The article presents the simulation results of a single-pixel infrared camera image reconstruction obtained by using a convolutional neural network (CNN). Simulations were carried out for infrared images with a resolution of 80 × 80 pixels, generated by a low-cost, low-resolution thermal imaging camera. The study compares the reconstruction results using the CNN and the ℓ₁ reconstruction algorithm. The results obtained using the neural network confirm a better quality of the reconstructed images with the same compression rate expressed by the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity index measure (SSIM).
The article presents the results of thermovision tests of the disc brake and the drive system components located in its vicinity on the 111Ed electric locomotive in field conditions. For this locomotive, tests were carried out on a test track to measure the temperature of the disc and the temperature of other devices that were installed close to the brake disc. These tests were performed pointwise, i.e. before and after the test, and continuously through-out the braking process. The article presents the methodology of thermal imaging research and the preparation of the camera for outdoor research with objects with different emissivity. Due to the rotating brake disc, it was decided to measure using an IR camera because measurements using thermocouples were very difficult and complex. In exceptional situations, temperature measurement using thermocouples is used, but it requires an extensive additional measurement system and signal recording, which is more expensive. Correct configuration of the IR camera to real conditions is extremely important because it directly translates into the increase in measurement error.
Methane and coal dust explosions are among the most common causes of disasters in hard coal mining. Therefore, it is important for occupational safety in hard coal mines operating under methane and coal dust explosion hazards to identify possible ignition sources, whether due to natural or technical factors. One technical source of ignition can be mechanical sparks generated during operation of mechanical equipment and high surface temperatures of equipment components during operation. This paper presents the methodology and results of thermal imaging and strength testing of roadway support elements under dynamic loading. The goal of the tests was to identify the potential explosive atmosphere ignition sources during the operation of the support under the conditions of rock bursts. The scope of testing encompassed the temperature measurements by means of thermal camera of friction prop and yielding support frame sliding joint elements at yield under dynamic impact loading (simulating a burst). Significant joint element heating and mechanical sparking was observed during the testing of arching yielding support frame sliding joints and straight friction prop joints as a result of friction at yield. Some of the aspects defined in standard PN-EN ISO80079-36:2016 include the maximum temperature T max =150°C for a surface that can accumulate a layer of coal dust. Tests of the friction joints have shown that during impact loading, numerous mechanical sparks are produced at the friction joints of sections of the steel prop, with the surface temperature of the sections starting from 169.6°C and reaching up to 234.1°C. During tests it was also to determined emissivites of the tested sliding joints constructed from V29-V32 secrions depending on corrosion products which consist in range 0.842-0.873. Such a high temperature can initiate an explosive mixture consisting of methane, air and coal dust.
The experiments conducted in a didactic laboratory of the Kielce University of Technology involved temperature distribution measurements on the outer surface of a steel radiator using a thermal imaging camera and thermocouples to compare both investigation methods. The research included registering the parameters for a specific period for each of the four different medium flows. Graphs present the results with the division of the radiator into eight thermal fields. The results present the differences in temperatures between 1.78°C to 3.65°C. The non-contact method with an infrared camera seems more accurate since it is precise for surface temperature measurement.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Introduction: World statistics confirmed that about 40-50% of men and 50-55% of women suffer from chronic venous disease. Currently, the Duplex ultrasound is the leading diagnostic method for chronic venous disease (CVD), but it has some limitations. Therefore, it is important to find a new diagnostic technique that will provide additional parameters, describing not only structural but also early metabolic and functional changes. Materials and Methods: This study aimed to demonstrate the usefulness of the thermal imaging technique in the diagnosis of chronic venous disease. Results were obtained for two groups: 61 patients suffering from the primary chronic venous disease (CVD group) and 30 healthy people (control group). The obtained results compared the thermal imaging parameters to data obtained from the ultrasound examination. Parameters such as the reflux duration and extent of the CEAP classification were correlated with the mean temperature of the limb, the mean temperature of the lesion (determined using two methods), and the thermal range. Based on data obtained during the study, correlation coefficients were calculated for individual parameters. Results: The results obtained show that the mean limb temperature, and especially the mean temperature of a proposed isothermal area, is significantly correlated with the range of reflux. The conducted tests showed the correlation between some thermal and ultrasonic parameters determined by Spearman's coefficient is 0.4 (p < 0.05). Conclusions: Thus, parameters such as the isothermal area and the thermal range may be used as a preliminary quantitative diagnosis, similarly to those derived from the Duplex ultrasound.
