Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sygnały bioelektryczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sterowanie bioprotezą dłoni - klasyfikacja miosygnałów za pomocą drzew decyzyjnych

Suchodolski T., Wołczowski A.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

2012

z. 182, t. 1

103--114

Praca omawia problem sterowania decyzyjnego bioprotezą dłoni traktowany jako rozpatrywanie intencji ruchowych człowieka na drodze analizy sygnałów bioelektrycznych z kikuta protezowanej kończyny. Przedstawione podejście polega na połączeniu wybranych metod analizy danych (drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, kNN, jądrowy estymator gęstości) dla poprawy niezawodności klasyfikacji tych sygnałów.

The paper discusses the problem of decision control of hand bioprosthesis. The problem is considered as human intention recognition by means if the electromyography (EMG) signals analysis. The signal characteristics and the large number of movement classis of a dexterous hand together with the high reliability of their recognition that is demanded make the decision control problem all the more difficult. The presented approach consist in combining such technics as Decision Tree, Neural Networks and Genetic Algorithms, to obtain the reliable recognition.

Modelowanie i pomiary elektrofizjologicznych sygnałów narządu wzroku

Hulewicz A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2010

Vol. 51, nr 7

256-260

Tematyka artykułu dotyczy interdyscyplinarnego obszaru badań, związanego z pomiarami, przetwarzaniem, modelowaniem i symulacją sygnałów biologicznych, a w szczególności elektrofizjologicznych sygnałów narządu wzroku. Przedstawiono znaczenie elektrofizjologicznych sygnałów narządu wzroku i zasady ich pozyskiwania, uwypuklając występujące podczas badań problemy metrologiczne oraz metody minimalizacji powstających rozrzutów. Omówiono oraz praktycznie wykorzystano metodę minimalizacji rozrzutu wyników poprzez skuteczne wyeliminowanie błędów grubych. Opisano przedziały tolerancji, które umożliwiły znormalizowanie najczęściej wykonywanych badań oraz opracowano na ich podstawie oprogramowanie ułatwiające diagnozowanie schorzeń narządu wzroku.

The subject of the article concerns with an interdisciplinary area of measurements, processing, modeling and simulation of biological signals. Especially, electrophysiological signals of the sight organ are considered. In this article, significance and principles of acquiring of electrophysiological signals of the sight organ are presented. Metrological problems and methods for dispersion minimization have been emphasized. The tolerance intervals which make possible to normalize a majority of examinations as well as to determine a specific software in order to facilitate diagnostics of the sight organ diseases were described.