Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  signal identification
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono opracowaną metodę identyfikacji sygnału z analizatora sieci zasilania na przykładzie frezarki sterowanej numerycznie. Otrzymane wyniki umożliwiają obserwację wpływu zużywających się ostrzy skrawających na wartość mocy pobieranej przez obrabiarkę z sieci w trakcie realizowania na niej różnych zabiegów.
EN
The developed method of identifying the signal from the power network analyzer on the example of a numerically controlled milling machine is presented. Obtained results allow observation of the impact of the condition of cutting edges on the value of power consumption by the machine tool from the network, for individual treatments performed on the milling machine under tests.
PL
W artykule przedstawiono równoległy algorytm estymacji parametrów składowych sinusoidalnych złożonego sygnału. Proponowany algorytm umożliwia rozpoznanie składowych sygnału również w warunkach, gdy dysponujemy ograniczoną liczbą losowo pobranych próbek tego sygnału. Zbadany został czas pracy zaproponowanego algorytmu w funkcji liczby równocześnie uruchomionych wątków. Do testowania zostały zastosowane komputery o różnej liczbie rdzeni procesora, obsługiwanych wątków oraz zmiennoprzecinkowych jednostek wykonawczych. Wyniki eksperymentu pokazują, że proponowany algorytm może pracować efektywnie, nawet jeśli liczba wątków obliczeniowych przekracza liczbę jednostek wykonawczych procesora, na którym pracuje. W artykule zostały również zarysowane kierunki dalszych badań nad udoskonaleniem przedstawionego algorytmu.
EN
The paper presents a parallel algorithm for parameter estimation of sinusoidal components of a complex signal. The proposed algorithm can identify the signal components when the number of available samples of the signal is limited. The proposed algorithm was tested on test computers equipped with different number of processor cores and floating point units. The experimental results show that the proposed algorithm can work efficiently even if the number of threads exceeds the number of processor cores. Directions for further research are outlined.
EN
To stabilise the periodic operation of a chemical reactor the oscillation period should be determined precisely in real time. The method discussed in the paper is based on adaptive sampling of the state variable with the use of chaotic mapping to itself. It enables precise determination of the oscillation period in real time and could be used for a proper control system, that can successfully control the process of chemical reaction and maintain the oscillation period at a set level. The method was applied to a tank reactor and tubular reactor with recycle.
PL
Artykuł ma na celu przedstawienie procesu automatycznego generowania modelu przedmiotu 3D do kolejnej operacji obróbkowej na podstawie punktów pomiarowych, które uzyskano z procesu digitalizacji tego przedmiotu po operacji poprzedniej i obliczenia odchyłek wykonania. Badania zostały przeprowadzone na zmodernizowanej frezarce 3-osiowej FCR50 z układem sterowania PRONUM wyposażonej w głowicę pomiarową typu MP 10. Etap opracowania \lYników pomiaru wykonano z wykorzystaniem programu CATIA V5.
EN
The purpose of the article is to present the automatic way, using CATIA V5, of the generation of the 3D model of an object and the derivation calculation after machining. The generation was done for the next operation of a manufacturing process on the basis of the digitalized points. The points were obtained after the previous machining operation. The research was conducted on the 3-axis milling machine FCR50 equipped with the measurement probe MP10.
EN
Recognition of acoustic signals when perception is subject to interference from noise has already been extensively studied. In this study the influence of hearing protectors (HP) (plugs, muffs) and hearing loss on signal recognition is examined. Different spectrums and levels of the noise are also included. The test results are shown as the masked threshold for the signals heard and identified. In the case of normally hearing subjects a frequency-independent HP (plug) improves hearing performance, while frequency-dependent HP (muffs) tends to worsen it, especially with low-frequency noise. Hearing losses even worsen hearing performance when plugs are worn. Design suggestions are made to optimise signal recognition. Minimum signal-to-noise ratio and the use of HP are discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.