W artykule omówiono badania transformatorów metodą emisji akustycznej oraz sposoby interpretacji i weryfikacji ich wyników przy pomocy termowizji i analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju. Opisano rzeczywiste przypadki łącznego wykorzystania tych metod w celu precyzyjnego określenia przyczyn generacji emisji akustycznej w transformatorach i stopnia zagrożenia ich eksploatacji przez wyładowania niezupełne. Wskazano na niestandardowe możliwości zastosowania metody emisji akustycznej do wykrywania w kadzi transformatora miejsc o podwyższonej temperaturze.
EN
The article discusses tests of transformers using the acoustic emission method and methods of interpretation and verification of their results using thermal imaging and DGA analysis of gases dissolved in the oil. Real cases of combined usage of these methods are described in order to precisely determine the causes of acoustic emission generation in transformers and the degree of risk of their operation posed by partial discharges. Non-standard possibilities of using the acoustic emission method for detecting places with increased temperature in the transformer tank were indicated.
Celem pracy były badania termograficzne dzikich zwierząt przebywających w Śląskim Ogrodzie Zoologicznym. Termiczną analizę powłok brzusznych oraz stawów kończyn u ciężarnych żyraf prowadzono cyklicznie, na przestrzeni sześciu miesięcy, w okresie jesienno-zimowym. Otrzymane rezultaty prowadzonych badań wskazały, iż średnia temperatura powłok brzusznych u dwóch z trzech badanych żyraf wzrosła o niemal 2°C w okresie powadzonych badań. Zakładając powtarzalność warunków, w których prowadzono badania, można przypuszczać, iż wystąpił wzrost ukrwienia i metabolizmu tej części ciała, co z kolei może być związane z rozwojem płodu u ciężarnych zwierząt. Z kolei przeprowadzone badanie termowizyjne stawów kończyn pokazało asymetrię termalną w pierwszym okresie badań, która z czasem uległa znaczącemu zmniejszeniu. To z kolei może wskazywać na zmianę obciążenia odpowiedniej części ciała, wskutek ułożenia i rozwoju płodu u badanych żyraf.
EN
The aim of the work was the thermographic research of wild animals kept in the Silesian Zoological Garden. Thermal analysis of abdominal integuments and limb joints in pregnant giraffes was carried out cyclically, over the course of six months, in the autumn and winter. The obtained results of the research showed that the average temperature of the abdominal integuments in two of the three giraffes studied increased by almost 2°C during the research period. Assuming the repeatability of the conditions in which the research was conducted, it can be assumed that there was an increase in blood supply and metabolism in this part of the body, which in turn may be related to the development of the fetus in pregnant animals. In turn, the thermal imaging examination of the joints of the limbs showed thermal asymmetry in the first period of the study, which significantly decreased over time. This, in turn, may indicate a change in the load on the relevant part of the body due to the positioning and development of the fetus in the studied giraffes.
Celem badania było ustalenie, czy tatuaż ma wpływ na mapę temperaturową ciała i jak długo ten efekt się utrzymuje. Obecnie nie ma wystarczających informacji związanych z dokładnym wpływem wykonania tatuażu, przyczynami i czasem utrzymywania się zmian temperaturowych powierzchni ciała [1]. Dynamika takich zmian i ich amplituda może świadczyć o procesie gojenia tkanek lub infekcji, co może mieć znaczenie dla szybkiej reakcji farmakologicznej. Badanie termowizyjne ramienia wykonano 3 dni przed, a także 3 i 10 dni po wykonaniu tatuażu. Porównanie średniej temperatury powierzchniowej badanych obszarów pokazało znaczące różnice między tymi obszarami. Po upływie 3 dni od wykonania tatuażu, średnia temperatura obszaru nienaruszonej skóry wynosiła 30,4°C, natomiast obszar pokryty tatuażem 35,8°C. Różnica temperatury dla tych obszarów wyniosła 5,4°C. Wraz z gojeniem się skóry różnica temperatury zmniejszała się i efekt zapalny zanikał. Na podstawie przeprowadzonych badań można wywnioskować, że wykonanie tatuażu powoduje wzrost temperatury skóry podobny do ostrej reakcji zapalnej. Ponadto efekt utrzymuje się, choć maleje aż do 10 dnia od zabiegu.
