avoidance maneuvers during navigation in restricted and coastal waters. The avoidance maneuvers were carried out with the use of the following methods: the ORS (Onboard Routing System) systems, Bon Voyage 7.0 and SPOS 7.0, the 1-2-3 rule recommended by the US national weather administration NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), the graphic-manual anti-collision plot, as well as the assistance and recommendations of the shore based AWT (Applied Weather Technologies) Centre. The weather and operational data that were used were from the actual voyage of the 9000TEU container ship POSTPANAMX, from Yantian (China) to Vancouver (Canada), which took place in August 2015. During this voyage the ship encountered the tropical cyclone SOUDELOR.
5
Content available remote Application of K1/3 weather coefficient to tropical cyclone avoidance
EN
The article presents the results of an application of K1/3 weather coefficient to tropical cyclone avoidance manoeuvre on the example of a tropical cyclones GASTON in the North Atlantic in. Avoidance manoeuvre was planned with the use of the Bon Voyage ORS (Onboard Routing System) of the AWT and also with the use of the programme CYKLON. The routes considered in the Bon Voyage system were generated by the route optimization algorithms of the system and routes programmed manually were generated by the system operator. Weather coefficient K1/3 was utilized as an index of safety of navigation in decision making regarding the ultimate route choice of all route variants generated and programmed in both decision making support systems. Results obtained point at the legitimacy of utilizing several decision support systems in solving the problem of tropical cyclone avoidance manoeuvre.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki wykorzystania współczynnika pogodowego K1/3 do wypracowania manewrów unikania cyklonu tropikalnego GASTON na Atlantyku Północnym. Manewry unikowe planowano przy użyciu systemu ORS (Onboard Routing System) pogodowej optymalizacji trasy oceanicznej statku Bon Voyage firmy AWT oraz programu CYKLON. W przypadku systemu Bon Voyage rozpatrywano trasy wygenerowane przez algorytmy optymalizacji trasy systemu oraz trasy zaprogramowane ręcznie w systemie przez nawigatora. Wykorzystano współczynnik pogodowy K1/3 jako wskaźnik bezpieczeństwa w ostatecznym wyborze trasy spośród wariantów uzyskanych w obydwu okrętowych systemach wspomagania decyzji. Uzyskane wyniki wskazują na zasadność stosowania kilku rodzajów narzędzi wspomagania w podejmowaniu decyzji przy rozwiązywaniu problemu wypracowania manewru unikania cyklonu tropikalnego oraz na przydatność współczynnika pogodowego K1/3 do ewaluacji ryzyka trasy oceanicznej w rejonie występowania cyklonów tropikalnych.
6
Content available remote Tornada wywołane przez cyklony zwrotnikowe w Stanach Zjednoczonych (1950-2012)
PL
Celem pracy jest scharakteryzowanie rzadkiego zjawiska tornad wywołanych przez cyklony zwrotnikowe (TCT) oraz przedstawienie przebiegu ich występowania w Stanach Zjednoczonych w latach 1950-2012. Przedstawiono także warunki sprzyjające ich powstawaniu. Tego typu zjawiska najliczniej tworzą się w przedniej, prawej ćwiartce w stosunku do toru przemieszczania się cyklonu. W podanych latach na północnym Atlantyku uformowało się 737 cyklonów zwrotnikowych (398 huraganów oraz 339 burz i depresji zwrotnikowych). Ponad 190 z nich dotarło do wybrzeży USA, a 58 wywołało serie wirów (w ramach tych serii zanotowano ok. 1655 tornad). Ponadto zanotowano 356 pojedynczych tornad, niezwiązanych ze zjawiskiem tornado outbreak. TCT najczęściej występowały w godzinach popołudniowych. Najwięcej tornad było jesienią. Wiąże się to ze wzmożoną aktywnością huraganów w tym okresie. Większość przypadków osiągała najmniejszą intensywność w skali Fujity. Huragany docierając nad ląd nie otrzymują już dostatecznej ilości energii, przez co słabną i zanikają. Dlatego zdecydowana większość przypadków TCT była na wybrzeżu, na obszarze stanów Floryda i Teksas.
