Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Management information system model to increase performance of educational laboratory

Restu, Sriadhi, Gultom Syamsul, Baharuddin

Polish Journal of Management Studies

|

2020

|

Vol. 21, No. 2

356--369

EN

The low performance of educational laboratories managed manually has a negative impact on the students’ learning outcomes. This study aims to compare the performance of laboratories which implement the MISLab as the information systems management to the performance of laboratories managed manually. The study was conducted in 18 Vocational Schools in North Sumatera Province of Indonesia, involving 36 laboratory managers, 54 practicum teachers, and 90 students of educational laboratories. The finding of this study showed that the implementation of MISLab succeeded in improving the performance of educational laboratories with 88.45% achievement of ideal standard and contributed to the 55.52% performance improvement compared to manual laboratory management. The increased laboratory performance has a positive impact on increasing the satisfaction of laboratory managers and students as users, which will lead to enhanced learning effectiveness and achievement of learning outcomes.

PL

Niska wydajność laboratoriów edukacyjnych zarządzanych ręcznie ma negatywny wpływ na wyniki uczenia się uczniów. Niniejsze badanie ma na celu porównanie wydajności laboratoriów wdrażających MISLab jako zarządzanie systemami informatycznymi z wydajnością laboratoriów zarządzanych ręcznie. Badanie zostało przeprowadzone w 18 szkołach zawodowych w prowincji North Sumatera w Indonezji, z udziałem 36 kierowników laboratoriów, 54 nauczycieli praktycznych i 90 uczniów laboratoriów edukacyjnych. Wyniki tego badania wykazały, że wdrożenie MISLab z powodzeniem poprawiło wydajność laboratoriów edukacyjnych, osiągając 88,45% osiągnięcia idealnego standardu i przyczyniło się do poprawy wydajności o 55,52% w porównaniu z ręcznym zarządzaniem laboratorium. Zwiększona wydajność laboratorium ma pozytywny wpływ na zwiększenie zadowolenia kierowników laboratorium i studentów jako użytkowników, co doprowadzi do poprawy efektywności uczenia się i osiągania efektów uczenia się.

2

Structure of computer management systems design

Żółtowski M., Żarski W.

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji

|

2012

|

z. 1 (1)

288--300

PL

System informatyczny wspomagający zarządzanie firmą posiada konstrukcję modułową i zapewnia kontrolę nad wszystkimi obszarami działalności przedsiębiorstwa, począwszy od planowania i zaopatrzenia poprzez dystrybucję produkcję, sprzedaż, utrzymanie ruchu, finanse i rachunkowość. Modułowa budowa systemu zapewnia możliwość implementacji tylko tych elementów, które ze względu na charakter firmy i specyfiki jej działalności są niezbędne i użyteczne. Zagadnieniem wymagającym poświęcenia uwagi jest elastyczność systemu, oznaczająca możliwość jego dostosowania do zmiennych warunków środowiskowych, dzięki modyfikacjom i dodawaniu nowych modułów.

3

system informacji zarządczej - efektywna integracja i analiza danych

Rostek K.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

|

2007

|

Vol. 10, nr 1

37-48

EN

Today's fast-paced, competitive marketplace means increasing pressure to raise profits, do more with less and operates more efficiently. Achieving these goals requires faster and improved decision-making ability across organizations. Unfortunately in many situations, departments continue to operate in information silos. Existing enterprise systems often are not linked and software packages are not integrated. Decision makers have difficulty getting the accurate information they need and IT professionals spend more time responding to ad-hoc report requests than focusing on strategic initiatives. Business intelligence integrates data from across your enterprise, and provides self-service reporting and analysis at everyone's "fingertips". Decision makers spend less time looking for answers and more time driving strategic decisions. BI decision-support initiatives are also very expensive endeavors. Disparate business data must be extracted and merged from online transaction processing (OLTP) systems, from batch systems, and from externally syndicated data sources. BI decision-support initiatives also call for new technology to be considered, additional tasks to be performed, roles and responsibilities to be shifted, and analysis and decision-support applications to be delivered quickly while maintaining acceptable quality. A staggering 60 percent of BI projects end in abandonment or failure because of inadequate planning, missed tasks, missed deadlines, poor project management, undelivered business requirements, or poor quality deliverables. An effective methodology of introducing the BI decision-support initiatives can lower this high investment risk. BI projects can be organized according to the six stages and 16 development steps within these stages as outlined in this article.