EN
The aim of the study was to determine whether tattooing affects the body’s temperature map and how long this effect persists. Currently, there is insufficient information related to the exact impact of tattooing, the causes, and the duration of temperature changes on the body surface [1]. The dynamics of such changes and their amplitude may indicate the process of tissue healing or infection, which may be important for a rapid pharmacological response. Thermal imaging of the arm was performed 3 days before, as well as 3 and 10 days after tattooing. A comparison of the mean surface temperature of the examined areas showed significant differences between the areas. 3 days after tattooing, the mean temperature of the intact skin area was 30.4°C, while that of the tattooed area was 35.8°C. The temperature difference for these areas was 5.4°C. As the skin healed, the temperature difference decreased, and the inflammatory effect disappeared. Based on the study, it can be concluded that tattooing causes an increase in skin temperature like an acute inflammatory reaction. In addition, the effect persists, although it decreases until the 10th day after the procedure.
The article presents research on animal detection in thermal images using the YOLOv5 architecture. The goal of the study was to obtain a model with high performance in detecting animals in this type of images, and to see how changes in hyperparameters affect learning curves and final results. This manifested itself in testing different values of learning rate, momentum and optimizer types in relation to the model’s learning performance. Two methods of tuning hyperparameters were used in the study: grid search and evolutionary algorithms. The model was trained and tested on an in-house dataset containing images with deer and wild boars. After the experiments, the trained architecture achieved the highest score for Mean Average Precision (mAP) of 83%. These results are promising and indicate that the YOLO model can be used for automatic animal detection in various applications, such as wildlife monitoring, environmental protection or security systems.
Equipment condition monitoring is essential to maintain the reliability of the electromechanical systems. Recently topics related to fault diagnosis have attracted significant interest, rapidly evolving this research area. This study presents a non-invasive method for online state classification of a squirrel-cage induction motor. The solution utilizes thermal imaging for non-contact analysis of thermal changes in machinery. Moreover, used convolutional neural networks (CNNs) streamline extracting relevant features from data and malfunction distinction without defining strict rules. A wide range of neural networks was evaluated to explore the possibilities of the proposed approach and their outputs were verified using model interpretability methods. Besides, the top-performing architectures were optimized and deployed on resource-constrained hardware to examine the system's performance in operating conditions. Overall, the completed tests have confirmed that the proposed approach is feasible, provides accurate results, and successfully operates even when deployed on edge devices.
Amerykański producent dronów Skydio wykorzystał technologię termowizyjną programu FLIR do stworzenia doskonałego ładunku w podczerwieni długofalowej z zastosowaniem modułu kamery termowizyjnej Boson+.
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących stosowania materiałów budowlanych o ciemnych barwach oraz ich wpływu na środowisko zbudowane. W tej części przedstawione są wyniki pomiarów kamerą termowizyjną w przestrzeni otwartej, w której materiały wyeksponowane są na promieniowanie słoneczne. Analizowane przykłady zostały podzielone na trzy grupy: nawierzchnie placów i ciągów komunikacyjnych, elewacje budynków oraz materiały pokryć dachowych.
EN
The article presents the results of research on the use of dark-colored building materials and their impact on the built environment. This section presents the results of measurements with a thermal imaging camera in an open space, in which materials are exposed to solar radiation. The analyzed examples were divided into cladding materials of the façade, roofing and pavements of communication routes.
Dla większości dziko żyjących zwierząt szczyt aktywności przypada na godziny nocne – ich obserwacja możliwa jest tylko przy użyciu specjalistycznych urządzeń. W niniejszej pracy zostało przeprowadzone porównanie różnych metod detekcji zwierząt na zdjęciach z kamery termowizyjnej: klasycznych (HOG/SVM) oraz opartych na głębokich sieciach neuronowych. Podczas testów na zbiorze danych zawierającym dwie rodziny zwierząt (Cervidae i Suidae) dla sieci YOLOv3 otrzymano wyniki mAP powyżej 90% dla IoU>50%.
EN
For most wild animals, peak of activity takes place during the night hours - their observation is possible only with the use of specialized equipment. In this study, a comparison of different methods for animal detection in thermal camera images was performed: classical (HOG/SVM) and based on deep neural networks. When tested on a dataset containing two animal families (Cervidae and Suidae) for the YOLOv3 network, obtained mAP was above 90% for IoU>50%.
