W artykule zaprezentowano sposób obliczania w czasie rzeczywistym efektu podpowierzchniowego rozpraszania światła w obiektach częściowo przeźroczystych przy zwróceniu szczególnej uwagi na wydajność obliczeniową algorytmu. Algorytm zaprojektowanego pod kątem implementacji sprzętowej realizowanej na programowalnym procesorze graficznym. Dane przekazywane są do GPU w postaci zmiennych (uniform i attribute), gdzie wykorzystywane są do dalszych obliczeń. Porównanie wydajności prezentowanego podejścia z innymi algorytmami przedstawiono w podsumowaniu artykułu.
EN
In the paper there is presented the spherical harmonics (SH) based method for subsurface scattering and its GPU-based implementation. The described approach is modification of the Green's algorithm [1]. The 3D model thickness was encoded for each vertex in every possible direction. The algorithm is divided into two parts: the preprocessing executed on CPU and the visualization stage designed for GPU. The tests were carried out and described. They revealed the effectiveness of the obtained results. To verify the results, they were compared with those obtained from other algorithms. The results show efficiency benefits of the authors' algorithm in comparison with the comparable quality approaches. Moreover, the modification of the Green`s algorithm improves the quality of the subsurface scattering effect, as the unnatural effect of sharp curves visible on the final images is reduced. It is possible because in this approach the way the light goes through an object depends on the model thickness. The paper is organized as follows. In Section 2 the previous works are discussed. In Section 3 the application of subsurface scattering based on the spherical harmonics and its hardware implementation are presented. Section 5 shows the obtained results. At the end of the paper there are given some concluding remarks.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł opisuje metodę podpowierzchniowego mapowania fotonów użytą do symulowania procesu transportu światła w tkance ludzkiej jelita grubego. Najpierw przedstawiono model teoretyczny tkanki uwzględniając wartości liczbowe opisujące jej właściwości optyczne jak i fluorescencyjne. Następnie wykorzystując algorytm Monte-Carlo wygenerowano obrazy, które dla różnych konfiguracji źródła światła, umożliwiają na szybsze zlokalizowanie zmian nowotworowych. Otrzymane wyniki pomogą w takim nastawieniu aparatury pomiarowej, aby proces diagnozy fotodynamicznej był łatwiejszy i skuteczniejszy.
EN
This paper describes the method of subsurface scattering to simulate the process of light transport in human colon tissue. First the theoretical model was introduced including parameters characterizing its optical and fluorescent properties. Then using Monte-Carlo algorithm images were generated, which for different light source configurations, enables quicker localization of cancerous structures. Obtained results will help adjusting real medical devices, so that the photodynamic diagnosis is easier and more efficient.
This paper presents the method of light propagation in human tissue. Subsurface scattering model together with photon mapping is applied to generate images. Surface and volumetric photon maps were used to fully describe the fluorescence phenomenon. The qualitative comparison between images will be presented to find the best camera angle of incidence. Moreover, multi-spectral images rendered during simulations are verified with real, scientific images.
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie metody propagacji światła w stosunku do tkanek ludzkich. Model podpowierzchniowego rozpraszania razem z algorytmem mapowania fotonów zostały użyte do generowania obrazów. Aby w pełni symulować zjawisko fluorescencji, wykorzystano powierzchniowe i wolumetryczne mapy fotonów. Została przeprowadzona analiza jakościowa otrzymanych obrazów, w zależności od kąta nachylenia endoskopu. Ponadto, multispektralne obrazy wygenerowane w czasie eksperymentów, zweryfikowano z rzeczywistymi zdjęciami.
This paper describes the method of light transport in human colon tissue. The structure is treated as a turbid medium, so that subsurface scattering model can be applied. Extended photon mapping algorithm is utilized to add a contribution of fluorescence phenomenon and finally generate images. The quantitative dependencies between photon's angle of incidence and their distribution in the tissue are going to be shown. This investigation can be later used to find the best position of endoscope during cancer seeking and recognition.
PL
Artykuł opisuje metodę transportu światła w tkance ludzkiej jelita grubego. Tkanka jest traktowana jako struktura pylasta, dlatego można było zastosować dla niej model podpowierzchniowego rozpraszania. Użyto rozszerzonego o zjawisko fluorescencji algorytmu mapowania fotonów, aby wygenerować obrazy. Pokazano ilościowo wpływ kąta padania fotonów światła na ich rozkład w tkance. Badania te będą mogły zostać użyte w celu znalezienia najlepszego ułożenia głowicy endoskopu i szybszego wykrycia raka.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.