EN
The aim of this study was to characterise the phenomenon of tornadoes that arise from the transition of tropical cyclones as well as the analysis of their occurrence in the U.S. during 1950-2012. The conditions favouring the formation of Tropical Cyclone Tornadoes are also presented. Tornadoes most often form in the cyclone’s front right quadrant relative to its direction of travel. During the period studied, 737 tropical cyclones formed over the North Atlantic (398 hurricanes and 339 tropical storms or tropical depression), almost 190 of them reached the U.S. coast and 58 resulted in a series of tornadoes (around 1655 tornadoes were recorded overall). Also were noted 356 individual tornadoes, unrelated to the tornado outbreak. TCT usually occurred in the afternoon and most were recorded in autumn due to the elevated hurricane activity in this period. The majority of cases reached the lowest levels of the Fujita scale. Hurricanes reaching land no longer receive enough energy so they weaken and disappear which is why, in the vast majority of cases, TCT affect coastal areas (Florida and Texas).
7
Content available remote Omijanie cyklonu tropikalnego przez statek
PL
Na akwenach objętych występowaniem cyklonów tropikalnych należy zachować procedury pozyskiwania informacji, identyfikacji niebezpieczeństwa, wykonania nakresów bezpiecznych kursów i prędkości statku celem uniknięcia obszaru zagrożenia cyklonem. Jedną z trudniejszych decyzji jest wybór kursu i prędkości statku przy przecinaniu się trasy statku z prognozowanym torem cyklonu.
EN
On the waters where tropical cyclones may appear the procedures of obtaining information, hazard identification, and safety performance by plotting courses and vessel speed should be filled. One of the most difficult decision is to choose the course and speed of the ship when crossing the projected path of the storm.
EN
Tropical cyclones tracks on the North Atlantic basin were categorized (years 1989–2009). Standard environmental patterns were used. Authors took into consideration cyclones motion parameters and their changes. Recurving, left-turning, nonrecurving, looping and erratic tracks were described.
EN
Cyclones are an important limitation in the ships’ route programming. “Jawor” ship voyage from Italy do the U.S. (Baltimore) was an example where “Cyclone” program was used for effective avoidance of “Julia” and “Igor” cyclones in September 2010.
PL
Cyklony są istotnym ograniczeniem w programowaniu tras statków. Na przykładzie trasy statku „Jawor” z Włoch do USA (Baltimore) wykorzystano program „Cyklon” do efektywnego omijania cyklonów „Julia” i „Igor” we wrześniu 2010 roku.
EN
The authors describe methods of presenting seasonal information on the occurrence of cyclones (typical tracks shown on Routing Charts, climatic routes and areas of cyclone formation according to NOAA). Besides, a spatial presentation of weather situations including cyclone tracks and the stages of their development understood as intensities are proposed. The relevant zones have been determined on the basis of cyclone data from 1998-2007. The zones indicate areas of potential tropical disturbances on the ocean, thus depicting the areas of the most probable cyclone threats.
PL
W artykule ukazano sposoby prezentowania sezonowych informacji o występowaniu cyklonów (typowe trasy na mapach Routing Charts, trasy klimatyczne i obszary formowania wg NOAA) oraz zaproponowano przestrzenne przedstawienie sytuacji uwzględniającej tory cyklonów i ich stadia rozwoju jako intensywność. Strefy te wyznaczono na podstawie danych o cyklonach z lat 1998-2007. Obejmują one obszary potencjalnego wystąpienia zaburzeń tropikalnych na oceanie. W ten sposób ukazane są obszary największego prawdopodobieństwa wystąpienia zagrożenia z ich strony.
PL
Zaproponowano zastosowanie wskaźnika oceny trasy WOT jako narzędzia do oceny trasy omijającej cyklon tropikalny. We wskaźniku tym uwzględniono kryterium minimum czasu, wskaźnik oceny nawigacyjnej oraz wskaźnik przebywania statku w bezpośredniej bliskości cyklonu.
EN
A route estimation indicator as a tool for ship route evaluation aimed at avoiding a tropical cyclone is proposed. The time of voyage, navigational indicator and time of ship presence in the cyclone vicinity included in this indicator are taken into consideration.
PL
Podjęto próbę opisania zasięgu strefy sztormowej cyklonu z wiatrami przekraczają-cymi 34 w jako domenę rozmytą cyklonu na przykładzie prognoz +36 h dla Północnego Atlantyku.
EN
The paper describes a tropical cyclone storm field range (winds exceeding 34 knots) as a tropical cyclone fuzzy domain, giving an example of 36H prognosis for the North Atlantic.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.