14
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Measurement of body temperature and respiration rate is the most basic screening in knowing a person's health. For security reasons and to prevent the spread of transmission, in the Covid-19 pandemic conditions, measurements can be made by security robots. Measurement of body temperature and respiration rate was done non-contact based on thermal imaging. Temperature measurement is based on the temperature in the face area, while the respiration rate is based on changes in temperature in the nose area. The ability to measure temperature gives an accuracy of 98.21% with a standard deviation of 0.536. And the best respiration rate is the fast Fourier transform method which gives an accuracy of 79.8% with a standard deviation of 3.291.
PL
Pomiar temperatury ciała i częstości oddechów jest najbardziej podstawowym badaniem pozwalającym poznać stan zdrowia człowieka. Ze względów bezpieczeństwa oraz aby zapobiec rozprzestrzenianiu się transmisji, w warunkach pandemii Covid-19 pomiary mogą być wykonywane przez roboty zabezpieczające. Pomiaru temperatury ciała i częstości oddechów dokonano bezkontaktowo w oparciu o obrazowanie termiczne. Pomiar temperatury opiera się na temperaturze okolicy twarzy, a częstość oddechów na zmianach temperatury w okolicy nosa i ust. Możliwość pomiaru temperatury daje dokładność 98,21% przy odchyleniu standardowym 0,536. A najlepszą częstością oddychania jest szybka metoda transformacji Fouriera, która daje dokładność 79,8% przy odchyleniu standardowym 3,291.
W artykule przedstawiono koncepcję i realizację sieci czujników zobrazowania w podczerwieni służącą do lokalizacji i śledzenia obiektów. Sieć czujników używa zespołu wielu miniaturowych mikrobolometrycznych kamer termowizyjnych o niskiej rozdzielczości (80 × 80 pikseli) do wykrywania, śledzenia i lokalizacji obiektów w obszarze obserwacji. Zastosowanie systemów termowizyjnych reagujących na promieniowanie podczerwone pochodzące z obiektów sprawia, że system jest odporny na warunki oświetlenia zewnętrznego i warunki środowiskowe. Jednocześnie zastosowanie czujnika podczerwieni wymaga zastosowania specjalnie zaprojektowanych, dedykowanych technik przetwarzania obrazu. W artykule opisano techniki przetwarzania obrazu, sposoby lokalizacji obiektów, pomiary dokładności, porównanie z innymi znanymi rozwiązaniami oraz wnioski końcowe.
EN
This paper presents a concept and implementation of an infrared imaging sensor network for object localization and tracking. The sensor network uses multiple low-resolution (80× 80 pixels) microbolometric thermal cameras to detect, track and locate an object within the area of observation. The network uses information simultaneously acquired from multiple sensors to detect and extract additional information about object’s location. The use of thermal-imaging systems responsive to objects’ natural infrared radiation, makes the system resistant to external illumination and environmental conditions. At the same time, the use of infrared sensor requires application of specially designed, dedicated image processing techniques appropriate for this kind of sensor. The paper describes: image processing techniques, means of object localization, accuracy measurements, comparison to other known solutions and final conclusions.
Tematem artykułu jest ocena skuteczności opracowanego czujnika przeznaczonego do wspomagania nawigacji bezzałogowych statków powietrznych (BSP). Jego działanie opiera się na przetwarzaniu obrazów pozyskiwanych z kamery termowizyjnej pracującej w paśmie długofalowej podczerwieni (LWIR) umieszczonej pod podwoziem pojazdu. Przemieszczenie przestrzenne pojazdu określane jest poprzez analizę ruchu charakterystycznych punktów promieniowania cieplnego (grunt, las, budynki itp.) na zdjęciach uzyskanych za pomocą kamery termowizyjnej. Zakres i kierunek przemieszczenia uzyskuje się poprzez przetwarzanie strumienia kolejnych obrazów za pomocą algorytmu opartego na przepływie optycznym wyznaczanym w czasie rzeczywistym. Analiza rozkładu promieniowania pozwala na obliczenie wektora translacji kamery w przestrzeni. Zaletami systemów pomiarowych opartych na analizie obrazu termicznego, w porównaniu z tradycyjnymi inercyjnymi czujnikami nawigacyjnymi, jest brak efektu dryftu, odporność na zmiany pola magnetycznego, mała podatność na zakłócenia elektromagnetyczne oraz na zmiany warunków atmosferycznych. W przeciwieństwie do czujników czułych na światło widzialne, czujnik termowizyjny oferuje pracę w całkowitej ciemności (noce o złej pogodzie i w pomieszczeniach).
