Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Flexural response of FRP‑strengthened lightweight RC beams: hybrid bond efficiency of L-shape ribbed bars and NSM technique

Tahmouresi Behzad, Momeninejad Kasra, Mohseni Ehsan

Archives of Civil and Mechanical Engineering

|

2022

|

Vol. 22, no. 2

art. no. e95, 1--16

EN

This paper presents the results of an experimental study on employing near surface mounted (NSM) fiber-reinforced polymer (FRP) reinforcement technique, and L-shape ribbed bars, for flexural strengthening of lightweight reinforced concrete (RC) beams. 18 RC beams including 14 lightweight RC beams and four normal-weight concrete beams were designed. The beams were strengthened with glass fiber-reinforced polymer (GFRP) bars and carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) laminate in bending tests. Test parameters included: (1) different FRP materials (glass bars and carbon sheets), (2) longitudinal steel reinforcement ratio, and (3) type of strengthening technique used (NSM reinforcement or hybrid). The ultimate tensile strength, deflection, compressive and tensile strain of concrete, and failure mode of the beams were examined under four-point flexural test. Results showed that the ultimate strength of all RC beams increased between 33 and 105% compared to the control beam. The ultimate strength of beams reinforced with CFRP in the mid-span region was 10% higher than that of beams strengthened at both ends, although the former exhibited 28% lower ultimate deflection. The ultimate strength and deflection of RC beams strengthened with combined steel reinforcing bars and GFRP bars were 10% and 108% higher, respectively, compared to those of RC beams strengthened with GFRP bars only. Hybrid L-shape ribbed bars beams showed a considerably higher ductility (up to 170% increase in the ultimate deflection) compared to other beams. The comparison of the experimental results of the ultimate strength of the beams with ACI440-2R guidelines indicated a reasonable and conservative prediction of the code expression.

2

Specjalizowane hybrydowe sterowniki dla zastosowań w urządzeniach elektrycznych i technice świetlnej

Gondek J., Kordowiak S., Mysiński W.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2016

|

No. 88

411--419

PL

Technologie: hybrydowa i monolityczna układów scalonych umożliwiają opracowanie i wykonanie w zminiaturyzowanej postaci specjalizowanych sterowników, które znajdują zastosowanie w wielu aplikacjach w sprzęcie elektronicznym i oświetleniowym. Zintegrowane sterowniki pozwalają na budowę szeregu urządzeń takich jak przetwornice napięcia, układów do generacji wysokich napięć, zasilaczy do świetlówek i lamp LED, a także elektronicznych transformatorów, regulatorów obrotów silnika, narzędzi elektrycznych itp. [1, 2, 3, 8].

EN

The paper contains the result of research work carried out in Private Institute of Electronic Engineering together witch Cracow University of Technology. The works were dedicated for elaboration new application specific hybrid drivers for electrical devices and light engineering, thick-film technology were used.

3

Pole temperatury i przemiany fazowe w elementach spawanych metodą hybrydową laser-łuk elektryczny

Piekarska W., Kubiak M.

Inżynieria Materiałowa

|

2008

|

Vol. 29, nr 6

866-869

PL

W pracy przedstawiono numeryczną analizę pola temperatury i przemian fazowych elementów płaskich spawanych metodą hybrydową laser-łuk elektryczny. Pole temperatury otrzymano z rozwiązania równania przewodnictwa ciepła z wewnętrznymi źródłami ciepła. Przyjęto gaussowski model rozkład mocy wiązki laserowej i model Goldaka do opisu rozkładu mocy łuku elektrycznego. W algorytmie uwzględniono ciepło przemiany ciało stałe-ciecz i ciepła przemian fazowych w stanie stałym. Ułamki objętościowe powstałych faz wyznaczono stosując model JMA i model Koistinena- Marburgera oraz spawalniczy wykres STPc-S stali o podwyższonej wytrzymałości S460. Przedstawiono rozkłady temperatury i numerycznie prognozowaną strukturę złącza spawanego techniką hybrydową.

EN

A numerical analysis of temperature field and phase transformation in hybryd laser- arc welded joint are presented in the paper. The temperature field in the welded joint was obtained by solving the heat transfer equation with inner heat sources. The Gaussian heat source distribution was used to represent laser beam power and the Goldak's model was used to describe the arc power. Latent heat and heat of phase transformation in solid state were considered in a numerical algorithm. The volumetric fractions of the formed phases are determined on the basis of JMA and Koistinen-Marburger models as well as on the diagram CCT for high-strength steel S460. The temperature distribution and numerically predicted structure of the hybrid welded joint are described in the paper.

4

Optimization of materials processing using a hybrid technique based on artificial neural networks

Kusiak J., Żmudzki A., Danielewska-Tułecka A.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2005

|

Vol. 50, iss. 3

609-620

EN

The optimization problems in the field of material processing are very complex. They require a lot of computations, because most of processes are simulated on the base of the Finite Element Method (FEM). In classical optimization approach, every iteration requires time-consuming FEM calculation of the considered problem, which increases the computation time of the optimization procedures. The efficient optimization algorithms of such complex problems should minimize the computation time. The paper presents a new hybrid optimization technique based on the Artificial Neural Network (ANN) modelling. The search of the optimal value is performed not directly on the objective function, but on its values predicted by its ANN metamodel. Such approach does not require FEM recalculations of the whole analyzed problem for each optimization iteration. It allows decreasing the computation time of the optimization procedure. The paper presents the description of the proposed method, its algorithm and examples of application to test optimization problems and the inverse analysis of materials properties.

PL

W zagadnieniach dotyczących procesów obróbki materiałów, problemy optymalizacji są bardzo skomplikowane. Wymagają one bowiem wielu obliczeń numerycznych, co wynika z tego iż większość procesów modeluje się za pomocą Metody Elementów Skończonych (MES). W klasycznym podejściu, każda iteracja metody optymalizacji wymaga czasochłonnych symulacji MES rozważanego problemu, co znacząco zwiększa czas obliczeń. Cecha skutecznego algorytmu optymalizacji powinno byc zmniejszenie tego czasu. W artykule przedstawiono nowa hybrydowa technikę optymalizacji oparta o modelowanie z użyciem Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Poszukiwanie wartości optymalnej nie jest przeprowadzone bezpośrednio za pomocą zdefiniowanej funkcji celu, ale za pomocą jej wartości wskazanej przez metamodel SSN. Zaprezentowane podejście nie wymaga ponownych obliczeń całego analizowanego problemu za pomocą MES w każdej iteracji algorytmu. Pozwala to na zmniejszenie czasu obliczeń procedury optymalizacji. W artykule zaprezentowano opis proponowanej metodyki, algorytm poszukiwania optimum, oraz przykłady zastosowania do optymalizacji funkcji testowych i do wyznaczania parametrów modelu materiałowego w analizie odwrotnej.