EN
The topic of this paper is an evaluation of developed sensor intended for navigation aid of unmanned aerial vehicles (UAVs). Its operation is based on processing images acquired with a thermal camera operating in the long-wave infrared band (LWIR) placed underneath a vehicle’s chassis. The vehicle’s spatial displacement is determined by analyzing movement of characteristic thermal radiation points (ground, forest, buildings, etc.) in pictures acquired by the thermal camera. Magnitude and direction of displacement is obtained by processing the stream of consecutive pictures with optical-flow based algorithm in real time. Radiation distribution analysis allows to calculate camera’s self-translation vector. Advantages of measuring translation based on thermal image analysis is lack of drift effect, resistance to magnetic field variations, low susceptibility to electromagnetic interference and change in weather conditions as compared to traditional inertial navigation sensors. As opposed to visible light situational awareness sensors, it offers operation in complete darkness (harsh weather, nights and indoors). The topic of this paper is an evaluation of developed sensor intended for navigation aid of unmanned aerial vehicles (UAVs). Its operation is based on processing images acquired from a thermal camera operating in the long-wave infrared band (LWIR) placed underneath a vehicle’s chassis. The vehicle’s spatial displacement is determined by analyzing movement of characteristic thermal radiation points (ground, forest, buildings, etc.) in pictures acquired by the thermal camera. Magnitude and direction of displacement is obtained by processing the stream of consecutive pictures with optical-flow based algorithm in real time. Radiation distribution analysis allows to calculate camera’s self-translation vector. Advantages of measuring translation based on thermal image analysis is lack of drift effect, resistance to magnetic field variations, low susceptibility to electromagnetic interference and change in weather conditions as compared to traditional inertial navigation sensors. As opposed to visible light situational awareness sensors, it offers operation in complete darkness (harsh weather, nights and indoors).
Detection, identification, and quantification of greenhouse gases is essential to ensure compliance with regulatory guidelines and mitigate damage associated with anthropogenic climate change. Passive infrared hyperspectral imaging technology is among the solutions that can detect, identify and quantify multiple greenhouse gases simultaneously. The Telops Hyper-Cam Airborne Platform is an established system for aerial thermal infrared hyperspectral measurements for gas survey applications. In support of the Hypercam, is developing a suite of hyperspectral imaging data processing algorithms that allow for gas detection, identification, and quantification in real-time. In the Fall of 2020, the Hyper-Cam-LW Airborne platform was flown above a validated SF6 gas release system to collect hyperspectral data for gas quantification analysis. This measurement campaign was performed to document performance of the Hyper-Cam gas quantification capabilities against known quantities of released gas.
PL
Wykrywanie, identyfikacja i kwantyfikacja gazów cieplarnianych jest niezbędna do zapewnienia zgodności z wytycznymi regulacyjnymi i złagodzenia szkód związanych z antropogenicznymi zmianami klimatu. Technologia pasywnego obrazowania hiperspektralnego w podczerwieni należy do rozwiązań, które mogą wykrywać, identyfikować i kwantyfikować wiele gazów cieplarnianych jednocześnie. Platforma lotnicza Telops Hyper-Cam jest uznanym systemem do lotniczych pomiarów hiperspektralnych w termicznej podczerwieni do zastosowań związanych z badaniem gazów. W ramach wsparcia dla Hypercam, opracowywany jest zestaw algorytmów przetwarzania danych obrazowania hiperspektralnego, które pozwalają na wykrywanie, identyfikację i kwantyfikację gazów w czasie rzeczywistym. Jesienią 2020 r. platforma Hyper-Cam-LW Airborne została umieszczona nad zatwierdzonym systemem uwalniania gazu SF6 w celu zebrania danych hiperspektralnych do analizy kwantyfikacji gazu. Ta kampania pomiarowa została przeprowadzona w celu udokumentowania wydajności możliwości kwantyfikacji gazu Hyper-Cam w odniesieniu do znanych ilości uwolnionego gazu.
The methodology presented in this paper covers the topic of automatic detection of humans based on two types of images that do not rely on the visible light spectrum, namely on thermal and depth images. Various scenarios are considered with the use of deep neural networks being extensions of Faster R-CNN models. Apart from detecting people, independently, with the use of depth and thermal images, we proposed two data fusion methods. The first approach is the early fusion method with a 2-channel compound input. As it turned out, its performance surpassed that of all other methods tested. However, this approach requires that the model be trained on a dataset containing both types of spatially and temporally synchronized imaging sources. If such a training environment cannot be setup or if the specified dataset is not sufficiently large, we recommend the late fusion scenario, i.e. the other approach explored in this paper. Late fusion models can be trained with single-source data. We introduce the dual-NMS method for fusing the depth and thermal imaging approaches, as its results are better than those achieved by the common NMS.
Poniższa praca miała na celu próbę oceny możliwości zastosowania termowizji w zabiegach z zakresu medycyny estetycznej. Uzyskane wyniki posłużą do określenia przydatności obrazowania termicznego w śledzeniu zmian zachodzących w tkankach po iniekcji toksyny botulinowej typu A. Badania zostały przeprowadzone przed oraz po iniekcji domięśniowej w okolicy zmarszczek poziomych czoła oraz „lwiej zmarszczki” za pomocą toksyny botulinowej (Azzalure) u pięciu pań po 50j. Speywood. Wykonano 10 wkłuć po 5j. Speywood u każdej pacjentki. Wstępne wyniki ukazały obniżenie średniej temperatury w obszarze, w którym punktowo została zastosowana toksyna botulinowa, co może świadczyć między innymi o wstępnym rozpoczęciu hamowania transportu impulsów nerwowych i rozluźnieniu mięśni. Dlatego można przypuszczać, że zastosowanie obrazowania termicznego może być wdrażane w zabiegach medycyny estetycznej do oceny poprawności aplikacji toksyny botulinowej i obserwacji efektów zabiegu, a także w diagnostyce przed zabiegiem, aby móc go bezpiecznie wykonać.
EN
The following study was aimed at assessing the possibility of using thermal imaging in aesthetic medicine procedures. The obtained results will be used to determine the usefulness of thermal imaging in tracking changes in tissues after injection of botulinum toxin type A. The research was carried out before and after the intramuscular injection in the area of horizontal forehead wrinkles and glabellar lines with botulinum toxin (Azzalure) in 5 women, 50 Speywood Units per each. 10 punctures of 5 Speywood units per each in every patient were made. The preliminary results showed a decrease in the average temperature in the area where the botulinum toxin was applied locally, which may indicate, inter alia, the first initiation of inhibition of nerve impulse transport and muscle relaxation. Therefore, it can be assumed that the use of thermal imaging may be useful in aesthetic medicine treatments to assess the correctness of the application of botulinum toxin and observe the effects of the treatment, as well as in pre-treatment diagnostics to be able to perform it safely.
Utrzymanie budynków wielorodzinnych zrealizowanych z elementów prefabrykowanych to szczególne wyzwanie dla zarządców ze względu na skalę, jaką stanowią one w Polsce. Tym bardziej istotna wydaje się wiedza, w jakim aktualnie stanie termicznym znajdują się takie zasoby mieszkaniowe w Polsce po wielokrotnym podejmowaniu działań termomodernizacyjnych i ewentualnie pozostawionych lub nowo powstałych potrzebach działań naprawczych ukierunkowanych na oszczędzanie energii cieplnej. W tym celu wykorzystano powszechnie znane możliwości nieniszczącej metody badań w podczerwieni, dzięki której możliwe było podanie algorytmu mającego na celu sprawdzenie skuteczności działań termomodernizacyjnych za pomocą podanego w artykule schematu postępowania. Celem podjętego monitorowania było sprawdzenie skuteczności szczelności wielorodzinnych budynków poddanych już wielokrotnej termomodernizacji lub będących przed tym procesem. Wykorzystano nieniszczącą autorską metodę oceny diagnostycznej termomodernizacji z użyciem termowizji na dwóch poziomach (z powietrza – lotnicza i z lądu – naziemna). Otrzymane wyniki badań, uzyskane z wykorzystaniem obrazu w podczerwieni, będą mogły stanowić podstawę do poszerzenia wiedzy na temat dobrych przykładów we współczesnych tendencjach termomodernizacyjnych. Zaproponowany algorytm wydaje się odpowiedni do zastosowania również w innych obszarach i obiektach budowlanych znajdujących się w Europie.
EN
This paper proposes the use of a non-destructive infrared diagnostic evaluation method for thermo-modernisation, with particular reference to multi-family buildings. The proposed algorithm seems to be suitable for application also in different areas and building structures located in Europe.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.